cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
sulistiyanto
Contact Email
yantog98@gmail.com
Phone
+6281332986888
Journal Mail Official
jeecom@unuja.ac.id
Editorial Address
https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/jeecom/about/editorialTeam
Location
Kab. probolinggo,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM)
Published by Universitas Nurul Jadid
ISSN : 27150410     EISSN : 27156427     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) is published by Engineering Faculty of Nurul Jadid University, Probolinggo, East Java, Indonesia. This journal encompasses research articles, original research report, : 1) Power Systems, 2) Signal, System, and Electronics, 3) Communication Systems, 4) Information Technology, etc.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 30 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 6, No 1 (2024)" : 30 Documents clear
A Comprehensive Review of Clasifier used with Imbalanced Data in Machine Learning Pahlawan, Muammar Reza; Setyanto, Arief; Arief, M. Rudyanto
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i1.8510

Abstract

Dengan majunya perkembangan teknologi beberapa tahun terakhir, menghadirkan banyak konten digital. Hal ini juga menghadirkan kesempatan dalam bidang penelitian seperti halnya Machine Learning. Salah satu metode dalam Machine Learning adalah klasifikasi. Klasifikasi bertujuan untuk mengelompokkan data sesuai dengan kelasnya. Akan tetapi faktor seperti data imbalance dapat menyebabkan hasil dari metode ini menjadi kurang sesuai dengan yang diharapkan. Penelitian ini menyajikan tinjauan komprehensif tentang metode klasifikasi dalam pengolahan teks, dengan fokus pada penanganan tantangan yang ditimbulkan oleh data yang tidak seimbang. Dengan pertumbuhan eksponensial konten digital, kebutuhan untuk mengkategorikan dan menganalisis data teks secara efektif telah menjadi semakin kritis. Metode klasifikasi memainkan peran penting dalam upaya ini, memfasilitasi tugas seperti analisis sentimen, klasifikasi dokumen, dan pengambilan informasi. Namun, keberadaan data imbalance, ditandai oleh distribusi kelas yang condong, menimbulkan hambatan signifikan terhadap keandalan dan efektivitas model klasifikasi. Dengan penelitian ini diharapkan pembaca, dapat mengetahui metode apa saja yang umumnya digunakan dalam metode klasifikasi. Kemampuan metode klasifikasi tersebut pada umumnya ketika dihadapkan pada kasus tertentu seperti data imbalance. Tinjauan ini menyoroti Support Vector Machine (SVM) sebagai metode klasifikasi paling menonjol sebesar 25%, diikuti oleh K-Nearest Neighbours (KNN) dan Random Forest dengan persentase 19%, Decision Tree, dan Naïve Bayes. Metode alternatif yang disesuaikan dengan tujuan penelitian dan tantangan tertentu juga dieksplorasi. Hasil persentase penggunaan metode tersebut didapat dari kumpulan jurnal yang peneliti kumpulkan dan teliti
Sistem Pelacakan Senjata Yang Berbasis Modul Gnss Single Band Dengan Penggunaan Teknologi Real Time Kinematic (RTK) Sholeh, Alfan; Syafaat, Mokhammad; Alfarizi, Rafi Maulana; Widiatmoko, Dekki; Kasiyanto, Kasiyanto
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i1.8402

Abstract

Perkembangan teknologi pelacakan senjata menjadi elemen krusial dalam konteks militer dan keamanan, memungkinkan deteksi, pelacakan, dan identifikasi yang akurat terhadap perangkat senjata. Penelitian ini fokus pada pengembangan sistem pelacakan senjata dengan menggunakan modul Global Navigation Satellite System (GNSS) single band dan teknologi Real Time Kinematic (RTK) untuk mencapai tingkat presisi dan akurasi tinggi. Analisis mendalam terhadap karakteristik GNSS dan RTK dilakukan pada tahap awal, dengan eksplorasi berbagai opsi modul GNSS single band. Sistem perangkat keras dan lunak diimplementasikan dengan mikrokontroler untuk akuisisi data GNSS real-time dan perhitungan posisi senjata dengan presisi sub-meter. Uji coba lapangan menunjukkan bahwa sistem ini memberikan tingkat akurasi yang memadai bahkan dalam kondisi lingkungan yang challenging. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi pelacakan senjata, memperkuat kemampuan operasional dan taktis sambil mendukung keamanan dan pertahanan nasional. Temuan dan metodologi dapat diterapkan dalam berbagai aplikasi pelacakan di luar konteks militer.
Deteksi Kualitas Air Wslic Via Internet Of Things (IoT) Budi, Agus Setia; Bachri, Affan; Hanif, Abu
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i1.7345

Abstract

Akses terhadap air bersih dan aman sangat penting untuk menjaga kehidupan, mendukung ekosistem, dan meningkatkan kesejahteraan manusia. Namun, sumber-sumber air di seluruh dunia semakin terancam oleh polusi, aktivitas industri, dan perubahan lingkungan. Pemantauan kualitas air secara real-time menjadi sangat penting untuk memastikan ketersediaan air minum yang aman dan melindungi lingkungan perairan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat yang mampu secara real-time memantau kondisi air di proyek WESLIC dengan menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). Alat ini menggunakan sensor pH-4502C untuk mengukur tingkat keasaman dan kebasaan air, dan data kemudian dikirim ke platform Internet of Things (IoT) melalui perangkat ESP8266. Data ini dapat diakses melalui web atau smartphone. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah alat yang mampu memantau nilai pH air menggunakan sensor pH-4502C dan menampilkan data melalui aplikasi Blynk. Hasil perbandingan antara nilai sensor pH meter analog dan pH meter digital menunjukkan perbedaan yang tidak signifikan. Analisis hasil pengujian menghasilkan rata-rata presentasi kesalahan sebesar 1,79%, dengan tingkat akurasi sensor pH sebesar 98,21%. Hal ini menunjukkan bahwa sensor pH berfungsi dengan baik dan dapat melakukan pemantauan melalui aplikasi Blynk, dengan mengirimkan pemberitahuan jika pH air berada di bawah 6 atau di atas 8. Hasil pemantauan dapat divisualisasikan melalui aplikasi Blynk pada smartphone 
Analisis Kinerja Antena DVOR di Bandara Kualanamu Ridwan, Achmad; Arif, Ahmad; Nugraha, Yoga Tri; Othman, M.A.
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i1.8534

Abstract

Sistem navigasi udara sangat penting bagi pergerakan pesawat yang aman dan efisien, serta memberikan panduan penting selama berbagai fase penerbangan. Doppler VHF Omnidirect Range (DVOR) adalah perangkat navigasi yang diperlukan dan memiliki kemungkinan tak terbatas untuk mengarahkan pesawat ke bandara. Efek Doppler adalah pendekatan penelitian yang digunakan dalam penelitian ini. Proses pengiriman informasi frekuensi yang dipancarkan DVOR ke pesawat menghasilkan frekuensi yang berbeda-beda akibat adanya efek Doppler yang disebabkan oleh sudut datang pesawat sehingga gelombang yang dihasilkan tidak berbentuk sinusoidal yang terlalu sempurna, namun frekuensi DVOR akan menghasilkan 112299595 Hz, dengan membentuk sistem OBS pada pesawat yaitu 187 derajat yang artinya menunjukkan posisi suatu bandara.
Improving Computer-Aided Medical Diagnosis Using Generative Adversarial Networks for Carotid Artery Ultrasound Image Data Augmentation and Classification Fitas, Ricardo; Gonçalves, João
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i1.8006

Abstract

Cardiovascular diseases are a leading cause of death globally, making early detection of atherosclerosis critical for prevention. Carotid artery ultrasound imaging is a common diagnostic tool; however, the limited availability of labelled medical images hinders the training of deep learning models. This study examines generative adversarial networks (GANs) for data augmentation and classification of carotid artery Doppler images to improve computer-aided medical diagnosis. Four convolutional neural networks (CNNs) – AlexNet, VGGNet, GoogleNet, and CifarNet – are evaluated for their classification performance on original and extended datasets. AlexNet outperforms the other models, achieving a classification accuracy of 94.18% on the extended dataset. The GAN implementation for data augmentation and overfitting reduction demonstrates the potential of generative models in enhancing the performance of deep learning models in medical image analysis, particularly in the "common artery carotid" class. This research contributes to understanding GANs as a valuable tool for data augmentation and classification in the context of carotid artery ultrasound images.
Pemanfaatan Algoritma Sequential Search Dalam Penerapan Aplikasi Inventaris Fernandez, Sandhy; Mahfuzhi, AR Walad; Rabbani, Baharudin
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i1.8371

Abstract

Inventaris di SMA XYZ mengalami ketidakefisienan karena melibatkan entri data satu per satu secara manual ke dalam buku inventaris. Hal ini mengakibatkan kesulitan yang berkelanjutan dalam memproses data inventaris, terutama dalam menyajikan informasi inventaris yang komprehensif, yang mengarah pada pelaporan yang tidak efektif. Selain itu, pemrosesan data secara manual sering kali menyebabkan keterlambatan dan kesalahan dalam menghasilkan laporan. Oleh karena itu, ada kebutuhan mendesak akan sistem rekapitulasi yang lebih baik untuk meningkatkan efisiensi pengumpulan dan pengambilan data, meminimalkan risiko kesalahan pencatatan, dan mencegah kehilangan data. Implementasi algoritma pencarian berurutan bertujuan untuk melakukan pencarian secara sistematis dan berurutan dengan membandingkan kunci dengan elemen yang tersimpan di dalam basis data, yang diorganisasikan dalam bentuk array data. Pembuatan sistem yang menggabungkan algoritma Sequential Search, bahasa pemrograman PHP, dan basis data MySQL, telah dirancang dengan cermat untuk penerapan yang efektif. Sistem baru ini menggantikan sistem sebelumnya, mengatasi keterbatasan sistem sebelumnya yang tidak memiliki alur kerja atau algoritma yang ditampilkan dalam penelitian ini.
Implementasi AI Chatbot Sebagai Support Assistant Website Universitas Nurul Jadid Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) Rianto, M. Erfan; Maulidiansyah, Maulidiansyah; Tholib, Abu
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i1.8556

Abstract

Perkembangan teknologi semakin pesat, menciptakan perubahan besar dalam berbagai aspek kehidupan termasuk pada sektor pendidikan. Universitas Nurul Jadid merupakan lembaga pendidikan yang perlu mengadaptasi teknologi terkini untuk efisiensi dan pelayanan untuk menjawab peningkatan volome pertanyaan dan informasi yang dibutuhkan masyarakat/orangtua sebelum mendaftarkan putra-putrinya kuliah di Universitas Nurul Jadid. Chatbot merupakan bagian dari Natural Languange Processing (NLP) berbasis Artificial Intelegent (AI) yang berfungsi melakukan percakapan dengan pengguna melalui teks atau ucapan yang memberikan layanan cepat dan akurat sepanjang waktu. Long Short-Term Memory (LSTM) yaitu algoritma deep learning untuk memprediksi serta klasifikasi data teks. Data penelitian terdiri dari tag, pattern dan response yang diperoleh secara manual dari referensi website Universitas Nurul Jadid kemudian di preprocessing guna membuat model. Bagian utama pada model chatbot ini yaitu lapisan embedding yang memberikan nilai vektor untuk setiap kata dalam data teks yang telah dimasukkan. Hasil training model menghasilkan akurasi sebesar 99.32% dan loss sebesar 12.57% Ini menadakan model sudah bagus dan tidak terjadi overfitting atau underfitting sehingga model layak untuk dilakukan pengujian dan deployment. Hasil ini mendukung penggunaan chatbot LSTM sebagai asisten virtual untuk membantu masyarakat/calon mahasiswa/mahasiswa mengakses informasi.
Riset Jurnal Literatur : Penggunaan Metode Stemming Pada Bahasa Daerah Melayu-Ambon Carolina, Vinnesa Patricia; Utami, Ema; Yaqin, Ainul
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i1.8517

Abstract

Stemming dalam bahasa Ambon merupakan tantangan yang signifikan karena lexiconnya yang luas, mencakup sekitar 127.000 kata dasar seperti yang tercatat dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia. Hal ini disebabkan oleh kompleksitas stemming yang timbul dari tugas untuk mengekstrak kata-kata dasar dari kata-kata yang memiliki imbuhan, yang memerlukan penghapusan berbagai imbuhan seperti awalan, sisipan, akhiran, dan kombinasinya. Proses ini memiliki pentingan yang besar karena sangat memengaruhi kualitas hasil analisis.Untuk mengatasi kompleksitas linguistik ini, beberapa algoritma stemming telah dikembangkan. Algoritma-algoritma ini termasuk Nazief & Adriani, Enhanced Confix Stripping, Sastrawi, dan Tala, masing-masing menawarkan teknik unik untuk menangani kompleksitas stemming dalam bahasa Indonesia. Pemilihan algoritma yang tepat sangat penting untuk memastikan akurasi dan kehandalan proses stemming dalam kerangka analisis.Dalam penelitian stemming yang telah dilakukan, terdapat variasi dalam metode-metode yang digunakan. Algoritma stemming yang paling sering digunakan adalah Nazief & Adriani, dengan 17 kasus tercatat. Kemudian, Enhanced Confix Stripping juga cukup populer dengan 12 kasus. Sastrawi, meskipun dengan frekuensi yang lebih rendah, tetap digunakan dalam 4 kasus. Sedangkan algoritma Tala, meskipun jarang digunakan, tetap muncul dalam 1 kasus. Hal ini mencerminkan diversitas dan pilihan yang tersedia dalam memilih metode stemming yang sesuai dengan kebutuhan penelitian. Meskipun demikian, hal ini mungkin terkait dengan faktor-faktor seperti proyek penelitian yang sedang berlangsung, ketersediaan dana, atau kondisi eksternal lainnya yang memengaruhi produksi penelitian pada periode tersebut. Dengan demikian, penelitian tentang stemming tetap menjadi topik yang menarik dan relevan, dengan potensi untuk terus berkembang dan memberikan kontribusi yang berarti dalam pemrosesan teks dan penelitian linguistik di masa mendatang.
Monitoring Suhu dan Kelembaban Di Ruang Data Center Dinas Komunikasi Informatika Statistik dan Persandian Provinsi Banten Berbasis Internet of Things (IoT) Fadillah, Selpi Amanda; Permata, Endi
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i1.7262

Abstract

Di banyak bidang, Internet of Things (IoT) telah membuat kemajuan besar termasuk pemantauan ruangan. Penelitian ini menunjukkan pengembangan sistem pemantauan suhu dan kelembaban ruang data center bebasis Internet of Things (IoT) yang didesain khusus untuk ruang data center. Alat pemantau ini terdiri dari sensor DHT11, layar LCD karakter I2C, dan mikrokontroller ESP8266 (NodeMCU). Ini memungkinkan pengukuran yang lebih akurat dan pengukuran yang konsisten dari suhu dan kelembaban melalui ekstensif pengujian perangkat keras, yang menunjukkan kemanjuran dalam mengukur secara akurat, suhu dan kelembaban di dalam ruang data center. Untuk memastikan bahwa server tidak mengalami kerusakan atau gangguan, suhu dan kelemababan di dalamnya harus dijaga sesuai dengan standar. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan teknologi Internet of Things (IoT) berbasis modul NodeMCU ESP8266 berfungsi sebagai pengendali utama dan membaca data suhu dan kelembaban dari sensor DHT11 dan mengirimkannya ke LCD karakter. Hasil penelitian menunjukan bahwa suhu data center rata-rata 23°C dan kelembabannya 65%.
Pengembangan Aplikasi Pengajuan Pemakaian Kendaraan Dinas Berbasis Web Di YPKK Shudiq, Wali Ja’far; Sulistiyanto, Sulistiyanto; Abror, Yusron Sulthan
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i1.6979

Abstract

Tujuan sistem yang dapat diangkat dari laporan tugas akhir ini adalah Merancang dan membangun Website. Aplikasi ini memudahkan YPKK dalam menghasilkan rekap peminjaman kendaraan dari semua lembaga Pendidikan Taruna. Peneliti membahas mulai dari proses pengajuan permintaan kendaraan hingga mengarsip laporan permintaan kendaraan. Bahasa pemrograman yang dipakai dalam penyelesaian tugas akhir ini adalah PHP dan MySQL. Metodologi Penelitian Studi pustaka atau literatur yaitu dengan mengumpulkan literatur-literatur yang berkaitan dengan objek penelitian Wawancara dengan pihak yang terkait. Analisa dan Perancangan Sistem pada laporan Tugas Akhir ini meliputi : Struktur Organisasi Terkait Key User Daftar Aktifitas Sistem Pengajuan Permintaan Penggunaan Kendaraan di YPKK Diagram Alir Sistem (DAS), Diagram Alir Data (DAD), DAD level 0, Perancangan Tabel, dan Perancangan Antar Muka. Kesimpulan dari tugas akhir ini adalah Mampu membantu YPKK dalam mempermudah menghasilkan rekap peminjaman kendaraan dari semua lembaga Pendidikan Taruna. Dengan adanya perkembangan teknologi informasi, maka hendaknya diadakan perbaikan agar dapat membangun sistem informasi yang lebih baik lagi dan menghindari kesalahan yang dapat merugikan pihak lembaga. Aplikasi Permintaan Penggunaan Kendaraan YPKK ini dapat dikembangkan lebih lanjut, guna menghasilkan program aplikasi yang lebih canggih.

Page 1 of 3 | Total Record : 30

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2 (2025) Vol 7, No 1 (2025) Vol 6, No 2 (2024) Vol 6, No 1 (2024) Vol 5, No 2 (2023) Vol 5, No 1 (2023) Vol 4, No 2 (2022) Vol 4, No 1 (2022) Vol 3, No 2 (2021) Vol 3, No 1 (2021) Vol 2, No 2 (2020) Vol 2, No 1 (2020) Vol 1, No 1 (2019) More Issue