cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Randi Rizal
Contact Email
randirizal@unper.ac.id
Phone
+6285320132014
Journal Mail Official
index@unper.ac.id
Editorial Address
Universitas Perjuangan Tasikmalaya. Jl. PETA No. 177 Kota Tasikmalaya, Jawa Barat
Location
Kota tasikmalaya,
Jawa barat
INDONESIA
Informatics and Digital Expert (INDEX)
Published by Universitas Perjuangan Tasikmalaya
ISSN : 27752208     EISSN : 27150453     DOI : https://doi.org/10.36423/index.v2i02.582
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
INDEX merupakan Jurnal Informatika yang bertujuan untuk mengembangkan penelitian di bidang: Application E-Healthcare, E-Learning, E-Manufacturing, E-Commerce, E-Bussiness, E-Procurment E-Goverment, E-Governance Intellegent System Sistem Pakar Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Genetika Robotika Sistem Pendukung Keputusan Smart City Digital Forensics Network Forensics Smartphone Forensics Cloud Forensics Computer Forensics Manajemen Data dan Pengetahuan Pemodelan Konseptual, Bahasa dan Desain Data Mining Rekayasa Perangkat Lunak Interaksi Manusia dan Komputer Multimedia, Game dan Teknologi Seluler Keamanan Data Pengenalan Pola
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 156 Documents
 12   13   14   15   16 
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Self-service Kiosk di Kawasan Wisata Candi Borobudur dengan Metode Weighted Product Faisal Yusuf Fadhilah; Sahid Triambudhi
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 8 No. 1 (2026): INDEX, Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v8i1.2739

Abstract

Lonjakan kunjungan wisatawan pasca-pandemi di kawasan Destinasi Super Prioritas (DSP) Candi Borobudur memicu permasalahan penumpukan antrian pada pelayanan publik, sehingga penerapan self-service kiosk menjadi solusi digital yang krusial. Namun, penentuan spesifikasi perangkat yang tepat dihadapkan pada tantangan kriteria teknis, kondisi lingkungan semi-outdoor, dan batasan anggaran. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan simulasi perhitungan matematis sekaligus rancang bangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Weighted Product (WP) untuk memberikan rekomendasi perangkat kiosk yang paling optimal. Metode WP dipilih karena efisiensi komputasinya dalam menyeleksi perangkat keras berdasarkan kombinasi kriteria keuntungan (benefit) dan biaya (cost). Evaluasi dilakukan terhadap empat alternatif kiosk komersial dengan melibatkan tujuh kriteria penilaian. Berdasarkan hasil komputasi Vektor V, alternatif Sunmi K2 Self-service (A1) ditetapkan sebagai rekomendasi terbaik dengan skor tertinggi sebesar 0,2772. Selain menghasilkan model rekayasa matematis, penelitian ini berhasil mengimplementasikan logika SPK tersebut ke dalam sebuah Single Page Application (SPA) berbasis web. Aplikasi ini berfungsi sebagai alat bantu bagi manajemen Candi Borobudur dalam melakukan simulasi pemilihan spesifikasi perangkat secara otomatis, sistematis, dan terkomputerisasi.
Pengembangan Single-Page Simulation Visualisasi Komputasi Beban Terpusat pada Struktur Penyangga I-Beam Systi Adi Rachmawati; Sahid Triambudhi; Faisal Yusuf Fadhilah
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 8 No. 1 (2026): INDEX, Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v8i1.2745

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan halaman interaktif sebagai alat bantu analisis awal untuk pemodelan pembebanan titik terpusat terhadap reaksi tumpuan sederhana pada struktur I-Beam. Permasalahan utama yang diangkat adalah proses analisis gaya reaksi yang sering kali masih dilakukan secara manual sehingga memakan waktu dan rentan akan kesalahan input. Metode penelitian yang digunakan meliputi formulasi matematis berbasis prinsip keseimbangan momen gaya yang diintegrasikan ke dalam pengembangan perangkat lunak berbasis web menggunakan teknologi HTML, CSS, dan JavaScript. Evaluasi kualitas perangkat lunak dilakukan melalui metode pengujian black box untuk memastikan seluruh fungsionalitas sistem berjalan sesuai rancangan tanpa kegagalan logika. Variasi beban diaplikasikan pada nilai 200 hingga 600 N pada batang sepanjang 5 meter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan nilai gaya reaksi yang identik dengan perhitungan manual, sehingga terbukti akurat dan valid secara komputasi. Kontribusi utama penelitian ini dalam bidang informatika terletak pada implementasi algoritma komputasi numerik ke dalam lingkungan berbasis web, serta penyediaan model arsitektur sistem yang mampu mentransformasi perhitungan mekanika teknik yang kompleks menjadi perangkat lunak simulasi yang efisien dan presisi.
Evaluasi Efektivitas Fitur Layanan Candi Borobudur Berdasarkan Analisis Sentimen Ulasan Google Maps Menggunakan Teknik Naive Bayes Meyer Mega Eklesia Silaban; Rosena Shintabella; Sahid Triambudhi
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 8 No. 1 (2026): INDEX, Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v8i1.2747

Abstract

Perkembangan pariwisata digital telah mentransformasi interaksi wisatawan dengan destinasi wisata, menjadikan platform ulasan daring seperti Google Maps sebagai sumber informasi penting sekaligus aset data yang bernilai untuk evaluasi kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi wisatawan terhadap efektivitas fitur layanan Candi Borobudur berdasarkan sentimen ulasan Google Maps menggunakan algoritma Naive Bayes. Data penelitian berupa 1000 ulasan pengguna Google Maps yang dikumpulkan melalui observasi digital dan proses ekspor data ulasan pada periode tertentu. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing teks menggunakan Orange Data Mining, pelabelan sentimen otomatis berbasis lexicon multibahasa, ekstraksi fitur TF-IDF, serta klasifikasi sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes ke dalam tiga kelas, yaitu positif, netral, dan negatif. Evaluasi model dilakukan menggunakan metode 5-fold cross validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes memperoleh performa yang baik dengan nilai accuracy sebesar 0,894, precision sebesar 0,896, recall sebesar 0,894, F1-score sebesar 0,894, dan Area Under Curve (AUC) sebesar 0,983. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar ulasan pengunjung cenderung memiliki sentimen positif, khususnya terhadap aspek keindahan wisata, fasilitas, dan pengalaman berkunjung, meskipun masih ditemukan sentimen negatif terkait kepadatan pengunjung, harga tiket, dan pengelolaan fasilitas tertentu. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi sumber evaluasi berbasis data bagi pengelola wisata dalam meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengunjung secara berkelanjutan.
Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Prioritas Pengembangan Jaringan Internet Desa Berbasis Simulasi Arifin, Zainal; Nabila, Yumna; Komara, Muhamad Lazuardi Pradivta; Aziz, Rofan
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 8 No. 1 (2026): INDEX, Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v8i1.2758

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam rangka menetapkan prioritas pengembangan jaringan internet di wilayah desa. Penilaian dilakukan berdasarkan lima kriteria utama, yaitu jumlah warga (C1), jarak lokasi (C2), biaya implementasi (C3), kepadatan penduduk produktif (C4), dan jumlah pesaing (C5). Setiap kriteria diberikan bobot yang berbeda sesuai dengan tingkat kepentingannya dalam proses pengambilan keputusan. Proses perhitungan dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu normalisasi data untuk menyamakan skala antar kriteria, pemberian bobot pada masing-masing kriteria, serta perhitungan nilai preferensi (Vi) untuk menentukan hasil akhir. Sistem ini membantu dalam mengolah data multi-kriteria secara lebih terstruktur sehingga menghasilkan keputusan yang objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Desa Segeran Kidul memperoleh nilai tertinggi sebesar 0,81987 sehingga ditetapkan sebagai prioritas utama dalam pengembangan jaringan internet. Selain itu, desa lain memiliki nilai yang bervariasi sesuai dengan kondisi masing-masing kriteria. Metode SAW terbukti dapat menghasilkan rekomendasi yang bersifat objektif, terstruktur, dan akurat dalam membantu proses pengambilan keputusan yang melibatkan berbagai kriteria. Sistem pendukung keputusan yang dikembangkan berbasis web juga berhasil menjalankan proses pengolahan data, perhitungan SAW, serta menampilkan hasil perangkingan secara otomatis sesuai dengan data yang diinputkan pengguna. Berdasarkan hasil simulasi pengujian, seluruh fitur sistem dapat berjalan dengan baik, termasuk proses unggah data, perhitungan nilai preferensi, tampilan detail perhitungan, dan ekspor hasil ke dalam format PDF.
Analisis Identifikasi Buah Jeruk Menggunakan Metode Warna RGB pada Aplikasi Berbasis Web Triwanti Andini Hutasoit; Claudia Agatha Br. Tarigan; Jonathan Rio Gultom; Hermawan Syahputra
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 8 No. 1 (2026): INDEX, Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v8i1.2761

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kualitas buah jeruk secara otomatis menggunakan analisis warna RGB. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah proses identifikasi kualitas buah yang masih dilakukan secara manual, sehingga kurang efisien dan berpotensi menimbulkan subjektivitas. Metode yang digunakan adalah pengolahan citra digital dengan memanfaatkan nilai warna RGB sebagai dasar dalam proses klasifikasi. Sistem dirancang untuk menerima input berupa citra buah, kemudian memproses dan mengklasifikasikan kondisi buah ke dalam kategori segar, matang, dan busuk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi kualitas buah dengan tingkat akurasi mencapai 100% pada data uji yang digunakan. Selain itu, waktu respon sistem berada pada rentang 1.1 hingga 1.3 detik, yang menunjukkan bahwa proses deteksi dapat dilakukan secara cepat dan konsisten. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat menjadi solusi alternatif dalam membantu proses identifikasi kualitas buah secara otomatis, lebih cepat, dan lebih objektif dibandingkan metode manual.
Rancang Bangun Aplikasi SATIRA Berbasis Web untuk Meningkatkan Manajemen Tugas dan Kolaborasi Mahasiswa Triwanti Andini Hutasoit; Claudia Agatha Br. Tarigan; Jonathan Rio Gultom; Deby Yandra Niska
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 8 No. 1 (2026): INDEX, Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v8i1.2762

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong kebutuhan akan sistem yang mampu mendukung manajemen tugas dan kolaborasi secara efektif, khususnya di lingkungan akademik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi SATIRA berbasis web sebagai solusi dalam pengelolaan tugas dan peningkatan kolaborasi mahasiswa. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Fitur utama sistem meliputi autentikasi pengguna, manajemen tugas, pemantauan progres, serta kolaborasi antar pengguna. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur utama sistem berjalan sesuai fungsinya dengan tingkat keberhasilan 100%. Dengan demikian, aplikasi SATIRA mampu membantu mahasiswa dalam mengelola tugas secara lebih terstruktur serta meningkatkan koordinasi dan produktivitas dalam kerja kelompok.

Page 16 of 16 | Total Record : 156

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2026): INDEX, Mei 2026 Vol. 7 No. 2 (2025): INDEX, November 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): INDEX, Mei 2025 Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): INDEX, Mei 2024 Vol. 5 No. 2 (2023): INDEX, November 2023 Vol. 5 No. 1 (2023): INDEX, Mei 2023 Vol. 4 No. 2 (2022): INDEX, November 2022 Vol. 4 No. 1 (2022): INDEX, Mei 2022 Vol. 3 No. 2 (2021): INDEX, November 2021 Vol. 3 No. 1 (2021): INDEX, MEI 2021 Vol. 2 No. 2 (2020): INDEX, November 2020 Vol. 2 No. 1 (2020): INDEX, MEI 2020 Vol. 1 No. 1 (2019): INDEX, November 2019 More Issue