cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yoze Rizki
Contact Email
fasilkom@umri.ac.id
Phone
+6281356764330
Journal Mail Official
fasilkom@umri.ac.id
Editorial Address
Redaksi Jurnal Fasilkom, Fakultas Ilmu Komputer Gedung Rektorat Lt. 4, Universitas Muhammadiyah Riau Jl. Tuanku Tambusai, Pekanbaru, Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Published by Universitas Muhammadiyah Riau
ISSN : 20893353     EISSN : 28089162     DOI : https://doi.org/10.37859/jf.v11i3.2781
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) is expected to be a media of scientific study of research result, a thought and a study criticial analysis to a System engineering research, Informatics Engineering, Information Technology, Computer Engineering, Informatics Management, and Information System. We accept research papers which focused to these following topics: System Engineering Expert System Decision Support System Data Mining Artificial Intelligent Computer engineering Digital Image Processing Computer Graphic Computer Vision Genetic Algorithm Machine Learning Deep Learning Information System Design Business Intelligence and Knowledge Management Database System Big Data IOT Enterprise Computing ICT and Islam Technology Management and other relevant topics to field of Information Technology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 374 Documents
 28   29   30   31   32 
Model Arsitektur Bisnis Berdasarkan The Open Group Architecture Framework Yoppy Mirza Maulana
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i3.7682

Abstract

Arsitektur bisnis merupakan alat strategis suatu organisasi yang menggerakkan operasional bisnis dan faktor penentu TI yang bertujuan untuk daya saing. Arsitektur bisnis merupakan relasi antara tujuan organisasi, layanan dan proses bisnis. Arsitektur bisnis bagian domain arsitektur enterprise yang merupakan aspek non-teknis suatu organisasi. Adapun permasalahan yang terjadi jika organisasi dalam mengembangkan arsitektur enterprise tidak didasarkan dengan arsitektur bisnis yang baik maka menimbulkan ketidakselarasan antara tujuan organisasi dengan TI. Dampaknya tidak dapat mengukur tercapainya tujuan organisasi dan kinerja TI terhadap bisnis. Oleh sebab itu penelitian ini membuat model arsitektur bisnis berdasarkan framework TOGAF. TOGAF memiliki konsep, proses, dan model yang lebih baik dibandingkan framework lainnya. Adapun penelitian ini membuat model arsitektur bisnis dengan tujuan untuk keselarasan antara tujuan, layanan dan proses bisnis. Adapun model ini menghasilkan 3 lapisan pada arsitektur bisnis yang meliputi 1) Business Goals; 2) Business Services; 3) Business Process. Model ini di implementasikan dengan studi kasus pada Universitas Dinamika dan telah dilakukan evaluasi terhadap model ini. Adapun kesimpulannya, bahwa model ini merepresentasikan konsep arsitektur bisnis dan hasilnya juga menjelaskan hubungan antara tujuan organisasi, layanan dan proses bisnis. Oleh sebab itu model ini diperuntukkan sebagai panduan dalam penyusunan arsitektur bisnis yang merupakan dasar penyusunan arsitektur sistem informasi dan teknologi
Peningkatan Performa Model Gradient Boosting dalam Klasifikasi Stroke Melalui Optimasi Grid Search Handayani, Susi; Fajrizal; Taslim; Toresa, Dafwen; Syahril
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i3.7893

Abstract

Studi ini menyelidiki pengaruh optimasi hyperparameter dengan grid search pada model XGBoost dan LightGBM dalam klasifikasi stroke. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi parameter secara signifikan meningkatkan performa kedua model, terutama dalam akurasi, precision, F1 Score, dan ROC-AUC Score. Pada model XGBoost, peningkatan terutama terlihat akurasi dan precision, sementara LightGBM menunjukkan peningkatan merata di semua metrik evaluasi. Temuan ini menggarisbawahi pentingnya optimasi hyperparameter dalam membangun model klasifikasi yang efektif untuk memprediksi risiko stroke dengan lebih akurat dan dapat diandalkan. Penemuan ini dapat berkontribusi dalam pemahaman lebih lanjut tentang faktor-faktor yang mempengaruhi stroke serta mendukung penanganan yang lebih tepat dan efektif dalam praktik klinis
Transformasi Augmented Reality Berbasis Android Sebagai Media Pembelajaran Pengenalan Budaya Sumatera Utara Agus Kartini, Siti; Permata Bunda, Yola; Afni, Nurul
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i3.7904

Abstract

Artikel ini membahas pemanfaatan teknologi Augmented Reality (AR) sebagai media pembelajaran untuk memperkenalkan budaya Sumatera Utara, terutama kepada generasi muda yang tumbuh dalam era digital. Di tengah tantangan terbatasnya pemahaman budaya di kalangan masyarakat, teknologi AR menawarkan cara interaktif dan menarik untuk menghadirkan informasi budaya melalui perangkat mobile seperti smartphone. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahap: Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. Dengan memanfaatkan teknologi AR, pengguna dapat berinteraksi dengan objek budaya, seperti bangunan bersejarah atau pakaian adat, dalam bentuk 3D, sehingga meningkatkan pemahaman dan minat mereka. Pengujian aplikasi dilakukan dengan metode black box testing dan User Acceptance Testing (UAT), melibatkan siswa dan guru budaya sebagai responden. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mendapatkan penerimaan yang sangat baik dengan tingkat kepuasan pengguna mencapai 97%, menandakan bahwa aplikasi ini efektif dan dapat meningkatkan minat serta pemahaman budaya. Kesimpulannya, AR dapat menjadi solusi interaktif yang potensial untuk memperkenalkan dan melestarikan kekayaan budaya Sumatera Utara. Pengembangan lebih lanjut aplikasi ini diharapkan bisa memperluas aksesibilitas informasi budaya kepada masyarakat luas, terutama generasi muda.
Identifikasi Pola Konflik Lahan Perkebunan di Lingkungan PTPN Group Berbasis Data Hukum Menggunakan Hierarchical Clustering dengan Algoritma Agglomerative Wismarini, Theresia; Eniyati, Sri; Lestariningsih, Endang; Soelistijadi, Soelistijadi; Ardhianto, Eka
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i3.7915

Abstract

Konflik lahan perkebunan sangat penting untuk dideteksi secara dini, karena potensi dampaknya terhadap berbagai aspek seperti kesehatan, ekosistem, pertanian, dan jaringan listrik. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola konflik lahan perkebunan di lingkungan PTPN Group berbasis data hukum menggunakan teknik Hierarchical Clustering dengan algoritma Agglomerative Clustering. Deteksi dini konflik lahan penting karena dampaknya terhadap kesehatan, ekosistem, pertanian, dan infrastruktur. Studi ini mengolah data hukum dari Mahkamah Agung RI, data geospasial dari OpenStreetMap, dan data sosial-ekonomi dari BPS dan World Bank untuk menganalisis dan mengelompokkan pola konflik. Proses analisis meliputi inisialisasi data, penghitungan jarak, penggabungan klaster, dan visualisasi dendrogram. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma ini efektif dalam mengelompokkan konflik lahan berdasarkan karakteristik populasi dan GDP yang berbeda, membantu memahami hubungan antar kasus hukum. Penelitian ini berkontribusi dengan mengidentifikasi faktor utama pemicu konflik lahan untuk mendukung manajemen lahan berbasis data. Rekomendasi kebijakan publik mencakup penetapan zona prioritas penyelesaian konflik, optimalisasi pengawasan hukum berbasis data, dan peningkatan transparansi dalam tata kelola lahan guna mencegah eskalasi konflik di wilayah PTPN Group.
Implementasi Analytic Hierarchy Process untuk Pengukuran Lean Service di Universitas Pasir Pengaraian Utami, Urfi; Sabri, Khairul
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i3.7921

Abstract

The increasingly competitive environment in higher education forces universities to innovate to survive and enhance their competitiveness. Lean Service, a management concept focused on efficiency and waste reduction, has been proven to improve service quality at a lower cost. This study aims to measure Lean Service at Universitas Pasir Pengaraian using the Analytical Hierarchy Process (AHP). This method is selected due to its ability to objectively assess criteria and alternatives. The study uses six main criteria: quality of academic services, quality of administrative services, availability of facilities, time management efficiency, student satisfaction, and waste reduction. The alternatives analyzed include academic services, administrative services, library and IT, campus facilities, and financial and payment services. The results show that academic services are the best alternative for implementing Lean Service at Universitas Pasir Pengaraian. The implementation of Lean Service is expected to improve management efficiency and service quality at the university.
Optimasi Penjualan Oleh-oleh Sumbar Menggunakan Analisa Diferensial dan Strategi E-Business D-CRM Syaputra, Aldo Eko; Hendra, Yomei; Mardiah, Ainil
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i3.7938

Abstract

UMKM Sanjai Tek Gadih, merupakan salah satu pelaku usaha mikro, kecil, dan menengah di Indonesia, menghadapi dan mempertahankan keberlangsungan bisnisnya merupakan tantangan besar dalam perkembangan pasar. Dinamika purchase interest konsumen dan kebutuhan dalam mempertahankan loyalitas pelanggan menjadi faktor kunci yang mempengaruhi kesuksesan jangka panjang UMKM ini. Dalasm menghadapi tantangan tersebut, inovasi dan adopsi teknologi menjadi sangat penting. Aplikasi analisis diferensial dan D-CRM dirancang untuk memberikan solusi komprehensif dalam mengatasi dinamika ini. Adopsi teknologi ini juga dapat membantu UMKM mengoptimalkan strategi pemasaran, meningkatkan kualitas layanan, dan membuat keputusan bisnis yang lebih tepat berdasarkan data yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan performa UMKM Sanjai Tek Gadih melalui, pengidentifikasian faktor-faktor yang mempengaruhi dinamika minat beli konsumen terhadap produk UMKM tersebut. Merancang dan Mengembangkan sebuah aplikasi dengan mengadopsi dua pendekatan yakni analisa diferensial dan DCRM, dimana analisa diferensial dimaksudkan untuk memberikan keputusan, sedangkan DCRM dimaksudkan untuk memudahkan pelanggan dalam berinteraksi dengan UMKM ini. Metode pengumpulan data yang digunakan berupa observasi, wawancara, analisis dokumen yang ada, serta studi literatur sebagai landasan teori. Serta menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall meliputi analysis, design, coding, dan testing. Penelitian ini memiliki urgensi yang tinggi mengingat pentingnya pemahaman mendalam tentang dinamika purchase interest dan hubungan pelanggan untuk mempertahankan keberlanjutan UMKM di tengah persaingan pasar yang ketat. Dengan solusi teknologi yang tepat, UMKM Sanjai Tek Gadih dapat lebih adaptif terhadap perubahan pasar dan mampu mencapai pertumbuhan yang berkelanjutan di masa depan.
Analisa Performa Arsitektur Model Convolutional Neural Network Dengan Variasi Jumlah Hidden Layer Untuk Klasifikasi Tuberculosis Pada Citra X-Ray Aldiansyah, Dandi Rifaldi; Soleh, Muhamad
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i3.7949

Abstract

Tuberkulosis merupakan suatu penyakit infeksi berbahaya mematikan pada paru-paru dan disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis yang dapat menular melalui udara ketika seorang penderita tuberkulosis batuk, bersin, atau meludah dan dapat menyebabkan gangguan pernapasan, seperti batuk kronis dan sesak napas. Didunia, sekitar 10 juta orang lebih terjangkit penyakit ini, sementara di Indonesia sendiri pada tahun 2020 terdapat 393.323 kasus tuberkulosis. Pada diagnosisnya sering terlalu subjektif dalam mendeteksi tuberkulosis, tak jarang juga terjadi perdebatan antara tenaga medis atau dokter unutk menetapkan pasien terinfeksi tuberkulosis. Oleh karena itu, dibutuhkan teknologi computer vision yang dapat mendeteksi secara akurat dan cepat. Algoritma CNN yang termasuk jenis Deep Learning yang banyak diterapkan pada klasifikasi citra dan dapat mengungguli metode lainnya dapat dijadikan metode dalam mendeteksi citra. Maka, dalam penelitian ini dilakukan analisis model dan klasifikasi tuberkulosis dengan algoritma CNN mengggunakan data citra X-ray paru-paru manusia. Pada penelitian ini metode yang digunakan perbandingan 3 model CNN dengan jumlah hidden layers yang berbeda. Sebelum komputer melatih data, data tersebut diolah terlebih dahulu pada tahapan data preparation yang diantaranya mengubah ukuran atau resize, merubah citra menjadi keabuan, dan data augmentation. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa model dengan 5 hidden layers merupakan model terbaik yang berhasil mendapatkan tingkat akurasi hingga 98,0%. Selanjutnya, hasil dari model terbaik tersebut diimplementasikan pada sistem aplikasi pendeteksi tuberkulosis berbasis website yang dapat menganalisis citra X-ray paru-paru dan mengeluarkan hasil klasifikasi dengan cepat dan akurat.
Aplikasi Prediksi Debit Aliran Bulanan Berbasis Web menggunakan Model Regresi Linier Ardiansah, Irfan; Putri, Selly Harnesa; Rubiyanti, Yanti; Pujianto, Totok
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i3.7950

Abstract

High rainfall is one of the main factors causing flooding in a Watershed. To overcome this problem, we develop internet-based applications to be a potential solution. This study aims to design a web-based application that is able to predict the monthly flow rate, as well as determine the flow rate at each measuring station in a Watershed. The method used in this study is software engineering by applying simple linear regression as a prediction method. In this case, rainfall acts as an independent variable, while flow discharges as a dependent variable. The prediction results showed that the flow rate at several stations that we coded A, B, C, D, and E were 3.37 m3/s, 4.49 m3/s, 11.96 m3/s, 19.79 m3/s, and 12.26 m3/s, respectively. These results provide an overview of the potential of water flow at various Sub-watershed points to be utilized as a data-based flood mitigation measures.
Implementasi Algoritma ChaCha20 Pada Pengamanan File Citra Bitmap Rahim, Fitra; Nasution, Yusuf Ramadhan; Supiyandi
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i3.7956

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mempermudah pertukaran citra digital, termasuk format bitmap seperti BMP dan PNG. Namun, format citra ini tidak memiliki fitur keamanan bawaan, sehingga rentan terhadap akses tidak sah. Untuk mengatasi hal ini, algoritma stream cipher ChaCha20 dieksplorasi sebagai solusi alternatif yang ringan dan efisien dalam mengamankan citra bitmap. ChaCha20 bekerja dengan menghasilkan keystream dari blok initial state berukuran 512-bit melalui operasi quarterround, yang memungkinkan enkripsi dan dekripsi data secara cepat tanpa mengorbankan keamanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ChaCha20 efektif dalam mengamankan citra, terbukti dari perbedaan mencolok antara citra asli dan terenkripsi, yang terdeteksi melalui pengamatan visual dan analisis histogram. Dari 20 citra yang didekripsi, 18 di antaranya identik dengan citra asli, sedangkan dua lainnya mengalami perubahan ukuran berkas dan warna piksel yang tidak kasat mata, yang disebabkan oleh perbedaan interpretasi codec OpenCV. Ukuran berkas lebih memengaruhi waktu pemrosesan dibandingkan formatnya, dan analisis kinerja enkripsi-dekripsi menunjukkan perbedaan waktu yang minimal pada sebagian besar sampel ChaCha20, mengindikasikan stabilitas performa algoritma ini. Setiap ciphertext mengalami peningkatan ukuran 12 byte untuk penyimpanan nonce di akhir berkas. Selain itu, format PNG mengalami peningkatan ukuran file hingga 2.704%, menunjukkan adanya inefisiensi dalam kompresi data terenkripsi. Oleh karena itu, penelitian lanjutan disarankan untuk melakukan pengoptimalan & efisiensi kinerja sistem serta menambah dukungan format JPG dan GIF, agar memberikan manfaat yang lebih luas dalam pengamanan file citra. Penambahan ini akan meningkatkan penerapan algoritma pada berbagai jenis file citra yang umum di industri.
Pengembangan Layanan Konseling Mahasiswa UIN Walisongo Semarang Berbasis Expert System Fathoni, Ahmad; Sahalana, Manggala Putra; Nur Azizah, Zakiah
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i3.7962

Abstract

Di era society 5.0 banyak hal yang harus disesuaikan karena kondisi masyarakat sekarang yang cenderung menggunakan media berbasis internet seperti laptop, smartphone dan tablet. Hal ini menuntut para penyedia layanan harus menyesuaikan diri dengan kondisi masyarakat saat ini. Berbagai layanan di berbagai bidang telah dilakukan migrasi dari pola manual ke digital. Salah satu layanan yang dimiliki oleh Fakultas Ushuluddin dan Humaniora (FUHUM) UIN Walisongo Semarang yaitu laboratorium yang salah satu divisinya adalah FUHUM Therapy Center (FTC). FTC memberikan layanan kepada mahasiswa yang ingin berkonsultasi seputar kesehatan mental. Kegiatan ini sudah berjalan dengan cara konvensional, yaitu mahasiswa datang langsung ke FTC. Melalui penelitian ini, dikembangkan sistem informasi layanan konseling memanfaatkan Expert System yang menjadi salah satu cabang dari Artificial Intelligence. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode Waterfall dengan membangun sistem berbasis web. Asesmen menggunakan skala DASS-21 yang merupakan standar penilaian singkat yang terdiri dari 21 item untuk mendeteksi 3 tipe gangguan kesehatan mental yaitu depression (depresi), anxiety (kecemasan) dan stress (stres). Output dari sistem ini memberikan rekomendasi terapi mandiri atau bertemu konselor yang didasarkan klasifikasi gangguan kesehatan mental mahasiswa. Dari hasil percobaan kepada 18 mahasiswa, ditemukan 4 orang (22,2%) dalam kondisi normal, 1 orang (5,6%) mengalami gangguan ringan, 6 orang (33,3%) gangguan sedang, 6 orang (33,3%) gangguan berat dan 1 orang (5,6%) mengalami gangguan sangat berat. Penggunaan sistem ini diharapkakan mampu berkontribusi sebagai dasar pengambilan keputusan untuk merancang program-program strategis yang menunjang perkuliahan dan peningkatan layanan akademik dan kemahasiswan.

Page 30 of 38 | Total Record : 374

 28   29   30   31   32 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 13 No. 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 13 No 01 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 3 (2022): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 2 (2022): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Fasilkom (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 11 No 3 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 11 No 2 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 3 (2020): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 2 (2020): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 1 (2020): JURNAL FASILKOM Vol 9 No 3 (2019): Jurnal Fasilkom Vol 9 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 8 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 7 No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Ilmu Komputer More Issue