Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) merupakan jurnal peer-review yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Univeritas Muhammadiyah Riau (UMRI) sejak April tahun 2020. Jurnal CoSciTech terdaftar pada PDII LIPI dengan Nomor ISSN 2723-5661 (Online) dan 2723-567X (Cetak). Jurnal CoSciTech berkomitmen menjadi jurnal nasional terbaik untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dan menjadi rujukan bagi para peneliti. Jurnal CoSciTech menerbitkan paper secara berkala dua kali setahun yaitu pada bulan April dan Oktober. Semua publikasi di jurnal CoSciTech bersifat terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan.
Articles
358 Documents
<![CDATA[Perancangan Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Menggunakan Sensor Kelembapan Tanah Berbasis IoT ]]>
<![CDATA[Noverta Effendi]]>;
<![CDATA[Witri Ramadhani]]>;
<![CDATA[Fitri Farida]]>
<![CDATA[ Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3923
<![CDATA[Perkembangan teknologi pada saat ini semakin hari semakin meningkat,manusia selalu ingin menerapkan sebuah alat ataupun teknologi yang dapat membantu pekerjaan manusia,sehinga teknologi menjadi kebutuhan bagi manusia. Air dibutuhkan bagi tanaman untuk pertumbuhan, selain digunakan pada proses fotosintesis, air juga dimanfaatkan oleh tanaman untuk melarutkan mineral yang diserap akar dari tanah sebagai proses perkembangan tamanaman tersebut. Penyiraman tanaman secara rutin dapat menjaga serta merawat tanaman agar dapat tumbuh dengan baik. Penyiraman tanaman secara otomatis menggunakan perangkat NodeMCU ESP8266 memungkinkan user untuk mengontrol dan memonitor alat penyiraman tanaman berbasis IoT. Hasil dari penelitian ini menunjukkan sistem penyiraman tanaman otomatis berbasis IOT bekerja dengan baik. Sistem yang telah dibuat mampu memantau penyiraman otomatis secara realtime dan menampilkan status pompa air untuk 3 kondisi yang di kirimkan oleh sensor kelembapan tanah.Penelitian ini bertujuan Untuk mempermudah proses penyiraman tanaman dan mempermudah para petani dalam mengecek tanaman yang Di jaganya. Sehingga petani terhindar dari Kelalaian dalam menjaga tanaman dan tamanan pun dapat tumbuh Subur dengan asupan air yang diberi secara otomatis. Penelitian ini terdiri dari Mikrokontroler Node MCU ESP8266, Soil Moisture Sensor,Relay,Kabel Jumper dan Pompa. Hasil penelitian menujukkan sistem penyiraman tanaman otomatis berjalan dengan baik dan mampu melakukan monitoring kondisi kadar air dalam tanah dan status pompa air.]]>
<![CDATA[Simulasi Deteksi Golongan Kendaraan pada Gerbang Tol Menggunakan YOLOv4 ]]>
<![CDATA[Reny Medikawati Taufiq]]>;
<![CDATA[Sunanto]]>;
<![CDATA[Yoze Rizki]]>;
<![CDATA[M. Rizki Amanda Pratama]]>
<![CDATA[ Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3928
<![CDATA[Jalan tol merupakan infrastruktur vital yang membuat pelayanan distribusi barang dan jasa menjadi lebih produktif dan efisien. Namun pada kenyataannya, di kota besar tingginya kemacetan juga terjadi di jalan tol. Salah satu titik rawan kemacetan adalah di gerbang tol. Kemacetan ini tidak hanya terjadi pada jam sibuk, tetapi juga terjadi sepanjang hari. Kemacetan disebabkan waktu tunggu pada proses pembayaran. Kemacetan yang terjadi di Gerbang Tol Otomatis (GTO) Multi Kendaraan salah satunya disebabkan oleh adanya proses penentuan golongan kendaraan secara manual oleh petugas pada control room. Kendaraan yang menggunakan jalan tol digolongkan kedalam 5 golongan berdasarkan jumlah gandar. Petugas melihat satu persatu kendaraan yang melintas dan menentukan golongan kendaraan tersebut, biaya tol yang harus dibayar oleh pengguna jalan tol adalah bedasarkan golongan kendaraan yang digunakan. Kemacetan pada jalan tol menimbulkan dampak negatif seperti seperti pemborosan bahan bakar dan waktu, dan juga dampak lingkungan yang dapat menyebabkan kerugian secara ekonomi. Oleh sebab itu, pada penelitian ini akan dilakukan simulasi deteksi golongan kendaraan pada gerbang tol dengan menggunakan teknologi computer vision dan deep learning, dengan algoritma Yolov4. Dengan adanya pendeteksian golongan kendaraan secara otomatis maka diharapkan waktu tunggu pada gerbang tol dapat memenuhi Standar Pelayanan Minimal (SPM) Jalan Tol yaitu maksimal 5 detik. Dataset berupa 650 gambar golongan kendaraan, setelah di augmentasi menjadi 1547 gambar. Proses training dilakukan menggunakan Google Colabs. Video rekaman lalu lintas kendaraan yang sedang berjalan akan menjadi inputan pada pengujian implementasi aplikasi Python. Dari pengujian yang telah dilakukan dapat dilihat bahwa model sudah dapat mendeteksi golongan kendaraan dengan baik.]]>
<![CDATA[Penerapan Teknologi Progressive Web Apps pada Aplikasi Pembelajaran Al-Qur’an Metode Dirosa ]]>
<![CDATA[Sitti Aisa]]>;
<![CDATA[Nurul Aini]]>;
<![CDATA[Imran Djafar]]>;
<![CDATA[Asmah Akhriana]]>
<![CDATA[ Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3930
<![CDATA[Indonesia is a country with the largest Muslim population in the world. However, there are still many people who do not understand Islam itself, especially how to read the Qur'an correctly and correctly. In fact, the Qur'an itself discusses two major problems, the problem of this world and the problem of the hereafter. So it is very important for us as Muslims to learn it. DIROSA (Qur'an Education for Adults) is a systematic, layered and continuous model of Islamic counseling for beginner Muslims (men and women; adolescents, adults, grandparents; converts). With this method, adults who want to learn to read the Qur'an will easily and quickly understand it. The system design model is described in the form of UML (Unified Modeling Language) by making use case diagrams, class diagrams, and activity diagrams. So with the use of technology, create an application that can help adults learn to understand the reading of the Qur'an by inserting the DIROSA method using Progressive Web Apps technology to present easy-to-use applications and learning methods that also make it easier for adults to learn.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Keamanan dan Monitoring Kendaraan Berbasis IoT dan Mobile Apps ]]>
<![CDATA[Muhamad Satibi Mulya]]>;
<![CDATA[Indra Yustiana]]>;
<![CDATA[Ivana Lucia Khrisma]]>
<![CDATA[ Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3934
<![CDATA[Pada saat ini system keamaman adalah sesuatu hal yang di perlukan dan dibutuhkan. Peningkatan kejahatan salah satunya pencurian kendaraan bermotor sering terjadi karena kurangnya pengawasan terhadap kendaraan, salah satunya penyebabnya adalah system keamanan pada kendaraan mudah dirusak dan mudah dicuri oleh pelaku. Dalam penelitian demi meningkatkan keamanan pada kendaraan untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti ingin merancang sebuah system keamanan dan monitoring kendaraan berbasis iot dan mobile apps, agar dapat membantu pengguna dalam monitoring kendaraannya dari jarak jauh tanpa harus datang ketempat. yang terintegrasi pada kendaraan. menggunakan Nodemcu, dan modul wifi yang dapat di kendalikan menggunakan mobile apps dengan tujuan agar bisa memantau kendaraanya. Sehinnga dapat menghasilkan sebuah system yang berbentuk aplikasi yang dapat diakses pada smartphone kapan dan dimanapun dalam monitoringnya. nodemcu difungsikan sebagai unit pemroses untuk mentrigger relay yang akan mengaktifkan beberapa fitur seperti mematikan kendaraan dan menyalakan kendaraan (on/of kendaraan) menggunakan aplikasi mobile serta modul gps di gunakan untuk monitoring lokasi kendaraan itu berada.. Pada saat ini system keamaman adalah sesuatu hal yang di perlukan dan dibutuhkan. Peningkatan kejahatan salah satunya pencurian kendaraan bermotor sering terjadi karena kurangnya pengawasan terhadap kendaraan, salah satunya penyebabnya adalah system keamanan pada kendaraan mudah dirusak dan mudah dicuri oleh pelaku. Dalam penelitian demi meningkatkan keamanan pada kendaraan untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti ingin merancang sebuah system keamanan dan monitoring kendaraan berbasis iot dan mobile apps, agar dapat membantu pengguna dalam monitoring kendaraannya dari jarak jauh tanpa harus datang ketempat. yang terintegrasi pada kendaraan. menggunakan Nodemcu, dan modul wifi yang dapat di kendalikan menggunakan mobile apps dengan tujuan agar bisa memantau kendaraanya. Sehinnga dapat menghasilkan sebuah system yang berbentuk aplikasi yang dapat diakses pada smartphone kapan dan dimanapun dalam monitoringnya. nodemcu difungsikan sebagai unit pemroses untuk mentrigger relay yang akan mengaktifkan beberapa fitur seperti mematikan kendaraan dan menyalakan kendaraan (on/of kendaraan) menggunakan aplikasi mobile serta modul gps di gunakan untuk monitoring lokasi kendaraan itu berada..]]>
<![CDATA[Implemantasi Learning Management Systems Sebagai Sarana Belajar Mengajar Dimasa Pandemi Covid-19 ]]>
<![CDATA[Doni Winarso]]>;
<![CDATA[Rudy Asrianto]]>;
<![CDATA[Raysad Zein]]>;
<![CDATA[Edo Arribe]]>;
<![CDATA[Aryanto]]>
<![CDATA[ Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3940
<![CDATA[Latar belakang penelitian ini berangkat dari kondisi pandemi virus covid-19 yang telah merubah tatanan sosial hampir diseluruh bidang kehidupan. Salah satunya adalah kegiatan belajar mengajar (KBM). Penggunaan media elektronik menjadi salah satu pilihan yang dianggap paling tepat dalam melakukan KBM sehingga social distancing dapat diterapkan dalam menekan lajunya penyebaran virus covid-19. Banyak diantara kalangan akademis yang tidak siap dengan perubahan yang relatif cepat ini. Learning Management Systems (LMS) merupakan salah satu sarana yang dapat digunakan oleh penyelenggara pendidikan dalam melaksanakan KBM pada masa pandemi, dan ini merupakan pilihan yang paling tepat agar wabah tidak meluas dan proses belajar mengajar dapat terus berlangsung. Makalah ini menyajikan pengembangan dan implementasi aplikasi LMS yang disebut MOLA, singkatan dari Muhiba Online Learning Application. Aplikasi dikembangkan dengan menerapkan metode Dynamic Systems Development Method (DSDM). Metode ini memiliki insfrastruktur yang lengkap dan lebih matang dalam menggunakan pendekatan Agile Methodology. Dengan metode ini system yang dibangun lebih cepat dan akurat sesuai dengan kebutuhan akademik. Sebagai pilot projek, LMS ini dikembangkan dengan menganalisis proses belajar mengajar yang dilakukan di SMA Muhammadiyah 1 Bangkinang. Penelitian ini menghasilkan beberapa fitur yang telah diuji menggunakan blackbox testing. Hasilnya LMS yang telah diimplemantasikan layak untuk digunakan dalam proses belajar mengajar.]]>
<![CDATA[Implementasi Cisco Packet Tracer pada Infrastruktur Jaringan Komputer di PT Pertamina Hulu Rokan Prabumulih Field ]]>
<![CDATA[Meilyanawindaperdana]]>;
<![CDATA[Rama Kipran]]>;
<![CDATA[Aminullah Imal Alfresi]]>
<![CDATA[ Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3946
<![CDATA[Jaringan Local Area Network suatu jaringan komputer yang menyambungkan komputer dalam suatu area terbatas Mobile User Tujuan Dari Penelitian ini yaitu untuk melakukan aktivitas kerja dalam pengelolaan data, menggunakan share folder yang bisa diakses dengan VPN untuk membuka data maupun mencari informasi penting lainnya. Sehingga Implemtasi Infrastruktur jaringan Komputer sangat penting guna menunjang kinerja di PT Pertamina. Metode digunakan dalam penelitian ini adalah Top DownTop Down merupakan metode untuk merancang jaringan yang dimulai pada lapisan atas model referensi Open System Iterconnecton (OSI) sebelum kelapisan di bawahnya.Metode yang di terapkan yaitu Kualitatif dengan terjun langsung ketempat penelitian untuk mewawan cari megenai masalah yang adapada PT Pertamina Hulu Rokan. Adapun hasilpenelitiandiperolehdariImplmentasiInfrastrukturJaringanKomputer di PT Pertamina Hulu Rokan Field menggunkan Top Down untukmengimplemtasikanjaringankomputer yang lebihbaik, pengelolaan data yang ada di PT Pertamina Hulu RokanPrabumulih Field.]]>
<![CDATA[Analisis Pengaruh Gaya kepemimpinan Terhadap Produktifitas Kerja Berbasis SPSS dan Regresi Linear Berganda ]]>
<![CDATA[M.Rasyad Zein]]>;
<![CDATA[Sunanto Sunanto]]>
<![CDATA[ Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3949
<![CDATA[SMK Muhammadiyah 2 Pekanbaru merupakan suatu lembaga pendidikan yang dinaugi didasmen PDM kota Pekanbaru. Pemimpin tertinggi di sekolah menengah adalah kepala sekolah semenjak berdiri pada tahun 1984 sudah berganti-ganti kepala sekolah sebanyak 12 orang. Untuk memajukan sebuah lembaga pendidikan diperlukan seorang pemimpin yang dapat membawa guru dan karyawan di sekolah dalam kondisi memiliki motivasi dan disiplin kerja yang baik untuk mendukung produktifitas kerja. Pergantian kepala sekolah hanya di tinjau pada masa bakti atau periode, bukan dinilai dari pengaruh gaya kepemimpinan terhadap motivasi dan disiplin kerja Guru dan karyawan. Indikator tidak puasnya Guru dan karyawan adalah sering terjadinya ujuk rasa atau demo untuk menurunkan kepala sekolah terhadap kebijakan dan gaya kepemimpinan yang tidak disenangi. Kepemipinan merupakan suatu teknik atau gaya memimpin suatu organisasi atau institusi yang dapat mempengaruhi kinerja bawahan dalam tiga hal utama yaitu motivasi terhadap produktifitas kerja, disiplin terhadap produktifitas kerja dan motivasi, serta disiplin kerja secara bersama-sama terhadap produktifitas kerja. Distribusi gaya kepemimpinan terhadap 3 variabel utama tersebut menggunakan analisis linear berganda menggunakan bahasa pemrograman python. Output yang dihasilkan adalah (1) ada hubungan dan pengaruh yang signifikan antara gaya kepemimpinan melalui motivasi terhadap produktifitas kerja. (2) ada hubungan dan pengaruh gaya kepemimpinan melalui disiplin kerja terhadap produktifitas kerja. (3) ada hubungan dan pengaruh gaya kepemimpinan melalui motivasi dan disiplin kerja secara bersama-sama terhadap produktifitas kerja]]>
<![CDATA[Analisis Perilaku Adopsi Digital Marketing Pada UMKM Menggunakan Model UTAUT3 di Era New Normal ]]>
<![CDATA[Eka Prasetyaningrum]]>;
<![CDATA[Sari Atul Hilaliyah]]>
<![CDATA[ Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3955
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perilaku adopsi digital marketing pada pelaku UMKM di Kabupaten Kotawaringin Timur menggunakan model UTAUT3 di Era New Normal. Penelitian ini terdiri dari 146 responden yang didapatkan menggunakan teknik Probability Sampling. Hipotesis diuji dengan SEM PLS (Partial Least Square) dan menggunakan perangkat lunak WarpPls 7.0. Hasil pengujian ini terdapat Variabel yang menunjukkan hasil berpengaruh tidak signifikan yaitu Facilitating Condition terhadap Behavioral Intention, Facilitating Condition terhadap Use Behavior, Habit terhadap Behavioral Intention dan Perceived Risk terhadap Behavioral Intention. Sedangkan variable Performance Expentancy, Effort Expentancy, Social Influence, Hedonic Motivation, Personal Innovativeness of IT, Perceived Trust sangat berpengaruh signifikan terhadap variable Behavioral Intention. Dan variable Personal Innovativeness of IT dan Behavioral Intention juga berpengaruh signifikan terhadap Use Behavior.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Identifikasi Daerah Rawan Kekeringan dengan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus: Kabupaten Lamongan) ]]>
<![CDATA[Mala Rosa Aprillya]]>;
<![CDATA[Uswatun Chasanah]]>
<![CDATA[ Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3983
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan untuk membantu menentukan identifikasi daerah kekeringan di Kabupaten Lamomgan. Penelitian ini menggunakan beberapa kriteria antara lain intensitas curah hujan, kemiringan lereng, jenis tanah, dan jarak ke sungai. Dalam penelitian ini data diperoleh dari seluruh kecamatan yang ada di Kabupaten Lamongan yang berjumlah 27 kecamatan. Tahapan dalam pengembangan sistem ini dimulai dengan mengumpulkan data terkait yang meliputi intensitas curah hujan, kemiringan lereng, jenis tanah, dan jarak ke sungai di setiap kecamatan. Proses selanjutnya adalah merancang sistem pendukung keputusan dengan menerapkan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP). Proses penghitungan daerah rawan kekeringan menggunakan metode FAHP. Langkah selanjutnya adalah membangun sistem berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Pengujian validasi dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan FAHP manual dengan hasil sistem. Hasil uji coba dengan 10 sampel data menggunakan metode FAHP diperoleh akurasi sebesar 90% dan kepuasan responden terhadap sistem rata-rata 97,2%.]]>
<![CDATA[Deteksi Dini Resiko Tuberkulosis di Kota Ternate: Pelacakan dan Implementasi Algoritma Klasifikasi ]]>
<![CDATA[Abd Hakim Husen]]>;
<![CDATA[Andi Sitti Nur Afiah]]>;
<![CDATA[Soesanti Soesanti]]>;
<![CDATA[Firman Tempola]]>
<![CDATA[ Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3986
<![CDATA[Tingkat Kematian akibat virus Tuberkolosis masih cukup tinggi. sebagaimana dilaporkan di Kota Ternate Provinsi Maluku Utara bawah pada tahun 2018 sebanyak 452 kasus / 100.000 penduduk. Dengan tingkat kematian mencapai 23 orang / 100.000 penduduk. Tingkat kematian yang begitu tentu harus ada Langkah-langkah preventif sehingga dapat mengurangi resiko kematian akibat dari penyakit TBC. Untuk perlu dilakukan proses pelacakan kepada pasien suspek TBC di kota ternate. Pada penelitian ini menggunakan sampel dari wilayah kerja Puskesmas Kalumata Kota Ternate. Dengan jumlah sampel yang digunakan sebanyak 100 sampel didapat 47% pasien beresiko TBC. Dimana 70% didominasi kaum laki-laki. Selanjutnya data-data yang telah dianalisis oleh dokter, selanjutnya dilakukan proses klasifikasi dengan menggunakan dua metode klasifikasi yaitu metode Support Vector Machine (SVM) dan Jaringan Saraf Tiruan. Namun sebelum diterapkan metode klasifikasi, terlebih dahulu dilakukan proses imputasi untuk penanganan missing value. Dalam penelitian digunakan imputasi modu. Hasil pengujian yang dilakukan didapat akurasi tertinggi untuk metode SVM sebesar 92,5%, sedangkan ketika menerapkan jaringan saraf tiruan didapat akurasi tertinggi sebesar 91,66%. Namun saat diterapkan proses validasi dengan menggunakan k-fold cross validasi didapatkan rata-rata akurasi tertinggi yaitu 85,08 % dengan menggunakan 3-fold dan algoritma yang diterapkan adalah jaringan saraf tiruan]]>
