cover
Contact Name
Linda Aliffia Yoshi
Contact Email
lindaaliffiay@gmail.com
Phone
+6285649122563
Journal Mail Official
prpm@iti.ac.id
Editorial Address
Pusat Riset dan Pengabdian Masyarakat, Gedung A, Institut Teknologi Indonesia Jalan Raya Puspiptek Serpong Tangerang Selatan
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK)
ISSN : -     EISSN : 28286243     DOI : https://doi.org/10.31543/jii.v4i2
Jurnal IPTEK merupakan jurnal Ilmu Pengetahun dan Teknologi sebagai media publikasi hasil penelitian dosen baik di lingkungan Institut Teknologi (ITI) Indonesia maupun diluar ITI. Pada dasarnya jika merujuk visi ITI yaitu Technology based Entrepreneur, jurnal ini sebagai salah satu upaya mendukung keberhasilan visi tersebut. Oleh karena itu, jurnal ini menaungi atau mengakomodasi seluruh bidang teknik dan manajemen. Bidang teknik yang dapat mempublikasikan di jurnal IPTEK adalah Teknik Kimia, Teknik Sipil, Teknik Elektro, Teknik Mesin, Teknik Industri, Arsitektur, Perencanaan Wilayah dan Kota, dan Teknik Otomotif, Informatika, dan Teknologi Industri Pertanian. Dimana dari 11 bidang tersebut dapat dikerucutkan menjadi 3 bidang fokus penelitian yaitu Energi Baru dan Terbarukan, Material dan Manufaktur, serta Infrastruktur dan Permukiman.
Articles 131 Documents
Implementation of a Virtual Mouse Based on Hand Gesture Recognition Using MediaPipe and OpenCV Endang Ratnawati Djuwitaningrum; Dimas Rizqi Pangestu
Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK)
Publisher : Institut Teknologi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31543/jii.v9i2.402

Abstract

Seiring berkembangnya teknologi interaksi manusia dan komputer, manusia bisa berinteraksi dengan komputer tanpa harus menggunakan alat fisik seperti mouse. Salah satu caranya adalah dengan menggerakkan jari tangan di depan kamera (webcam), dan gerakan itu bisa dikenali untuk mengontrol komputer. Penelitian ini membuat sistem mouse virtual yang bisa mendeteksi gerakan jari secara waktu nyata (real-time) dan mengubahnya menjadi perintah untuk menggerakkan kursor, gerakan klik kanan, klik kiri, menggulir halaman (scroll), dan mengatur volume suara. Untuk mendeteksi 21 titik di tangan yang membantu sistem mengenali gerakan tangan, digunakan MediaPipe Hand Tracking. Dan untuk pengolahan gambar guna mengaktifkan fungsi mouse virtual seperti klik dan gerakan kursor, digunakan OpenCV (Open Computer Vision). Pengujian dilakukan pada jarak 30 cm dan 50 cm dari webcam, dengan pencahayaan dari bohlam LED sebesar 5 watt. Hasilnya, sistem bekerja sangat baik pada jarak 30 cm dengan tingkat keberhasilan 100%. Sedangkan pada jarak 50 cm, kinerja sistem sedikit menurun, terutama untuk klik kiri (70%) dan gerak kursor (80%). Secara keseluruhan, sistem ini berhasil menjalankan fungsi dengan baik, dengan tingkat keberhasilan rata-rata 95,8%. Sistem ini bisa dikembangkan lagi agar lebih maksimal untuk berbagai kebutuhan.