cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Usman Ependi
Contact Email
u.ependi@binadarma.ac.id
Phone
+6281271103018
Journal Mail Official
cisajournal@gmail.com
Editorial Address
Kampus Utama Universitas Bina Darma Lt. 7 Jl. A. Yani No 3 Seberang Ulu I Palembang
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Computer and Information Systems Ampera
Published by Asosiasi Perguruan Tinggi Informatika dan Ilmu Komputer
ISSN : -     EISSN : 27752496     DOI : https://doi.org/10.51519
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Computer and Information Systems Ampera (Journal-CISA) is an online journal that organized and managed independently by the consortium of informatics lecturers. Journal-SEA is an open-access journal that is provided for researchers, lecturers, and students who will publish research results in the field of all of thing about software engineering and its process.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 80 Documents
 4   5   6   7   8 
Deteksi dan Penghitung Keramaian Menggunakan You Only Look Once 3 Tiny dan Raspberry Pi Hirzan, Alauddin Maulana; Prathivi, Rastri; Hanif, Mohammad Burhan
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v4i3.417

Abstract

Keramaian adalah aspek sosial yang tidak bisa dipisahkan dari masyarakat. Baik untuk keperluan bersosialisasi hingga menyampaikan suara melalui demonstrasi, masyarakat akan membentuk keramaian untuk mencapai tujuan tersebut. Keramaian ini tentu saja memiliki dampak positif, namun tetap memiliki dampak negatif berupa kemungkinan terjadinya provokasi dan membentuk anarkisme. Oleh karena itu banyak penelitian yang memiliki fokus untuk melakukan deteksi keramaian. Namun sayangnya, penelitian yang telah dilakukan ini memiliki kelemahan di mana model yang dibuat tidak mampu melakukan deteksi jarak antar satu manusia dengan manusia lainnya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mendesain sebuah model deteksi menggunakan YOLOv3-Tiny yang diimplementasikan ke dalam perangkat Internet of Things. Dari proses pengujian menggunakan 60 gambar dengan resolusi yang berbeda. Pengujian ini berhasil mendeteksi keramaian dan jarak antar manusianya. Model ini membutuhkan CPU sebanyak 76,22%. Untuk memori membutuhkan 454,78MB untuk proses, 405,61MB untuk data, dan 130,94MB untuk memori virtual. Dari hasil ini bisa disimpulkan bahwa model yang diusulkan mampu mendeteksi keramaian dengan baik tanpa mengalami kesalahan karena kurangnya kemampuan komputasi.
Analysis of YouTube Videos as Educational Media Using the Naive Bayes Method Phung, Mulan; Anggreiny, Phoebe Cecilia; Husada, Yusianne Kasih; Pangandaheng, Grasella Aldonia; Arwi, Adelia Vannissa; Mawardi, Viny Christanti
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v5i1.432

Abstract

Social media has become a way for people to socialize without meeting face to face, seek knowledge, sell, and so on. Analysis of the video “How Old is the Universe? (And How Do You Know?" aims to find out the public's response to educational videos on YouTube social media. With this research, it is hoped that social media can develop as an educational medium. First, 611 video comments were collected but only 100 comments could be analyzed. Then Pre-processing was carried out with the following steps: parsing, tokenization, stopword removal, and stemming. After that, comments were divided into 4 clusters based on the occurrence of the same words and their synonyms. Comments were also classified using 3 scales, namely negative, neutral, and positive. The initial 50 comments were manually classified while the other 50 comments used Rapidminer with the Naive Bayes method. Analysis of similar videos as comparative data also used the same steps. The results of the analysis showed a positive response of 65% with advantages in the use of animation and accurate scientific presentation. Based on the analysis, it can be concluded that YouTube is effectively used as an educational medium.
Pengukuran Kinerja Web Service Untuk Integrasi Data Sikapeta Dengan SITU2 Majapahit, Sali Alas; Somantri, Asep
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v5i1.445

Abstract

Layanan web untuk integrasi data pada aplikasi Sikapeta dan SITU2 sangat dibutuhkan di Fakultas Teknik, Unpas. Saat ini, setidaknya ada tiga metode layanan web, yaitu Extensible Markup Language Remote Procedure Call (XML-RPC), Simple Object Access Protocol (SOAP), dan Representational State Transfer (REST) yang memiliki spesifikasi berbeda dan memerlukan algoritma yang berbeda pula untuk digunakan. Penelitian ini berfokus pada analisis model integrasi data yang cocok agar dapat diimplementasikan pada aplikasi Sikapeta dan SITU2. Penelitian dilakukan dengan mengevaluasi kinerja dari tiga metode layanan web untuk mendapatkan konfigurasi terbaik. Proses evaluasi dilakukan dengan mengukur kecepatan layanan web untuk semua jenis transaksi pada ketiga layanan web dengan parameter latency, yaitu lamanya waktu yang dibutuhkan mulai dari pengiriman permintaan oleh klien sampai klien menerima hasil permintaan dari server. Hasil penelitian akan menentukan layanan web yang dapat digunakan untuk mengembangkan model integrasi data bagi aplikasi Sikapeta dan SITU2.
Tinjauan Literatur Sistematis (SLR) untuk Teknologi Wireless dalam Indoor Positioning System Alexander, Ivan
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v5i1.446

Abstract

Banyak teknik Indoor Positioning System telah dikembangkan untuk meningkatkan estimasi posisi, seperti multilaterasi, trilaterasi, estimasi kuadrat terkecil dan penerapan algoritma Pembelajaran Mesin untuk memprediksi dan memperkirakan posisi. Terlepas dari semua teknik yang digunakan, faktor utama Sistem Pemosisian Dalam Ruangan adalah jenis teknologi apa yang digunakan untuk menentukan lokasi posisi. Dalam penelitian ini kami melakukan tinjauan literatur sistematis (SLR) tentang teknologi Sistem Pemosisian Dalam Ruangan untuk meninjau teknologi apa yang digunakan dan faktor apa saja yang dipertimbangkan ketika memilih teknologi dalam Sistem Pemosisian Dalam Ruangan. SLR telah dilakukan dengan menggunakan metodologi menurut Kitchenham. Kami menemukan total ada lima teknologi yang digunakan dan mengklasifikasikannya ke dalam dua kategori. Terdapat juga tabel perbandingan untuk setiap teknologi yang akan digunakan. Kami berhasil menemukan empat faktor utama dalam memilih suatu teknologi dan menyediakan teknologi yang dipilih berdasarkan faktor-faktor tersebut. Kami berharap hasil ini dapat memberikan kontribusi baik dari sisi akademis untuk penelitian selanjutnya dan dapat menjadi pedoman bagi para praktisi di sisi praktisnya.
Perancangan Data Pipeline Computer Vision untuk Mendukung Pelatihan Agen Otonom dalam Mengenali Rambu Lalu Lintas Liyanthy, Mellia
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v5i1.450

Abstract

Kendaraan otonom merupakan alat transportasi yang dibangun dari sensor yang dipasang dengan perangkat komputasi tertentu, kemudian diproses oleh algoritma yang akan mengeluarkan kontrol untuk menggantikan manusia dalam mengemudi kendaraan secara otomatis. Data pipeline computer vison merupakan salah satu hal yang diperlukan untuk mendukung agen cerdas dalam mengenali rambu-rambu lalu lintas, sehingga agen mampu memproses dan menganalisa data image yang mampu membantu pengemudi menghindari sejumlah besar potensi bahaya dan meningkatkan pengalaman berkendara. Tahapan perancangan Traffic Sign Recognition (TSR) untuk mendukung pelatihan agen otonom dalam mengenali rambu lalu lintas dimulai dengan membuat Dataset Rambu Lalu Lintas Indonesia (DSRLI), pre-processing, kemudian melakukan Traffic Sign Detection (TSD) dan TSR dan akhirnya melakukan aksi berdasarkan informasi yang dikumpulkan. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan berupa pendekatan baru untuk mempercepat proses deteksi rambu lalu lintas yang diusulkan berupa complete data pipeline untuk TSR, termasuk deteksi dan pengenalan tanda yang dijelaskan, serta data set baru yang spesifik untuk lalu lintas di Indonesia.
Optimasi Algoritma Naive Bayes Untuk Menganalisis Sentimen Pada Konten Pemindahan Ibu Kota di Youtube Widia, Widia; Aqsalia, Zalfa Yunda; Sari, Septiana; Khoirunisa, Nabila Umi; Kurniawan, Fandi
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 5 No. 2 (2024): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v5i1.451

Abstract

Pemindahan ibu kota merupakan salah satu kebijakan pemerintah yang paling kontroversial dalam beberapa tahun terakhir. Kebijakan ini memunculkan bermacam sentimen dari masyarakat, baik yang mendukung maupun menentang. Analisis sentimen ialah teknik yang diperlukan dalam memahami sentimen masyarakat terhadap suatu topik. Dalam penelitian ini, analisis sentimen mengenai transfer modal memanfaatkan algoritma Naive Bayes. Komentar pada video YouTube yang membahas tentang transfer modal merupakan data yang di gunakan pada penelitian ini. Komentar-komentar tersebut dibagi  menjadi dua golongan, antara lain sentimen positif dan sentimen negatif. Hasil riset menunjukkan sentimen masyarakat terhadap transmisi ibu kota masih terpolarisasi. Mayoritas masyarakat mempunyai sentimen negatif terhadap kebijakan ini, sementara sebagian kecil mempunyai sentimen positif. Penelitian ini memberikan gambaran mengenai sentimen masyarakat terhadap transfer modal. Hasil penelitian ini dapat digunakan pemerintah untuk memahami aspirasi masyarakat dan meningkatkan komunikasi dengan masyarakat terkait kebijakan ini.
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Menganalisis Pendapat Pakar AI tentang Kemajuan Kecerdasan Buatan Hakim, Muhammad Akmal; Hermawan, Hermawan; Gunawan, Peri; Pratama, Rendi; Kurniawam, Fandi
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 5 No. 2 (2024): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v5i1.456

Abstract

Perkembangan teknologi berkembang dengan sangat pesat, terutama dibidang informasi seperti media sosial. Saat ini sudah banyak platform media sosial seperti YouTube yang bisa digunakan untuk mengunggah dan menonton video serta streaming video di Internet. Video yang disalurkan di YouTube biasanya mendapat ratusan ribu, bahkan jutaan penonton dan puluhan ribu komentar dari para netizen. Ada banyak video di YouTube yang membahas tentang AI (Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan, dan beberapa pakar serta netizen di seluruh dunia mendukung AI, sementara yang lain menentangnya. Oleh karena itu pada penelitian ini kami menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan sentimen komentar menjadi positif dan negatif. Hasil akurasi dari menggunakan klasifikasi K-NN yaitu, akurasi yang didapat yaitu sebesar 70.82%, class precision untuk pred.positif dengan skor 57.80%, dan class.precision pred.negatif dengan skor 82.26%. dan untuk class.recall true positif dengan skor 74.12%, dan clasa.recall true negatif dengan skor 68.92%.
Evaluasi Kinerja Sistem Informasi Menggunakan COBIT 4.1 Pada PT. Al Ahram Sarana Wisata Sabila, Radhiya; Zahra, Annisa Lusyani; Ada, Sesilia Tiara Rahayu; Anandi, Harits Hervandhito Putra; Gabriel, Gabriel; Mukaromah, Siti
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v5i1.464

Abstract

Dalam era digital saat ini, teknologi informasi memegang peranan penting dalam mendorong kemajuan bisnis di berbagai sektor, termasuk industri sarana wisata. PT. Al Ahram Sarana Wisata, yang beroperasi di Indonesia, menawarkan layanan seperti akomodasi, tiket penerbangan, serta layanan ibadah haji dan umrah, adalah contoh perusahaan yang telah mengintegrasikan teknologi informasi dan sistem berbasis web dalam operasionalnya. Faktor-faktor kritis seperti pemeliharaan, pemantauan, dan pengelolaan teknologi informasi tidak hanya mendukung proses bisnis, tetapi juga esensial dalam mencapai tujuan bisnis perusahaan. Penelitian ini menggunakan domain Monitor dan Evaluate (ME) dari COBIT 4.1 untuk mengukur tingkat kematangan teknologi informasi di PT. Al Ahram Sarana Wisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kematangan teknologi informasi berdasarkan proses pemeliharaan, pemantauan, dan pengelolaan, serta untuk menentukan seberapa jauh tingkat kematangan saat ini dibandingkan dengan tingkat kematangan yang diharapkan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan dan rekomendasi untuk meningkatkan penerapan teknologi informasi di perusahaan, sehingga proses bisnis dapat berjalan lebih efisien dan efektif.
Klasifikasi Sentimen Terhadap Kebijakan PHK 55 Ribu Karyawan oleh BT Group menggunakan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes Charisma, Muhammad Obie; Hamzah, Muhammad Farid; Erwin, Muhammad; Nurbaiti, Intan; Kurniawan, Fandi
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 5 No. 2 (2024): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v5i1.465

Abstract

Artikel penelitian ini membahas analisis sentimen terkait kebijakan PHK yang dilakukan oleh BT Group terhadap 55 ribu orang karyawan sebagai dampak dari penggunaan kecerdasan buatan (AI). Metode Naive Bayes digunakan untuk melakukan klasifikasi sentimen pada komentar-komentar yang muncul pada platform YouTube terkait kebijakan tersebut. Tujuan utama dari analisis ini adalah untuk memahami respons dan sentimen yang muncul dari masyarakat terhadap kebijakan PHK yang diambil oleh BT Group. Dengan menggunakan metode Naive Bayes, artikel ini bertujuan untuk memberikan wawasan yang mendalam tentang bagaimana teknologi kecerdasan buatan dapat memengaruhi kebijakan perusahaan terkait PHK, serta respons masyarakat terhadap kebijakan tersebut berdasarkan analisis sentimen yang dilakukan. Dengan demikian, artikel ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pemahaman terhadap dampak penggunaan teknologi AI dalam konteks kebijakan perusahaan, serta respons masyarakat terhadap kebijakan tersebut berdasarkan analisis sentimen yang dilakukan.
Penerapan COBIT 5 Domain EDM Dan DSS Untuk Evaluasi Tata Kelola Sistem Informasi PT. Al Ahram Sarana Wisata Hanifa, Fatya; Izzudin, Muhammad; Arumdapta, Gemintang Aqsa; Putri, Callista Harnit; Wulansari, Anita
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 5 No. 2 (2024): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v5i1.467

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penerapan framework COBIT 5 pada domain Enterprise Data Management (EDM) dan Decision Support Systems (DSS) untuk menganalisis tata kelola sistem informasi PT. Al Ahram Sarana Wisata, khususnya terkait pengelolaan website Al Ahram Hajj dan Umrah. Perusahaan menghadapi sejumlah tantangan seperti memenuhi standar dan ekspektasi tinggi dari pelanggan, keamanan website untuk mengatasi potensi risiko peretasan, serta permasalahan efisiensi operasional website terkait kinerja dan ketergantungan pada teknologi yang dapat mempengaruhi pengalaman pengguna. Audit Sistem Informasi dilakukan untuk memastikan efisiensi, keamanan, dan keselarasan dengan tujuan bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menilai tingkat kematangan proses EDM dan DSS menggunakan COBIT 5, mengidentifikasi kesenjangan yang ada, dan memberikan rekomendasi perbaikan. Penelitian ini menggunakan kerangka COBIT 5 dengan domain EDM dan DSS, dan analisis menunjukkan bahwa meskipun sebagian besar subdomain proses EDM dan DSS memenuhi tingkat kemampuan yang diharapkan, masih ada area yang memerlukan perbaikan. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman tata kelola sistem informasi dan memberikan wawasan berharga bagi organisasi yang ingin meningkatkan praktik tata kelola sistem mereka.

Page 7 of 8 | Total Record : 80

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 1 No. 01 (2025): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 6 No. 1 (2025): January Vol. 5 No. 3 (2024): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 5 No. 2 (2024): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 4 No. 2 (2023): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 4 No. 1 (2023): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 3 No. 3 (2022): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 3 No. 2 (2022): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 3 No. 1 (2022): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 2 No. 3 (2021): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 2 No. 2 (2021): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 2 No. 1 (2021): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 1 No. 3 (2020): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 1 No. 2 (2020): Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 1 No. 1 (2020): Journal of Computer and Information Systems Ampera More Issue