cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yogiek Indra Kurniawan
Contact Email
yogiek@unsoed.ac.id
Phone
+6285640661444
Journal Mail Official
jptijournals@gmail.com
Editorial Address
Jl Kober No 915 RT 08 RW 04 Kelurahan Kober, Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Published by CV Infinite Corporation
ISSN : 27754227     EISSN : 27754219     DOI : https://doi.org/10.52436/1.jpti.IDPaper
Core Subject : Education, Engineering,
Education Engineering
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI) merupakan Jurnal Ilmiah Nasional yang menerbitkan artikel hasil penelitian dan gagasan ilmiah* dari Dosen, Peneliti, Praktisi, dan Guru dari seluruh Indonesia dan Mancanegara. JPTI memiliki fokus dan ruang lingkup yang terdiri dari 1. Lingkup pendidikan : Penelitian Tindakan Kelas (PTK), Pendidikan Usia Dini, Pendidikan Dasar, Pendidikan Menengah, Pendidikan Tinggi, Pendidikan Karakter, Pendidikan Non formal, Pendidikan Informal, Pendidikan Inklusi, dan Pendidikan Khusus lainnya (Kebencanaan, Komunitas, Anti Korupsi, Bela Negara, dll). 2. Lingkup Teknologi : Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, Teknologi kesehatan, bidang keteknikan (Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Industri, Teknik Geologi, Teknik Kimia, Teknik Perkapalan, dll) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia terbit setiap bulan (12 kali dalam setahun). JPTI terdaftar dengan P-ISSN : 2775-4227 dan E-ISSN : 2775-4219
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 598 Documents
 29   30   31   32   33 
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means dan Random Forest Ermatita, Ermatita; Hafyz Sytar, M.
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.577

Abstract

Keberhasilan dalam menghasilkan lulusan tepat waktu di institusi pendidikan tinggi mencerminkan kualitas akademik yang baik. Prediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu menjadi tantangan penting dalam mendukung keputusan strategis bagi mahasiswa dan institusi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu pada program pascasarjana menggunakan algoritma K-Means dan Random Forest. K-Means digunakan untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan atribut-atribut penting seperti IPK, jumlah kredit, dan lama studi, sedangkan Random Forest diterapkan untuk klasifikasi status kelulusan berdasarkan pola-pola yang dihasilkan dari pengelompokan. Kombinasi metode ini diharapkan dapat memberikan hasil prediksi yang lebih akurat dan dapat diterapkan dalam mendukung pengambilan keputusan terkait kelulusan mahasiswa tepat waktu. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model prediksi yang dibangun memiliki tingkat akurasi tinggi, dengan Random Forest menunjukkan akurasi sebesar 98.41% dalam membedakan antara mahasiswa yang lulus tepat waktu dan yang terlambat, serta model K-Means mampu mengelompokkan data mahasiswa dengan baik berdasarkan pola yang ditemukan dalam dataset.
Evaluasi Tata Kelola Sistem Informasi Arsip Digital (SIAD) Menggunakan Framework COBIT 2019 di Disdukcapil Kabupaten Malang Amelisa, Eka Puspita Roro; Marcus, Ronald David; Muslikh, Ahmad Rofiqul
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.583

Abstract

Kemajuan teknologi informasi (TI) memberikan peluang besar bagi instansi pemerintah untuk meningkatkan kualitas layanan publik. Namun, Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Malang masih menghadapi tantangan dalam mengoptimalkan tata kelola Sistem Informasi Arsip Digital (SIAD). Hal ini memengaruhi efektivitas dan efisiensi pengelolaan arsip, serta layanan administrasi kependudukan. Penelitian ini menggunakan framework COBIT 2019 untuk mengevaluasi tingkat kapabilitas tata kelola pada SIAD. Fokus penelitian mencakup lima domain utama, yaitu APO12 - Manajemen Risiko, BAI09 - Manajemen Aset, DSS03 - Manajemen Masalah, DSS05 - Manajemen Keamanan Layanan, dan MEA03 - Kepatuhan terhadap Regulasi. Data dikumpulkan melalui kuesioner berbasis skala Guttman dan dianalisis menggunakan model capability level ISACA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh domain telah mencapai Level 4 (Predictable) dengan kategori Largely Achieved, yang berarti proses telah terdokumentasi dan berjalan sistematis. Namun, ditemukan kesenjangan pada pemantauan real-time, analisis prediktif, dan otomatisasi proses. Penelitian ini merekomendasikan penerapan teknologi pendukung, pelatihan sumber daya manusia, serta evaluasi dan audit berkala untuk meningkatkan tata kelola TI. Penelitian ini memberikan panduan strategis bagi Disdukcapil untuk mencapai tata kelola TI yang lebih efisien dan berkelanjutan.
Menjaga Sentuhan Manusia dalam Pendidikan pada Era Digital: Peran Personalisasi, Interaksi Sosial, dan Aktivitas Fisik Orong, Yohanes
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.623

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan signifikan dalam dunia pendidikan, mulai dari penggunaan platform pembelajaran online, alat bantu digital, hingga integrasi kecerdasan buatan (AI). Transformasi ini menawarkan kemudahan akses informasi, fleksibilitas waktu belajar, dan personalisasi pembelajaran yang lebih baik. Namun, di sisi lain, ada kekhawatiran bahwa interaksi manusia yang mendalam dan langsung bisa terpinggirkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran sentuhan manusia dalam pendidikan berbasis teknologi dengan menyoroti aspek personalisasi, kompetensi sosial-emosional, dan aktivitas fisik yang tidak dapat digantikan oleh teknologi. Metode yang digunakan dalam studi ini adalah pendekatan literature review, yaitu Systematic Literature Review (SLR). Melalui pendekatan SLR ini dilakukan identifikasi, seleksi dan evaluasi, ekstraksi dan analisis data, sintesis dan penyajian hasil. Data penelitian bersumber dari berbagai dokumen tertulis seperti buku, jurnal ilmiah, ensiklopedia, dan internet. Hasil studi menunjukkan, pendekatan personal, sentuhan emosional, interaksi sosial, dan aktivitas fisik selama pembelajaran di sekolah tetap merupakan elemen penting yang tidak tergantikan. Penggunaan alat bantu digital dan kecerdasan buatan (AI) sama sekali tidak dapat menggantikan pentingnya elemen-elemen tersebut.  Studi menegaskan walaupun pemakaian teknologi, platform digital, artifisial inteligen, dan pendekatan hybrid tidak terelakkan dalam pendidikan, tetapi pendekatan personal, interaksi sosial-emosional, dan aktivitas fisik tetap menjadi elemen-elemen yang niscaya dalam pendidikan.
Optimalisasi Manajemen Stok Barang Menggunakan Metode Apriori Berbasis Data Mining Sari, Shella Fahdila; Nasution, Yusuf Ramadhan
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.631

Abstract

Ketersediaan kebutuhan pokok dengan harga yang terjangkau menjadi tantangan tersendiri untuk menjaga kesetabilan stok barang pada gudang penyimpanan. Meski terlihat mudah, mengelola persediaan bukanlah hal yang dapat diremehkan, karena jika persediaan terlalu banyak risiko kerusakan barang akan meningkat, begitupun sebaliknya jika persediaan terlalu sedikit risiko kekurangan persediaan akan semakin besar dan dapat menunda keuntungan serta dapat mengecewakan konsumen. Oleh karena itu, dibutuhkan satu pendekatan baru dalam proses analisis data yang ada untuk menghasilkan informasi yang baik dan dapat menyediakan data yang sangat strategis yaitu dengan cara melakukan analisis data mining. Algoritma Apriori salah satu dari jenis aturan asosiasi yang ada pada Data Mining. Algoritma Apriori adalah algoritma yang paling terkenal untuk menentukan pola frequensi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengelolaan persediaan stok barang melalui analisis pola pembelian menggunakan algoritma Apriori. Data penjualan pada UD Green selama periode tertentu dianalisis untuk menemukan aturan asosiasi yang dapat digunakan sebagai dasar perencanaan stok. Dengan nilai minimum support dan confidence yang ditetapkan, penelitian ini berhasil mengidentifikasi kombinasi barang yang sering dibeli bersama. Hasil analisis diimplementasikan dalam sebuah sistem berbasis web, memungkinkan pengguna untuk mengunggah data transaksi, memproses data mining, dan memperoleh rekomendasi terkait pengelolaan stok dengan nilai support paling tinggi yaitu 35,22% dan confidence tertinggi yaitu 36,47%. Hasil ini memberikan kontribusi strategis untuk meningkatkan efisiensi stok barang dan kepuasan pelanggan.
Analisis Model HOT-Fit terhadap Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Puskesmas Kabupaten Lumajang dengan PLS-SEM Saputra, Zainal; Siwi Pradini, Risqy; Naseh Khudori, Ahsanun
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.632

Abstract

Sistem Informasi Manajemen Puskesmas Kabupaten Lumajang yang disebut New-Simpul merupakan sistem yang membantu administrasi dan pelayanan kesehatan di Puskesmas Kabupaten Lumajang. Dalam penerapannya terdapat berbagai kendala yang mempengaruhi kinerja pelayanan kesehatan di UPT Puskesmas. Penelitian ini mengevaluasi New-Simpul menggunakan kerangka model HOT-Fit, yang terdiri dari 3 variabel human, organization, technology dan 8 indikator system quality, information quality, service quality, system development, user satisfaction, system use, structure, dan environment. Penelitian ini menggunakan 51 responden dan menggunakan analisis PLS-SEM untuk menguji validitas model serta hubungan antar indikator.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa indikator environment memiliki nilai rata-rata terendah (3,98), diikuti oleh service quality (4,03) dan user satisfaction (4,06), sehingga menjadi prioritas utama dalam perbaikan. Sebaliknya, indikator system development memiliki rata-rata tertinggi (4,33). Dari total 15 hipotesis yang diuji, 5 hipotesis diterima, sedangkan 10 hipotesis lainnya ditolak. Hasil ini menunjukkan bahwa model HOT-Fit mampu menjelaskan hubungan antar indikator dengan baik, meskipun beberapa jalur menunjukkan pengaruh yang lemah atau tidak signifikan. Penelitian ini merekomendasikan pembaruan perangkat keras, penguatan infrastruktur teknologi, serta penyediaan program pelatihan atau panduan teknis untuk mengoptimalkan New-Simpul. Implikasi praktisnya adalah mendukung efisiensi operasional dan kualitas pelayanan di UPT Puskesmas. Studi lanjutan disarankan untuk melibatkan populasi yang lebih luas dan menambahkan variabel proses guna memperluas cakupan evaluasi.
Penerapan Metode Forward Chaining untuk Diagnosis Penyakit pada Tanaman Alpukat Pariyanto, Pariyanto; Ahmad, Imam
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.646

Abstract

Penyakit pada tanaman alpukat sering menyebabkan penurunan produktivitas dan kegagalan panen. Banyak petani kesulitan mengidentifikasi jenis penyakit yang menyerang tanaman mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar diagnosis penyakit tanaman alpukat menggunakan metode Forward Chaining. Data gejala dan penyakit diperoleh dari pakar pertanian dan dianalisis menggunakan pendekatan berbasis aturan (rule-based). Sistem pakar ini memungkinkan petani untuk memasukkan gejala dan mendapatkan rekomendasi diagnosis penyakit berdasarkan faktor kepastian (Certainty Factor). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Forward Chaining dapat mengidentifikasi penyakit Busuk Akar dengan tingkat keyakinan 75,2%. Pendekatan ini dapat membantu petani dalam mengidentifikasi dan mengelola penyakit dengan lebih efektif serta meningkatkan efisiensi produksi alpukat.
Pengaruh Test-Driven Development terhadap Metrik Testabilitas Kode dalam Pengembangan Aplikasi Android Siraj, Muhammad Rizki; Setiani, Novi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.648

Abstract

Test-Driven Development (TDD) adalah metode pengembangan perangkat lunak yang menulis pengujian sebelum implementasi kode untuk meningkatkan testabilitas. Penelitian ini menganalisis dampak TDD terhadap testabilitas kode menggunakan studi kasus aplikasi Android Sedonor. Pengukuran dilakukan sebelum dan sesudah penerapan TDD dengan metrik Response for Class (RFC), Lines of Code (LOC), Lines of Comment (LOCCOM), Weighted Method per Class(WMC), dan Number of Method Calls (NMC).
Perbandingan Kinerja Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan Recurrent Neural Network (RNN) pada Analisis Sentimen Pemilu Presiden 2024 Rahma, Ghaitsa Zahira; Rosyda, Miftahurrahma
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.652

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi kinerja algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan Recurrent Neural Network (RNN) dalam analisis sentimen opini masyarakat terkait Pemilihan Umum Presiden 2024 di Indonesia. Pentingnya penelitian ini terletak pada upaya memahami pola sentimen masyarakat terhadap isu politik melalui pendekatan pembelajaran mendalam. Data dikumpulkan dari opini pengguna Twitter menggunakan kata kunci tertentu selama periode November 2023 hingga April 2024. Metode yang digunakan meliputi crawling data, preprocessing, pembobotan TF-IDF, serta penyeimbangan data dengan metode SMOTETomek. Model dievaluasi menggunakan K-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN dengan resampling mencapai rata-rata akurasi validasi 99%, sedangkan RNN hanya mencapai 77,13%. Tanpa resampling, CNN memiliki rata-rata akurasi 94% dibandingkan dengan RNN sebesar 87,04%. CNN terbukti unggul dalam presisi dan efisiensi waktu, terutama pada dataset tidak seimbang. Temuan ini memberikan wawasan penting tentang pemanfaatan algoritma pembelajaran mendalam untuk analisis sentimen politik dan dapat menjadi dasar bagi pengembangan metode serupa di masa depan.
Pendekatan Metode DBSCAN dan Fuzzy C-Means untuk Klasterisasi Skala Prioritas Stunting Lubis, Putri Natasya; Hasibuan, Muhammad Siddik
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.655

Abstract

Stunting merupakan permasalahan kesehatan yang berdampak pada perkembangan fisik dan kognitif anak, serta berkontribusi terhadap kesenjangan sosial dan ekonomi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode klasterisasi skala prioritas penanganan stunting dengan menggabungkan algoritma DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) dan Fuzzy C-Means (FCM). Data diperoleh dari platform Aksi Bangda Kemendagri (2021–2024) dan diolah menggunakan Python. DBSCAN digunakan untuk mengidentifikasi wilayah dengan konsentrasi tinggi kasus stunting dan mendeteksi outlier, sementara FCM membantu menentukan prioritas intervensi berdasarkan tingkat keparahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DBSCAN menghasilkan dua klaster utama dan sejumlah outlier, sedangkan FCM membagi data menjadi tiga klaster berbasis derajat keanggotaan. Pendekatan ini berpotensi menjadi alat analitik dalam mendukung kebijakan percepatan penurunan angka stunting secara lebih efektif di Indonesia.
Implementasi Sistem Irigasi Otomatis Berbasis IoT untuk Pertanian Greenhouse Wahyudi, Wahyudi; Pradana, Afu Ichsan; Permatasari, Hanifah
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.656

Abstract

Pertanian merupakan sektor vital dalam pemenuhan kebutuhan pangan di Indonesia, namun masih menghadapi tantangan dalam efisiensi irigasi dan regenerasi petani. Penelitian ini mengembangkan sistem irigasi otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor kelembaban tanah untuk meningkatkan efisiensi penggunaan air pada pertanian greenhouse. Data sensor dikirim ke platform Thingspeak untuk pemantauan real-time, sementara pengendalian penyiraman dilakukan berdasarkan kelembaban tanah yang terdeteksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi penggunaan air sebesar 30% dibandingkan metode konvensional, serta meningkatkan efisiensi energi dengan optimalisasi siklus penyiraman. Implementasi teknologi ini berpotensi menjadi solusi strategis dalam meningkatkan keberlanjutan pertanian dan menarik minat petani muda terhadap teknologi agrikultur.

Page 31 of 60 | Total Record : 598

 29   30   31   32   33 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2026): JPTI - Januari 2026 Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025 Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025 Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025 Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025 Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025 Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025 Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025 Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025 Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025 Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025 Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025 Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025 Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024 Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024 Vol 4 No 10 (2024): JPTI - Oktober 2024 Vol 4 No 9 (2024): JPTI - September 2024 Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024 Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024 Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024 Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024 Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024 Vol 4 No 3 (2024): JPTI - Maret 2024 Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024 Vol 4 No 1 (2024): JPTI - Januari 2024 Vol 3 No 12 (2023): JPTI - Desember 2023 Vol 3 No 11 (2023): JPTI - November 2023 Vol 3 No 10 (2023): JPTI - Oktober 2023 Vol 3 No 9 (2023): JPTI - September 2023 Vol 3 No 8 (2023): JPTI - Agustus 2023 Vol 3 No 7 (2023): JPTI - Juli 2023 Vol 3 No 6 (2023): JPTI - Juni 2023 Vol 3 No 5 (2023): JPTI - Mei 2023 Vol 3 No 4 (2023): JPTI - April 2023 Vol 3 No 3 (2023): JPTI - Maret 2023 Vol 3 No 2 (2023): JPTI - Februari 2023 Vol 3 No 1 (2023): JPTI - Januari 2023 Vol 2 No 12 (2022): JPTI - Desember 2022 Vol 2 No 11 (2022): JPTI - November 2022 Vol 2 No 10 (2022): JPTI - Oktober 2022 Vol 2 No 9 (2022): JPTI - September 2022 Vol 2 No 8 (2022): JPTI - Agustus 2022 Vol 2 No 7 (2022): JPTI - Juli 2022 Vol 2 No 6 (2022): JPTI - Juni 2022 Vol 2 No 5 (2022): JPTI - Mei 2022 Vol 2 No 4 (2022): JPTI - April 2022 Vol 2 No 3 (2022): JPTI - Maret 2022 Vol 2 No 2 (2022): JPTI - Februari 2022 Vol 2 No 1 (2022): JPTI - Januari 2022 Vol 1 No 12 (2021): JPTI - Desember 2021 Vol 1 No 11 (2021): JPTI - November 2021 Vol 1 No 10 (2021): JPTI - Oktober 2021 Vol 1 No 9 (2021): JPTI - September 2021 Vol 1 No 8 (2021): JPTI - Agustus 2021 Vol 1 No 7 (2021): JPTI - Juli 2021 Vol 1 No 6 (2021): JPTI - Juni 2021 Vol 1 No 5 (2021): JPTI - Mei 2021 Vol 1 No 4 (2021): JPTI - April 2021 Vol 1 No 3 (2021): JPTI - Maret 2021 Vol 1 No 2 (2021): JPTI - Februari 2021 Vol 1 No 1 (2021): JPTI - Januari 2021 More Issue