cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Moh Yamin Darsyah
Contact Email
mydarsyah@walisongo.ac.id
Phone
+6285876365599
Journal Mail Official
jurnallitbangedusaintech@gmail.com
Editorial Address
LitbangMu Jawa Tengah Office Singosari 33 Semarang, Indonesia Telp. +62 85876365599 Email: jurnallitbangedusaintech@gmail.com Web: http://journal.pwmjateng.com/index.php/jle
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Litbang Edusaintech
Published by Lembaga LitbangMu Jawa Tengah
ISSN : 27463478     EISSN : 2746346X     DOI : https://doi.org/10.51402/jle.v1i1
Core Subject : Science, Agriculture, Engineering,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Industrial & Manufacturing Engineering
The Jurnal Litbang Edusaintech (JLE) is an open access and peer-reviewed journal, published by LitbangMu Jawa Tengah, which is a dissemination medium for research result from scientists and engineers in many fields of Education, Science and Technology. JLE is a biannual journal. The editors welcome submissions of papers describing recent theoretical and experimental research related to: (1) Theoretical articles; (2) Empirical studies; (3) Practice-oriented papers; (4) Case studies; (5) Review of papers, books, and resources; (6) Community service and development.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 47 Documents
 1   2   3   4   5 
Interaksi Sosial Mahasiswa Pendidikan Jasmani, Kesehatan dan Rekreasi (PJKR) FKIP Universitas Palangka Raya di Masa Pandemi Covid-19 Mikdar Mikdar; Zuly Daima Ulfa; Andi Tenri Abeng
Jurnal Litbang Edusaintech Vol. 2 No. 2 (2021): Volume 2 No 2 2021
Publisher : Litbang PWM Jawa Tengah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51402/jle.v2i2.40

Abstract

Pandemic covid-19 has an impact in the implementation of daily activities including on students. Social distancing is carried out in order to prevent the transmission of covid-19. Outdoor activities are restricted, requiring adjustments including social interactions. This study aims to identify the social interaction of students of Physical Education, Health and Recreation (PJKR) FKIP University of Palangka Raya during the covid-19 pandemic. Research is a survey with a crosssectional approach in students PJKR study program, FKIP University of Palangka Raya, as many as 115 people. Sampling technique used is simple random sampling. Online data collection using questionnaires through google form. Social interaction between students related to assignments and lecture activities (88%), communication outside campus activities (45%), student and extracurricular activities (34%), hobbies and achievements (33%). While the social interaction of students with lecturers related to lecture materials (91%), lecture assignments (64%), academic guidance activities (20%), off-campus activities (14%) and other interactions. Changes in social interaction in the form of interactions become limited, online communication increases including the utilization of social media as well as increased use of mobile phones and other devices. Advice should be considered concern about lecture activities that involve social interaction between students, students with lecturers and students with the community and the use of technology while maintaining the prevailing social values in the community.
Aplikasi Mobile Deteksi Dini Kanker Kulit Berdasarkan Image Processing Fina Royana; Puput Yuniar Maulida; Rully Nurul Hasanah; Sondari Setia Rahayu; Rasim Rasim
Jurnal Litbang Edusaintech Vol. 2 No. 2 (2021): Volume 2 No 2 2021
Publisher : Litbang PWM Jawa Tengah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51402/jle.v2i2.44

Abstract

Currently, between 2 and 3 million non-melanoma skin cancers and 132,000 melanoma skin cancers occur globally each year (WHO, 2017). Skin cancer is one type of cancer that can cause death for many people. Because of this, an application is needed to easily detect skin cancer early that the cancer can be handled with more quickly. Besides, consultations with dermatologists have better prognosis (Avilés-Izquierdo et. al., 2016). Due to that, we built an early skin cancer detection application with dermatologist consultation. Our application helps to diagnose skin cancer before it grows into a life-threatening condition and is crucial to preserving lifestyle, future health, and aesthetics. Besides, thanks to online doctor consultations we have, however, getting diagnosed, prescribed and treated for your issues without spending time travelling to and from the doctors and waiting in queues can be just as effective. We used three management techniques such as machine learning to create data pipelines, build a model, and convert the model to TensorFlow lite with post-training quantization. Android to deploy the TensorFlow lite model and create the application. The application has a real-time connection using firebase. Moreover, cloud to create a simple database for doctor and diagnosis services on firebase.
Analisis Potensi Masyarakat Kota Semarang Mengalami Coronasomnia selama Pandemi COVID-19 Anita Retno Indriani; Isna Nur Azizah; Septi Winda Utami; Indah Manfaati Nur
Jurnal Litbang Edusaintech Vol. 2 No. 2 (2021): Volume 2 No 2 2021
Publisher : Litbang PWM Jawa Tengah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51402/jle.v2i2.46

Abstract

Coronavirus atau COVID-19 menjadi pandemi yang sedang terjadi dalam waktu dekat ini. Pandemi COVID-19 telah meningkatkan stres, mengganggu rutinitas, kondisi keuangan yang tertekan dan kurangnya interaksi sosial, sehingga menciptakan epidemi masalah tidur di masa pandemi COVID-19 atau yang dikenal sebagai coronasomnia. Dampak yang dihasilkan dapat berupa penurunan produktivitas, peningkatan resiko hipertensi, depresi, dan dampak kesehatan lain. Selain itu, coronasomnia dapat meningkatkan stress karena kurangnya aktivitas dan interaksi sosial, sehingga penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar potensi masyarakat Kota Semarang mengalami coronasomnia. Penelitian ini menggunakan analisis statistik deskriptif untuk melakukan ringkasan yang secara kuantitatif menggambarkan atau meringkas sampel. Statistik deskriptif digunakan untuk menggambarkan data frekuensi (Azri et al. 2016). Berdasarkan hasil dan pembahasan, ditemukan bahwa tidak ada responden yang tidak mengalami insomnia selama pandemi COVID-19, di mana sebagian besar mengalami insomnia sedang, sedangkan sisanya mengalami insomnia ringan dan insomnia berat sehingga dapat disimpulkan bahwa masyarakat Kota Semarang sangat berpotensi besar mengalami coronasomnia.
Algoritma Decision Tree Dan Smote Untuk Klasifikasi Serangan Jantung Miokarditis Yang Imbalance Novanto Yudistira; Aldi Fianda Putra
Jurnal Litbang Edusaintech Vol. 2 No. 2 (2021): Volume 2 No 2 2021
Publisher : Litbang PWM Jawa Tengah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51402/jle.v2i2.48

Abstract

Serangan jantung atau dalam medis bernama Myocardial Infarction atau infark miokard adalah gangguan jantung yang sangat serius. Dalam pendeteksian ini menggunakan komplikasi-komplikasi yang diderita oleh pasien. Algoritma yang akan dievaluasi yaitu Naive Bayes, Decision Tree, dan Support Vector Machine. Namun tidak serta merta dapat dilakukan evaluasi. Sebelum mengevaluasi ketiga algoritma ini dilakukan perbaikan dataset, karena pada dataset ini sendiri terdapat data yang kosong. Perbaikan dilakukan dengan cara mengimputasikan data dimana nilai diperkirakan berdasarkan rata-rata dari anggota klaster pada kelas yang sama. Setelah melakukan imputasi data, maka dapat dilakukan normalisasi dengan metode MinMax dengan tujuan agar rentang fitur terutama data numerik kontinu tidak terlalu besar. Setelah pemrosesan data awal dilakukan maka barulah kita dapat melakukan evaluasi dengan menggunakan metode K-fold Cross Validation. Namun lagi-lagi ditemukan kesalahan yakni data latih yang digunakan ternyata tidak seimbang. Oleh sebab itu dilakukan oversampling pada data agar data menjadi seimbang. Setelah seimbang maka kita dapat melakukan evaluasi kembali dan diperolehlah algoritma yang cocok untuk mengklasifikasikan data seperti dataset Myocardial Infarction Complications adalah algoritma Decision Tree dengan akurasi 98%, diikuti algoritma Support Vector Machine dengan akurasi 91% dan Naïve Bayes dengan akurasi paling rendah yakni 49%.
Pendidikan Agama Islam Berbasis Neurosains dan Perspektif Akal Bertingkat Ibnu Sina di Sekolah: Implikasinya terhadap Pembelajaran Pendidikan Agama Islam di Era Pandemi Covid-19: Implementasi, Implekasi, dalam pengembangan Pembelajaran Pendidikan Agama Islam Berbasis Neurosians dan Akal Bertingkat Ibnu Sina Mohammad Jailani; Suyadi Suyadi
Jurnal Litbang Edusaintech Vol. 2 No. 2 (2021): Volume 2 No 2 2021
Publisher : Litbang PWM Jawa Tengah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51402/jle.v2i2.55

Abstract

Adanya Pandemi Covid-19 pembelajaran pendidikan agama Islam kurang efektif, dampaknya t terhadap belajar siswa. Di antaranya karena pembelajaran belum sesuai dengan cara belajar ssiswa berbasis otak. Penelitian ini bertujuan menganalisis pembelajaran pendidikan Islam di masa covid-19 dalam perspektif akal bertingkat Ibnu Sina dan neurosains. Data penelitian ini melalui (penelusuran) terhadap literatur deskripsi jurnal ilmiah maupun pencermatan terhadap referensi-referensi karya penelitian, serta data informasi wawancara di sekolah. Penelitian ini merupakan studi kepustakaan dengan metode kualitatif. Hasil penelitian membuktikan bahwa pembelajaran pendidikan Islam berbasis akal bertingkat Ibnu Sina dan neurosains, mampu memahami materi secara teoritik dan emperik baik belajar secara teori (belajar Al-Qur’an) maupun secara praktek (sholat). Berimplikasi pada siswa dalam memahami, mengembangkan minat, mengevaluasi, dan menghasilkan karya belajar terhadap diskursus pendidikan Islam.
Karakteristik Organoleptik dari tempe modifikasi dengan kacang kedelai hitam (Glycine max (L) Merrit) Alfi Rahmawan; Ihsan Jabran Mumtaz; Rera Haiefinah; Lulu Zakiyah Hasna; Elisabeth Michaela Pareira; Rifqi Ahmad Riyanto; Vega Yoesepa Pamela
Jurnal Litbang Edusaintech Vol. 2 No. 2 (2021): Volume 2 No 2 2021
Publisher : Litbang PWM Jawa Tengah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51402/jle.v2i2.57

Abstract

Tempeh is a fermented food from soybean seeds using the fungus Rhizopus oligosporus. Tempeh is usually made from ordinary fermented soybeans. However, there are various types of beans besides ordinary soybeans, one of which is black soybeans. Food product innovation is closely related to consumer acceptance. Acceptance can be measured using organoleptic test. Organoleptic testing is an important component in the process of making food product innovations. In this study, tempeh was made with a mixture of soybeans and black soybeans in a ratio of 50:50. The resulting tempeh was then tested organoleptically including the parameters of color, texture, aroma, and overall and compared with commercial tempeh on 45 panelists. Based on this research, it is known that the overall parameters, namely color, texture, aroma, and overall in soybean tempeh and 50:50 black soybeans have lower acceptability than commercial tempeh so that further development of these products is needed so that consumer acceptance is higher increase.
Peningkatan Hasil Belajar dan Keaktifan Siswa Melalui Model Snowball Throwing Kelas V SDN 2 Winong Naela Rosada; Galih Putra Yansa; Nur Ngazizah
Jurnal Litbang Edusaintech Vol. 2 No. 2 (2021): Volume 2 No 2 2021
Publisher : Litbang PWM Jawa Tengah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51402/jle.v2i2.59

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan hasil belajar dan keaktifan peserta didik dengan menggunakan model snowball throwing pada materi organ pernapasan dan fungsinya pada manusia dan hewan serta cara memelihara kesehatan organ pernapasan pada manusia kelas V SDN 2 Winong. Subjek pada penelitian ini adalah peserta didik kelas V SDN 2 Winong, Kecamatan Kemiri, Kabupaten Purworejo dengan jumlah 10 peserta didik, tahun pelajaran 2020/2021. Penelitian ini menggunakan Penelitian Tindakan Kelas (PTK) yang dilakukan dalam dua siklus yang setiap siklus dua kali pertemuan. Teknik pengumpulan data menggunakan lembar observasi, instrumen tes, dan dokumentasi. Analisis data dilakukan dengan kualitatif dan kuantitatif. Hasil analisis data pada siklus I menunjukkan bahwa keaktifan siswa masih dalam kategori siswa kurang aktif dengan nilai rata-rata kelas siklus I yaitu 62 belum memenuhi indikator siswa aktif dan presentase siswa cukup aktif yaitu 50% dan hasil belajar siswa rata-rata nilainya pada siklus I yaitu 71,4 kategori belum tuntas, dan belum memenuhi indikator keberhasilan dengan minimal rata-rata hasil belajar siswa kategori tuntas dan masih ada 40% siswa yang nilainya belum tuntas. Sedangkan pada siklus II nilai rata-rata keaktifan meningkat pada siklus II menjadi 88,25 kataegori siswa aktif dan hasil belajar siswa dengan nilai rata-rata 93,75 dengan kategori tuntas 100%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa, model pembelajaran Snowball Throwing dapat meningkatkan keaktifan siswa dan hasil belajar siswa SDN 2 Winong pada materi Organ Pernapasan Dan Fungsinya Pada Hewan Dan Manusia Serta Cara Memelihara Kesehatan Organ Pernapasan Pada Manusia Kata kunci: Hasil Belajar, Keaktifan, Model Snowball Throwing
Polip Septochoana Eosinofilik: Studi Kasus Renny Swasti Wijayanti; Andriana Tjitria Widi Wardani; Dina Fatmawati
Jurnal Litbang Edusaintech Vol. 2 No. 2 (2021): Volume 2 No 2 2021
Publisher : Litbang PWM Jawa Tengah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51402/jle.v2i2.66

Abstract

Polip nasi adalah peradangan kronis pada mukosa hidung dan sinus paranasal, yang ditandai dengan adanya prolaps lesi jinak mukosa serta infiltrasi sel – sel inflamasi. Polip nasi yang berasal dari aspek medial dari septum nasi sangat jarang terjadi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menelaah lebih lanjut kasus polip septochoana eosinofilik yang jarang sekali dijumpai. studi kasus polip nasi. Dilaporkan satu kasus seorang wanita berusia 54 tahun, yang mengalami keluhan hidung tersumbat serta penurunan penghidu, setelah dilakukan pemeriksaan naso endoskopi dan CT – scan sinusparanasal didapatkan adanya massa  yang berasal dari aspek medial septum nasi bilateral yang meluas hingga choana. Diagnosis polip septochoana eosinofilik ditegakkan berdasarkan hasil pemeriksaan histopatologi setelah dilakukan tindakan eksisi massa. Pasien dilaporkan tidak mengalami kekambuhan setelah dilakukan evaluasi selama 6 bulan pasca operasi. Pada umumnya polip berasal dari dinding lateral rongga hidung, polip yang berasal dari aspek medial septum nasi, seperti pada kasus yang dilaporkan sangat jarang terjadi dan perlu ditelaah lebih lanjut
Front Matters: Front Cover, Editorial Team & Table of Contents Vol 2 No 2 2021 Editorial Board
Jurnal Litbang Edusaintech Vol. 2 No. 2 (2021): Volume 2 No 2 2021
Publisher : Litbang PWM Jawa Tengah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

COMPARISON OF GENERALIZED CROSS VALIDATION (GCV) METHODS WITH CROSS VALIDATION (CV) TO DETERMINE OPTIMAL KNOTS IN FOURIER SERIES NONPARAMETRIC REGRESSION (Case Study: Poverty Rate in North Sumatra Province) M Najib Amrullah; Siti Hariksa Amalia
Jurnal Litbang Edusaintech Vol. 3 No. 1 (2022): Volume 3 No 1 2022
Publisher : Litbang PWM Jawa Tengah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51402/jle.v3i1.5

Abstract

Poverty is multidimension problem that directly affected human life. North Sumatera Province is a province with the most poor population in Sumatera Island that is 1453.87 (thousand souls). A factor thought to affect the high poverty rate in the northern province of sumatera is per capita income. Distribution of data on the number of poor people and per capita income of each regency/city in North Sumatera Province tends to be repetitive and the pattern is unknown, then in this study used a nonparametric regression approach of fourier series. The purpose of this study is to model poverty in regency/city in North Sumatera Province using nonparametric regression fourier series with GCV and CV methods to determine the optimal knots (K) and compare the results of modelling based on GCV and CV methods to determine the optimal K in nonparametric regression with fourier series. The population in this study were all regency/cities in North Sumatera Province, amounting to 33 regency/cities. The results showed that the GCV method in determining the optimal K in the nonparametric regression of the fourier series was better than the CV method for modelling poverty levels in North Sumatera Province. The GCV method produces an R2 of 96% with an MSE value of 52.14 while the CV method produces an R2 67% with an MSE value of 463.62. The results of the analysis of poverty level modelling in North Sumatera Province in 2017 with the GCV method for determining optimal K in nonparametric regression of fourier series obtained the highest poverty estimate of 134.52 (thousand inhabitants) found in Medan City and the lowest poverty estimate of 11.05 (thousand inhabitants) found in Pakpak Bharat Regency.

Page 3 of 5 | Total Record : 47

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2020 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2022): Volume 3 No 2 2022 Vol. 3 No. 1 (2022): Volume 3 No 1 2022 Vol. 2 No. 2 (2021): Volume 2 No 2 2021 Vol. 2 No. 1 (2021): Volume 2 No 1 2021 Vol. 1 No. 1 (2020): Volume 1 No 1 2020