cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Florianus Aloysius Nay
Contact Email
nayflorianus@gmail.com
Phone
+6281246445803
Journal Mail Official
ejournal.leibniz@gmail.com
Editorial Address
Jln. Veteran No. 1-3 Kelurahan Kelapa Lima, Kecamatan Kelapa Lima Kota Kupang - Provinsi Nusa Tenggara Timur
Location
Kab. kupang,
Nusa tenggara timur
INDONESIA
Leibniz: Jurnal Matematika
Published by Universitas San Pedro
ISSN : -     EISSN : 27752356     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Ruang lingkup artikel ilmiah yang dapat diterbitkan dalam Jurnal Leibniz ini adalah sebagai berikut: Geometri dan Aplikasinya, Teori Graf dan Aplikasinya, Riset Operasi dan Aplikasinya, Sistem Dinamik dan Aplikasinya, Model Matematika dan Aplikasinya, Teori Kontrol dan Aplikasinya, Aljabar dan Aplikasinya, Model Pembelajaran Matematika, Etnomatematika dalam Pembelajaran Matematika, Teknologi dalam Pembelajaran Matematika, dan Kognisi dalam Pembelajaran Matematika
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 14 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika" : 14 Documents clear
Analisis Kesulitan Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Cerita Matematika Materi Bilangan Bulat Di Kelas VII SMPN 1 Tana Righu Setelah Daring alfianus tamo ama; Yulius Keremata Lede; Samuel Rex Making
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i1.196

Abstract

Data merupakan informasi penting dan perlu perhatian khusus menunjukan bahwa, lebih dominan siswa yang nilainya tidak tuntas sehingga ada kesulitan yang dialami siswa pada materi bilangan bulat. Data yang tertulis merupakan rekomendasi untuk mengetahui tingkat kesulitan siswa. Analisis kesulitan siswa mengunakan metode penelitian kualitatif dengan jenis deskriptif. Analisis data meliputi; Reduksi data, penyajian data, kesimpulan dan verifikasi data. Data yang dianalisis yaitu berdasarkan Indikator Yeo dan Kow (2009), Arikunto (2006) dan Suyoto dkk(2015). Penelitian terlaksana pada hari kamis, 4 Agustus 2022 sampai Sabtu, 6 Agustus 2022 di kelas VIIA SMPN 1 Tana Righu yang menjadi kelas penelitian dengan jumlah 25 siswa. Tetapi, pada pelaksanaan tes hanya  21 siswa yang mengikuti tes karena satu siswa tidak hadir. Berdasarkan hasil Analisis kesulitan siswa dalam menyelesaikan soal cerita matematika materi bilangan bulat, peneliti mencatat dan menyimpulkan hasil penelitian bahwa, kesulitan memahami masalah yang diberikan khususnya mengetahui yang diketahui dan ditanyakan mencapai 34% yaitu ada 7 siswa, kesulitan menentukan strategi penyelesaian yang tepat khusunya menentukan rumus penyelesaian matematika mencapai 38% yaitu ada 8 siswa, kesulitan membuat model matematika pada penyelesaian jawaban mencapai 24% yaitu ada 5 siswa, dan kesulitan melakukan prosedur matematika yang benar khususnya menentukan kesimpulan yang logis mencapai 4% yaitu ada 1 siswa.
Penerapan Metode Arima Dan Grey Theory Dalam Meramalkan Harga Saham Pt Indofood Sukses Makmur TBK Yossi Adelina Sitompul; Suryati Sitepu
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i1.385

Abstract

Saham merupakan salah satu instrumen keuangan jangka panjang yang diperdagangkan di pasar modal serta peluang investasi yang cukup dikenal di kalangan investor di Indonesia.  Pergerakan harga saham di Indonesia bersifat fluktuatif, sehingga perlu dilakukan pemodelan dan prediksi untuk mengetahui kondisi dan menyusun strategi dalam menghadapi penurunan atau pelonjakan harga saham PT. Indofood Sukses Makmur Tbk. Penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui metode terbaik untuk meramalkan harga saham INDF antara metode ARIMA dan Grey Theory. Data yang digunakan dalam penelitian yaitu data harga saham periode Januari 2018- Juni 2023. Peramalan harga saham menggunakan metode Grey Theory menghasilkan MAPE 13,2% sedangkan metode ARIMA dengan model terbaik adalah ARIMA (1,0,0) dengan MAPE 4,61%. Sehingga metode terbaik dalam meramalkan harga saham adalah metode ARIMA. Didapatkan hasil ramalan harga saham PT. Indofood Sukses Makmur Tbk. pada tahun 2023-2024 mengalami sedikit penurunan.
Structural Equation Modeling Partial Least Square Pada Analisis Faktor Kualitas Pelayanan Perpustakaan Berdasarkan Persepsi Mahasiswa Ariel Saron Siregar; Elly Rosmaini
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i1.386

Abstract

Kualitas layanan perpustakaan dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti kompetensi pegawai dan lingkungan perpustakaan. Masalah dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh dan signifikansi variabel kompetensi pegawai dan lingkungan perpustakaan terhadap kualitas pelayanan. Metode yang digunakan adalah analisis data menggunakan pendekatan Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Dari hasil penelitian, kesimpulan yang diperoleh kompetensi pegawai berpengaruh positif dan signifikan terhadap kualitas pelayanan sebesar 0,457. Lingkunngan perpustakaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kompetensi pegawai sebesar 0,441. Lingkunngan perpustakaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kualitas pelayanan sebesar 0,308. Variabel kompetensi sebesar 0,163 sehingga dikatakan model lemah, artiya 16,3% variasi kompetensi dapat dijelaskan oleh model. Nilai variabel kualitas pelayanan sebesar 0,415 sehingga dikatakan model moderat, artiya 41,5% variasi kompetensi dapat dijelaskan oleh model.
Artificial Neural Network dalam Meramalkan Kasus Covid-19 di Indonesia Menggunakan Metode Backpropagation Ampudan Riki Pasaribu; Sawaluddin Sawaluddin; Syahriol Sitorus; Muhammad Syahputra
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i1.388

Abstract

Kasus covid-19 sudah menjadi ancaman bagi seluruh dunia termasuk negara Indonesia. Grafik kasus penyebaran covid-19 di Indonesia semakin tidak terkendali sejak awal mula kasus pertama covid-19 di Indonesia. Prediksi kasus konfirmasi harian covid-19 sangat dibutuhkan untuk memutus rantai penyebaran covid-19 dimasa mendatang. Dalam penelitian ini, melalui pendekatan jaringan saraf tiruan menggunakan metode backpropagation dilakukan peramalan kasus konfirmasi harian covid-19 di Indonesia menggunakan data kasus harian sebelumnya dimulai sejak tanggal 02 maret 2020 hingga 18 Februari 2023. Arsitektur dan parameter terbaik dalam proses peramalan ini, diperoleh terdapat 14 neuron pada input layer, 128 neuron pada hidden layer dan 1 neuron pada output layer. Sedangkan nilai-nilai parameter terbaik selama pembelajaran model diperoleh nilai learning rate sebesar 0.001 dan fungsi aktivasi yang digunakan adalah ReLu dalam 1000 epoch pelatihan. Dalam peramalan ini akan diperoleh hasil ramalan dalam periode 14 hari kedepan dengan tingkat keakurasian yang dinilai berdasarkan nilai MAPE terkecil yaitu sebesar 1.16% dan koefisien determinasi sebesar 98%.
Implementasi Metode Just In Time Dalam Mengefisiensi Biaya Persediaan Bahan Baku Monica Pasaribu; Rosman Siregar
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i1.393

Abstract

Pengendalian persediaan adalah suatu kegiatan yang dapat memperkirakan jumlah persediaan dengan tepat, dengan jumlah yang tidak kurang atau tidak terlalu besar dibandingkan pada kebutuhan dan permintaan. Pengendalian persediaan dilakukan untuk memperoleh penghematan biaya persediaan dengan cara menjaga tingkat persediaan tersebut pada tingkat yang optimal. Salah satu cara mengurangi tingkat persediaan adalah dengan menggunakan metode Just In Time (JIT). Metode Just In Time (JIT) mengurangi tingkat persediaan sehingga dapat menekan biaya seefisien mungkin. Berdasarkan penelitian ini dapat dilihat bahwa dengan data yang sama tetapi menggunakan metode Just In Time (JIT) biaya persediaan bahan baku yang dikeluarkan lebih kecil daripada biaya yang dikeluarkan sebelumnya. Total biaya persediaan yang dikeluarkan sebelum menggunakan metode yaitu sebesar Rp32.359.000,00 dengan frekuensi pemesanan tiap bahan baku 24 kali dalam satu periode. Sedangkan dengan metode Economic Order Quantity (EOQ) biaya yang dikeluarkan sebesar Rp17.767.620,00 dengan frekuensi pemesanan bahan baku kedelai dan gula aren 13 kali dan 20 kali dalam satu periode. Menggunakan metode Just In Time (JIT) mengeluarkan biaya sebesar Rp8.883.810,00 dengan frekuensi pemesanan tiap bahan baku 4 kali dalam satu periode. Bedasarkan hasil perhitungan tersebut metode Just In Time (JIT) biaya persediaan yang dikeluarkan lebih efisien.
Principal Component Analysis Dalam Melihat Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Perkembangan Ternak Ayam (Studi Kasus: Peternakan Ayam Mutiara Sani, Mitra Pt Ciomas Adisatwa, Pekanbaru) Sari Selly Ulina Damanik; Suryati Sitepu
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i1.394

Abstract

Fokus dari pengamatan ini adalah untuk melihat faktor yang variansnya paling tinggi atau dapat mewakili data faktor dan yang paling mempengaruhi perkembangan ayam pedaging. Untuk mendapatkan informasi yang diinginkan, akan digunakan principal component analisis (PCA) untuk melakukan reduksi dalam penelitian ini. Setelah dilakukan Analisa didapati bahwa dari 12 variabel yang terdapat pada dataset, 1 variabel direduksi dan menghasilkan tiga faktor yang mewakili 11 variabel tersebut. Dataset yang digunakan pada penelitian ini adalah data yang di peroleh dengan observasi selama kurang lebih satu bulan di peternakan ayam Mutiara sani. Dari 11 variabel yang mempengaruhi perkembangan ayam broiler yang dianalisis, terdapat 3 faktor baru yang terbentuk. Faktor 1 terbentuk atas empat variabel yaitu variabel (pakan), (vitamin 1), (vitamin 2), (vitamin 3), diberi nama Faktor Konsumsi (47.164%). Faktor 2 terdiri atas variabel (DOC), (suhu), (pengalaman), diberi nama Faktor Krusial (11.276%). Faktor 3 terdiri atas variabel (jumlah tenaga kerja), (lebar kandang), (status Pendidikan tenaga kerja), (umur tenaga kerja) diberi nama Faktor Kualitas Perawatan (10.159%). Tiga faktor yang baru terbentuk dapat menjelaskan total varians (tingkat varians kumulatif) sebesar 68,589%, yang berarti ketiga faktor tersebut dapat mempengaruhi perkembangan bobot ayam broiler sebesar 68,589%, sisanya mungkin disebabkan oleh faktor lain yang tidak diikut sertakan dalam analisis ini. 
Desain Learning Trajectory Berbasis Etnomatematika Dengan Strategi Flipped Classroom pada Perkuliahan Pendidikan Matematika I Maure, Osniman Paulina; Jenahut, Konradus Silvester
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i1.541

Abstract

Matematika merupakan mata kuliah wajib di perguruan tinggi karena penting dalam membentuk kemampuan berpikir logis, kritis, dan pemecahan masalah. Namun, pada masa PTM Terbatas saat pandemi COVID-19, perkuliahan matematika kurang optimal akibat keterbatasan dosen dalam merancang pembelajaran yang tepat. Mengingat sifat matematika yang abstrak, diperlukan desain pembelajaran yang lebih efektif dan kontekstual. Salah satu model pembelajaran yang populer pada masa pandemik COVID-19 ini adalah flipped classroom. Agar perkuliahan matematika ini dapat optimal, seorang dosen perlu mendesain suatu alur pembelajaran yang bermakna berupa learning trajectory berbasis etnomatematika. Oleh sebab itu, tujuan penelitian ini adalah mendesain suatu learning trajectory berbasis etnomatematika dengan menggunakan strategi flipped classroom dalam mengajarkan materi sistem bilangan pada mata kuliah Pendidikan Matematika I di Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar Universitas San Pedro. Jenis penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan metode design research. Tahapan dalam desain learning trajectory ini meliputi tahap thought experiment, teaching experiment, dan restropective analysis. Selanjutnya, peneliti menggunakan metode design research untuk mendesain learning trajectory berbasis etnomatematika dengan menggunakan strategi flipped classroom. Learning trajectory didesain mengikuti tahapan dalam design research yang meliputi thought experiment, teaching experiment, dan retrospective analysis. Learning trajectory untuk materi sistem bilangan yang dihasilkan dalam penelitian ini dapat dianggap sebagai cara alternatif atau kerangka acuan bagi guru untuk merancang serangkaian kegiatan pembelajaran yang mendukung pengembangan pemahaman konseptual siswa terhadap materi sistem bilangan.
Simulasi dan Analisis Kuantitatif Status Mutu Air Menggunakan Metode Pollution Index pada DAS Dendeng dan Liliba Manulangga, Oktavina G. LP; Leko, Leonardus Lewa
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v3i1.606

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas air pada Daerah Aliran Sungai (DAS) Dendeng dan Liliba dengan menerapkan metode Pollution Index (PI) sebagai pendekatan kuantitatif untuk pemodelan status mutu air. Metode PI memanfaatkan formula matematis berbasis rasio konsentrasi parameter pencemar seperti BOD, COD, dan DO terhadap nilai baku mutu sesuai Peraturan Pemerintah No. 22 Tahun 2021. Nilai indeks dihitung melalui kombinasi nilai rerata dan maksimum dari rasio konsentrasi terhadap baku mutu, dan kemudian diklasifikasikan dalam skala pencemaran. Pengolahan data dilakukan untuk setiap titik pengambilan sampel menggunakan rumus PIj. Hasil simulasi menunjukkan bahwa DAS Dendeng dan Liliba termasuk dalam kategori tercemar ringan, dengan nilai PIj berkisar antara 1,02 hingga 2,5. Penelitian ini memperlihatkan bagaimana model matematis berbasis indeks pencemaran dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan kualitas air secara kuantitatif dan obyektif.
Analisis Kesulitan Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Cerita Matematika Materi Bilangan Bulat Di Kelas VII SMPN 1 Tana Righu Setelah Daring ama, alfianus tamo; Lede, Yulius Keremata; Making, Samuel Rex
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i1.196

Abstract

Data merupakan informasi penting dan perlu perhatian khusus menunjukan bahwa, lebih dominan siswa yang nilainya tidak tuntas sehingga ada kesulitan yang dialami siswa pada materi bilangan bulat. Data yang tertulis merupakan rekomendasi untuk mengetahui tingkat kesulitan siswa. Analisis kesulitan siswa mengunakan metode penelitian kualitatif dengan jenis deskriptif. Analisis data meliputi; Reduksi data, penyajian data, kesimpulan dan verifikasi data. Data yang dianalisis yaitu berdasarkan Indikator Yeo dan Kow (2009), Arikunto (2006) dan Suyoto dkk(2015). Penelitian terlaksana pada hari kamis, 4 Agustus 2022 sampai Sabtu, 6 Agustus 2022 di kelas VIIA SMPN 1 Tana Righu yang menjadi kelas penelitian dengan jumlah 25 siswa. Tetapi, pada pelaksanaan tes hanya  21 siswa yang mengikuti tes karena satu siswa tidak hadir. Berdasarkan hasil Analisis kesulitan siswa dalam menyelesaikan soal cerita matematika materi bilangan bulat, peneliti mencatat dan menyimpulkan hasil penelitian bahwa, kesulitan memahami masalah yang diberikan khususnya mengetahui yang diketahui dan ditanyakan mencapai 34% yaitu ada 7 siswa, kesulitan menentukan strategi penyelesaian yang tepat khusunya menentukan rumus penyelesaian matematika mencapai 38% yaitu ada 8 siswa, kesulitan membuat model matematika pada penyelesaian jawaban mencapai 24% yaitu ada 5 siswa, dan kesulitan melakukan prosedur matematika yang benar khususnya menentukan kesimpulan yang logis mencapai 4% yaitu ada 1 siswa.
Penerapan Metode Arima Dan Grey Theory Dalam Meramalkan Harga Saham Pt Indofood Sukses Makmur TBK Sitompul, Yossi Adelina; Sitepu, Suryati
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i1.385

Abstract

Saham merupakan salah satu instrumen keuangan jangka panjang yang diperdagangkan di pasar modal serta peluang investasi yang cukup dikenal di kalangan investor di Indonesia.  Pergerakan harga saham di Indonesia bersifat fluktuatif, sehingga perlu dilakukan pemodelan dan prediksi untuk mengetahui kondisi dan menyusun strategi dalam menghadapi penurunan atau pelonjakan harga saham PT. Indofood Sukses Makmur Tbk. Penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui metode terbaik untuk meramalkan harga saham INDF antara metode ARIMA dan Grey Theory. Data yang digunakan dalam penelitian yaitu data harga saham periode Januari 2018- Juni 2023. Peramalan harga saham menggunakan metode Grey Theory menghasilkan MAPE 13,2% sedangkan metode ARIMA dengan model terbaik adalah ARIMA (1,0,0) dengan MAPE 4,61%. Sehingga metode terbaik dalam meramalkan harga saham adalah metode ARIMA. Didapatkan hasil ramalan harga saham PT. Indofood Sukses Makmur Tbk. pada tahun 2023-2024 mengalami sedikit penurunan.

Page 1 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 02 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 5 No. 01 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 2 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 1 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 2 No. 2 (2022): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 2 No. 1 (2022): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 1 No. 2 (2021): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 1 No. 1 (2021): Leibniz: Jurnal Matematika