cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wardihan Sabar
Contact Email
wardihan.sabar@uin-alauddin.ac.id
Phone
+6285215208206
Journal Mail Official
best@uin-alauddin.ac.id
Editorial Address
Jln. H.M. Yasin Limpo No. 36 Romangpolong, Samata, Kabupaten Gowa, Provinsi Sulawesi Selatan, Indonesia.
Location
Kab. gowa,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Bulletin of Economic Studies (BEST)
Published by Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
ISSN : -     EISSN : 27767167     DOI : -
Core Subject : Economy,
Economics, Econometrics & Finance
Bulletin of Economic Studies (BEST) is a scientific journal coverage economic research at the regional, national and international levels. BEST contains the best research articles from students, researchers and practitioners. BESTfocus on research results in the field of economics with an interest in the results of applied economics research, coverage the fields of creative economy, digital economy, gender and economy, natural resource and environmental economics, regional and political economics, industrial economics, agricultual economics, development planning, labor economics, international economics, well as monetary economics. The articles published in this journal are of high quality and elaborate on the development of economic modeling and analysis of economic policies. BEST is committed to advancing science and technology by disseminating the latest findings, well as the results of developments from previous research.
Arjuna Subject : Ilmu Ekonomi, Ekonometrika dan Keuangan (semua kategori) - Ilmu Ekonomi, Ekonometrika dan Keuangan (Lain-Lain)
Articles 71 Documents
 4   5   6   7   8 
Analisis Sentimen Aplikasi Investasi Annisa D, Nurul Fathiah; Alam, Syamsu; Jamil, Muh
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 4 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v4i2.49416

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen dan mengumpulkan informasi berdasarkan sentimen pengguna terhadap aplikasi investasi yang tersedia di Google Play Store. Aplikasi investasi yang dianalisis adalah Bibit, Ajaib, Pluang, Stockbit, dan Bareksa. Pengumpulan data dilakukan melalui dua metode, yaitu studi literatur dan web scraping. Studi literatur dilakukan untuk mendapatkan informasi terkait dengan masalah penelitian, metode, serta kelebihan dan kekurangan penelitian sebelumnya. Selanjutnya, ulasan aplikasi investasi dikumpulkan menggunakan teknik web scraping, yaitu proses pengumpulan data secara otomatis dari situs web menggunakan perangkat lunak. Jenis penelitian yang dilakukan menggunakan penelitian kuantitatif deskriptif. Jenis penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan atau menjelaskan suatu variabel dengan menggunakan data kuantitatif. Penelitian kuantitatif dilakukan pada tahap perhitungan dan pemrosesan data dengan pengembangan model Machine Learning. Pada hasil analisis menunjukkan bahwa aplikasi Pluang memiliki jumlah sentimen positif tertinggi sebanyak 487 ulasan dengan nilai akurasi sebesar 79,5%. Hasil analisis sentimen aplikasi investasi akan dideskripsikan dengan mengunakan pendekatan asosiasi kata. Untuk semua aplikasi, fokus pada peningkatan kualitas sistem dan layanan pelanggan untuk mengurangi sentimen negatif dan meningkatkan pengalaman pengguna
Menilai Dinamika Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2005-2023 Nurfikasari; Sabar, Wardihan; Iwang, Baso
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 4 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v4i2.50013

Abstract

Kemiskinan tetap menjadi masalah ekonomi yang serius yang menghambat pemenuhan kebutuhan dasar individu. Penelitian ini mengkaji dinamika kemiskinan dengan meninjau peran faktor-faktor determinan seperti ketimpangan pembangunan, angka harapan hidup (AHH), produk domestik regional bruto (PDRB), dan inflasi di Provinsi Sulawesi Selatan. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Sulawesi Selatan untuk periode 2005-2023. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan model regresi linear berganda, diolah menggunakan perangkat lunak Eviews 13. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketimpangan pembangunan, dan inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan. Sebaliknya, AHH dan PDRB memiliki pengaruh negatif yang signifikan. Temuan ini menekankan pentingnya strategi yang efektif dalam pengentasan kemiskinan, terutama dengan memajukan sektor kesehatan untuk meningkatkan kualitas hidup penduduk serta mendorong pertumbuhan ekonomi yang inklusif dan berkeadilan agar manfaatnya dirasakan oleh masyarakat miskin.
Prospek Saham pada Sektor Perbankan Berdasarkan Analisis Fundamental dan Machine Learning A Kitta, Angraeni; Alam, Syamsu; Jamil, Muh
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 4 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v4i2.50124

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prospek saham pada sektor perbankan di Indonesia dengan menggunakan analisis fundamental dan machine learning. Analisis fundamental melibatkan evaluasi rasio keuangan dan kinerja perusahaan, sementara pendekatan machine learning menggunakan metode LSTM (Long Short-Term Memory) untuk memprediksi harga saham. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data saham dari empat bank besar di Indonesia, yaitu Bank Central Asia (BCA), Bank Rakyat Indonesia (BRI), Bank Mandiri (BMRI), dan Bank Negara Indonesia (BNI), yang tercatat di Bursa Efek Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis fundamental dapat memberikan wawasan mendalam mengenai kondisi keuangan dan prospek saham perbankan kedepannya. Di sisi lain, model machine learning LSTM menunjukkan akurasi tinggi dalam memprediksi pergerakan harga saham. Kombinasi kedua metode ini memberikan pandangan yang komprehensif bagi investor dalam membuat keputusan investasi yang lebih baik di sektor perbankan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan analisis fundamental dan machine learning secara bersamaan dapat meningkatkan akurasi prediksi dan memberikan keuntungan kompetitif bagi investor di pasar saham perbankan Indonesia.
Peran Strategis Pengeluaran Pariwisata, Infrastruktur, dan Pendapatan Asli Daerah terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Wilayah MAMMINASATA Wahyuningsi, Andi Sri; Mahmud, Ahmad Kafrawi; Paramita, Ahsani
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 4 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v4i2.50816

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah pengeluaran pemerintah sektor pariwisata, infrastruktur dan pendapatan asli daerah berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di wilayah Mamminasata. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif, menggunakan jenis data panel yaitu gabungan antara data cross section dengan time series. Data cross section dalam penelitian ini yaitu kota Makassar, kabupaten Maros, kabupaten Gowa dan kabupaten Takalar, sedangkan data time series berupa data tahunan dari 2019 hingga 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, pengeluaran pemerintah sektor pariwisata berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, dan pengeluaran infrastruktur berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, sementara pendapatan asli daerah berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomii. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa, besaran dana alokasi untuk pengeluaran pemerintah belum mampu mendorong pertumbuhan ekonomi secara inklusif, bahkan di sektor tertentu jika tidak dialokasi dengan optimal hanya akan merugikan perekonomian. Dari penelitian ini, penting untuk meningkatkan serapan dana yang diperoleh dari pendapatan asli daerah agar dapat memberikan effek penyebaran yang lebih merata.
Penyerapan Tenaga Kerja kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan Ikridah, Nurul; Ramli, Bustan
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 4 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v4i2.50501

Abstract

Provinsi Sulawesi Selatan merupakan salah satu daerah dengan tingkat pengangguran tertinggi di Pulau Sulawesi, yang menunjukkan adanya permasalahan serius dalam sektor ketenagakerjaan dan indikasi bahwa penyerapan tenaga kerja belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi penyerapan tenaga kerja di kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan. Menggunakan pendekatan kuantitatif, penelitian ini memanfaatkan data sekunder dalam bentuk data panel yang mencakup periode 2019-2023. Hasil analisis menggunakan Uji Chow dan Uji Hausman menunjukkan bahwa model terbaik untuk data panel ini adalah Fixed Effect Model (FEM). Temuan penelitian ini menyimpulkan bahwa upah minimum tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja, sementara tingkat pendidikan dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) berpengaruh positif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja di kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Selatan.
Dampak Kebijakan Fiskal terhadap Kemiskinan di Indonesia Pausan; Ramli, Bustan; Bato, Aulia Rahman
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 4 No 3 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v4i3.51985

Abstract

Salah satu masalah sosial yang menjadi tantangan baik negara maju maupun negara berkembang ialah kemiskinan. Masalah kemiskinan juga menjadi salah satu hambatan dalam proses pembangunan suatu negara, termasuk di Indonesia. Penelitian dilakukan untuk mengetahui pengaruh belanja bantuan sosial, belanja infrastruktur, dan dana alokasi khusus (DAK) terhadap kemiskinan di Indonesia. Data yang digunakan berupa time series tahun 2009-2023 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik dan Kementrian Keuangan Republik Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan model regresi linear berganda dengan bantuan program SPSS 23. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa belanja bantuan sosial berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan di Indonesia. Selanjutnya, belanja infrastruktur tidak berpengaruh signfikan terhadap kemiskinan di Indonesia. Sedangkan Dana Alokasi Khusus berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan di Indonesia.
Studi Valuasi Ekonomi dan Etnografi Perkebunan Merica di Tanamalia Luwu Timur Riadi, Slamet; Herliati, Nur; Sabar, Hikmawaty
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 4 No 3 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v4i3.52782

Abstract

Penelitian ini mengkaji dampak ekonomi dan sosial dari aktivitas perkebunan merica di Loeha Raya, Pegunungan Lumereo-Lengkona Blok Tanamalia. Dengan menggunakan pendekatan etnografi dan perhitungan Nilai Ekonomi Total (TEV), penelitian ini menemukan bahwa perkebunan merica tidak hanya meningkatkan kesejahteraan petani, tetapi juga menggerakkan roda perekonomian di lima desa sekitar. Aktivitas ekonomi yang melibatkan pedagang, pengepul, penjual pupuk, supir angkutan, hingga buruh tani menunjukkan bagaimana perkebunan merica berperan sebagai katalis pertumbuhan ekonomi lokal. Selain itu, sektor ini memberikan daya serap tenaga kerja yang signifikan, berfungsi sebagai perlindungan sosial-ekonomi bagi masyarakat sekitar, dan menawarkan peluang pekerjaan serta penghidupan yang lebih baik. Temuan ini menggambarkan potret keberhasilan petani dalam mengoptimalkan potensi sumber daya lokal untuk keberlanjutan ekonomi dan sosial.
The Influence of the Flypaper Effect and Fiscal Stress on Provincial Financial Performance in Sulampua Island with Tax Effort as an Intervening Variable Sudarwinti; Rusydi, Bahrul Ulum
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 4 No 3 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v4i3.51513

Abstract

This research is expected to serve as a consideration and evaluation material for stakeholders, particularly local governments on Sulampua Island, in formulating various policies, making decisions, and optimizing budgets as efforts to improve regional financial performance. The study employs a quantitative literature review method, sourcing data primarily from journals and various other references accessed through supporting websites on the internet. Data collection was conducted using documentation. The object of observation consists of 80 cross-sectional data points from 10 provinces on Sulampua Island for the period 2016–2023. The test results indicate that the flypaper effect has a negative and significant partial effect on regional financial performance, while fiscal stress has a negative but not significant partial effect. Furthermore, tax effort is found to moderate the relationship between the flypaper effect and regional financial performance, as well as the relationship between fiscal stress and regional financial performance on Sulampua Island.
Analisis Sentimen Konsumen pada Layanan PT. Jalur Nugraha Ekakurir menggunakan Algoritma Machine Learning Podon, Veronika; Alam, Syamsu; Jamil, Muh
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 4 No 3 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v4i3.51716

Abstract

Strategi Pengembangan Usaha Tani Padi dengan Pendekatan Analytical Hierarchy Process (AHP) Asrahmaulyana; Angreny, Suci
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 4 No 3 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v4i3.52129

Abstract

Pengembangan usaha tani padi di Kabupaten Sidrap merupakan isu kompleks yang dipengaruhi oleh berbagai aspek yang saling terkait. Aspek-aspek tersebut meliputi ketersediaan dan efisiensi faktor produksi, praktik budidaya yang berkelanjutan, penanganan pasca panen yang optimal, dukungan kebijakan pemerintah yang tepat sasaran, dan keberadaan kelembagaan petani yang kuat. Untuk merumuskan strategi pengembangan yang efektif dan holistik, diperlukan pendekatan yang mampu mengintegrasikan berbagai aspek tersebut secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam mengidentifikasi faktor-faktor penting dalam pengembangan usahatani dan merumuskan strategi pengembangan usaha tani padi di Kabupaten Sidrap, dengan mempertimbangkan kelima aspek utama tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aspek faktor produksi (26.9%) merupakan faktor dominan dalam menentukan keberhasilan pengembangan usaha tani padi di Kabupaten Sidrap. Temuan ini menggarisbawahi perlunya kebijakan pemerintah yang lebih fokus pada penyediaan faktor produksi yang berkualitas dan terjangkau bagi petani. Aspek-aspek lain seperti budidaya (23.8%), pasca panen (18.5%), kebijakan pemerintah (17.3%), dan kelembagaan (13.5%) juga memerlukan perhatian, namun kebijakan yang mendukung ketersediaan dan aksesibilitas faktor produksi akan memberikan dampak yang paling signifikan. Meskipun faktor produksi memiliki bobot tertinggi, penting untuk dicatat bahwa kelima aspek tersebut saling terkait dan saling mempengaruhi. Strategi pengembangan yang efektif harus mempertimbangkan keterkaitan ini dan mengupayakan peningkatan di semua aspek, dengan memberikan perhatian khusus pada perbaikan sistem faktor produksi sebagai kunci utama.

Page 6 of 8 | Total Record : 71

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2025) Vol 5 No 1 (2025) Vol 4 No 3 (2024) Vol 4 No 2 (2024) Vol 4 No 1 (2024) Vol 3 No 3 (2023) Vol 3 No 2 (2023) Vol 3 No 1 (2023) Vol 2 No 3 (2022) Vol 2 No 2 (2022) Vol 2 No 1 (2022) Vol 1 No 3 (2021) Vol 1 No 2 (2021) Vol 1 No 1 (2021) More Issue