cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
+6285262193068
Journal Mail Official
adinmantap88@gmail.com
Editorial Address
Jl. Rimbang Perumahan Wahyu Asri Bolk A No 5 Siumbut Baru, Asahan, Sumatera Utara
Location
,
INDONESIA
Jurnal Teknisi
Published by Smart Education
ISSN : -     EISSN : 27750965     DOI : 10.54314
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JURNAL TEKNISI is a scientific journal which is published by Smart Education. This journal contains a collection of research in computer tecnology and information system written by researchers, academicians, professionals, and practitioners
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 65 Documents
 2   3   4   5   6 
METODE NAVE BAYES DALAM MACHINE LEARNING UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT JANTUNG DALAM TUBUH Lestari, Diana
JURNAL TEKNISI Vol 2, No 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v2i1.1367

Abstract

Abstract: The death rate due to heart disease is also a big record in Indonesia. The number of people with heart disease in Indonesia continues to increase, compared to developed countries in the European continent. Currently, many people with heart disease also come from the lower middle class in terms of the economy due to the lack of knowledge about maintaining heart health and the high cost of routine checks so that people ignore heart health. The purpose of this research is to apply the Nave Bayes method to know how to predict someone with heart disease and to test the application of machine learning in predicting heart disease and to prove that the Nave Bayes method can provide accurate results. the Nave Bayes Algorithm method, produces accuracy with an average accuracy of above 90%.Keywords: nave bayes; predictions; heart disease.Abstrak: Tingkat kematian karena penyakit jantung juga menjadi catatan besar di Indonesia. Jumlah penderita penyakit jantung di Indonesia terus meningkat, dibandingkan dengan negara maju di benua eropa. Saat ini penderita penyakit jantung juga banyak dari masyarakat kalangan menengah ke bawah dalam segi ekonomi dikarenakan minimnya pengetahuna untuk menjaga kesehatan jantung dan mahalnya biaya pemeriksaan rutin sehingga masyarakat mengabaikan kesehatan jantung. Tujuan diadakannya penelitian ini Menerapkan metode Nave Bayes untuk mengetahui memprediksi seseorang terkena penyakit jantung dan Menguji penerapan machine learning dalam memprediksi penyakit jantung dan membuktikan metode metode Nave Bayes dapat memberikan hasil akurasi yang akurat. metode Algoritma Nave Bayes, menghasilkan akurasi dengan rata-rata akurasi diatas 90%.Kata Kunci: nave bayes; prediksi; penyakit jantung.
PENERAPAN ALGORITMA NAVE BAYES DALAM PENENTUAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN Rahmadani, Nurul; Risnawati, Risnawati; Sena, Maulana Dwi
JURNAL TEKNISI Vol 3, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v3i2.1391

Abstract

Abstract: The Family Hope Program (PKH) aims to improve living standards through education, health and social welfare services. However, the process of selecting beneficiaries is often considered not to be on target and a long process, so a decision-making system is needed in determining the eligibility of the right beneficiaries of the Family Hope Program. This study aims to determine the feasibility of beneficiaries of the Family Hope Program in Petatal Village, Batubara Regency using the Nave Bayes method. The amount of data used in this research is 100 training data and 20 testing data with 8 criteria. The application of the Nave Bayes method in this study obtained an accuracy rate of 100% and an error rate of 0% using Rapid Miner and the Confusion Matrix technique.Keywords: classification; family hope program; nave bayes, PKHAbstrak: Program Keluarga Harapan (PKH) bertujuan untuk meningkatkan taraf hidup melalui layanan pendidikan, kesehatan, dan kesejahteraan sosial. Akan tetapi, dalam proses pemilihan penerimanya seringkali dianggap tidak tepat sasaran dan proses yang lama, sehingga, diperlukan sistem pengambilan keputusan dalam menentukan kelayakan penerima bantuan Program Keluarga Harapan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kelayakan penerima bantuan Program Keluarga Harapan di Desa Petatal, Kabupaten Batubara dengan menggunakan metode Nave Bayes. Jumlah data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 100 data training dan 20 data testing dengan 8 kriteria. Penerapan metode Nave Bayes dalam penelitian ini memperoleh tingkat akurasi sebesar 100% dan tingkat error 0% dengan menggunakan Rapid Miner dan teknik Confusion Matrix.Kata Kunci: klasifikasi; nave bayes; PKH; program keluarga harapan
PENGGUNAAN SENSOR WATER LEVEL DAN SIRINE ALARM UNTUK MEMBACA KETINGGIAN AIR DENGAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI ARDUINO NANO Amin, Muhammad; Ananda, Ricki
JURNAL TEKNISI Vol 3, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v3i2.1408

Abstract

The Silau River is one of the rivers that flows in Asahan. The Silau River flows on the outskirts of the city range which can be seen below the base of the titi, so it is clear that when the rainy season falls it results in a high volume of water, so that flooding can occur and this river continues to flow to the new Silo village, where the village has been 4 times experiencing flooding in four hamlets, where hamlet 1 is the first hamlet the water rises because it is near the coast, then if the water in hamlet 2 has reached 30 to 40 cm, then it is certain that the water in hamlet 1 has reached 1 meter. Therefore floods can occur at any time which can result in material losses and so on. So that researchers are interested in making a design for using water level sensors and sirens to detect water levels, where the working system of this tool will be when hamlet 1 starts to be flooded (sensor 1 designed by the tool has been passed by flood water), then the siren will turn on with a delay time x, so that people in hamlets 2,3 and 4 must be prepared to face flooding to minimize losses caused by flooding and if sensor 2 on the device design is flooded, then it indicates that the water in hamlet one has reached 1 meter, so residents in hamlets 1, 2, 3 and 4 It is mandatory to evacuate to anticipate casualtie
Peningkatan Rasio Kompresi Algoritma RLE Untuk Kompresi Teks Dengan Menggunakan Algoritma BWT Dan Sequitur Syahputra, Rian; Nasution, Surya Darma; Fau, Alwin
JURNAL TEKNISI Vol 3, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v3i2.1388

Abstract

To reduce the size can be done with compression techniques. Some of the compression techniques that are often used are Run Length Encoding. The RLE algorithm allows a significant size reduction by reducing the number of symbols in a row to a number of the number of symbols in a row. But for text compression the RLE algorithm still cannot be used because there are no symbols or letters that line up. To improve the results of text compression from the RLE algorithm, data changes can be used first, such as using the Burrows-Wheeler Transform algorithm and the Sequitur algorithm. The RLE algorithm cannot compress text because a row of text words is arranged randomly so that the word has a meaning, BWT and Sequitur managed to make changes to the sample text, but RLE still cannot execute it properly, so the RLE algorithm is not suitable for text compression. Keywords: compression; RLE; BWT; Sequitur; ComparisonAbstrak: Untuk melakukan pengurangan ukuran bisa dilakukan dengan teknik kompresi. Beberapa teknik kompresi yang sering digunakan adalah Run Length Encoding. Algoritma RLE memungkinkan pengurangan ukuran yang signifikan dengan mempersingkat jumlah dari simbol yang berderet dengan angka dari jumlah simbol yang berderet tersebut. Namun untuk kompresi teks algoritma RLE masih belum bisa digunakan karena tidak ada simbol atau huruf yang berderet. Untuk meningkatkan hasil kompresi teks dari algoritma RLE dapat digunakan perubahan data terlebih dahulu, seperti menggunakan algoritma Burrows-Wheeler Transform dan algoritma Sequitur. Algoritma RLE tidak bisa untuk kompresi teks karena deretan dari suatu kata teks disusun secara acak sehingga kata tersebut memiliki suatu arti, BWT dan Sequitur berhasil melakukan perubahan pada teks sampel, namun RLE tetap tidak bisa mengeksekusinya dengan baik, sehingga algoritma RLE tidak cocok untuk kompresi teks.Kata kunci: kompresi; RLE; BWT; Sequitur; Perbandinga Kinerja
IMPLEMENTASI METODE SERVQUAL UNTUK PENINGKATAN PELAYANAN PADA PABRIK ROTI CITRA Syahfitri, Novianti; Nurwati, Nurwati; Santoso, Santoso
JURNAL TEKNISI Vol 3, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v3i2.1397

Abstract

Abstract: Citra Roti Factory is a business engaged in the manufacture and sale of bread. Sales data at the Citra Roti Factory fluctuated, namely sometimes sales increased and sometimes sales decreased. This is because the sales of bread at Citra bakery are also influenced by service. There are some customers who feel the quality of service is relatively low so that problem solving cannot be resolved optimally. The service period is relatively long so that the sales service process at the Citra bakery factory is slow, which is detrimental to customers. Human resources are still lacking so officers will find it difficult to provide services. To overcome these problems, a system was created to determine the quality of service provided to customers. The Service Quality method can be used as a measure of service quality. The results of this study are to determine the decision support system in the analysis of the service quality of selling bread that is applied at the Citra bakery factory. The application of the Service Quality method will speed up the decision-making process in analyzing the service level of bakery product sales at Citra bakery.Keywords: decision support system; service quality method; factory citra bread.Abstrak: Citra Roti Factory merupakan salah satu usaha yang bergerak di bidang pembuatan dan penjualan roti. Data penjualan di Pabrik Citra Roti berfluktuasi yaitu terkadang penjualan meningkat dan terkadang penjualan menurun. Hal ini dikarenakan penjualan roti di toko roti Citra juga dipengaruhi oleh pelayanan. Ada sebagian pelanggan yang merasa kualitas pelayanan relatif rendah sehingga dalam penyelesaian masalah tidak dapat diselesaikan secara optimal. Masa pelayanan yang relatif lama sehingga proses pelayanan penjualan di pabrik roti Citra lambat sehingga merugikan pelanggan. Sumber daya manusia masih kurang sehingga petugas akan kesulitan dalam memberikan pelayanan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dibuatlah suatu sistem untuk mengetahui kualitas pelayanan yang diberikan kepada pelanggan. Metode Service Quality dapat digunakan sebagai alat ukur kualitas layanan. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sistem pendukung keputusan dalam analisis kualitas pelayanan penjualan roti yang diterapkan di pabrik roti Citra. Penerapan metode Service Quality akan mempercepat proses pengambilan keputusan dalam menganalisis tingkat pelayanan penjualan produk bakery di Citra bakery.Kata Kunci: sistem pendukung keputusan; metode service quality; toko roti citra.
IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT XANTHELASMA Zalukhu, Yaniati; Wahyuni, Meri Sri; Setiawan, Dedi
JURNAL TEKNISI Vol 3, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v3i2.1409

Abstract

The most typical type of xanthomas (a skin ailment) is called a xanthelasma. The complaints of Xanthelasma patients frequently take the shape of aesthetic problems; while these conditions may not always cause death, they can lower patients' levels of self-confidence, which can have a negative impact on their quality of life and make it more difficult for them to carry out their daily tasks. Despite having a tendency to expand, xanthelasma is not painful, does not inflame, and does not typically turn malignant. Extremely rarely, severe jaundice may affect eyelid function and result in drooping or drooping of the eyelid.On the basis of these issues, a system of experts is required that can quickly identify Xanthelasma and offer suitable care to patients. The approach of the certainty factor is used to construct expert systems. Factor of ConfidenceXanthelasma adalah bentuk xanthomas (kondisi kulit) yang paling umum. Istilah Xanthelasma berasal dari kata Yunani xanthos (kuning) dan elasma (cakram/datar). Keluhan penderita Xanthelasma seringkali berupa gangguan kosmetik, walaupun tidak sampai menyebabkan kematian, namun dapat menurunkan kepercayaan diri pasien penderita Xanthelasma sehingga mempengaruhi kualitas hidup sehingga menghambat pekerjaan sehari-hari penderita. Xanthelasma tidak menimbulkan rasa sakit, tidak menyebabkan peradangan, dan tidak cenderung menjadi ganas, meskipun cenderung membesar. Dalam kasus yang sangat jarang, penyakit kuning yang besar dapat mengganggu fungsi kelopak mata dan menyebabkan kelopak mata terkulai atau terkulai.Berdasarkan masalah tersebut maka diperlukan sebuah sistem pakar yang dapat dengan mudah digunakan untuk mendiagnosa Xanthelasma dan memberikan pengobatan yang tepat bagi penderita. Sistem pakar dibangun dengan menggunakan metode certainty factor. Certainty Factor menggunakan nilai untuk menyimpulkan tingkat keyakinan seorang ahli dalam sebuah data.Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi xanthelasma berbasis web dengan menggunakan metode certainty factor, sehingga permasalahan dapat dianalisis.
PENDETEKSI DETAK JANTUNG DAN SUHU TUBUH MANUSIA BERBASIS IoT Hutagalung, Jhonson Efendi; Manurung, Nuriadi
JURNAL TEKNISI Vol 3, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v3i2.1410

Abstract

Di jaman modern ini, perkembangan teknologi di dalam kehidupan sehari-hari dapat di rasakan oleh semua orang di dunia. Teknologi pun sudah berkembang ke bidang medis. Teknologi di bidang medis sekarang sudah dapat melakukan medical check up. Medical check up adalah tahap awal pemeriksaan pasien. Hasil dari medical check up dapat digunakan untuk mendiagnosa pasien. Medical check up yang paling wajib dilakukan salah satunya adalah pemeriksaan detak jantung dan suhu tubuh manusia. Untuk mengetahui kondisi ini, tidak perlu pergi ke Rumah Sakit untuk melakukan pengecekannnya. Biaya yang dikeluarkan untuk melakukan pengecekan pun terbilang mahal untuk kalangan menengah kebawah. Ini disebabkan peralatan yang dibutuhkan untuk pengecekan mahal. Maka dari itu, dibutuhkan alat dengan harga yang terjangkau untuk dapat mengetahui kondisi jantung dan suhu tubuh manusia. Dari penjelasan di atas maka muncullah sebuah ide untuk membuat alat yang bisa berguna untuk membantu melakukan pengukuran dan monitoring detak jantung dan suhu tubuh manusia secara mudah dengan menggunakan pulse sensor dan sensor suhu MLX90614 Hasil hipotesa dari sebuah pengukuran menggunakan sensor yang di kontrol lewat sebuah mikrokontroler NodemCu, dan dapat di tampilkan di layar laptop. Dengan ada alat ini dapat membantu untuk mengetahui secara dini detak jantung dan suhu tubuh manusia tanpa harus mengunjungi rumah sakit atau konsultasi ke dokter.
Penerapan Metode Composite Performance Index Pada Penerima Bantuan Langsung Tunai Di Kantor Desa Aek Bamban Efendi, Zulfan; Ramadhani, Andrew; Marpaung, Hari Jalsa; Yudha, Febrian Arma
JURNAL TEKNISI Vol 3, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v3i2.1407

Abstract

abstrak
MENGUKUR TINGKAT AKURASI 6 MODEL REGRESI DALAM MACHINE LEARNING UNTUK ESTIMASI PENYAKIT DIABETES Sembiring, Feby Wulandari
JURNAL TEKNISI Vol 4, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i1.1805

Abstract

Abstract: This research aims to develop a companion application that uses the regression method as a warning system for the public in maintaining blood sugar levels to minimize the risk of diabetes based on machine learning. Diabetes is one of the diseases with the highest death rate in Indonesia, but the public's low awareness of checking blood sugar levels regularly is due to the high cost of controlling it at hospitals or clinics. This has an impact on increasing the prevalence of diabetes and state losses. This research utilizes the linear regression method with 6 regression models and 3 testing methods to find the best and most accurate model in predicting diabetes levels. Data was processed using Jupyter Notebook tools with the Python programming language. It is hoped that the results of this research can contribute to increasing public awareness of the importance of maintaining healthy blood sugar to prevent diabetes.Keywords: machine learning; regression; diabetes; warning system. Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi pendamping yang menggunakan metode regresi sebagai warning system bagi masyarakat dalam menjaga kadar gula darah untuk meminimalisir risiko diabetes berbasis machine learning. Diabetes merupakan salah satu penyakit dengan angka kematian tertinggi di Indonesia, namun rendahnya kesadaran masyarakat dalam memeriksa kadar gula darah secara berkala disebabkan oleh mahalnya biaya pengontrolan di rumah sakit atau klinik. Hal ini berdampak pada meningkatnya prevalensi diabetes dan kerugian negara. Penelitian ini memanfaatkan metode regresi linier dengan 6 model regresi dan 3 metode pengujian untuk mencari model yang paling baik dan akurat dalam memprediksi kadar diabetes. Data diproses menggunakan tools Jupyter Notebook dengan bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya menjaga kesehatan gula darah untuk mencegah diabetes.Kata Kunci: machine learning; regresi; diabetes; warning system.
PERANCANGAN MESIN PEMISAH BIJI JAGUNG KERING PADA TONGKOLNYA DENGAN KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) BERBASIS SISTEM TERTANAM Ananda, Ricki; Amin, Muhammad; Afandi, Adi Mas
JURNAL TEKNISI Vol 4, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i1.1650

Abstract

Abstract: UD. Hasibuan is one of the businesses engaged in selling poultry feed for the surrounding city area. For poultry feed, the type of corn is usually dried corn taken from local farmers, and the process of separating the corn kernels and corn cobs is done manually (separated using a knife, one one by one) so that corn seed production is not optimal, plus the corn seed separator on the market is quite expensive. To overcome this, the researcher wanted to design a tool for separating corn kernels with cobs. This research used quantitative methods to find references for designing corn kernel separating machines. From the design results, it was found that the machine designed was made in the form of a small scale and a large scale, where each engine drive used a DC motor with 220VAC power, with a torque of 2800rpm, a current of 1.1A and a power of 125Watt, capable of separating dry corn from the cobs, by the help of a modified dividing axle on the engine. Apart from that, the machine works automatically, so that if there is corn to be separated, the artificial intelligence system or automatic system embedded in the system will be active, using an Arduino nano controller  with a 5Vdc voltage supply and an SFR 05 supporting sensor and a 1 channel relay module with supply. 5Vdc.            Keywords: Corn separator; Microcontroller; UD. Hasibuan Abstrak: UD. Hasibuan merupakan salah satu usaha yang bergerak dalam penjualan pakan unggas untuk wilayah kota kisaran sekitar, untuk pakan unggas jenis jagung biasanya untuk jagung kering diambil dari petani sekitar, dan proses pemisahan antara biji jagung dan tongkol jagung dilakukan secara manual (dipisahkan dengan menggunakan pisau, satu persatu) sehingga produksi biji jagung tidak maksimal, ditambah lagi alat pemisah biji jagung dipasaran kategori cukup mahal. Untuk mengatasi hal tersebut, maka peneliti ingin merancang sebuah alat pemisah biji jagung dengan tongkol nya, penelitian ini menggunakan metode kuantitatif untuk mencari refrensi perancangan mesin pemisah biji jagung. Dari hasil perancangan mendapati bahwa, mesin yang dirancang dibuat dalam bentuk scala kecil dan scala besar, dimana masing masing penggerak mesin menggunakan motor DC dengan daya 220VAC, dengan torsi 2800rpm, arus 1,1A dan daya 125Watt mampu untuk memisahkan jagung kering dari tongkolnya, dengan bantuan as pemisah yang dimodifikasi pada mesin. Selain itu mesin bekerja secara otomatis, sehingga jika ada jagung yang akan di pisahkan, sistem kecerdasan buatan atau sistem otomatis yang ditanamkan pada sistem akan aktif, dengan menggunakan controller  arduino nano dengan supply tegangan 5Vdc dan sensor pendukung SFR 05 dan modul relay 1 chanel dengan supply 5Vdc. Kata kunci: Pemisah jagung; Microcontroller; UD. Hasibuan

Page 4 of 7 | Total Record : 65

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 1 (2026): February 2026 Vol 5, No 2 (2025): Agustus 2025 Vol 5, No 1 (2025): February 2025 Vol 4, No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 4, No 1 (2024): February 2024 Vol 3, No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 3, No 1 (2023): February 2023 Vol 2, No 2 (2022): Agustus 2022 Vol 2, No 1 (2022): February 2022 Vol 1, No 2 (2021): Agustus 2021 Vol 1, No 1 (2021): February 2021 More Issue