cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
+6285262193068
Journal Mail Official
adinmantap88@gmail.com
Editorial Address
Jl. Rimbang Perumahan Wahyu Asri Bolk A No 5 Siumbut Baru, Asahan, Sumatera Utara
Location
,
INDONESIA
Jurnal Teknisi
Published by Smart Education
ISSN : -     EISSN : 27750965     DOI : 10.54314
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JURNAL TEKNISI is a scientific journal which is published by Smart Education. This journal contains a collection of research in computer tecnology and information system written by researchers, academicians, professionals, and practitioners
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 65 Documents
 3   4   5   6   7 
SISTEM MANAJEMEN KEARSIPAN MENGGUNAKAN METODE WORK SYSTEM FRAMEWORK PADA BADAN PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN Putra, Yeviki Maisyah; Syahputra, Ronaldo; Nozomi, Irohito
JURNAL TEKNISI Vol 4, No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i2.2065

Abstract

Abstract:  Archives are often considered to have no effect on daily administrative activities and processes in every organization or agency, after there are letters or archives that are difficult to find or lost, then the leaders or managers realize that archives are the lifeblood of the agency, including the West Sumatra provincial library and archives agency whose main task is related to archiving all documents in the West Sumatra provincial government agency, because too many archives managed by the library and archives agency cause less than optimal performance in archiving documents and documenting archives and retrieval of old archives that take a long time to search. This study aims to develop an archive management system using the Work System Framework method at the West Sumatra Provincial Library and Archives Agency. The research methods used include needs analysis, system design, implementation, and evaluation. The results of the study indicate that the system developed can improve the efficiency of archive management and facilitate access to information. The conclusion of this study shows that the Work System Framework method is effective in developing a better archive management system.Keywords: archives management system; work system framework; archives. Abstrak: Arsip sering kali dianggap tidak berpengaruh terhadap kegiatan dan proses administrasi sehari-hari disetiap organisasi atau instansi, setelah ada surat atau arsip yang sulit ditemukan atau hilang maka barulah pimpinan atau manajer sadar bahwa arsip merupakan urat nadi instansi, termasuk pada badan perpustakaan dan kearsipan propinsi sumatera barat yang tugas pokoknya berkaitan dengan mengarsipkan seluruh dokument yang ada diinstansi pemerintah propinsi sumatera barat, karna terlalu banyaknya arsip yang dikelola oleh badan perpustakaan dan kearsipan menyebabkan kurang optimalnya kinerja dalam mengarsipkan dokument dan pendokumentasian arsip serta pencarian kembali arsip yang sudah lama yang memakan waktu lama dalam pencariannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen kearsipan menggunakan metode Work System Framework di Badan Perpustakaan dan Kearsipan Provinsi Sumatera Barat. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan arsip dan mempermudah akses informasi. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa metode Work System Framework efektif dalam pengembangan sistem manajemen kearsipan yang lebih baik.Kata Kunci : sistem manajement kearsipan; work system framework; arsip.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDATAAN CALON PENERIMA BEASISWA BAZNAS KABUPATEN ASAHAN Ramadhani, Suci; Mahrani, Isma Auli; Agusti, Ryandini Dwi; Khairunnisa, Riri; Mulyani, Neni
JURNAL TEKNISI Vol 4, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i1.1756

Abstract

Abstract: Poverty is a serious problem in developing countries, including Indonesia, which has an impact on limited access to education. To address this issue, BAZNAS (National Amil Zakat Agency) is present as a zakat management institution that aims to alleviate poverty through programs such as scholarships. However, in practice, there are obstacles in the effectiveness and efficiency of the process of data collection and input of scholarship recipients' files. This study aims to develop a design of an information system for data collection of scholarship recipients at BAZNAS Kabupaten Asahan to assist in the data collection and input process of scholarship recipients' files. This system uses MySQL database and PHP programming through visual studio code software, and functions as a recommendation tool in the data collection of scholarship recipients. With this information system, it is expected to help BAZNAS in improving the accuracy and efficiency of the data collection and input process of scholarship recipients' files, so that the scholarship program can be more targeted and have a greater impact in efforts to alleviate poverty through education. Keywords: baznas; scholarship; poverty  Abstrak: Kemiskinan merupakan permasalahan serius di negara berkembang, termasuk Indonesia, yang berdampak pada keterbatasan akses pendidikan. Untuk mengatasi hal ini, lembaga BAZNAS (Badan Amil Zakat Nasional) hadir sebagai lembaga pengelola zakat yang bertujuan untuk mengentaskan kemiskinan melalui program-program seperti beasiswa. Namun, dalam praktiknya, terdapat kendala dalam efektivitas dan efisiensi dalam proses pendataan dan penginputan berkas calon penerima beasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah perancangan sistem informasi pendataan calon penerima beasiswa pada BAZNAS Kabupaten Asahan guna membantu proses pendataan dan penginputan berkas dari para calon penerima beasiswa. Sistem ini menggunakan database MySQL dan pemrograman php melalui software visual studio code, serta berfungsi sebagai alat rekomendasi dalam pendataan calon penerima beasiswa. Dengan adanya sistem informasi ini, diharapkan dapat membantu pihak BAZNAS dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam proses pendataan serta penginputan berkas calon penerima beasiswa, sehingga program beasiswa dapat lebih tepat sasaran dan memberikan dampak yang lebih besar dalam upaya mengentaskan kemiskinan melalui pendidikan.Kata Kunci: baznas; beasiswa; kemiskinan.
SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT AUTOIMUN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Wendra, Yumai; Safaria, Sayendra; Rahim, Radiyan
JURNAL TEKNISI Vol 4, No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i2.2161

Abstract

Abstract: The need for technology in the health sector continues to grow and is increasingly important to improve the quality of medical services, operational efficiency, and accessibility for patients. The application of technology in the health sector can have a significant impact in terms of increasing access to medical services, the effectiveness of diagnosis and treatment, and the management of medical information and data. Autoimmune disease is a condition in which the immune system attacks the human body. Autoimmune occurs when the immune system is disrupted and cannot maintain the stability of the body's condition, so it attacks healthy body tissue by considering it a foreign object that needs to be destroyed. Diagnosing autoimmune diseases is often challenging because the symptoms can vary greatly and resemble other diseases. Treatment usually focuses on managing symptoms and suppressing the immune response to reduce damage to body tissue. The purpose of this study is to create an expert system that helps the public in early detection and recognizing types of autoimmune diseases based on several symptoms experienced by patients. The results of this study are the creation of a diagnostic system for autoimmune diseases which is expected to facilitate the process of diagnosing autoimmune diseases.Keyword: forward chaining; expert system; autoimmune.  Abstrak: Kebutuhan teknologi dalam dunia kesehatan terus berkembang dan semakin penting untuk meningkatkan kualitas pelayanan medis, efisiensi operasional, serta aksesibilitas bagi pasien.  Penerapan teknologi dalam dunia kesehatan dapat memberikan dampak signifikan dalam hal peningkatan akses terhadap layanan medis, efektivitas diagnosis dan perawatan, serta pengelolaan informasi dan data medis. Penyakit autoimun adalah kondisi di mana sistem kekebalan tubuh menyerang tubuh manusia. Autoimun terjadi ketika sistem kekebalan tubuh mengalami gangguan dan tidak dapat menjaga kestabilan kondisi tubuh, sehingga menyerang jaringan tubuh yang sehat dengan menganggapnya sebagai benda asing yang perlu dihancurkan. Diagnosa penyakit autoimun sering kali menantang karena gejalanya bisa sangat bervariasi dan menyerupai penyakit lain. Perawatan biasanya berfokus pada mengelola gejala dan menekan respon imun untuk mengurangi kerusakan pada jaringan tubuh. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pakar yang membantu masyarakat dalam mendeteksi secara dini dan mengenali jenis penyakit autoimun berdasarkan beberapa gejala yang dialami oleh pasien. Hasil dari penelitian ini terciptanya sistem diagnosa untuk penyakit autoimun yang diharapkan dapat mempermudah proses diagnosis penyakit autoimun.Kata kunci: forward chaining; sistem pakar; autoimun.
EFEKTIVITAS INTERNET OF THINGS (IOT) PADA SEKTOR PERTANIAN Junaidi, Junaidi; Ramadhani, Kamal
JURNAL TEKNISI Vol 4, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i1.1793

Abstract

Abstract: Internet of Things (IoT) is a technology designed to make things easier for us by enabling connections with various devices via the internet. With IoT, daily work becomes easier and more efficient. This article is structured to identify the various benefits of IoT in the agricultural sector. The agricultural sector has an important role in the Indonesian economy with various commodities such as rice, palm oil, rubber, pepper, coffee, tea and others. IoT has great potential to transform the agricultural sector to become more productive, sustainable and ready to face future challenges. The result of writing this article is to provide an overview of the use of IoT in agriculture which can help farmers increase the yield and quality of their agriculture. Keywords: Internet of Things; Agriculture; Technology. Abstrak: Internet of Things (IoT) merupakan teknologi yang dirancang untuk memudahkan kita dengan memungkinkan koneksi dengan berbagai perangkat melalui internet. Dengan IoT, pekerjaan sehari-hari menjadi lebih mudah dan efisien. Artikel ini disusun untuk mengidentifikasi beragam manfaat IoT dalam sektor pertanian. Sektor pertanian memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia dengan berbagai komoditas seperti padi, kelapa sawit, karet, lada, kopi, teh, dan lainnya. IoT memiliki potensi besar untuk mengubah sektor pertanian menjadi lebih produktif, berkelanjutan, dan siap menghadapi tantangan di masa depan. Hasil dari penulisan artikel ini adalah memberikan gambaran tentang pemanfaatan IoT dalam pertanian yang dapat membantu petani meningkatkan hasil dan kualitas pertanian mereka. Kata kunci: Internet of Things; Pertanian; Teknologi.
ANALISIS FAKTOR PREDIKSI DIAGNOSA TINGKAT SERANGAN JANTUNG MENGGUNAKAN METODE REGRESSION Sembiring, Muhammad Ardiansyah
JURNAL TEKNISI Vol 4, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i1.1800

Abstract

Abstract: Heart disease, which is also known as cardiovascular, is a variety of conditions where there is narrowing or blockage of the blood vessels which can cause heart attacks, chest pain, stroke. Heart disease can occur in anyone of any age, gender, occupation, and lifestyle. In addition, heart disease cannot be cured. This condition requires careful treatment and monitoring throughout life. When this treatment fails, sufferers have to undergo surgical operations which are quite expensive and complicated. A report from WHO in September 2009 stated that this disease was the first cause of death to date. In 2004, an estimated 17.1 million people died from heart disease. This figure represents 29% of global causes of death, with details of 7.2 million people dying from heart disease and 5.7 million people dying from stroke. This can be prevented by reducing risk factors. The role of information technology can be realized by data retrieval techniques. research to shorten the time and selection of factors for early detection of heart attacks.Keywords: heart; regression; information Technology  Abstrak: Penyakit jantung atau heart disease , yang juga dikenal dengan istilah kardiovaskuler adalah berbagai kondisi dimana terjadi penyempitan atau penyumbataan pembuluh darah yang dapat menyebabkan serangan jantung ,nyeri dada,stroke, Penyakit jantung dapat terjadi oleh siapapun disegala usia , jenis kelamin, pekerjaan , dan gaya hidup. Selain itu penyakit jantung tidak dapat disembuhkan .Kondisi ini membutuhkan pengobataan dan pemantauan hati-hati sepanjang hidupnya. Ketika pengobataan ini gagal , penderita harus melakukan operasi bedah yang cukup mahal dan rumit . Laporan dari WHO September 2009, menyebutkan bahwa penyakit tersebut merupakan penyebab kematian pertama sampai saat ini. Pada 2004, diperkirakan 17,1 juta orang meninggal karena Penyakit Jntung . Angka ini merupakan 29% dari penyebab kematian global, dengan perincian 7,2 juta meninggal karena penyakit jantung dan 5,7 juta orang meninggal karena stroke.Hal inni dapat dicegah dengan menggurangi factor- factor resiko .Peran teknologi informasi dapat diwujudkan dengan teknik mencari data riseet untuk mempersingkat waktu dan pemilihan fakto-faktor pendeteksi dini serangan jantung .Kata kunci: jantung; regresi; teknologi informasi
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW: INTEGRATION OF BIG DATA AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE Zulfadli, Zulfadli; Syahputra, Ronaldo
JURNAL TEKNISI Vol 4, No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i2.2166

Abstract

Abstract: The rapid development of Big Data and artificial intelligence (AI) technology has had a significant impact on various industrial sectors. The integration of these two technologies offers opportunities to improve operational efficiency, innovation, and data-driven decision-making. However, challenges such as privacy, bias, and transparency are still important issues that need to be addressed. This study aims to explore how the synergy between Big Data and AI can be utilized to create added value in various sectors, especially health, finance, and marketing. In addition, this study also aims to identify ethical challenges that arise from the use of these technologies and how these challenges can be managed. The method used in this study involves a comprehensive literature review of previous studies, as well as an analysis of real applications of Big Data and AI in various industries. This study also evaluates the ethical implications of the integration of these technologies by considering aspects of privacy, bias mitigation, and transparency. The results of the study show that the integration of Big Data and AI can significantly improve the decision-making process, product innovation, and operational efficiency in various sectors. In the health sector, for example, AI is able to analyze patient data to personalize care, while in the financial sector, AI helps in risk management and fraud detection. However, the study also emphasizes the importance of managing ethical issues to ensure the responsible use of these technologies. Overall, the synergy between Big Data and AI offers great potential for industrial transformation and improving social outcomes, but requires special attention to ethical and governance aspects.Keywords: artificial intelligence; big data integration; impact analysis. Abstrak: Perkembangan pesat teknologi Big Data dan kecerdasan buatan (AI) yang telah memberikan dampak signifikan pada berbagai sektor industri. Integrasi antara kedua teknologi ini menawarkan peluang untuk meningkatkan efisiensi operasional, inovasi, dan pengambilan keputusan berbasis data. Namun, tantangan seperti privasi, bias, dan transparansi masih menjadi isu penting yang perlu diatasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana sinergi antara Big Data dan AI dapat dimanfaatkan untuk menciptakan nilai tambah di berbagai sektor, khususnya kesehatan, keuangan, dan pemasaran. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengidentifikasi tantangan etika yang muncul dari penggunaan teknologi ini dan bagaimana tantangan tersebut dapat dikelola. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan tinjauan literatur yang komprehensif terhadap studi-studi sebelumnya, serta analisis terhadap aplikasi nyata dari Big Data dan AI di berbagai industri. Penelitian ini juga mengevaluasi implikasi etis dari integrasi teknologi ini dengan mempertimbangkan aspek privasi, mitigasi bias, dan transparansi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi Big Data dan AI dapat secara signifikan meningkatkan proses pengambilan keputusan, inovasi produk, dan efisiensi operasional di berbagai sektor. Di sektor kesehatan, misalnya, AI mampu menganalisis data pasien untuk mempersonalisasi perawatan, sementara di sektor keuangan, AI membantu dalam manajemen risiko dan deteksi penipuan. Namun, penelitian ini juga menekankan pentingnya pengelolaan isu-isu etika untuk memastikan penggunaan teknologi ini secara bertanggung jawab. Secara keseluruhan, sinergi antara Big Data dan AI menawarkan potensi besar untuk transformasi industri dan peningkatan hasil sosial, namun memerlukan perhatian khusus pada aspek etika dan tata kelola.Kata kunci: analisis dampak; integrasi big data; kecerdasan buatan.
OPTIMIZATION THE BEST TEACHER SELECTION BASED ON THE COMPOSITE PERFORMANCE INDEX (CPI) AT SMKN 1 SETIA JANJI Nata, Andri; Ramadhani, Andrew; Helmiah, Fauriatun
JURNAL TEKNISI Vol 5, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i1.2612

Abstract

Abstract:  Teachers are a key element in the success of education, but the selection of the best teachers at SMKN 1 Setia Janji has so far been subjective. This can lead to less than optimal results and does not reflect teacher performance comprehensively. This study aims to optimize the selection of the best teachers by implementing the Composite Performance Index (CPI) method as an assessment system based on a composite performance index. This method allows the integration of various assessment indicators, such as academic performance, discipline, innovation in teaching, and student responses to teacher teaching methods. This study uses a quantitative approach with data collection through documents, surveys, and interviews. Furthermore, the data is analyzed using the CPI calculation to produce a performance index for each teacher. The results of the study indicate that the CPI method is able to provide more objective, transparent, and accountable results in determining the best teachers. By eliminating subjectivity in the assessment, this method can also increase teacher motivation and strengthen a work culture based on achievement in schools. From the evaluation results, it was found that the CPI not only increases accuracy in the selection of the best teachers, but also provides a fairer and more comprehensive assessment standard. The findings of this study contribute to the development of a more effective teacher performance evaluation system, especially in the SMKN 1 Setia Janji environment.Keyword: best teacher selection; composite performance index (CPI); decision support system. Abstrak: Guru merupakan elemen kunci dalam keberhasilan pendidikan, namun pemilihan guru terbaik di SMKN 1 Setia Janji selama ini masih bersifat subjektif. Hal ini dapat menyebabkan hasil yang kurang optimal dan tidak mencerminkan kinerja guru secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemilihan guru terbaik dengan menerapkan metode Composite Performance Index (CPI) sebagai sistem penilaian berbasis indeks kinerja komposit. Metode ini memungkinkan integrasi berbagai indikator penilaian, seperti kinerja akademik, kedisiplinan, inovasi dalam pengajaran, serta tanggapan siswa terhadap metode pengajaran guru. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui dokumen, survei, dan wawancara. Selanjutnya, data dianalisis menggunakan perhitungan CPI untuk menghasilkan indeks kinerja setiap guru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CPI mampu memberikan hasil yang lebih objektif, transparan, dan akuntabel dalam menentukan guru terbaik. Dengan menghilangkan subjektivitas dalam penilaian, metode ini juga dapat meningkatkan motivasi guru dan memperkuat budaya kerja berbasis prestasi di sekolah. Dari hasil evaluasi, ditemukan bahwa CPI tidak hanya meningkatkan akurasi dalam seleksi guru terbaik, tetapi juga memberikan standar penilaian yang lebih adil dan menyeluruh. Temuan penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem evaluasi kinerja guru yang lebih efektif, khususnya di lingkungan SMKN 1 Setia JanjiKata kunci: pemilihan guru terbaik; composite performance index (CPI); sistem pendukung keputusan.
DETERMINATION OF KIP KULIAH SCHOLARSHIP RECIPIENTS THROUGH PROFILE MATCHING APPROACH AT ROYAL UNIVERSITY Amin, Muhammad
JURNAL TEKNISI Vol 5, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i1.2712

Abstract

Abstrak: Royal University, located in Kisaran City, North Sumatra, is one of the institutions receiving KIP Scholarship allocations from LLDIKTI Region 1. However, the selection process for scholarship recipients is still conducted manually, making it prone to bias and inaccuracies. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) using the Profile Matching method to optimize the recipient selection process. The system evaluates candidates based on five criteria: income, dependents, social status, academic achievement, and housing status. The Profile Matching method calculates gaps between candidate profiles and ideal criteria, assigning weighted scores for ranking. The results show that the system successfully automates and enhances the accuracy, efficiency, and transparency of recipient selection. The final ranking aligns with manual calculations, confirming the system’s reliability. Putri Alya Ramadhani was ranked as the most eligible recipient. The implementation of this system significantly reduces human error and subjectivity, ensuring that scholarships are awarded to truly deserving students. This research demonstrates that a DSS based on Profile Matching can serve as an effective solution for fair and efficient scholarship distribution at Royal University.Keywords: KIP scholarship; profile matching; decision support system. Abstrak : Universitas Royal, yang berlokasi di Kota Kisaran, Sumatera Utara, merupakan salah satu perguruan tinggi yang menerima alokasi beasiswa KIP Kuliah dari LLDIKTI Wilayah 1. Namun, proses seleksi penerima beasiswa masih dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap bias dan ketidaktepatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Profile Matching guna mengoptimalkan proses seleksi penerima. Sistem ini menilai kandidat berdasarkan lima kriteria utama: penghasilan, tanggungan, status sosial, prestasi akademik, dan status rumah. Metode Profile Matching menghitung selisih antara profil kandidat dengan kriteria ideal, lalu memberikan bobot untuk menentukan peringkat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengotomatisasi serta meningkatkan akurasi, efisiensi, dan transparansi dalam seleksi penerima beasiswa. Hasil perangkingan sistem sejalan dengan perhitungan manual, yang membuktikan keandalannya, dengan Putri Alya Ramadhani sebagai kandidat terbaik. Implementasi sistem ini secara signifikan mengurangi kesalahan manusia dan subjektivitas, sehingga memastikan beasiswa diberikan kepada mahasiswa yang benar-benar berhak. Penelitian ini membuktikan bahwa SPK berbasis Profile Matching dapat menjadi solusi yang efektif dalam distribusi beasiswa yang lebih adil dan efisien di Universitas Royal.Kata Kunci: beasiswa kip kuliah; profile matching; sistem pendukung keputusan.
APPLICATION OF CERTAINTY FACTOR METHOD TO DIAGNOSING RABIES IN PETS Wulandari, Nadia Astri; Andriyani, Suci
JURNAL TEKNISI Vol 5, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i1.2768

Abstract

Abstract: Rabies is an infectious disease caused by the Lyssavirus virus from the Rhabdoviridae family. This disease is spread through the bite of animals such as dogs and cats, which are widely kept by the community. Lack of information about rabies causes its spread to be increasingly widespread. Therefore, an expert system is needed that can help early diagnosis of this disease. This study aims to develop an expert system based on the Certainty Factor (CF) method in diagnosing rabies in pets. Rabies symptom data were collected and calculated using the CF algorithm to determine the level of certainty of the diagnosis. The results showed that the expert system was able to diagnose rabies with high accuracy. Of the 100 samples tested, 90% showed symptoms of the prodromal stage, which is the early phase of infection. This system also provides prevention recommendations for pet owners. In conclusion, an expert system based on Certainty Factor can help early detection of rabies and provide useful information for pet owners in taking preventive measures.Keywords: rabies; certainty factor; expert system; disease diagnose. Abtrak: Rabies adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus Lyssavirus dari keluarga Rhabdoviridae. Penyakit ini menyebar melalui gigitan hewan seperti anjing dan kucing, yang banyak dipelihara oleh masyarakat. Kurangnya informasi mengenai rabies menyebabkan penyebarannya semakin luas. Oleh karena itu, diperlukan sistem pakar yang dapat membantu diagnosis dini penyakit ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis metode Certainty Factor (CF) dalam mendiagnosis rabies pada hewan peliharaan. Data gejala rabies dikumpulkan dan dihitung menggunakan algoritma CF untuk menentukan tingkat kepastian diagnosis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar mampu mendiagnosis rabies dengan akurasi tinggi. Dari 100 sampel yang diuji, 90% menunjukkan gejala tahap prodromal, yaitu fase awal infeksi. Sistem ini juga memberikan rekomendasi pencegahan bagi pemilik hewan. Kesimpulannya, sistem pakar berbasis Certainty Factor dapat membantu deteksi dini rabies serta memberikan informasi yang berguna bagi pemilik hewan dalam mengambil tindakan pencegahan.Kata kunci: rabies; certainty factor; sistem pakar; diagnosis penyakit.
DEVELOPMENT OF A TECHNOLOGY-BASED INTERACTIVE FOR AGRICULTURAL INFORMATION DISSEMINATION IN THE SIDAPDAP SIMANOSOR VILLAGE FARMERS' GROUP Lubis, Romia; Djasmayena, Selvia; Sari, Septriana; Rivatunisa, Cyntia; Dirul Adha, Muhammad Reyan
JURNAL TEKNISI Vol 5, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v5i1.2789

Abstract

Abstract: Sidapdap Simanosor Village Farmers Group faces challenges in accessing and managing agricultural information efficiently. Limited resources and the absence of a web-based platform hinder the distribution of information quickly and accurately. This study aims to develop a technology-based agricultural forum site to improve the accessibility of information for farmer groups. The method used is the Waterfall software development model, which includes needs analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The results of the study indicate that the agricultural forum website can function well and provide convenience for farmer group members in accessing information, sharing experiences, and increasing collaboration between farmers. The implementation of this information technology has been proven to increase the efficiency of the agricultural information system, support sustainable agricultural practices, and encourage the growth of the agricultural sector in the area.Keywords: farmer groups, agricultural information systems, agricultural websites. Abstract: Kelompok Tani Desa Sidapdap Simanosor menghadapi tantangan dalam mengakses dan mengelola informasi pertanian secara efisien. Keterbatasan sumber daya dan tidak adanya platform berbasis web menghambat distribusi informasi yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan situs forum pertanian berbasis teknologi guna meningkatkan aksesibilitas informasi bagi kelompok tani. Metode yang digunakan adalah model pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa situs web forum pertanian dapat berfungsi dengan baik dan memberikan kemudahan bagi anggota kelompok tani dalam mengakses informasi, berbagi pengalaman, serta meningkatkan kolaborasi antarpetani. Implementasi teknologi informasi ini terbukti meningkatkan efisiensi sistem informasi pertanian, mendukung praktik pertanian berkelanjutan, serta mendorong pertumbuhan sektor pertanian di daerah tersebut.Keywords: kelompok tani, sistem informasi pertanian, situs web pertanian.

Page 5 of 7 | Total Record : 65

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 1 (2026): February 2026 Vol 5, No 2 (2025): Agustus 2025 Vol 5, No 1 (2025): February 2025 Vol 4, No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 4, No 1 (2024): February 2024 Vol 3, No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 3, No 1 (2023): February 2023 Vol 2, No 2 (2022): Agustus 2022 Vol 2, No 1 (2022): February 2022 Vol 1, No 2 (2021): Agustus 2021 Vol 1, No 1 (2021): February 2021 More Issue