cover
Contact Name
Alusyanti Primawati
Contact Email
alus.unindra23@gmail.com
Phone
+6281511577299
Journal Mail Official
jramiinformatikaunindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Raya Tengah No.80, RT.6/RW.1, Gedong, Kec. Ps. Rebo, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibu kota Jakarta 13760
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
ISSN : -     EISSN : 27158756     DOI : DOI: https://doi.org/10.30998/jrami.v1i03
Core Subject : Science,
JRAMI merupakan media publikasi online khusus bagi mahasiswa/i di Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Indraprasta PGRI. Setiap mahasiswa/i yang memiliki hasil riset dari PKM (Program Kreatifitas Mahasiswa) dan atau Tugas Akhir dapat mempublikasinya dalam bentuk artikel ilmiah sehingga kontribusi dari hasil penelitian mahasiswa dapat disebarluaskan dan dimanfaatkan oleh masyarakat luas. JRAMI diterbitkan sebanyak 4 kali dalam setahun yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Indraprasta PGRI. Fokus da Area Jurnal: Sistem Informasi Rekayasa Perangkat Lunak Sistem Berbasis Pengetahuan Sistem Pakar E-Commerce Sistem Pengambilan Keputusan
Articles 598 Documents
Implementasi Lightgbm dan LLM Gemini pada Website Psychobot untuk Analisis Emosi Saat Bersosial Media Fadillah, Danang Hapis; Octavian, Muhammad Rafli; Marwadin, Azis; Dhany, Muhammad Rahmat; Sari, Damara Kartika; Muthiah, Elza Kayla; Pengestu, Trian Radis; Saputra, Dimas Di Ajeng Duwi; Primawati, Alusyanti
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i01.13500

Abstract

Dalam lanskap digital yang secara eksponensial meningkat, pemahaman emosi pengguna dalam bersosial media menjadi krusial bagi pengembangan platform interaksi yang empathis. Penelitian ini mempersembahkan sebuah inovasi integratif, menggabungkan kekuatan LightGBM (Light Gradient Boosting Machine) dengan kecerdasan LLM (Large Language Model) Gemini dalam kerangka website Psychobot. Inovasi ini bertujuan untuk mengurai kompleksitas emosi manusia saat berinteraksi di media sosial, sebuah tantangan yang seringkali diasosiasikan dengan ketidakseimbangan data (imbalanced data). Strategi ini diperkuat dengan implementasi SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique), sebuah teknik canggih untuk mengatasi hambatan klasik tersebut. Hasil penelitian menunjukkan kinerja yang sangat mengesankan, dengan f1-score dan akurasi yang mencapai 99%. Integrasi ini tidak hanya menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan pengalaman pengguna melalui responsivitas emosi, tetapi juga membuka peluang lebih luas dalam pengembangan aplikasi psikoteknologi yang lebih sensitif. Penelitian ini memberikan kontribusi substansial pada bidang analisis emosi, menyoroti kemampuan sinergis dari pemodelan machine learning mutakhir dan kearifan bahasa dalam mengungkap dinamika emosi digital.
Sistem Informasi Akademik di SMK Prisma Depok Berbasis Java Rafiano, Orhan; Muchbarak, Akbar; Irawan, Ari
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 04 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i4.5354

Abstract

Saat ini pengolahan data akademik yang dilakukan di SMK Prisma Depok masih menggunakan metode konvensional, yaitu dengan cara mencatat pada buku besar yang dapat menimbulkan beberapa masalah seperti hilangnya data, kesalahan dalam penyajian data, serta tidak efisien dalam proses pengolahan data karena adanya keterbatasan waktu dan tenaga. Oleh karena itu dibuatlah aplikasi sistem informasi akademik di SMK Prisma Depok berbasis java yang dapat mempermudah proses pengolahan data. Tujuan dibuatnya sistem informasi akademik ini adalah untuk mempermudah pegawai dalam melakukan pengolahan data akademik sehingga dapat mengurangi resiko kesalahan serta mempermudah petugas dalam mencetak laporan data akademik. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian kualitatif dengan cara melakukan wawancara, observasi, dan studi lapangan untuk mendapatkan data yang diperlukan. Dari penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem informasi akademik yang dapat mempermudah pengolahan data akademik serta meminimalisir terjadinya kesalahan.
Rancang Bangun Alat Monitoring Detak Jantung dan Suhu Tubuh Berbasis Internet Of Things (Iot) Saputra, Andry Zainuri; Habibie, Muhammad Tri; Irawan, Mukhamad Candra
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i01.10459

Abstract

Pandemi global coronavirus 2019 (COVID-19) yang terjadi belakangan ini di Indonesia, penyakit ini disebabkan oleh Acute Respiratory Syndrome Coronavirus (SARS-CoV-2). Oleh karena itu, pemerintah pusat dan daerah mengambil tindakan pencegahan, termasuk komunikasi risiko, peningkatan komunikasi, informasi dan edukasi, terlebih orang yang bepergian ke daerah yang terkena dampak, secara teratur. Berdasarkan hal tersebut peneliti membuat rancang bangun alat monitoring detak jantung dan suhu tubuh berbasis internet of things (IoT) menggunakan NodeMCU Esp8266 dan hasil pengukuran detak jantung dan suhu tubuh ditampilkan di aplikasi blynk. Pemeriksaan kesehatan bertujuan untuk memprediksi penyakit dan penyebaran coronavirus (Covid-19). Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi dengan tahapan pengumpulan data, studi pustaka, dan perancangan perangkat keras dan perangkat lunak. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa rancang bangun alat monitoring detak jantung dan suhu tubuh berbasis Internet of Things (IoT) dapat digunakan dengan baik dan mengirimkan hasil pengukuran dengan benar ke aplikasi blynk
Pearancangan Aplikasi Tanya-RT Berbasis Android pada RT 02/RW 01 CIPAYUNG JAYA KOTA DEPOK Prasetyo, Diky; Zulkarnain, Iskandar; Fauziyah, Fauziyah
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 04 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i4.10528

Abstract

Penelitian membahas permasalahan yang dialami oleh masyarakat RT.02/RW.01 Cipayung Jaya Kota Depok yaitu menyampaian informasi kegiatan warga seperti kerja bakti, siskamling, dan bila ada keluhan dari masyarakat terkait lingkungan atau administrasi di RT.02/RW.01 Cipayung Jaya Kota Depok. Saat ini Ketua RT.02/RW.01 menggunakan WhatsApp Group sebagai media informasi ke warga, namun seringkali informasi tersebut terlewat karena balasan chatting dari warga. Belum adanya aplikasi yang dapat membantu Ketua RT dan masyarakat agar informasi kegiatan warga bisa tersampaikan melalui sebuah aplikasi mandiri yang membantu peran Ketua RT dalam menyampaikan kegiatan warga seperti kerja bakti, siskamling dan bila ada keluhan dari masyarakat terkait lingkungan atau administrasi di RT.02/RW.01 Cipayung Jaya Kota Depok. Hasil penelitian adalah Aplikasi Tanya-RT yang diperuntukan sebagai sarana Ketua RT dan warga untuk menginformasikan kegiatan kerja bakti, siskamling, keluhan dan juga panic button. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan laporan berkala sehingga Ketua RT dapat memantau kegiatan yang telah terlaksana dan data keluhan warga sehingga dapat segera ditangani. Aplikasi Tanya-RT berbasis Android yang dirancang menggunakan Kotlin sebagai client server dan PHP sebagai back-end dengan Rest API untuk menghubungkan datababase MariaDB. Pemodelan proses bisnis menggunakan Unified Modeling Language (UML) yaitu Use Case Diagram yang menggambarkan kebutuhan user (pengguna) terhadap aplikasi.
Klasifikasi dan Deteksi Penyakit Kulit Melalui Pengolahan Citra dengan Metode CNN Wona, Maria Misela A.; Rahayu, Wanti; Wirantasa, Umar
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i01.9210

Abstract

Penanganan penyakit kulit menjadi sangat penting karena dampaknya yang dapat memengaruhi kualitas hidup individu secara keseluruhan. Penyakit kulit dapat menyebabkan rasa gatal, peradangan, iritasi, dan bahkan infeksi jika tidak ditangani dengan baik. Beberapa penyakit kulit seperti psoriasis, eksim, dan dermatitis atopik dapat menjadi kronis dan memerlukan perawatan jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi dan deteksi penyakit kulit menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data citra penyakit kulit dari berbagai sumber, preprocessing data untuk meningkatkan kualitas citra, dan pembentukan model CNN untuk klasifikasi dan deteksi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model CNN mampu mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan jenis penyakit kulit dan mendeteksi gejala penyakit kulit dari citra kulit yang diberikan. Sistem yang dikembangkan mampu membantu dalam diagnosis dini dan pengenalan jenis penyakit kulit, sehingga dapat memberikan dukungan bagi tenaga medis dalam pengambilan keputusan medis. Dalam simpulan penelitian ini, metode Convolutional Neural Network (CNN) telah terbukti efektif dan efisien dalam klasifikasi dan deteksi penyakit kulit melalui pengolahan citra.
Analisis Sentimen Pada Ulasan Produk di E-Commerce dengan Metode Naive Bayes Muzaki, Assami; Febriana, Vici; Cholifah, Wahyu Nur
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 04 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i4.9647

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem analisis sentimen pada ulasan produk di platform E-commerce menggunakan metode Naive Bayes. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan menjadi positif atau negatif. Tujuan utama penelitian ini adalah menciptakan sebuah website interaktif yang mampu melakukan analisis sentimen secara real-time dan juga dapat menerima file berbentuk CSV untuk melakukan analisis sentimen sekaligus pada banyak ulasan. Adapun metode penelitian yang digunakan adalah penelitian eksploratif dengan pendekatan pengembangan sistem. Data ulasan produk diperoleh dari platform E-commerce dan diproses melalui tahap preprocessing untuk mempersiapkan data teks. Hasil pembahasan meliputi pengembangan sistem analisis sentimen berbasis metode Naive Bayes serta implementasinya dalam bentuk website interaktif. Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa pengembangan sistem analisis sentimen menggunakan metode Naïve Bayes berhasil menciptakan sebuah website interaktif yang efektif dalam melakukan analisis sentimen ulasan produk di platform E-commerce.
Pengembangan Sistem E-Commerce Berbasis Python untuk Optimasi Penjualan dan Penyewaan Printer Putri, Wulan Dwi; Pratista, Ulfiyah Nahdi; Anwar, Muhammad Ilham Misbakhul; Laoli, Salefi; Alayda, Syarifah Geubrina; Putra, Setyo Ardika; Suherman, Muhammad Irfan; Baihaqqi, Moch Irvan; Nuzulah, Rahnita
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i01.13261

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem e-commerce berbasis Python yang ditujukan untuk meningkatkan efisiensi dalam penjualan dan penyewaan printer. Dengan persaingan yang semakin ketat di era digital, bisnis printer membutuhkan solusi teknologi untuk meningkatkan kinerja operasional dan memperluas akses ke pasar. Pengembangan sistem ini dilakukan menggunakan metodologi waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan aplikasi, pengujian, hingga implementasi. Pada penelitian ini kanmenggunakan bahasa pemrograman Python untuk membangun platform e-commerce yang responsif, aman, dan user-friendly. Metodologi yang diterapkan mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, pengembangan aplikasi, serta pengujian fungsi. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan jumlah transaksi, memperbaiki pengelolaan inventaris, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini juga memiliki implikasi untuk meningkatkan efisiensi bisnis di bidang printer serta menjadi acuan bagi pengembangan sistem e-commerce di industri lainnya.
Perancangan Sistem Informasi Persediaan Barang pada PT Efashion Texmoda Utama Berbasis Java Safitri, Rika
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i01.8073

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah sistem informasi Persediaan Barang pada PT Efashion Texmoda Utama. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode kualitatif. Metodologi penelitian ini digunakan dalam sistem pengolahan data­ yaitu teknik pengumpulan data seperti studi pustaka, studi lapangan yaitu dengan melakukan pengamatan secara langsung, serta melakukan penelitian kepustakaan berdasarkan referensi yang relevan dengan masalah sistem informasi pengolahan data pemesanan. Metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah adanya suatu perangkat aplikasi yang dibuat dengan bahasa pemrograman Java NetBeans dan penyimpanan data menggunakan database dari MySQL sehingga proses pendataan barang pada PT Efashion Texmoda Utama menjadi lebih efektif dan efisien
Sistem Informasi Penjualan pada Koperasi Zam Zam Berbasis Java Yanti, Maulidya Dwi; Mustika, Fanisya Alva; Dhika, Harry
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 04 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i4.8094

Abstract

Kemajuan teknologi pada masa sekarang memaksa kita untuk melakukan pekerjaan yang dikerjakan oleh manusia untuk lebih cepat dan tepat. Semakin berkembangnya teknologi seerti saat ini, pasti akan berdampak pada segala aspek, salah satunya adalah aspek pada bisnis. Tujuan penelitian ini dengan dibuatnya sebuah sistem penjualan pada koperasi yang terkomputerisasi dengan sistem berbasis java yang mendukung proses berjalannya kegiatan penjualan pada Koperasi Zam Zam, dengan menggunakan bahasa pemrograman java, menggunakan editor NetBeans, dan MYSQL sebagai sistem informasi yang terkomputerisasi ini dapat memberikan kemudahan dalam proses pengolahan data penjualan koperasi, mempermudah pencarian data dan meminimalisir risiko kehilangan data penjualan, meningkatkan kinerja dan kualitas karyawan. 
Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Karyawan Magang pada Astra Graphia Information Technology Menggunakan Algoritma Maut Rizki, Muhammad; Rismawati, Nofita; Hidayah, Muslihatul
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i01.10932

Abstract

Sumber Daya Manusia (SDM) yang berkompeten merupakan indikator terpenting dalam kemajuan suatu perusahaan. Jika pengelolaan SDM dilakukan dengan proses yang baik, maka perusahaan akan mendapatkan karyawan yang berkompeten dibidangnya. Salah satu cara mendapatkan karyawan yang berkompeten adalah melalui proses pengangkatan karyawan magang. Namun saat ini proses pengangkatan karyawan magang masih dilakukan secara manual. Perlu adanya sebuah sistem yang mampu membantu menunjang kebutuhan dalam proses pengangkatan karyawan magang agar prosesnya dalam terkomputerisasi dan keputusan yang diambil bisa secara cepat dan efisien. Melalui Algoritma Multi Attribute Utility Theory (MAUT) proses perhitungan dapat dilakukan dengan efektif. Hasil yang di peroleh dari perhitungan menggunakan metode MAUT dapat digunakan sebagai rekomendasi oleh pihak terkait guna menunjang proses pengangkatan karyawan magang.

Filter by Year

2020 2025


Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 03 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 02 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 04 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 03 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 02 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 01 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 4, No 04 (2023): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 4, No 03 (2023): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 4, No 02 (2023): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 4, No 01 (2023): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 3, No 04 (2022): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 3, No 03 (2022): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 3, No 02 (2022): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 3, No 01 (2022): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 2, No 04 (2021): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 2, No 03 (2021): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 2, No 02 (2021): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 2, No 01 (2021): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 1, No 04 (2020): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 1, No 03 (2020): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 1, No 02 (2020): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 1, No 01 (2020): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) More Issue