Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
JRAMI merupakan media publikasi online khusus bagi mahasiswa/i di Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Indraprasta PGRI. Setiap mahasiswa/i yang memiliki hasil riset dari PKM (Program Kreatifitas Mahasiswa) dan atau Tugas Akhir dapat mempublikasinya dalam bentuk artikel ilmiah sehingga kontribusi dari hasil penelitian mahasiswa dapat disebarluaskan dan dimanfaatkan oleh masyarakat luas. JRAMI diterbitkan sebanyak 4 kali dalam setahun yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Indraprasta PGRI. Fokus da Area Jurnal: Sistem Informasi Rekayasa Perangkat Lunak Sistem Berbasis Pengetahuan Sistem Pakar E-Commerce Sistem Pengambilan Keputusan
Articles
598 Documents
<![CDATA[Implementasi Object Detection untuk Deteksi Kualitas pada Buah Lemon dengan CNN ]]>
<![CDATA[Mahdiyyah, Salimah]]>;
<![CDATA[Pratama, Muhammad Prafit Alvido]]>;
<![CDATA[Rengganis, Vinkan Apritazona]]>;
<![CDATA[Fairuz, Nisrina Putri Fernanda]]>;
<![CDATA[Prasetyo, Thegar Abiyudho Enggar]]>;
<![CDATA[Saputra, Ananda Adi]]>;
<![CDATA[Pradana, Riyandi Panji]]>;
<![CDATA[Giofani, David]]>;
<![CDATA[Trinoto, Andreas Adi]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrami.v6i01.13417
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi kualitas buah lemon menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dengan meningkatnya permintaan akan buah berkualitas tinggi, penting untuk memiliki sistem otomatis yang dapat mengklasifikasikan kualitas buah secara efisien. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data citra lemon dari berbagai sumber, yang kemudian dikategorikan menjadi dua kelas: kualitas baik dan buruk. Data set yang digunakan berisi 2533 gambar lemon, di mana 80% digunakan untuk pelatihan model dan 20% untuk validasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN yang dikembangkan mampu mencapai akurasi tinggi dalam mengidentifikasi kualitas lemon, dengan proses pelatihan yang dilakukan menggunakan paket Keras dalam Python. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengukur akurasi, presisi, dan recall. Sistem ini diharapkan dapat membantu toko-toko buah dalam proses sortir, sehingga mereka dapat memilih dan menjual buah berdasarkan kualitas yang diinginkan. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya berkontribusi pada bidang teknologi informasi, tetapi juga memberikan manfaat praktis bagi industri pertanian dan perdagangan buah.]]>
<![CDATA[Aplikasi Tabungan Sekolah untuk Murid RA AL Mughni Berbasis Java ]]>
<![CDATA[Hibatullah, Fachri Muhammad]]>;
<![CDATA[Yulianingsih, Yulianingsih]]>;
<![CDATA[Tama, Bayu Jaya]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 04 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrami.v5i4.5274
<![CDATA[Tujuan Penelitian adalah untuk membangun aplikasi tabungan sekolah untuk murid RA Al-Mughni Cibinong yang terkomputerisasi, dimana sebelumnya sekolah RA Al-Mughni masih menerapkan sistem pencatatan serta laporan secara manual, sehingga sering mengalami kesalahan dalam penginputan data. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yaitu metode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu, dan menguji keefektifan produk tersebut. Setelah peneliti membuat aplikasi tabungan sekolah untuk murid RA Al-Mughni Cibinong, peneliti dapat menarik kesimpulan bahwa program ini dapat mempermudah guru dalam kegiatan menabung.]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Inventaris Manajemen Menggunakan Algoritma C4.5 pada Djaya Motor ]]>
<![CDATA[Hendrawan, Afrizal]]>;
<![CDATA[Susanto, Arif]]>;
<![CDATA[Tama, Bayu Jaya]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrami.v6i01.10039
<![CDATA[Ilmu pengetahuan dan teknologi lambat laun semakin berkembang seiring dengan kemajuan era globalisasi. Fenomena ini secara langsung berdampak pada dunia informasi yang semakin mutakhir. Berbagai informasi dan pengelolaan manajemen perusahaan saat ini sangat mendukung untuk bisa dikembangkan menjadi sistem yang mengandalkan kemajuan teknologi. Pemanfaatan teknologi informasi yang optimal akan sangat membantu kinerja suatu perusahaan. semakin giat perusahaan dalam memanfaatkan teknologi informasi yang ada maka pencapaian tujuan akan tercapai lebih efektif. Selain itu perencanaan persediaan juga akan mempengaruhi aktivitas sehari-hari perusahaan tersebut. Djaya Motor merupakan salah satu perusahaan yang bergerak pada bidang jasa dan sparepart khusus kendaraan motor. Pada saat ini, pengolahan data sparepart yang digunakan pada Djaya Motor masih dilakukan secara manual, yakni dengan cara menyimpan data inventori tersebut ke dalam Microsoft Excel. Sistem tersebut menjadikan pihak perusahaan tidak dapat mengetahui data persediaan stock sparepart dengan cepat dan akurat. Bagaimana agar data barang tetap ter-update. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperbaiki sistem yang ada di Djaya Motor yang masih menggunakan sistem manual menjadi sistem yang otomatis dan terstruktur. Metodologi yang digunakan adalah algoritma c4.5 dimana metode ini bekerja dengan membentuk pohon keputusan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem inventaris manajemen yang dapat menyelesaikan permasalahan yang ada.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan pada Motor Karburator dengan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Yahadi, Ahmad]]>;
<![CDATA[Hapsari, Ambar Tri]]>;
<![CDATA[W, Alhidayatuddiniyah T]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrami.v6i01.9023
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini, yaitu berupaya untuk membantu pengendara dan mekanik pemula dalam mengetahui kerusakan pada sepeda motor jenis karburator, dirancang dan dibangun aplikasi sistem pakar berbasis website dengan menggunakan metode Certainty Factor. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Certainty Factor. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif. Sedangkan untuk teknik penelitian menggunakan teknik kepustakaan yang berfokus pada buku-buku, jurnal, dan skripsi sebagai pendukung teori dalam penelitian ini. Hasil dari penelitian ini merupakan sebuah aplikasi sistem pakar diagnosa kerusakan motor karburator yang telah berhasil diimplementasikan dengan metode Certainty Factor. Sehingga dapat disimpulkan dengan adanya aplikasi tersebut pengguna dapat melakukan diagnosa pada kerusakan yang dialami dengan memilih nilai sesuai dengan interpretasi Certainty Factor yang telah diberikan]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Waspas untuk Menentukan Kepuasan Pasien Terhadap Pelayanan pada Klinik HSE ]]>
<![CDATA[Sultan Al Azis, Muhamad Faheem]]>;
<![CDATA[Syamsiah, Syamsiah]]>;
<![CDATA[Sutrisno, Sutrisno]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 04 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrami.v5i4.9125
<![CDATA[Penentuan kepuasan pasien dalam sebuah klinik merupakan suatu hal yang harus diperhatikan. Perlu pertimbangan dari berbagai faktor untuk menentukan kepuasan pasien. Kepuasan pasien sangat berguna bagi sebuah klinik karena dapat digunakan sebagai bahan untuk kedepannya, sehingga klinik dapat mengetahui apa saja kelebihan dan kekurangan yang dimiliki. Untuk menentukan kepuasan pasien dapat digunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS), dengan menggunakan empat kriteria yaitu: fasilitas, kehandalan, ketanggapan, dan kebersihan. Metode WASPAS dapat digunakan untuk proses perankingan kepuasan pasien terhadap kepuasan pasien dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Hasil penelitian ini menunjukkan kehandalan tenaga medis mendapat nilai tertinggi yaitu dengan skor 0,946267252, dan kebersihan klinik mendapat nilai terendah yaitu dengan skor 0,741269506. Sehingga dapat diartikan kebersihan klinik perlu dilakukan evaluasi agar dapat memuaskan pasien-pasien berikutnya.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru PT Megayasa Engineering Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process ]]>
<![CDATA[Auliga, Muhamad Aldy]]>;
<![CDATA[Hermawati, Mercy]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrami.v6i01.12884
<![CDATA[Karyawan merupakan suatu aset penting karena menjadi penggerak dalam menjalankan perusahaan, sebelum masuk kedalam sebuah perusahaan karyawan harus melalui beberapa tahapan salah satunya adalah perekrutan karyawan, untuk membantu manager dalam mengambil keputusan, dapat digunakan Sistem Pendukung Keputusan. Sistem Pendukung Keputusan adalah aplikasi yang dapat membantu dalam mengambil keputusan khususnya perekrutan secara cepat, efektif dan efisien. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk Sistem Pendukung Keputusan adalah dengan menggunakan AHP. Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternative terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu perusahaan mendapatkam calon karyawan terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan menentukan aspek dan sub aspek berserta mencari nilai bobot untuk setiap sub aspek, mencari GAP antara profile dengan keadaan data dari calon karyawan, dengan menggunakan metode ini ditentukan presentasi kedua unsur aspek dan ditotal kemudian dilakukan proses perangkingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu calon karyawan terbaik yang sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Dalam merancang sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan baru pada PT. Megayasa Engineering menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL sehingga dapat mempermudah proses penerimaan calon karyawan baru.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Penentuan Merk Laptop Terbaik untuk Mahasiswa Informatika dengan Metode SAW ]]>
<![CDATA[Denny, Efraim]]>;
<![CDATA[Abdurahman, Abdurahman]]>;
<![CDATA[Acep, Acep]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 04 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrami.v5i4.12930
<![CDATA[Di era dimana teknologi semakin maju, kebutuhan barang-barang seperti laptop menjadi sangat tinggi. Masalah yang sedang dihadapi saat ini adalah banyaknya merk laptop dengan spesifikasi yang hampir sama membuat para konsumen bingung dalam menentukan laptop sesuai kebutuhannya. Tujuan penelitian ini adalah untuk membantu toko ecclesia computer dalam memberikan saran kepada konsumen khususnya mahasiswa teknik informatika dalam memilih laptop dengan merancang sebuah sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data menggunakan studi literatur, studi pustaka, dan observasi. Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu dalam pengambilan keputusan dengan memasukkan kriteria dan memberikan nilai bobot pada setiap kriteria untuk mendapatkan hasil peringkat dengan nilai tertinggi. Hasil dari aplikasi ini yaitu didapatkan tiga merk yang sering jadi pilihan mahasiswa teknik informatika yaitu ASUS dengan nilai 0,94, lalu DELL dengan nilai 0,69 dan LENOVO dengan nilai 0,67.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Inventory pada Toko Titi Berbasis Desktop ]]>
<![CDATA[Fisendri, Moch Raenaldy]]>;
<![CDATA[Mustari, Dewi]]>;
<![CDATA[Pinahayu, Ek Ajeng Rahmi]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 04 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrami.v5i4.7728
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pada Toko Titi sehingga dapat mempermudah dalam proses inventory dan membantu meminimalisir permasalahan yang timbul akibat tidak adanya sistem komputerisasi. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development yang bertujuan untuk membuat suatu produk aplikasi tertentu dan menguji keefektifannya. Hasil dari penelitian ini adalah peneliti merubah sistem pengolahan data konvensional yang dilakukan secara manual di Toko Titi menjadi sistem inventory terkomputerisasi, sehingga dapat memudahkan proses penjualan dan pengolahan data agar menjadi lebih efektif dan efisien. Menu dalam sistem inventori tersebut adalah menu untuk pengawasan barang masuk, pelanggan, pembayaran, dan stok barang. Sistem ini memudahkan pemilik toko dalam pengelolaan dan pencarian data karena sudah tidak memakai sistem manual seperti mencatat di buku. Dengan adanya sistem ini dapat mencegah kehilangan data karena data tersimpan pada database.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Karyawan Probation Menggunakan Metode AHP pada Monster Group Berbasis Java ]]>
<![CDATA[Hayati, Sri]]>;
<![CDATA[Izzatillah, Millati]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrami.v6i01.10911
<![CDATA[Sistem pendukung keputusan (SPK) telah menjadi alat penting dalam membantu pengambilan keputusan kompleks dalam berbagai bidang. Salah satu metode yang banyak digunakan dalam SPK adalah Analytical Hierarchy Process (AHP) karena kemampuannya dalam mengatasi keragaman kriteria dan alternatif. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode AHP berbasis Java. Sistem yang dikembangkan mampu mengakomodasi input kriteria dan alternatif dari pengguna, melakukan perhitungan bobot kriteria, serta menghasilkan rangking alternatif berdasarkan nilai hasil perhitungan. Implementasi dilakukan dengan memanfaatkan konsep pemrograman berorientasi objek dalam bahasa Java. Dengan adanya pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis AHP menggunakan Java ini, diharapkan dapat memberi kemudahan bagi leader dalam menilai karyawan dan menghasilkan laporan untuk kepentingan manajer. Selain itu, penelitian ini juga dapat menjadi landasan bagi penelitian lebih lanjut dalam mengoptimalkan implementasi AHP dalam lingkungan pemrograman Java.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Forward Chaining untuk Diagnosa Awal Penyakit Gigi dan Mulut (Studi Kasus pada Klinik Suhanda) ]]>
<![CDATA[AryaPutra, Muhammad Dwi]]>;
<![CDATA[Bachtiar, Yogi]]>;
<![CDATA[Wulandari, Wita]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 04 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrami.v5i4.10044
<![CDATA[Diagnosa awal penyakit gigi dan mulut dilakukan oleh dokter spesialis gigi dan mulut dengan memperhatikan gejala yang dialami dan bentuk penyakit yang terlihat. Namun, seringkali masyarakat meremehkan gangguan awal pada kesehatan gigi dan mulut. Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang sebuah sistem yang menerapkan metode forward chaining dalam proses diagnosa awal penyakit gigi dan mulut. Metode forward chaining merupakan salah satu pendekatan yang digunakan dalam kecerdasan buatan untuk membuat sebuah keputusan atau mendiagnosa masalah. Metode ini berfokus pada penggunaan aturan logika untuk mencapai kesimpulan atau diagnosa akhir berdasarkan fakta yang ada. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang mengimplementasikan metode forward chaining untuk diagnosa awal penyakit gigi dan mulut menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu peran dokter khususnya pada klinik suhanda dan masyarakat dalam mengdiagnosa awal penyakit gigi dan mulut.]]>
