cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hendra Nelva Saputra
Contact Email
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Phone
+6282193165892
Journal Mail Official
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Editorial Address
Jl. K.H. Ahmad Dahlan No. 10, Gedung E Lantai 2
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Published by Universitas Muhammadiyah Kendari
ISSN : 27752984     EISSN : 27751813     DOI : https://doi.org/10.51454/decode
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi publishes articles in English and Indonesian which will be published 3 times a year, namely March, July and November. Articles that can be considered for publication in this journal are the results of research that is in accordance with the focus and scope of the journal including: (1) Software Engineering, (2) Data Mining, (3) Artificial Intelligence, (4) Computer Network, (5) Robotics System, (6) Information Security, (7) Mobile Learning, (8) Online Learning, (9) Multimedia, (10) Development Learning Media, (11) Integration of Technology in Learning.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 591 Documents
 23   24   25   26   27 
Tata Kelola Rekam Medis Dalam Berkas Rekam Medis Closed Medical Record Review Menggunakan Metode Agile
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i2.267

Abstract

Untuk menjaga mutu pelayanan rumah sakit, diperlukannya kelengkapan pada berkas rekam medis, salah satu cara untuk mengetahui suatu berkas rekam medis itu lengkap atau tidak maka adanya pemeriksaan dengan telaah rekam medis tertutup (Close Medical Record Review). Analisis ini digunakan untuk mengevaluasi berkas rekam medis serta mengidentifikasi kemungkinan adanya kekeliruan dalam pencatatan dan untuk menentukan lembar atau file dari berkas rekam medis mana saja yang dapat di perbaiki, yang bertujuan untuk mengumpulkan dan mencatat berkas rekam medis pasien untuk bukti atas kepatuhan terhadap standar yang terlah di tetapkan oleh pemerintah. Setelah dilakukan pengamatan secara keseluruhan, proses Analisi Closed Medical Reord Review masih dilakukan secara manual yang sangat memerlukan waktu lama dalam pengerjaannya. Karena diera Digitalisasi ini sudah pasti banyak sekali yang menggunakan Sistem Informasi ini menggunakan perangkat Digital Elektronik, tercatat pertanggal 31 Desember 2023 fasilitas kesehatan harus sudah menggunakan Rekam Medis Elektronik. Untuk memudahkan perekam medis dalam menganalisis berkas rekam medis tertutup, maka kami penulis membuat suatu rancangan pengembangan system untuk menganalisis telaah rekam medis secara tertutup ini dengan metode agile dan menggunakan Bahasa Pemrograman Visual Studio Ultimate 2013.
Prediksi Lahan Deforestasi Dan Reforestasi Hutan Kalimantan Timur Dengan Metode Rantai Markov
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.268

Abstract

Deforestasi dan reforestasi merupakan dua fenomena penting dalam perubahan penggunaan lahan yang memiliki dampak terhadap keberlanjutan lingkungan.Saat ini di daerah Kalimantan Timur terjadi deforestasi hutan yang di mana lahan itu akan dijadikan ibu kota baru di Indonesia. Terjadinya deforestasi hutan terus menerus dikhawatirkan kedepanya akan memperburuk kualitas lingkungan dan berkurangnya lahan. Pembuat kebijakan harus memahami implikasi kebijakan mereka terhadap deforestasi dan mengambil langkah-langkah yang tepat untuk menjaga keberlanjutan sumber daya hutan. Oleh karena itu dilakukan penelitian yang bertujuan untuk memprediksi lahan deforestasi dan reforestasi hutan Kalimantan Timur dengan menggunakan metode rantai Markov, yang memungkinkan pemodelan transisi antara keadaan deforestasi dan non-deforestasi berdasarkan data historis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas lahan deforestasi dan reforestasi kawasan Kalimantan Timur pada 10 tahun kedepan mencapai 2,749.1 luas lahan deforestasi dan 3,420.84 hektar luas lahan reforestasi. Harapan dari penelitian ini dapat membantu dalam perencanaan pengelolaan sumber daya hutan dan pengembangan langkah-langkah pencegahan deforestasi yang lebih efektif.
Pemanfaatan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Status Gizi Balita Pada Kelurahan Karang Anyer
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i2.279

Abstract

Posyandu merupakan salah satu pelayanan desa untuk mempermudah masyarakat dalam memeriksa kesehatan terutama ibu dan anak. Pada Puskesmas kelurahan Gambir baru masih menggunakan perhitungan manual dan belum adanya sistem yang dapat menentukan status gizi balita sehingga status gizi balita belum effesien. Untuk mengetahui proses perhitungan jumlah data status gizi balita pada posyandu kelurahan karang anyer dan membangun aplikasi dalam menentukan probabilitas status gizi balita menggunakan script PHP dan database MySQL, metode Algoritma Naïve bayes digunakan untuk klasifikasikan dengan teorema bayes dengan nilai antar variabel saling bebas (independen) pada suatu nilai output, menggunakan probabilitas untuk menentukan status gizi balita dengan kategori BB/U, TB/U, BB/TB yang menghasilkan klasifikasi status gizi baik dan gizi kurang. Dalam proses pembangunan sistem ini untuk menentukan klasifikasi status gizi balita yang tepat di gunakan oleh posyandu menggunakan metode Naïve bayes. Dengan atribut-atribut kondisi dan atribut keputusan. Dimana atribut kondisi yaitu, nama balita, umur balita, BB/U, TB/U, BB/TB, dan atribut keputusan yaitu gizi baik dan gizi kurang. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dibangun dapat membantu dalam menentukan status gizi balita yang akurat untuk digunakan oleh posyandu kelurahan Karang anyer untuk menentukan klasifikasi status gizi balita.
Tata Kelola Rekam Medis Berbasis Elektronik Pada Distribusi Rekam Medis Rawat Jalan Dengan Metode Waterfall
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.280

Abstract

Salah satu tugas perekam medis rumah sakit adalah mendistribusikan catatan pasien. Pendistribusian rekam medis merupakan salah satu proses pengiriman berkas data pasien ke masing-masing poliklinik yang dikerjakan oleh petugas rekam medis. Dokumen rekam medis diartikan sebagai riwayat kesehatan pasien yang ditulis oleh dokter atau perawat yang merawat pasien. RSKGM Kota Bandung merupakan rumah sakit milik Pemerintah Kota Bandung dikhususkan untuk memberikan pelayanan kesehatan gigi dan mulut kepada masyarakat. Pendistribusian rekam medis di RSKGM masih menggunakan metode manual dan tidak terkomputerisasi. Tujuan penelitian ini yaitu merancang tata kelola rekam medis elektronik untuk meminimalkan risiko kehilangan data pasien serta mengontrol sistem distribusi berkas rekam medis. Dalam penelitian ini, metodologi yang diterapkan adalah penelitian kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Observasi dan wawancara menjadi teknik dalam pengumpulan data. Metode waterfall dipilih sebagai metode pengembangan perangkat lunak. Perancangan aplikasi ini menggunakan bahasa pemograman Microsoft Visual Studio 2013 dan database Microsoft Access. Tahap pengujian dilaksanakan dengan blackbox testing dan whitebox testing yang dinyatakan berhasil karena mendapat hasil valid disetiap komponen yang telah diuji.
Audit Aplikasi Dana Berdasarkan Pengguna Menggunakan Framework Itil V3 Domain Service Operation
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.292

Abstract

Layanan dompet digital (DANA) merupakan sebuah perkembangan teknologi yang dapat mempermudah manusia dalam melakukan proses transaksi. Dalam melayani pengguna melakukan transaksi, layanan aplikasi dana harus dapat menangani ketika terjadi masalah. Tingkat kematangan layanan TI akan diukur dengan memanfaatkan Framework ITIL v3 domain service operation, berdasarkan tiga proses yang tersedia yaitu proses incident management, problem management dan request fulfilment. Tujuan dari penelitian untuk mengevaluasi dan memastikan bahwa sistem yang mengelola dana berdasarkan pengguna (user-based) telah diimplementasikan sesuai dengan prinsip dan standar yang terdapat dalam Framework ITIL V3 Domain Service Operation. Peneliti menggunakan metode penelitian berupa pengumpulan studi pustaka dan kuesioner untuk dapat melakukan penilaian terhadap layanan aplikasi DANA. Hasil perolehan data dan perhitungan menghasilkan nilai kematangan layanan  aplikasi dana pada tiga dari lima proses pada domain service operation dengan nilai rata-rata di angka >3.50. Dalam skala indeks maturity, level ketiga proses tersebut dapat dikategorikan pada level 4: managed, artinya layanan TI yang diberikan aplikasi DANA telah dikelola dengan baik.
Pengenalan Wajah Secara Realtime Menggunakan Adaboost Viola-Jones dan 2D DWT-PCA dengan Struktur Index KNN-KD Tree
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.300

Abstract

Tujuan dari deteksi wajah adalah untuk mengetahui ada atau tidaknya wajah dalam sebuah gambar atau video, walaupun terlihat mudah dilakukan oleh manusia, ternyata deteksi wajah sangat sulit dilakukan oleh komputer. Selain lingkungan sekitar juga terdapat beberapa hal yang dapat menjadi kendala dalam mendeteksi wajah, langkah ini menjadi sulit ketika terjadi variasi iluminasi, posisi, ekspresi wajah, orientasi, kriteria morfologi dan atribut yang melekat atau menutupi wajah seperti kacamata, topi, masker. Penelitian ini menerapkan metode algoritma Viola-Jones yang memiliki tiga keunggulan: Deteksi wajah secara real-time, Efisiensi Komputasi dan Deteksi Objek Lain. Metode 2D DWT-PCA digunakan untuk mengurangi dimensi data dan menghilangkan noise pada gambar, dan KNN-KD Tree digunakan untuk mengenali wajah berdasarkan fitur-fitur yang telah diekstraksi dari gambar. Hasil pengujian dengan total 78 variasi pada objek wajah yang dideteksi yaitu didapatkan hasil dengan keakuratan sebesar 80.77%.
Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Berdasarkan Riwayat Akademik Menggunakan Metode Naïve Bayes
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.308

Abstract

Kelulusan tepat waktu mahasiswa memiliki dampak besar dalam dunia pendidikan. Namun, tidak semua mahasiswa, mampu mencapai prestasi tersebut. Oleh karena itu, diperlukan penelitian yang mendalam dalam menganalisis data kelulusan sebagai upaya mendukung mahasiswa agar berhasil menyelesaikan studi mereka tepat waktu. Penelitian data kelulusan bisa dilakukan menggunakan tehnik klasifikasi data mining. Klasifikasi merupakan salah satu pengolahan dalam data mining dilakukan dengan cara mengelompokkan dengan metode tertentu. Penelitian ini membangun aplikasi dengan implementasi metode naive bayes dengan mempertimbangkan parameter menghasilkan klasifikasi mahasiswa lulus tidak tepat waktu dan lulus tepat waktu. Tahapan pada penelitian seperti load data, cleaning data, selection data, transformation data, data training, data testing, dan hasil prediksi. Tahapan pengujian akurasi penelitian menggunakan metode confusion matrix mendapat akurasi 72% dengan total penerapan data sejumlah 291 dengan detail 273 data training dan 18 data testing. Hasil akurasi menunjukkan bahwa sistem prediksi kelulusan dapat digunakan FTI UAD sebagai salah satu acuan dan pertimbangan fakultas mengambil langkah-langkah kelulusan mahasiswa.
Tata Kelola Rekam Medis Berbasis Elektronik Pengelolaan Laporan Harian Rawat Inap Dengan Metode Waterfall
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.309

Abstract

Tata kelola rekam medis termasuk faktor utama pelayanan klinis dan pelayanan administratif. Di Rumah Sakit Immanuel Bandung belum sepenuhnya menggunakan rekam medis berbasis elektronik, demikian juga pada proses pengelolaan data rekam medis rawat inap masih menggunakan perangkat lunak berupa microsoft excel. Melalui pendekatan analisis kualitatif yang memanfaatkan teknik statistika deskriptif, penelitian ini bertujuan untuk merancang tata kelola rekam medis dengan mengaplikasikan Microsoft Visual Studio 2010 dan database Microsoft Access 2007 dalam pengelolaan laporan harian rawat inap, upaya membantu kecepatan dan keakuratan data dan menghasilkan bentuk laporan yang dapat dipergunakan oleh tenaga kesehatan atau manajemen Rumah Sakit. Sistem perangkat lunak penelitian ini memanfaatkan metode pengembangan waterfall, yang meliputi fase analisis kebutuhan, desain sistem, pengerjaan, pengujian, dan pemeliharaan. Desain sistem dikembangkan dengan menggunakan flowmap, diagram konteks, data aliran diagram level 0 dan level 1, dan spesifikasi proses diagram.  Hasil dari sistem informasi yang peneliti rancang, menyajikan user interface dengan menampilkan form login, form menu utama, form petugas pendaftaran, form data pasien, form data rawat inap, pelaporan rawat inap, dan pelaporan data pasien. Dengan kesimpulan bahwa, dapat membantu dalam pengolahan laporan harian rawat inap menjadi efisien dan akurat, meminimalisir manipulasi data, menghemat biaya anggaran, serta mengurangi beban kerja.
Metode Real-Time Berbasis Android Dalam Membangun Sistem Monitoring Kualitas Udara Untuk Proses Sanitasi Rumah Sakit
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.328

Abstract

Rumah Sakit merupakan salah satu fasilitas kesehatan perorangan yang dapat difungsikan sebagai penyelengggara pelayanan kesehatan bagi masyarakat. Maka dari itu kualitas udara ruang kegiatan yang terdapat di Rumah Sakit merupakan salah satu faktor penting dalam menjaga kesehatan sanitasi Rumah Sakit. Standar baku mutu parameter fisik untuk menjamin kualitas udara ruangan tidak hanya berdasarkan parameter suhu, kelembaban, pencahayaan, namun juga memperhatikan kandungan gas pencemar udara yang paling dominan mempengaruhi kesehatan manusia seperti Carbon Monoksida (CO) / Carbon Dioksida (CO2). Sistem akan memberikan hasil pengawasan pembacaan data secara real-time serta dapat diakses kapanpun dan di mana saja. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membangun sistem monitoring kondisi kualiatas udara dengan metode real-time berbasis Android dalam mendukung proses sanitasi lingkungan Rumah Sakit. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem monitoring kualitas udara telah berfungsi dengan baik ditandai dengan sistem dapat menampilkan data suhu, kelembaban, intensitas cahaya serta kadar CO2 pada Thinger IO secara real-time. Pengujian dilakukan sebanyak 7x percobaan, pada pengujian suhu atau temperatur udara diperoleh nilai rata-rata error sebesar 0.32 %. Selanjutnya pada pengujian kelembaban udara diperoleh nilai rata-rata error sebesar 1.3 %. Selanjutnya pengujian kadar CO diperoleh nilai rata-rata sebesar 0.985 ppm, sedangkan data intensitas cahaya diperoleh rata-rata sebesar 199.75 lux.
Penerapan Model Arsitektur VGG16 Untuk Klasifikasi Jenis Sampah
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.331

Abstract

Data dari Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan melalui Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional menunjukkan peningkatan jumlah tumpukan sampah hampir 30 Ton pada 2021 dengan sumber sampah terbanyak berasal dari produksi sampah rumah tangga dan kegiatan industri. Cara menyelesaikan masalah pengolahan sampah adalah melalui kegiatan pengolahan sampah yang lebih efektif, salah satunya dengan melakukan klasifikasi jenis sampah menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Pada penelitian ini, dilakukan klasifikasi jenis sampah berdasarkan citra sampah dengan metode CNN menggunakan arsitektur VGG-16 menggunakan dataset Garbage Classification dari situs Kaggle. Arsitektur VGG-16 pada penelitian ini menggunakan 16 lapisan layer yang terdiri atas 13 lapisan layer konvolusi dan 3 lapisan fully-connected. Pelatihan model menggunakan library tensorflow dengan rasio split data 7:1.5:1.5 untuk data latih, data test dan data validasi. Model CNN arsitektur VGG-16 sebagai metode transfer learning dimodifikasi dengan penambahan beberapa lapisan diantaranya pooling layer dengan GlobalAveragePooling2D, dense layer dengan aktivasi ReLU, dan dense layer dengan aktivasi softmax sebagai lapisan full connected layer. Hasil dari pelatihan mendapatkan nilai accuracy sebesar 82.89% dan nilai val_accuracy sebesar 84.62%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah dalam melakukan pengolahan sampah dalam bentuk yang lebih stabil dan tidak mencemari lingkungan serta mengurangi jumlah sampah yang harus ditimbun.

Page 25 of 60 | Total Record : 591

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1: MARET 2026 Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025 Vol. 5 No. 2: JULI 2025 Vol. 5 No. 1: MARET 2025 Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024 Vol. 4 No. 2: JULI 2024 Vol. 4 No. 1: MARET 2024 Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 Vol. 3 No. 1: MARET 2023 Vol. 2 No. 2: SEPTEMBER 2022 Vol. 2 No. 1: MARET 2022 Vol. 1 No. 2: SEPTEMBER 2021 Vol. 1 No. 1: MARET 2021 More Issue