cover
Contact Name
James Ronald Tambunan
Contact Email
editor.jurnalwidya@gmail.com
Phone
+6281370675107
Journal Mail Official
editor.jurnalwidya@gmail.com
Editorial Address
Jalan T.B. Simatupang No. 161 B, Sunggal Medan, Medan, Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Widya
ISSN : 27465411     EISSN : 28075528     DOI : 10.54593
Ruang Lingkup (Scope); Penelitian yang dapat di yang dapat dimuat/diterbitkan pada jurnal Widya ini diutamakan bidang Teknologi Informasi, Bidang Ilmu Komputer, Bidang Informatika, Bidang Rekayasa Perangkat Lunak, Bidang Sistem Informasi, Bidang Sistem Komputer, Bidang Teknik Komputer, Teknik Perangkat Lunak, Bidang Data Sains, Bidang Ilmu Manajemen, Bidang Ekonomi & Sains, Bidang Bisnis & Informasi. Fokus (Focus) ; Bidang Penelitian dan kajian yang dapat dipublikasikan pada JURNAL WIDYA ialah : Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Basis Data, Aplikasi Interaktif, Multimedia, Ilmu Komputer, Fuzzy Logic, Jaringan Saraf Tiruan, Kecerdasan Buatan, Sistem Kecerdasan, Big Data, Sistem Informasi Enterprise, Rekayasa Sistem, Ekonomi & Sains, Manajemen & Bisnis, Digital Bisnis, E-commerce, Teknik Komputer, Sistem Komputer, Arsitektur Komputer, Jaringan Komputer, Soft Computing, Teknologi Pendidikan, Pendidikan Komputer, Internet of Thing, Sistem Pakar, Program Aplikasi, Database Management Ssytem, Supply Chain Management,
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 298 Documents
Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Program Magang Nasional 2025 Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis Komentar YouTube Adinda Permata Sari; Marto Sihombing; I Gusti Prahmana
Jurnal Widya Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No. 2 (2026)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program Magang Nasional 2025 merupakan inisiatif strategis pemerintah yang menghadapi tantangan transparansi seleksi dan efektivitas insentif. Tingginya volume komentar publik di media sosial, khususnya YouTube, menghasilkan data tidak terstruktur yang menyulitkan pengambil kebijakan dalam melakukan evaluasi secara tepat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tren opini publik serta mengklasifikasikan sentimen secara otomatis guna mengukur tingkat kepuasan masyarakat terhadap program tersebut. Metode yang digunakan berbasis kerangka kerja Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), yang mencakup pemrosesan teks (preprocessing), ekstraksi fitur Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan algoritma Multinomial Naive Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi mencapai tingkat akurasi sebesar 82,3%. Analisis distribusi sentimen memperlihatkan adanya polarisasi opini publik yang didominasi oleh sentimen negatif (48%), diikuti sentimen positif (45,9%), dan netral (6,11%). Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan analisis sentimen berbasis machine learning layak dimanfaatkan sebagai instrumen evaluasi kebijakan publik secara objektif, sistematis, dan real-time.
Pengaruh Current Ratio, Debt to Equity Ratio, Firm Size, Dan Net Profit Margin Terhadap Retrun On Asset Pada Perusahaan Sub Sektor Kesehatan Yang Terdaftar Di BEI Tahun 2019-2023 Lubis, Juliani Halimah; Simatupang, Jumeida
JURNAL WIDYA Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Widya, October 2024
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Loka Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54593/awl.v5i2.376

Abstract

Dalam dunia bisnis, tujuan utama dari para pelaku bisnis atau usaha yaitu memperolehkeuntungan yang sebesar-besarnya, hal ini dilakukan agar perusahaan dapat dikatakan kondisi yangbaik dalam melakukan pengelolaan dana, sehingga hal ini dapat menarik minat investor untukberinvestasi di perusahaan tersebut. Dengan demikian, perusahaan diharuskan untuk mampumemperoleh tingkat keuntungan sesuai dengan harapan yang telah ditargetkan. Penelitian inibertujuan untuk menganalisis pengaruh Current Ratio, Debt to Equity Ratio, Firm Size, dan Net ProfitMargin terhadap Return on Asset baik secara parsial maupun simultan. Jenis penelitian yangdigunakan dalam penelitian yaitu penelitian kuantitatif, dengan populasi yang berjumlah 7 perusahaansub sektor kesehatan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Teknik pengambilan sample dalampenelitian ini menggunakan sampel jenuh. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisisregresi berganda. Hasil penelitian ini secara parsial menunjukkan bahwa Current ratio berpengaruhpositif dan signifikan terhadap Return On Asset. Debt to Equity Ratio tidak berpengaruh signifikanterhadap Return On Asset. Firm Size tidak berpengaruh signifikan terhadap Return On Asset. NetProfit Margin berpengaruh positif dan signifikan terhadap Return On Asset. Secara simultanmenunjukkan bahwa Current Ratio, Debt to Equity Ratio, Firm Size. dan Net Profit Margin secarabersama-sama berpenagruh positif dan signifikan terhadap Return on Asset
Implementasi Algoritma Certainty Factor untuk Identifikasi Dini Hipertensi Primer dan Sekunder Berbasis Web Ela Sania; Yani Maulita; Rusmin Saragih
Jurnal Widya Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No. 2 (2026)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hipertensi merupakan masalah kesehatan global yang sering dijuluki sebagai silent killer karena kemampuannya memicu komplikasi serius tanpa menunjukkan gejala spesifik pada penderitanya. Di Rumah Sakit Tingkat IV 01.07.02 Binjai, tingginya volume pasien membatasi waktu tenaga medis dalam melakukan identifikasi awal terhadap jenis hipertensi, baik kategori primer maupun sekunder, yang sangat krusial bagi ketepatan penanganan medis. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pakar berbasis website yang berfungsi sebagai alat bantu skrining awal dalam mendiagnosis kecenderungan jenis hipertensi secara terstruktur. Metode Certainty Factor digunakan untuk mengolah unsur ketidakpastian pada gejala klinis dengan menggabungkan tingkat keyakinan dari pakar spesialis penyakit dalam dan persepsi pengguna. Pengembangan sistem ini dilakukan menggunakan model Waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan diagnosis yang akurat dan konsisten dengan perhitungan manual, di mana pada pengujian studi kasus diperoleh nilai tingkat keyakinan sebesar 67,55% untuk hipertensi primer dan 86,12% untuk hipertensi sekunder. Implementasi sistem pakar ini terbukti efektif dalam mendigitalisasi kepakaran dokter untuk mempercepat proses analisis awal penyebab hipertensi di fasilitas kesehatan.
Implementasi Teorema Bayes pada Sistem Pakar Diagnosa Dini Kerusakan Sepeda Motor Honda Vario 125 Berbasis Web Dilla Ayu Azwari; Yani Maulita; Siswan Syahputra
Jurnal Widya Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No. 2 (2026)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi injeksi bahan bakar pada sepeda motor Honda Vario 125 memiliki kompleksitas sensorik tinggi yang menyulitkan pengguna awam dalam mengidentifikasi gejala kerusakan secara dini. Permasalahan utama penelitian ini adalah tingginya tingkat ketidakpastian diagnosa manual serta ketergantungan pengguna pada bengkel resmi untuk menerjemahkan indikasi teknis kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis web yang mampu mendiagnosa awal kerusakan dengan menerapkan metode Teorema Bayes. Pengembangan sistem menggunakan metodologi Waterfall yang mencakup akuisisi pengetahuan dari mekanik ahli, perancangan sistem, hingga implementasi menggunakan PHP dan MySQL. Metode Teorema Bayes diterapkan untuk menghitung nilai probabilitas dari 15 gejala teknis terhadap 4 kategori kerusakan utama, yaitu sistem bahan bakar, kelistrikan, transmisi otomatis, dan komponen mesin. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan diagnosa yang presisi, dengan nilai keyakinan sebesar 50,2% pada pengujian kasus simulasi kerusakan transmisi. Pengujian black box mengonfirmasi bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dan layak digunakan sebagai media pendukung keputusan bagi pengguna.
PENGARUH KOMITMEN ORGANISASIONAL, STRES KERJA, DAN KOMPENSASI TERHADAP RETENSI PERAWAT DI RUMAH SAKIT UMUM SINAR HUSNI MEDAN Nduru, Indah Kristia; Pohan, Yuli Arnida
JURNAL WIDYA Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Widya, October 2024
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Loka Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54593/awl.v5i2.379

Abstract

Retensi Perawat merupakan kemampuan perusahaan dalam mempertahankan karyawan yangmemiliki potensi agar tetap loyal terhadap perusahaan dalam jangka waktu yang lebih lama.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh komitmen organisasional, stres kerja dankompensasi terhadap retensi perawat yang ada dirumah sakit. Penelitian ini merupakan penelitiankuantitatif dengan pendekatan asosiatif. Populasi Penelitian ini berjumlah 80 perawat pada RSU SinarHusni Medan. Sampling jenuh adalah teknik pengambilan sampel bila semua anggota populasidijadikan sampel. Pada penelitian ini sampel yang diambil adalah semua perawat yang menjadisasaran penelitian berjumlah 80 Perawat. Penelitian ini menggunakan alat analisis regresi linierberganda dilengkapi dengan uji asumsi klasik. Hasil analisis secara parsial menunjukkan bahwakomitmen organisasional, stress kerja dan kompensasi berpengaruh signifikan terhadap retensiperawat. Hasil secara simultan dimana komitmen organisasional, stres kerja, dan kompensasiberpengaruh signifikan terhadap retensi perawat.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MONITORING KINERJA GURU DI SDN 071114 AMANDRAYA UNTUK MENINGKATKAN MUTU PENDIDIKAN BERBASIS WEB Endang Sari Giawa; Muhammad Dicky Syahputra Lubis
Jurnal Widya Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penilaian kinerja guru di SDN 071114 Amandraya selama ini dilakukan secara manual tanpa kriteria yang jelas, sehingga sering menimbulkan kecemburuan sosial. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem ini dirancang untuk membantu kepala sekolah dalam mengevaluasi kinerja guru secara objektif berdasarkan beberapa kriteria seperti rencana pembelajaran, pelaksanaan, evaluasi, kedisiplinan, dan pencapaian siswa. Pengembangan sistem menggunakan bahasa pemrograman HTML, CSS, PHP, dan database MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mempermudah proses pengambilan keputusan yang lebih transparan dan adil dalam menentukan guru dengan kinerja terbaik, sekaligus meningkatkan mutu pendidikan di sekolah.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER TERBAIK PADA TOKO CAHAYA KASIH DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Aristiani Halawa; Legito Legito; Taufik Ismail Simanjuntak
Jurnal Widya Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pemilihan supplier yang tidak terstruktur dapat menimbulkan berbagai risiko, seperti keterlambatan pasokan, kualitas produk yang tidak sesuai standar, hingga biaya operasional yang membengkak. Oleh karena itu, Toko Cahaya Kasih memerlukan sistem yang terstruktur dengan metode yang efektif dan objektif untuk mendukung pengambilan keputusan dalam memilih supplier terbaik. Adapun tujuan pada penelitian untuk merancang dan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis metode SAW yang dapat diimplementasikan dan diuji untuk menghasilkan rekomendasi supplier terbaik secara efisien dan praktis di Toko Cahaya Kasih. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, membangun sistem, pengujian program dan pemeliharaan. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa program PHP dan database MySQL. Hasil yang diperoleh dari perhitungan metode SAW menunjukkan hasil perankingan dari alternatif yang di-input-kan. Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan alternatif sebanyak 10 alternatif didapat hasil nilai akhir yang tertinggi kode alternatif A0003, A0013 dan A0002 dengan nilai 0.893 berada pada posisi ranking pertama, kedua dan ketiga menjadi supplier terbaik, dapat direkomendasikan untuk menerima reward dan supplier yang dipertahankan.
SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF OPERASIONAL MOBILE MENGGUNAKAN METODE DRILL DOWN DI HOTEL REDDOORZ Sepiaman Giawa; Muhammad Dicky Syahputra Lubis; Muhammad Fauzi
Jurnal Widya Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong organisasi, termasuk industri perhotelan, untuk mengelola data secara lebih efektif dalam mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Eksekutif Operasional berbasis mobile di Hotel RedDoorz Mutiara Residence dengan menerapkan metode drill down. Sistem ini dirancang untuk memudahkan manajemen dalam memantau data operasional, seperti check-in, check-out, jumlah tamu, serta tingkat hunian kamar, sehingga informasi dapat diakses dengan cepat, akurat, dan real-time. Metodologi penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk menggali kebutuhan sistem. Proses pengembangan sistem dilakukan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Bootstrap 4 untuk tampilan antarmuka mobile. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menyajikan data dalam bentuk laporan interaktif dengan fitur drill down sehingga pengguna dapat menelusuri data dari level umum ke detail. Dengan adanya sistem ini, manajemen hotel memperoleh kemudahan dalam menganalisis data operasional, mempercepat proses pengambilan keputusan, serta meningkatkan efisiensi pengelolaan hotel. Sistem ini diharapkan menjadi solusi praktis dalam mendukung manajemen strategis perhotelan berbasis teknologi informasi.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KONSELING PENGADUAN SISWA SMK BNKP  ULUSUSUA BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKANMETODE PROTOTYPE Pius Paskalis Ndruru; Muhammad Fauzi; Nurul Afni
Jurnal Widya Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi konseling pengaduan siswa merupakan salah satu kebutuhan penting dalam mendukung proses komunikasi antara siswa dan pihak sekolah. Khususnya di SMK BNKP Ulususua. Namun selama ini pengelolaan pengaduan masih dilakukan secara manual sehingga kurang efektif dan efesien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi konseling pengaduan siswa berbasis web yang dapat memudahkan siswa dalam menyampaikan pengaduan serta mempermudah guru konseling dalam menindaklanjuti pengaduan tersebut. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode prototype, yang memungkinkan pembuatan sistem secara iterative dan mendapatkan masukan langsung dari pengguna untuk menyempurnakan sistem. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi konseling pengaduan siswa berbasis web yang dapat meningkatkan kecepatan, akurasi, dan kemudahan dalam proses pengaduan dan penanganan konseling di SMK BNKP Ulususua. Sistem ini Diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan kualitas layanan konseling disekolah.
Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap Isu Kelangkaan LPG 3 Kg Dan Kebijakan Energi Oleh Menteri ESDM Menggunakan Algoritma SVM Annisa Purwanti; Hotler Manurung; Hermansyah Sembiring
Jurnal Widya Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No. 2 (2026)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Isu kelangkaan dan dinamika distribusi LPG 3 kg memicu respons publik yang masif di media digital, sehingga memerlukan analisis sistematis guna mengevaluasi persepsi masyarakat. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen opini publik terkait kebijakan tersebut sekaligus mengukur performa algoritma Support Vector Machine (SVM). Dataset penelitian terdiri dari 4.212 data yang diintegrasikan dari platform X, YouTube, dan portal berita daring sepanjang tahun 2025. Mengadopsi kerangka kerja CRISP-DM, tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan teks, pembobotan fitur Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta klasifikasi sentimen (positif, negatif, dan netral) menggunakan SVM kernel linear. Hasil analisis menunjukkan dominasi sentimen negatif yang signifikan sebesar 80,5% (3.391 data), diikuti sentimen positif 15,4% (648 data) dan netral 4,1% (173 data). Model SVM mencapai tingkat akurasi sebesar 88%, dengan keterserapan performa paling optimal pada kategori negatif. Temuan ini mengindikasikan tingginya ketidakpuasan masyarakat terhadap stabilitas pasokan dan mekanisme distribusi energi bersubsidi. Integrasi data multi-platform terbukti memberikan estimasi persepsi publik yang komprehensif sebagai basis evaluasi bagi pemangku kebijakan.

Page 9 of 30 | Total Record : 298