cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Salman Alfarizi
Contact Email
salman.slz@bsi.ac.id
Phone
+62212121231170
Journal Mail Official
jurnal.simpatik@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No 98, Senen, Jakarta Pusat, Provinsi DKI Jakarta
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 27771024     DOI : https://doi.org/10.31294/simpatik
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika adalah Jurnal Ilmu Komputer yang diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Kabupaten Karawang. Nomor ISSN (Elektronik): 2777-1024 yang diterbitkan oleh Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). Awal terbit tahun 2021. Periode Penerbitan dua kali dalam setahun Juni dan Desember. Jurnal ini di publikasikan secara nasional dengan menggunakan Open Journal System (OJS). Redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah hasil penelitian dalam bidang Sistem Informasi, Data Mining, Sistem Pakar, Web Programming, Teknologi Komputer, Mobile Programming.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 110 Documents
 7   8   9   10   11 
Aplikasi Simulasi Tes Hanyu Shuiping Kaoshi Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering Suyan, Suyan; Oktarina, Dwi; Desnelita, Yenny; Gusrianty, Gusrianty
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v5i2.11228

Abstract

Mandarin has become one of the most important global languages, particularly in the fields of education and business. The HSK exam, as a standard measure of Mandarin language proficiency, requires effective and structured preparation. However, the manual methods still used by language institutions such as Happy Mandarin Course are considered inefficient in helping students identify their personal weaknesses. This study aims to design a web-based HSK exam simulation application equipped with a question recommendation system using the Collaborative Filtering algorithm. The recommendation system is supported by similarity calculations using the Pearson Correlation Coefficient to match questions to users' abilities based on previous results. The application was developed using the waterfall approach, implemented with the Python programming language and the Flask framework. Testing results show that the system can recommend questions adaptively, assist students in improving their skills, and ease the teaching process for instructors. The application can identify users’ weaknesses individually and provide targeted practice, thus offering an effective and adaptive solution for enhancing HSK exam readiness.
Clustering Daerah Rawan Gempa di Pulau Jawa Berbasis Metode Algoritma K-Means Febriyani, Shinta; Buroiroh, Hafid; Wahyu, Narantaka; Tri Septiani, Nanda; Faiz, Muhammad
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v5i2.11246

Abstract

Peningkatan aktivitas gempa bumi dalam beberapa tahun terakhir menjadi perhatian serius, terlebih dengan maraknya pembahasan mengenai potensi gempa megathrust di wilayah selatan Jawa. Kondisi ini menunjukkan pentingnya pemetaan kerawanan yang lebih akurat, mengingat Pulau Jawa merupakan salah satu area dengan intensitas seismik tinggi. Meskipun data historis gempa tersedia cukup lengkap, pemetaan sebelumnya masih bersifat umum dan belum mampu menggambarkan pola spasial secara detail. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi tingkat kerawanan gempa di Pulau Jawa menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data diambil dari platform Kaggle berupa katalog gempa bumi periode 2008–2023, namun analisis difokuskan pada Januari 2021 hingga Januari 2023 agar sesuai dengan kondisi seismik terbaru. Proses klasterisasi dilakukan menggunakan RapidMiner dengan Euclidean Distance, sedangkan jumlah klaster optimal ditentukan melalui Davies-Bouldin Index (DBI), yang menghasilkan nilai terbaik sebesar 0,349. Hasil klasterisasi menunjukkan tiga tingkat kerawanan, yaitu Cluster 0 dengan 2.348 titik (kerawanan tinggi), Cluster 2 dengan 276 titik (kerawanan sedang), dan Cluster 1 dengan 12 titik (kerawanan rendah). Hasil tersebut memperlihatkan bahwa sebagian besar aktivitas gempa khususnya yang berada di zona subduksi selatan Jawa yang berpotensi memicu gempa megathrust terkonsentrasi pada cluster berkerawanan tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang lebih presisi mengenai distribusi kerawanan gempa di Pulau Jawa, sehingga dapat menjadi dasar bagi BPBD dan BNPB dalam penyusunan strategi mitigasi dan sistem peringatan dini.
Analisis Efisiensi Struktur Data pada Implementasi SISKEUDES: Studi Kasus Pekon Gunung Kasih Saputra, Ricco Herdiyan; Novitasari, Dita
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v5i2.11401

Abstract

Seiring dengan pertumbuhan dana desa setiap tahun, sistem informasi pengelolaan keuangan desa yang efisien, transparan, dan akuntabel menjadi sangat penting. Untuk membantu desa mengelola keuangannya, SISKEUDES diciptakan sebagai perangkat digital, tetapi masih terdapat permasalahan terkait pengorganisasian data dan keterampilan penggunanya. Studi ini mengeksplorasi seberapa efisien data terstruktur dalam SISKEUDES ketika digunakan di Pekon Gunung Kasih. Metode kualitatif deskriptif digunakan dalam penelitian ini, yang melibatkan observasi, wawancara, dan pengumpulan dokumen, dengan analisis yang dilakukan melalui model interaktif Miles dan Huberman. Temuan studi menunjukkan bahwa data yang terorganisir dengan baik secara signifikan mempercepat pemrosesan data dan meningkatkan akurasi laporan keuangan desa. Tantangan yang dihadapi antara lain kesalahan saat entri data, kurangnya pemahaman antar operator, dan kurangnya pemeriksaan internal dalam aplikasi. Temuan ini mendukung gagasan bahwa keberhasilan implementasi tidak hanya bergantung pada teknologi tetapi juga pada kesiapan staf desa. Penelitian ini menegaskan hipotesis bahwa struktur data yang efektif meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam pelaporan keuangan desa. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi akademis dengan menambah pengetahuan yang ada tentang efisiensi struktur data dalam sistem informasi publik dan menawarkan saran praktis untuk meningkatkan SISKEUDES, seperti mengintegrasikannya dengan sistem lain dan menggunakan teknologi yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna.
Penerapan Natural Language Processing Pada Model Chatbot Hybrid Untuk Optimasi Pelayanan Open Journal Systems Ernawati, Siti; Maulana, Ilham; Ruhyana, Nanang
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v5i2.11411

Abstract

Open Journal Systems (OJS) merupakan platform manajemen jurnal yang banyak digunakan, namun pengguna, khususnya author pemula sering mengalami kesulitan dalam memahami prosedur submission, revisi, dan pengelolaan naskah. Hal ini menimbulkan beban layanan yang tinggi bagi admin serta memperlambat proses penerbitan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan model hybrid chatbot yang mengintegrasikan pendekatan rule-based dengan Large Language Model (LLM) yang berguna untuk menyediakan layanan bantuan otomatis yang fleksibel, dan tetap mengikuti aturan prosedural OJS. Kajian literatur menunjukkan bahwa penelitian sebelumnya umumnya berfokus pada chatbot generik atau layanan pendidikan, sehingga terdapat kesenjangan terkait pengembangan chatbot yang mampu menangani proses editorial ilmiah yang kompleks. Dalam penelitian ini, model chatbot dibangun dengan mengombinasikan NLP, rule-based, dan LLM, serta diintegrasikan dengan workflow automasi n8n untuk memungkinkan respons berbasis data real time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model hybrid yang dikembangkan mampu memberikan jawaban yang akurat sesuai SOP OJS, sekaligus natural dalam memahami variasi pertanyaan pengguna. Penelitian ini berkontribusi secara praktis dengan menghadirkan solusi yang meningkatkan efisiensi layanan publikasi ilmiah, serta secara teoretis dengan memperluas penerapan model hybrid NLP dalam domain akademik. Rekomendasi pengembangan meliputi penambahan personalisasi, perluasan modul layanan, dan eksplorasi model LLM lokal untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi sistem.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Dana Bantuan Sosial Menggunakan Algoritma Decision Tree (C5.0) Di Kantor Desa Blankahan Dian Putri Kinanti; Rakhmat Kurniawan R; Adnan Buyung Nasution
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v6i1.12598

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa transformasi signifikan dalam penyelenggaraan pelayanan publik, termasuk dalam penyaluran bantuan sosial. Namun, pelaksanaannya masih menghadapi berbagai tantangan, seperti yang terjadi di Desa Blankahan, Kabupaten Langkat, khususnya dalam proses pengambilan keputusan yang belum berbasis sistem dan kriteria yang terstandar. Proses penentuan penerima bantuan selama ini masih dilakukan secara konvensional tanpa dukungan sistem terkomputerisasi, sehingga berpotensi menimbulkan ketidaktepatan dan kurangnya transparansi. Metode yang digunakan adalah algoritma decision tree C5.0 untuk mengklasifikasikan data warga berdasarkan tujuh kriteria, yaitu status DTKS, penerima bantuan lain, kehilangan mata pencaharian, penyakit kronis, jumlah tanggungan, penghasilan, dan pekerjaan. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan Laravel, PHP, JavaScript, dan MySQL. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 100%, yang menandakan bahwa sistem mampu memberikan hasil klasifikasi dengan sangat baik. Dengan demikian, sistem ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam proses pengambilan keputusan secara lebih akurat, efisien, dan transparan.
Implementasi Sistem Informasi HRIS untuk Absensi Karyawan Berbasis Web pada Lembaga Pelatihan Kerja Firdha Aprilyani; Ikhsan Rahdiana
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v6i1.12667

Abstract

Perkembangan di bidang teknologi informasi mendorong berbagai organisasi, termasuk lembaga pelatihan kerja (LPK), untuk mengadopsi solusi digital dalam manajemen sumber daya manusia. Salah satu bagian penting dalam pengelolaan SDM ialah pencatatan absensi karyawan yang tepat dan efisien. Beberapa LPK masih menggunakan sistem absensi manual yang seringkali menghadirkan masalah, seperti kesalahan dalam pencatatan, keterlambatan dalam pelaporan, dan potensi manipulasi data. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah merancang dan menerapkan sistem informasi Human Resource Information System (HRIS) dengan modul absensi karyawan yang berbasis web, menggunakan metode Waterfall. Metodologi penelitian yang dilakukan mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat meningkatkan efisiensi dalam pencatatan absensi, meningkatkan keakuratan data, serta mempermudah proses monitoring kehadiran karyawan secara langsung. Selain itu, sistem ini juga mendukung manajemen dalam pengambilan keputusan yang lebih cepat dan berdasarkan data yang lebih akurat.
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Michelle Kinaya Sesa Rinding; Yanice Sampebua Teken
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v6i1.12702

Abstract

Timely graduation is a critical indicator in assessing the quality of higher education that directly affects study program accreditation. This study aims to develop a timely graduation prediction model for students of the Informatics Engineering Study Program at the University of Papua using the C4.5 Decision Tree algorithm. The dataset consists of 292 academic records of students from the 2016–2021 cohorts, with eight predictor features comprising Grade Point Average (GPA) and the number of credit units completed from the first to the fourth semester. The results indicate that the C4.5 model combined with the RandomUnderSampler technique achieved the best predictive performance among all tested configurations, with an accuracy of 74.58%, precision of 77.29%, recall of 74.58%, F1-Score of 74.89%, and AUC-ROC of 79.11%. The resulting prediction model is expected to serve as a decision-support instrument for the study program in early identification of students who are at risk of not completing their studies within the stipulated timeframe.
Computer Vision Berbasis Deep Learning dalam Identifikasi Ekspresi Wajah sebagai Parameter Pengenalan Emosi Anak Usia Dini Saptriasya Refanda; Nurul Tsania Fazriah; Cintami Oktafiani; Tya Septiani Nurfauzia Koeswara; Ramdhan Saepul Rohman; Saeful Bahri
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v6i1.12778

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan dan deep learning telah memungkinkan terciptanya alat pembelajaran interaktif bagi anak usia dini. Pengenalan emosi memiliki peran yang sangat penting dalam perkembangan sosial dan kognitif anak. Namun, proses identifikasi emosi dalam kegiatan pembelajaran umumnya masih dilakukan melalui pengamatan manual, yang dapat dipengaruhi oleh bias subjektif dan perbedaan penilaian antar pengamat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Convolutional Neural Network (CNN) yang mampu mengenali ekspresi wajah sebagai media pembelajaran untuk membantu deteksi emosi pada anak usia dini. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan eksperimental, dengan memanfaatkan data citra wajah dari dataset FER-2013 yang tersedia di platform Kaggle. Dataset tersebut terdiri dari citra wajah skala abu-abu, dengan fokus pada tiga emosi utama, yaitu senang, sedih, dan takut. Untuk meningkatkan efektivitas model, dilakukan tahapan pra-pemrosesan data berupa normalisasi dan augmentasi citra. Model CNN dilatih dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score, serta dianalisis menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN yang diusulkan mampu mengidentifikasi ekspresi wajah dengan kinerja yang baik, dengan tingkat akurasi tertinggi pada emosi senang, diikuti oleh emosi sedih dan takut. Model tersebut kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi berbasis kamera secara real-time yang secara otomatis mendeteksi ekspresi wajah selama sesi pembelajaran. Hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan deteksi ekspresi wajah berbasis CNN sebagai media pembelajaran interaktif dapat secara efektif mendukung pengenalan emosi pada pendidikan anak usia dini.
Transformasi Digital Berkelanjutan UMKM Kuliner melalui Sistem Informasi E-Commerce Berbasis Web dalam Ekosistem Cerdas Husni Faqih; Fandhilah Fandhilah; Mawadatul Maulidah; Nadiyah Hidayati; Nafisah Muazarah; Asna Mauhibah Maurani
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v6i1.12788

Abstract

Sustainable digital transformation has become a strategic necessity for UMKM to improve efficiency and competitiveness in the digital economy era. This study aims to examine the implementation of a web-based e-commerce information system as part of digital transformation efforts at Bakehouse, a bakery and pastry UMKM. The main problems faced by the partner include manual sales and transaction recording, unintegrated order data, a high risk of recording errors, and limitations in generating accurate and timely sales reports. The research method used is a system development approach with the Waterfall model, which includes requirements analysis, system design, implementation, and testing stages. The system was developed using the Laravel framework and MySQL database and is equipped with features for managing products, categories, customers, order transactions, and periodic sales reports. The results show that the implementation of the web-based e-commerce information system improves operational efficiency, increases data recording accuracy, and facilitates monitoring and information-based decision making. The system functions not only as an online sales platform but also as an initial foundation for building a smarter business ecosystem and supporting sustainable digital transformation in culinary UMKM    
Implementasi Sistem Informasi Digitalisasi Masjid Al Hasanah Berbasis Web Menggunakan Model Waterfall Khadina Khoiriyah Muslim; Riswandi Ishak; Anjas Ramadhani; Abdussomad Abdussomad; Ilham Kurniawan
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v6i1.12885

Abstract

Masjid mempunyai fungsi krusial bagi umat Islam, selain sebagai tempat beribadah, juga menjadi pusat aktivitas sosial, pendidikan, dan budaya. Sayangnya, banyak masjid yang belum memanfaatkan teknologi informasi secara maksimal dalam proses pengelolaannya, sehingga penyampaian informasi dan pengelolaan administrasi belum berjalan secara optimal dan terbuka. Tujuan penelitian ini ialah merancang sistem informasi digitalisasi masjid berbasis web demi peningkatan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas dalam pengelolaan Masjid Al Hasanah, Taman Meruya Ilir, Jakarta Barat. Penelitian ini menerapkan metode SDLC (Software Development Life Cycle) dengan model Waterfall, yang meliputi lima tahap sistematis, yakni analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan. Sistem ini dilengkapi dengan fitur agenda kegiatan, berita masjid, donasi daring, dan akun pengguna yang memungkinkan akses ke layanan terbatas seperti pendaftaran kegiatan. Pengurus dapat mengatur seluruh konten melalui dashboard pengurus yang dirancang untuk mendukung tata kelola yang lebih efisien dan tertata. Hasil dari proses perancangan menunjukkan bahwa sistem ini memiliki potensi untuk meningkatkan keteraturan penyampaian informasi dan mendukung kebutuhan pengelolaan masjid secara digital. Penelitian ini merekomendasikan penerapan sistem serupa sebagai bentuk adaptasi teknologi dalam pengelolaan masjid secara modern dan berkelanjutan.

Page 11 of 11 | Total Record : 110

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026 Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021 More Issue