cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Salman Alfarizi
Contact Email
salman.slz@bsi.ac.id
Phone
+62212121231170
Journal Mail Official
jurnal.simpatik@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No 98, Senen, Jakarta Pusat, Provinsi DKI Jakarta
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 27771024     DOI : https://doi.org/10.31294/simpatik
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika adalah Jurnal Ilmu Komputer yang diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Kabupaten Karawang. Nomor ISSN (Elektronik): 2777-1024 yang diterbitkan oleh Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). Awal terbit tahun 2021. Periode Penerbitan dua kali dalam setahun Juni dan Desember. Jurnal ini di publikasikan secara nasional dengan menggunakan Open Journal System (OJS). Redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah hasil penelitian dalam bidang Sistem Informasi, Data Mining, Sistem Pakar, Web Programming, Teknologi Komputer, Mobile Programming.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 99 Documents
 6   7   8   9   10 
Perancangan dan Implementasi Framework Codeigniter Manajemen POS (Point of Sale) Pada Pharmacy Legian Farma Bernadus, I Nyoman; Rahayu, Prastyadi Wibawa; Adinegara, GN Joko
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v5i1.7401

Abstract

Research on the design and implementation of a POS (Point of Sale) management system designed to include centralized management of transaction data, inventory and financial reports. The implementation of this system is expected to minimize the risk of manual errors, increase transaction speed, and provide accurate and timely reports using the CodeIgniter Framework at Legian Farma Pharmacy. The aim of this research is to increase the operational efficiency of pharmacies by utilizing reliable and structured technology. Codeigniter was chosen as an application development framework because of its advantages in terms of simplicity, ease of use, and built-in features that support efficient system development. The research results show that the use of CodeIgniter in developing the POS (Point of Sale) system at the Legian Farma Pharmacy provides a number of benefits, including increased operational efficiency, ease of data management, as well as better scalability and security. Therefore, this framework can be considered an effective and efficient solution for POS management in the pharmaceutical sector, especially pharmacy Keywords : Codeigniter, Framework, Pharmacy, POS (Point of Sale)
Optimasi Pengolahan Data Melalui Implementasi Model Extreme Programming Pada Monitoring Overtime Information System Apriliah, Widya; Sopandi, Robi; Tabrani, Muhamad; Suhardi, Suhardi; Susilo, Budi
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v4i2.7563

Abstract

Seiring dengan meningkatnya jumlah produksi dari customer sehingga perusahaan membutuhkan para karyawan nya untuk lembur agar menyelesaikan produksi untuk mencapai target yang sesuai, oleh karena itu perusahaan mempunyai tuntutan terhadap efisiensi dan transparansi dalam pengelolaan waktu kerja karyawan, sehingga perusahaan membutuhkan sistem yang dapat secara efektif memantau dan mengelola data lembur karyawan yang sangat berpengaruh terhadap pembayaran insentif dan gaji kepada karyawan. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat mendata Overtime karyawan tanpa adanya kesalahan Penerapan XP sebagai metodologi dalam perancangan sistem informasi memungkinkan pengembang untuk bekerja secara iteratif dan kolaboratif, serta merespons perubahan kebutuhan pengguna dengan cepat, model Extreme Programming efektif dalam merancang sistem informasi yang responsif terhadap kebutuhan bisnis, khususnya dalam pengolahan data overtime. Adapun dalam pengumpulan data dalam penelitian ini membuat monitoring overtime information system yang berbasis web dengan diharapkan dapat mengurangi terjadinya kesalahan pada saat input data sampai pembuatan report overtime dan terciptanya sistem penyajian informasi data transaksi secara cepat dan tepat.
Revolusi Sistem Informasi Manajemen di Era AI dan Big Data Mengubah Cara Bisnis Bekerja Listy, Virlyana; Ilham, Ilham
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v5i1.7621

Abstract

Revolusi sistem informasi manajemen (SIM) di era kecerdasan buatan (AI) dan Big Data telah membawa dampak besar terhadap cara perusahaan mengelola operasional dan mengambil keputusan. Penelitian ini didasari oleh kebutuhan perusahaan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan strategi bisnis melalui penerapan teknologi canggih. AI dan Big Data memungkinkan perusahaan menganalisis data dalam skala besar secara real-time, yang mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dan berbasis data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh penerapan AI dan Big Data dalam SIM, khususnya terkait efisiensi operasional, pengambilan keputusan, dan strategi bisnis. Metode penelitian yang diterapkan adalah tinjauan pustaka, yang mencakup analisis berbagai artikel akademik, jurnal, dan laporan industri tentang dampak AI dan Big Data pada SIM. Penelitian ini mengidentifikasi tantangan utama dalam penerapan teknologi tersebut, seperti integrasi dengan infrastruktur yang sudah ada, biaya investasi, kebutuhan pelatihan, serta masalah keamanan dan privasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun tantangan-tantangan tersebut signifikan, manfaat penerapan AI dan Big Data jauh lebih besar. Penelitian ini menyarankan perusahaan untuk lebih aktif dalam meningkatkan literasi teknologi di kalangan tenaga kerja, memastikan kepatuhan terhadap regulasi keamanan data, serta terus berinovasi dalam memanfaatkan AI dan Big Data untuk memperluas pasar dan meningkatkan daya saing. Rekomendasi yang diberikan meliputi peningkatan investasi dalam infrastruktur teknologi dan pengembangan sumber daya manusia agar perusahaan dapat memaksimalkan penggunaan teknologi ini dan tetap bersaing di pasar global.
Desain Sistem Internet Of Things untuk Monitoring Kebocoran Gas Berbasis Website dengan Notifikasi Real-Time Santika, Deris; Aprilyawan, Muhamad Rian; Mahardika, Fathoni
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v5i1.7668

Abstract

Kebocoran gas LPG (Liquefied Petroleum Gas) menjadi salah satu ancaman serius bagi keselamatan rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mendeteksi kebocoran gas secara real-time menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor MQ2 untuk mendeteksi konsentrasi gas, dan sensor DHT11 untuk memantau suhu serta kelembapan. Sistem ini dirancang untuk mengirimkan notifikasi otomatis melalui aplikasi WhatsApp dan dapat dikontrol dari jarak jauh melalui website. Metode pengembangan yang digunakan adalah pendekatan Waterfall, yang memastikan setiap tahap dikerjakan secara terstruktur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi tinggi dalam mendeteksi kebocoran gas dan merespons dengan cepat ketika konsentrasi gas mencapai ambang batas berbahaya. Sistem ini juga menawarkan potensi integrasi dengan teknologi smart home untuk pengembangan lebih lanjut. Dengan fitur notifikasi real-time dan kontrol jarak jauh, sistem ini memberikan solusi yang inovatif dan efisien untuk meningkatkan keamanan rumah tangga. Penelitian ini diharapkan dapat membantu masyarakat menciptakan lingkungan yang lebih aman, nyaman, dan cerdas.
Model Teknologi Blockchain untuk Meningkatkan Transparansi Transaksi pada Investasi Deposito Berjangka Inayatulloh, Inayatulloh
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v5i1.8318

Abstract

Deposito berjangka merupakan salah satu jenis investasi yang diminati masyarakat. Suku bunga yang lebih tinggi dari suku bunga tabungan menjadi salah satu kelebihan deposito berjangka. Namun pada system informasi investasi perbankan tidak memberikan informasi yang transparan kepada nasabah deposito berjangka tentang tingkat bunga, biaya investasi dan informasi lainnya seputar dana yang mereka investasikan di deposito berjangka. Nasabah hanya mendapatkan nominal dana dari persentase bunga tanpa ada jaminan transparansi dan validitas informasi yang mereka dapatkan di akhir periode investasi mereka. Dengan demikian tujuan dari riset ini membangun model teknologi blockchain untuk meningkatkan transparansi informasi bagi nasabah deposito berjangka. Dengan teknologi blockchain setiap transaksi deposito berjangka akan divalidasi oleh semua node dalam jaringan blockchain yang menjamin informasi yang disimpan pada jaringan blockchain transparan dan valid. Riset menggunakan pendekatan kualitatif melalui literature review dan simulasi dengan Hyperledger Fabrics. Dari hasil simulasi dengan Hyperledger fabrics menunjukkan bahwa informasi tentang investasi dana ,pembagian bunga dan biaya deposito berjangka yang diinvestasikan ke bank bisa disimpan jika semua node yang ada pada jaringan blockchain sudah memvalidasi transaksinya.
Penerapan Metode Algortima Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian Pada Toko Pakaian Sukajadi Busana Effendi, Lasman; Sopandi, Robi; Apriliah, Widya
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v5i1.8888

Abstract

Industri pakaian dan fashion merupakan salah satu subsektor dalam bidang ritel yang mengalami perkembangan pesat serta dinamis, seiring dengan perubahan tren, gaya hidup, dan preferensi konsumen. Meskipun digitalisasi telah mendorong banyak pelaku usaha beralih ke platform daring, toko pakaian berbasis luring tetap memiliki peranan yang signifikan dalam ekosistem ritel. Toko fisik masih menjadi pilihan utama bagi konsumen untuk merasakan langsung kualitas produk, melakukan pencocokan ukuran, serta memperoleh pengalaman berbelanja yang lebih personal dan interaktif. Namun demikian, Sukajadi Busana sebagai salah satu pelaku usaha di bidang ini menghadapi beberapa permasalahan operasional, di antaranya adalah keterbatasan stok dan variasi produk yang tersedia, serta sistem pencatatan inventaris yang belum optimal. Ketersediaan barang hanya diingat berdasarkan daya ingat pemilik, sehingga tidak seluruh produk tercatat secara sistematis. Untuk mengatasi permasalahan ini, penerapan algoritma Apriori dapat menjadi solusi yang efektif. Algoritma tersebut berfungsi untuk menganalisis pola pembelian konsumen dengan mengidentifikasi asosiasi antarproduk yang sering dibeli secara bersamaan. Hasil analisis tersebut dapat dimanfaatkan untuk menghasilkan rekomendasi produk yang relevan serta menyusun strategi pemasaran yang lebih efisien dan tepat sasaran. Dengan demikian, pemilik Sukajadi Busana dapat melakukan perencanaan stok yang lebih akurat dan merancang promosi terhadap produk-produk yang memiliki tingkat permintaan tinggi.
Optimalisasi Model Convolutional Neural Network dengan Arsitektur MobileNetV2 Pada Sistem Otomatis Deteksi Penyakit Tanaman Jagung Berdasarkan Citra Daun Qur'ani, Tsaura Halwa; Bahri, Saeful; Gunawan, Gunawan
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v5i2.9976

Abstract

Jagung (Zea mays L.) merupakan salah satu komoditas pangan utama di Indonesia yang rentan terhadap serangan penyakit daun seperti hawar dan karat. Deteksi penyakit secara manual membutuhkan waktu lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan, sehingga diperlukan sistem otomatis berbasis citra digital. Metode Convolutional Neural Network (CNN) telah banyak digunakan untuk klasifikasi penyakit daun, namun masih memiliki keterbatasan dalam kebutuhan komputasi dan generalisasi pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengoptimalkan model CNN dengan memanfaatkan arsitektur MobileNetV2 berbasis transfer learning, yang dirancang lebih ringan dan efisien. Dataset yang digunakan berupa citra primer daun jagung dengan latar belakang putih, berjumlah 600 gambar yang terbagi ke dalam tiga kelas: hawar, karat, dan sehat. Proses pelatihan dilakukan dengan ImageDataGenerator untuk normalisasi, augmentasi, serta pembagian data latih dan validasi. Evaluasi model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN mencapai akurasi 91%, sedangkan MobileNetV2 unggul dengan akurasi 95% serta distribusi prediksi yang lebih seimbang antar kelas. Temuan ini menunjukkan bahwa MobileNetV2 mampu memberikan kinerja lebih baik dibanding CNN standar. Kontribusi penelitian ini tidak hanya memperkuat literatur tentang penerapan MobileNetV2 dalam klasifikasi citra pertanian, tetapi juga memberikan solusi praktis untuk deteksi penyakit jagung secara cepat, akurat, dan dapat diimplementasikan pada perangkat dengan keterbatasan komputasi.
Pengembangan Aplikasi Cerita Rakyat Daerah Berbasis Mobile TriPanca Romadhoni, Ahmad Mustofa Hadi; Niratha, I Gede Ardhy; Abdurrafi, Muhammad; Ramadhan, Taufiqur; Said, Danish Adli El; Arini, Florentina Yuni
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v5i2.11227

Abstract

Preserving local culture faces challenges in the era of globalization and digitalization, especially for the younger generation who are more familiar with foreign popular culture. Folklore, as an intangible cultural heritage rich in moral values ​​and cultural identity, is increasingly marginalized due to the lack of attractive media. This study develops TriPanca an interactive mobile application based on folklore with a User-Centered Design (UCD) approach to meet the needs of the younger generation. The development process includes user needs analysis, prototype design, and iterative evaluation. This application is equipped with story list, search, favorites, and user profile features. Testing shows that UCD is effective in increasing user interest, making this application an interactive educational tool as well as a medium for preserving local culture in the digital era.
Aplikasi Game Interaktif Berbasis Unity Mengenal Flora Sebagai Media Pembelajaran Keanekaragaman Tumbuhan Untuk Anak Dzihni, Muhamad Faaqih; Sari, Anggi Puspita
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v5i2.11229

Abstract

Plants represent one of the natural elements most closely connected to human life. People live side by side with a wide variety of plants that not only sustain a healthy environment by producing oxygen but also provide beauty through their biodiversity. In today’s era, children are highly engaged with digital technologies, often referred to as “digital natives,” since they grow up familiar with smartphones, social media platforms, and online games. Nevertheless, many elementary school students, particularly those in grade three, still lack adequate knowledge about different types of plants, including their names, physical forms, and uses. This gap is partly due to the limited adoption of interactive and enjoyable learning media, as well as the lack of diverse educational resources. Therefore, it is essential to introduce an effective approach that makes learning about plants more engaging and relatable to children. One possible solution is the creation of an educational game developed with Unity, which is intended to help children recognize plant names through an enjoyable and interactive experience.

Page 10 of 10 | Total Record : 99

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021