cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 661 Documents
 56   57   58   59   60 
STIS Society : Aplikasi Web Forum Diskusi Berbasis Gamifikasi Pratama, Ahmad Faqih; Santoso, Ibnu
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.81732

Abstract

Kemajuan teknologi informasi menciptakan peluang yang cukup besar dalam peningkatan komunikasi dan kolaborasi antar sivitas akademika di Polstat STIS. Namun, dalam lingkup tersebut, masih terdapat dinamika komunikasi dan kolaborasi yang perlu diperhatikan. Berdasarkan hasil survei pendahuluan yang dilakukan, pengembangan sistem forum diskusi terbuka di Polstat STIS menjadi sebuah langkah yang relevan. Meskipun begitu, meningkatkan kontribusi pengguna dalam sistem merupakan hal yang cukup menantang. Oleh karena itu, penerapan unsur gamifikasi ke dalam sistem menjadi salah satu ide yang cukup menarik. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD). Sistem dibangun dengan menggunakan full-stack framework TALL. Beberapa teknik pengujian yang dilakukan antara lain black-box testing, uji kuesioner System Usability Scale (SUS), uji kuesioner User Engagement Scale (UES), serta pengujian performa sistem. Berdasarkan hasil pengujian, fungsionalitas sistem telah berjalan dengan baik serta memberikan pengalaman pengguna yang baik.
Manajemen Risiko Sistem Informasi Akademik Menggunakan OCTAVE Allegro dan ISO/EIC 27001 di Universitas Perwira Purbalingga Kusuma, Tyas Pratama Puja; Setiawan, Ito; Aziz, Muhammad Abdul; Putranto, Banu Dwi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Akademik sangat penting bagi universitas untuk mengelola proses akademik dan administrasi, namun ketergantungan terhadap sistem ini juga menimbulkan risiko. Manajemen risiko diperlukan untuk mengurangi dan mengantisipasi potensi risiko yang mungkin timbul di kemudian hari. Universitas Perwira Purbalingga menghadapi kendala terkait server down, human error, dan sinkronisasi data SIA dengan aplikasi Neo Feeder PDDikti. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan penilaian risiko dengan metode OCTAVE Allegro berdasarkan standar ISO/IEC 27001. Tujuannya untuk mengetahui tingkat risiko penggunaan Sistem Informasi Akademik dan memberikan rekomendasi mitigasi risiko. Hasil penelitian yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan bahwa terdapat 3 area of concern ancaman terhadap SIA yaitu kesalahan dalam penginputan KRS dan kata sandi dengan tingkat risiko serta, terjadinya error pada saat sinkronisasi data ke aplikasi Neo Feeder karena adanya pembaharuan variabel data dari PDDikti dengan tingkat risiko high, kemudian untuk overload data, maintenance sistem dan kegagalan dalam mengakses SIA dengan tingkat risiko medium. Rekomendasi mitigasi yang digunakan mengacu pada ISO/IEC 27001:2022 bagian change management, information security awareness, education and training, authentication information, supporting utilities, capacity management dan installation of software on operational systems
Ulcerative Colitis Classification on Endoscopy Image using Support Vector Machine with Image Extraction using Gray Level Co-Occurrence Matrix Nurrohman, Agni; Hoeronis, Irani; Lukmana, Hen Hen
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.82903

Abstract

Ulcerative colitis or inflammation of the colon is a chronic inflammatory disorder characterized by mucosal inflammation involving the large intestine (colon) and leading to the anus (rectum). The number of cases of ulcerative colitis ranges from 90-505 people out of 100,000 people in Northern Europe and North America, less common in Western and Southern European regions as well as at least 10 times less in Asia, Africa and Oriental populations. This study aims to classify endoscopic images with the Support Vector Machine method with the results of feature extraction using Gray Level Co-Occurrence Matrix. The dataset used is the kvasir dataset with the number of datasets used in this study totaling 1990 with each class, namely the healthy class and the ulcerative colitis class, having 995 images. Endoscopy results in the form of digital images captured using a small camera inserted into the patient's gastrointestinal tract. In this study, the accuracy model of Ulcerative Colitis classification was calculated using the results of endoscopy image feature extraction with GLCM feature extraction using SVM classification with RBF kernel. The search for hyperparameter values is carried out to find the best C and gamma values so that this study has model accuracy results which previously had an accuracy of 86.45% to 90.85%, a precision value of 91.58%, a recall value of 90.68% and an f1-score value of 91.12%.
Perbandingan Arsitektur MobileNetV2 dan RestNet50 untuk Klasifikasi Jenis Buah Kurma Hermanto, Agyl Restu; Aziz, Abdul; Sudianto, Sudianto
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.80358

Abstract

Kurma adalah buah yang populer di Indonesia, terutama saat bulan Ramadhan karena mayoritas penduduknya beragama Islam. Buah ini berwarna coklat, berbentuk lonjong, dan tumbuh di pohon palem, serta kaya akan zat besi, kalsium, kalium, dan vitamin C. Kurma memiliki berbagai jenis dengan bentuk dan warna yang mirip, sehingga sulit diidentifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis-jenis kurma menggunakan perbandingan arsitektur transfer learning. Metode yang digunakan adalah model CNN (Convolutional Neural Network) dengan arsitektur MobileNetV2 dan RestNet50, yang dilatih kembali menggunakan dataset citra untuk membedakan tiga jenis kurma: Ajwa, Alwassim, dan Khenaizi. Kedua model dilatih dengan parameter epoch 20, 40, dan 60. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MobileNetV2 unggul dibandingkan RestNet50 dalam semua metrik evaluasi (accuracy, precision, recall, f1-score), dengan akurasi tertinggi 95% pada MobileNetV2. Hal ini mengindikasikan bahwa MobileNetV2 lebih efisien dalam memanfaatkan proses transfer learning dan lebih efektif dalam mengidentifikasi tiga jenis kurma pada dataset.
Diabetes Mellitus Disease Prediction using Machine Learning Algorithms Safitri, Egi; Rofianto, Dani; Purwati, Neni; Kurniawan, Hendra; Karnila, Sri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.84620

Abstract

Diabetes mellitus is a chronic disease with a rapidly increasing global prevalence, affecting around 422 million people, predominantly in low- and middle-income countries. Effective management of diabetes requires early detection and timely intervention. This study aims to develop an accurate predictive model for diabetes mellitus using three machine learning algorithms: Random Forest, Logistic Regression, and Decision Tree. The Pima Indians Diabetes dataset, comprising 768 patient records with various health indicators, was utilized for model training and evaluation. Exploratory data analysis revealed significant correlations between glucose levels, BMI, age, and diabetes risk. The dataset was split into 80% training and 20% testing sets. Models were validated using cross-validation and evaluated based on accuracy, precision, recall, and F1-score. Results indicated that Logistic Regression achieved the highest accuracy (75%) and balanced performance in identifying both positive and negative cases. Decision Tree excelled in recall, while Random Forest showed a slightly lower balance between precision and recall. The ROC curve analysis demonstrated that Random Forest had the highest AUC (0.82), followed by Logistic Regression (0.81) and Decision Tree (0.73). This study confirms that machine learning algorithms can effectively predict diabetes, providing valuable tools for early detection and intervention, ultimately reducing the global burden of diabetes mellitus.
PREDIKSI HARGA CABAI RAWIT MERAH DI PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM Sukur, Daan; Afiyati, Afiyati
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.81819

Abstract

Fluktuasi harga cabai rawit merah mempengaruhi pasar komoditas dan pendapatan petani, serta keputusan bisnis di industri pertanian dan makanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi harga cabai rawit merah di Provinsi Jawa Timur menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM).   Hasil evaluasi model menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi, dengan Keseluruhan Kesalahan Absolute (MAE) dari 0.0537, Keselengah Kesalahan persegi (MSE) dari 0.0062, Keseluruh Kesilapan persegi akar dari 0.0787, dan koefisien penentuan (R2) dari 0.9946. Hasil ini menunjukkan bahwa model SVM dapat efektif dalam memprediksi harga cabai rawit merah.  
Penggunaan Sentimen Berita, Indeks Google Trends, dan Faktor yang Berpengaruh Lainnya untuk Memprediksi Harga Gabah Kering Panen (GKP) dengan Deep Learning Apriliani, Nur Hidayah; Nurmawati, Erna
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.78913

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris yang mayoritas pekerjaan utama penduduknya adalah bertani, khususnya bertani padi. Keputusan mengenai harga gabah dapat mempengaruhi pendapatan petani serta kelangsungan usaha mereka. Hasil penjualan gabah yang sering tidak stabil ditambah dengan biaya produksi yang semakin meningkat menyebabkan petani mengalami kerugian karena harga jual gabah tidak dapat menghasilkan cukup pendapatan untuk mencakup biaya produksi mereka. Pemerintah menetapkan Harga Pembelian Pemerintah (HPP) untuk menstabilkan harga dan mendorong produksi. Prediksi harga Gabah Kering Panen (GKP) dapat membantu pemerintah dalam pengambilan keputusan terkait stabilisasi harga, subsidi, dan insentif bagi petani untuk kesejahteraan masyarakat. Metode yang digunakan untuk memprediksi harga gabah pada penelitian ini adalah metode LSTM, CNN, dan LSTM-CNN. Model yang telah dibangun dievaluasi berdasarkan nilai MAE, MAPE, MSE, dan RMSE untuk menguji efektivitas kerangka kerja yang diusulkan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model terbaik yang dipilih untuk memprediksi harga Gabah Kering Panen (GKP) pada penelitian ini adalah model LSTM dengan 7 (tujuh) variabel independen paling berpengaruh dengan nilai MAE, MAPE, RMSE, dan MSE sebesar 438,68, 7,71%, 600,37, dan 360439,91. Variabel tersebut diantaranya adalah Harga Pembelian Pemerintah (HPP), total impor beras, harga eceran beras, rata-rata curah hujan bulanan, Indeks Google Trends "harga gabah", dan jumlah berita dengan sentimen negatif pada bulan tersebut.
Penerapan Markerless Augmented Reality untuk Katalog Furniture di Ambyah Mebel Muharam, Fatta
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.82970

Abstract

Hanya item dua dimensi yang ditampilkan di Katalog Furnitur. Permintaan yang umum dari pembeli adalah melihat furnitur ditata dalam ruangan yang nyata. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi Android yang dapat menggabungkan antara dunia nyata dengan dunia virtual buatan. Teknologi A Augmented Reality ( AR ) yang dikembangkan dapat merealisasikan antara keduanya. Ambyah Furniture adalah aplikasi yang dapat mengelola suatu objek 3D, pengguna aplikasi dapat mengelola objek furnitur 3D dengan ukuran yang dapat diubah serta menempatkan pada tempat yang diinginkan. Teknologi Augmented Reality  dengan teknik markerless digunakan dalam pengembangan aplikasi ini, serta dengan metode pengembangan Multimedia development Life Cyle (MDLC) yang didasari dengan enam tahapan diantaranya, konsep, desain, pengumpulan material, perakitan, pengujian, dan distribusi. Selanjutnya dilakukan pengujian alpha menggunakan metode Black Box Testing. Hasil akhir dari Penelitian ini adalah terealisasinya sebuah aplikasi katalog furniture markerless augmented reality , yang dapat membantu penjual mengenalkan produknya. Dengan item tiga dimensi, vendor furnitur dapat menguraikan barangnya secara lebih efektif dan interaktif kepada calon pembeli.
Designing an Android-based Audio Calculator with Mit App Inventor for Visually Impaired Students Putri, Meirizka Hani; Sarnita, Fitria; Ahyar, Ahyar
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.80899

Abstract

The selection of learning media must be in accordance with the circumstances and needs of students. Blind students are special students who do not differ much in cognitive abilities with students in general, therefore the purpose of this study is to create learning media that can be used by blind students to learn basic arithmetic operations. The application development method uses the Agile method and the development model uses scrum so that application development can run optimally and the application can reach the desired stage. SLB Baiturrahman Sondosia's visually impaired students still use the counting method using fingers on addition and subtraction operations, for multiplication, division and powers and numbers they still have difficulty especially in the powers and numbers operation whose concept they do not understand. However, they can already apply basic arithmetic operations in everyday life such as adding up their money and then subtracting, dividing and multiplying it. This shows that blind students have basic numeracy skills. The audio calculator application has passed the media expert validation test and is declared suitable for use. The Audio Calculator application has been applied to blind students at SLB Baiturrahman Sondosia as learning media used by teachers. When students use the application, it seems that students get a new learning experience, they are enthusiastic and find it easier to memorize and deepen their counting skills both independently and with the help of teachers at school.
Tata Kelola Teknologi Informasi Pada Perguruan Tinggi Menggunakan ITIL 4 Suhartini, Andi Mulyanti; Herwidyaningtyas, Frestina Bhakti
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.86464

Abstract

Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi dan meningkatkan tata kelola Teknologi Informasi (TI) di perguruan tinggi melalui penggunaan kerangka kerja ITIL 4. Perguruan tinggi, sebagai lembaga pendidikan dengan berbagai fakultas dan layanan, memerlukan tata kelola TI yang lebih efektif karena mereka mendukung proses pembelajaran, memberikan layanan administrasi, dan aktivitas operasional lainnya. Tata kelola TI yang tidak optimal dapat mengakibatkan pengalaman pengguna yang buruk dan pemborosan investasi TI. Oleh karena itu, studi ini menggunakan beberapa langkah metodologis: (1) tinjauan literatur untuk memastikan prinsip-prinsip utama tata kelola TI, (2) pengumpulan data untuk mengevaluasi lingkungan yang ada, (3) model kematangan tata kelola TI untuk menilai tahap evolusi dan kesenjangan, (4) pengembangan rekomendasi tata kelola TI, dan (5) evaluasi pengembangan rekomendasi  tata kelola TI yang memenuhi kebutuhan institusional.Hasil penelitian menunjukkan bahwa praktik tata kelola TI di pendidikan tinggi berada pada tahap yang cukup rendah yang disebut sebagai "Awal/Ad Hoc". Meskipun lembaga pendidikan tinggi telah menghargai peran proses TI dalam mendukung pendidikan, tidak ada standar kualitas yang ditetapkan untuk teknologi informasi. Proses Layanan TI dilaksanakan dalam cara yang relatif otonom oleh setiap divisi atau biro yang kurang memiliki integrasi yang tepat. Temuan ini menegaskan bahwa peningkatan tata kelola TI membutuhkan pendekatan yang mempertimbangkan tingkat capaian kematangan dan kebutuhan strategis perguruan tinggi. Dengan penilaian ini, diharapkan perguruan tinggi dapat menetapkan target pencapaian tata kelola TI yang selaras dengan tujuan institusi, sehingga mampu meningkatkan efektivitas dan kualitas proses pengajaran dan layanan.  Kata kunci: Teknologi Informasi, Tata Kelola TI, Perguruan Tinggi, dan ITIL 4

Page 58 of 67 | Total Record : 661

 56   57   58   59   60 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2026) Vol 13, No 4 (2025) Vol 13, No 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 4 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 4 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 4 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue