cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 661 Documents
 55   56   57   58   59 
Evaluasi Kepuasan Pengguna Flexible Learning Menggunakan Framework User Experience Questionnaire Irawati, Sukma; Haryani, Endang
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.79202

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan pengguna, yaitu mahasiswa Universitas Kristen Satya Wacana, terhadap Flexible Learning (F-learn) berdasarkan analisis pengalaman. Evaluasi ini diperlukan karena pengalaman mahasiswa yang berbeda-beda dalam menggunakan F-learn mempengaruhi kepuasan mereka terhadap F-learn. Pengalaman yang tidak sesuai dengan harapan dapat menyebabkan ketidakpuasan mahasiswa. Penelitian ini menerapkan metode deskriptif kuantitatif dan menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ). Setelah melakukan pengumpulan data melalui survei dan analisis menggunakan UEQ data analysis tools, maka diperoleh hasil rata-rata pengalaman mahasiswa dari enam variabel (attractiveness, Perspicuity, Efficiency, Dependability, Stimulation, Novelty), adalah 1,256. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa mahasiswa UKSW sudah puas terhadap F-learn. Aspek pengalaman yang menyumbang kepuasan mahasiswa adalah dari semua variabel, karena semua berada pada kategori above average atau diatas rata-rata. Mahasiswa menilai kepuasan paling tinggi pada perilaku F-learn dalam memprediksi kebutuhan dan berinteraksi dengan mahasiswa (Dependability). Sedangkan kepuasan paling rendah pada kurangnya inovasi F-learn (Novelty). Dari sisi kualitas, kepuasan mahasiswa paling tinggi terhadap kemampuan praktis dan kemudahan dari F-learn (Pragmatic Quality). Sedangkan kepuasan terendah pada kemampuan dalam inovasi (Hedonic Quality). Oleh karena itu, untuk meningkatkan kepuasan pengguna, secara khusus pihak UKSW perlu mempertimbangkan aspek-aspek pada faktor terendah, yaitu Novelty dan Hedonic Quality.
Pengembangan Sistem Informasi Portal Sma Pgri 1 palembang Berbasis web Menggunakan Konsep MVC dengan Metode Waterfall irfansyah, Moehammad; Jimmie, Jimmie; Karnadi, Karnadi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i1.68337

Abstract

Di zaman modern sekarang ini kebutuhan informasi sekarang sangatlah memudahkan bagi anak di sekolah untuk mendapatkan sebuah informasi apalagi di zaman pandemik Covid-19 di Indonesia yang di mana sekolah pemerintahan menerapkan sekolah daring atau online, oleh sebab itu website ini di rancang dan dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan di sekolah sma pgri 1 palembang. Penelitian ini dilakukan di sekolah sma pgri 1 palembang pada saat pandemik dan website ini dikembangkan menggunakan metode waterfall. Dengan adanya sistem ini guru , siswa dapat langsung berinteraksi dengan sistem, sistem ini dirancang dengan tampilan yang dinamis dan sistem ini juga sudah dikembangkan sederhana mungkin yang dimana untuk lebih mudah digunakan untuk para guru yang mengajar di sekolah sma pgri 1 palembang. Dengan adanya sistem ini sekolah sma pgri 1 lebih mudah untuk memberikan informasi tentang sekolah, kegiatan di sekolah dan penjadwalan sekolah.
Pengembangan Sistem Manajemen Rencana Strategis Studi Kasus Yayasan SATUNAMA Yogyakarta Tandirilambun, Tandirilambun; Rini, Maria Nila Anggia; Filiana, Agata; Virginia, Gloria
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i1.72438

Abstract

Pada penelitian ini dibangun sebuh system menggunakan incremental model sebanyak tiga kali inkremen. Pendekatan incremental model dianggap cocok untuk pembangunan sistem rencana strategis di Yayasan SATUNAMA karena perangkat lunak yang dikembangkan dapan diproduksi lebih awal. TErdapat dua pengujian yang dilakukan pada sistem rencana strategis yang dibangun yaitu menggunakan black box testing dan User Acceptance Test (UAT). Black box testing dilakukan pada setiap akhir inkremen untuk menguji fungsionalitas dan memastikan bahwa sistem berjalan dengan semestinya. User Acceptance Test dilakukan setelah sistem sudah selesai dikembangkan secara utuh dan diujikan kepada 2 responden di Yayasan SATUNAMA yang nantinya akan mengakses sistem ini. Hasil dari User Acceptance Test menunjukkan ada hasil yang positif dan memberikan manfaat bagi pengguna dalam mengelola rencana strategis secara terstruktur.
Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Data UMKM Gereja Studi Kasus: GKJ Klasis KlatenTimur Prabawati, Andhika Galuh; Setiawan, Richard Lois; Filiana, Agata; Rini, Maria Nila Anggia
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.76250

Abstract

Pengembangan sistem informasi merupakan langkah penting bagi Unit Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional mereka. Studi ini bertujuan untuk menguraikan proses pengembangan sistem informasi pengelolaan data UMKM Gereja, dengan mengambil Studi Kasus pada GKJ Klasis Klaten Timur. Metode incremental dipilih sebagai pendekatan pengembangan sistem, yang memungkinkan fleksibilitas dan adaptabilitas terhadap perubahan kebutuhan UMKM Gereja seiring waktu. Selain itu, pengujian sistem menggunakan metode blackbox testing dilakukan untuk memastikan kualitas dan kinerja sistem tanpa harus memperhatikan detail teknis dari kode programnya. Hasil dari studi ini menunjukkan bahwa kombinasi antara metode incremental dan blackbox testing memberikan fondasi yang kuat bagi sistem informasi UMKM Gereja, memungkinkan pengelolaan data yang lebih efisien dan memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik. Temuan ini memberikan pandangan baru bagi UMKM Gereja lainnya dalam mengadopsi pendekatan yang serupa dalam mengembangkan sistem informasi untuk meningkatkan kinerja bisnis.
Sistem Pelacakan Barang Cargo dengan Memanfaatkan QR Code dan Fitur WhatsApp Gateway Ramadhanti, Mutiara Fitri; Ripanti, Eva Faja; Muthahhari, Morteza
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.83032

Abstract

Pendataan pengiriman barang yang masih menggunakan tulisan tangan tanpa memanfaatkan sistem berbasis teknologi ini cenderung memakan waktu lama dalam pencarian data, dan rentan terhadap kesalahan, kehilangan, serta kerusakan data. Konsumen seringkali tidak mendapatkan informasi yang memadai mengenai proses pengiriman barang yang dikirim dan tidak dapat diketahui kapan barang tersebut tiba di tujuan. Kendala ini dipicu oleh ketidaktersediaan sistem pelacakan yang terintegrasi dan mampu memberikan pembaharuan status pengiriman barang secara real time. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem pelacakan barang cargo berbasis web yang menggunakan teknologi QR Code dan WhatsApp Gateway. Sistem ini dapat menghasilkan QR Code yang berisi informasi status pengiriman barang terbaru. Selanjutnya, sistem dapat menggunakan WhatsApp Gateway untuk mengirim QR Code, URL, dan informasi terkait status pengiriman terbaru kepada konsumen. QR Code tersebut memungkinkan pengguna untuk melacak dan memantau status pengiriman barang dengan hanya memindai kode tersebut menggunakan aplikasi scanner. Selain itu, dapat menggunakan URL yang diberikan melalui WhatsApp untuk mengetahui status pengiriman barang terbaru. Dengan integrasi ini, diharapkan bahwa status pengiriman barang dapat dipantau secara real time oleh semua pihak yang terlibat. Pengembangan sistem ini dilakukan dengan metode Rapid Application Development (RAD) dengan model prototype. Implementasi menggunakan bahasa PHP dan Javascript dengan framework Laravel serta integrasi WhatsApp Baileys. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box dan User Acceptance Test (UAT) yang menunjukkan tingkat penerimaan yang sangat baik dari pengguna.
Studi Komparatif Multinomial Naïve Bayes, Decision Tree, dan K-Nearest Neighbor dalam Klasifikasi Validasi Ulasan Clash of Clans oleh Pengguna Ahli Ramadhani, Ramadhani; Ramadhanu, Ramadhanu; Ridwan, Mohammad; Abdillah, Amrullah Fajri Artha; Hidayat, Taufik
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

User reviews of the app, including popular games like Clash of Clans, are an important indicator of the quality of the app. However, fake reviews can mislead users and damage the app's reputation. This study aims to classify Clash of Clans reviews on the Google Play Store as "valid" or "invalid" using three algorithms: decision tree (DT), K-Nearest Neighbors (KNN), and Multinomial Naive Bayes (MNB). The dataset used contains 320 Indonesian reviews with a rating of 1 to 3 and validated by experienced players. Text features are extracted using TF-IDF and the model is evaluated using cross validation. The results show that the decision tree has the highest accuracy (64%), followed by MNB (59%) and KNN (53%). Cross validation shows that MNB has the most stable performance, while KNN is more sensitive to data changes. Decision Trees show the lowest performance and are less effective on new data because they tend to overfit. The study provides valuable insights into the selection of user review classification algorithms by considering accuracy, precision, acquisition, and performance stability.
Sistem Pemilihan (E-voting) Kepala Desa Menggunakan Pengamanan Dengan Teknologi QR Code Berbasis Website Saragih, Hisarman; Sholva, Yus; Muthahhari, Morteza
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.82234

Abstract

Pemilihan kepala desa merupakan kegiatan wajib yang dilaksanakan oleh masyarakat desa untuk menentukan pemimpin yang akan memimpin desa tersebut dalam periode waktu enam tahun. Pemilihan kepala desa secara konvensional terdapat beberapa permasalahan seperti terjadinya pemalsuan surat undangan maupun surat suara, permasalahan distribusi logistik pemilihan, serta potensi kecurangan pada saat proses perhitungan suara.   Pelaksanaan pemilihan kepala desa secara konvensional mulai ditangani dengan dilaksanakannya pemilihan secara elektronik atau dikenal dengan istilah e-voting. Pada pelaksanaan e-voting terdapat beberapa permasalahan salah satunya yaitu kurang kepercayaan masyarakat terhadap keamanan dari pemilihan secara elektronik. Berdasarkan permasalahan tersebut dilakukanlah penelitian untuk membangun sistem pemilihan (e-voting) kepala desa menggunakan pengamanan dengan teknologi QR Code berbasis website yang bertujuan untuk mengurangi permasalahan yang terdapat dalam pemilihan kepala desa secara konvensional dan meningkatkan pengamanan dalam pemilihan secara e-voting. Metode penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan metode waterfall yang terdiri dari perumusan masalah, studi literatur, perancangan, implementasi dan pengujian sistem. Perancangan sistem dalam penelitian ini menggunakan Unified Modelling Language yang terdiri dari use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan kerangka kerja Laravel. Dalam pengujian sistem menggunakan metode blackbox untuk menguji fungsionalitas sistem. Hasil yang didapatkan dari pengujian blackbox menunjukkan seluruh fungsi utama dalam sistem dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan.
Evaluasi Teknik Preprocessing terhadap Kinerja Multinomial Naïve Bayes dalam Klasifikasi Pertanyaan Insincere Holle, Khadijah Fahmi Hayati; Alfianita, Rizha; Putri, Hikmatul Maulidia
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.82758

Abstract

Platform komunitas tanya-jawab atau Community Question Answering (CQA) telah menjadi sumber informasi yang penting namun menghadapi tantangan, salah satunya adalah adanya pertanyaan insincere. Pertanyaan insincere ini mengacu pada pertanyaan yang tidak tulus dan sering didasarkan pada asumsi keliru, yang dapat mengganggu kenyamanan pengguna dan menyebabkan penyebaran informasi yang menyesatkan. Oleh karena itu, diperlukan deteksi pertanyaan insincere. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh teknik preprocessing teks terhadap kinerja algoritma Multinomial Naïve Bayes (MNB) dalam mengklasifikasikan pertanyaan insincere. Data yang digunakan terdiri dari 4000 pertanyaan dari Quora, dengan masing-masing 2000 pertanyaan berlabel insincere dan 2000 berlabel sincere. Pembobotan kata dilakukan menggunakan TF-IDF. Terdapat 4 skenario pengujian yang berfokus pada variasi tahap preprocessing untuk mengetahui pengaruh preprocessing terhadap akurasi sistem. Skenario tersebut adalah MNB dengan stemming, MNB dengan lemmatization, MNB tanpa stemming, dan MNB dengan stemming tanpa stopword removal. Pengujian dilakukan menggunakan teknik k-Fold Cross Validation. Hasil uji coba menunjukkan bahwa skenario MNB dengan stemming tanpa stopword removal memberikan hasil terbaik dengan akurasi 83%, presisi 78%, recall 94%, dan F1-score 85%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pemilihan teknik pemrosesan teks yang tepat sangat penting untuk meningkatkan kinerja teks, khususnya dalam mendeteksi pertanyaan insincere pada platform CQA.
Optimalisasi Convolutional Neural Network Menggunakan Augmentasi dan Hyperparameter untuk Klasifikasi Daging Sapi dan Daging Babi Jasril, Jasril; Sanjaya, Suwanto
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.80337

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan model optimal pada klasifikasi sapi dan babi dengan menerapkan augmentasi data serta hyperparameter pada Convolutional Neural Network (CNN) arsitektur EfficientNet-B0. Data citra daging sapi dan daging babi yang diambil langsung dari beberapa pasar yang ada di kota Pekanbaru. Data diambil menggunakan kamera DSLR dan kamera smartphone dengan jarak antara 10cm sampai 15cm dan pencahayaan menyesuaikan dengan kondisi cahaya pada lingkungan pasar. Proses pelatihan dan pengujian model klasifikasi menggunakan beberapa skenario yaitu kombinasi pembagian data, jenis dataset, optimizer, fungsi aktivasi, dan learning rate. Berdasarkan hasil pengujian, model klasifikasi yang memiliki nilai akurasi tertinggi adalah 0,93 yaitu model dengan skenario jenis dataset gabungan (dataset original ditambah dengan dataset hasil augmentasi) dengan pembagian data 90% data latih dan 10% data uji. Hasil pengujian akurasi tertinggi menunjukkan model tidak overfitting, tetapi masih ada beberapa data citra daging sapi yang diklasifikasikan menjadi daging babi ataupun oplosan, sehingga perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk meminimalkan masalah tersebut karena sebagai seorang muslim harus memastikan daging sapi yang dimakan adalah benar daging sapi.
Analisis Teks untuk Official Statistics: Systematic Literature Review Rahmaniar, Masna Novita; Pramana, Setia
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.83426

Abstract

Big data menghasilkan berbagai jenis data, termasuk data teks yang memiliki keunggulan dan berpotensi untuk meningkatkan kualitas official statistics. Belum tersedianya literatur yang membahas khusus tentang pemanfaatan analisis teks untuk official statistics mendorong dilakukannya penelitian dengan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) guna mengidentifikasi tren penelitian, konsep dasar dan pemanfaatan, serta temuan dan tantangan analisis teks untuk official statistics. Tahapan SLR meliputi planning, data collection, analysis, dan discussion. Pada tahap planning, dirumuskan tiga pertanyaan penelitian sesuai tujuan penelitian. Data collection dilakukan dengan scraping untuk identifikasi tren literatur dan pencarian konvensional pada Google Scholar untuk mendapatkan publikasi relevan terkait pemanfaatan analisis teks. Tahap analysis memvisualisasikan tren penelitian menggunakan diagram batang, jaringan, dan word cloud, dilanjutkan dengan pembahasan pemanfaatan yang dibagi berdasarkan sektor ekonomi, sosial, dan lingkungan. Pada tahap discussion, dilakukan integrasi pembahasan untuk melihat temuan dan tantangan penerapan analisis teks untuk official statistics.   Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan, tren literatur yang sering dibahas pada kata kunci official statistics adalah klasifikasi teks untuk literatur berbahasa Indonesia, dan pemodelan topik untuk literatur berbahasa Inggris. Temuan yang diperoleh adalah analisis teks berpotensi memperkaya official statistics melalui prediksi ekonomi, analisis tren sosial, dan pemantauan lingkungan, analisis teks dapat digunakan untuk analisis tunggal maupun variabel pelengkap dalam penelitian. Tantangan utama terletak pada sifat teks yang tidak terstruktur dan fleksibilitasnya dalam berbagai penggunaan, sehingga diperlukan standar pemrosesan, jaminan kerahasiaan, regulasi yang memadai, serta kolaborasi nasional dan internasional agar analisis teks dapat terintegrasi secara efektif sesuai dengan prinsip-prinsip official statistics.

Page 57 of 67 | Total Record : 661

 55   56   57   58   59 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2026) Vol 13, No 4 (2025) Vol 13, No 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 4 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 4 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 4 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue