cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muchamad Kurniawan
Contact Email
muchamad.kurniawan@itats.ac.id
Phone
+6281335250560
Journal Mail Official
kernel.journal@itats.ac.id
Editorial Address
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Jl. Arief Rachman Hakim no. 100 Surabaya
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika
Published by Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
ISSN : -     EISSN : 27744345     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Other
1. Teknologi Informasi 2. Rekayasa Perangkat Lunak: a. Rekayasa Kebutuhan b. Pengembangan Game dan Realitas Virtual c. Management Proyek Perangkat Lunak d. User Interface / User Experience 3. Jaringan Komputer: a. Sekuritas Jaringan b. Internet Of Things c. Wireless Network d. Cloud Computing e. Jaringan Multimedia 4. Kecerdasan Buatan: a. Citra Digital dan Visi Komputer b. Big Data c. Optimisasi d. Sistem Temu Kembali Informasi e. Data Science f. Data Mining 5. Manajemen Informasi 6. Algoritma dan Pemrograman 7. Data warehouse
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5, No 1 (2024)" : 7 Documents clear
Implementasi Metode The Extended Promothee II untuk Menentukan Konsumen Terbaik Pada CV. Profil 88 Surabaya Krisdianingsih, Erlin; Latipah, Latipah; Junaedi, Lukman; Widodo, Agung
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2024.v5i1.6870

Abstract

Reward adalah salah satu bentuk apresiasi terbaik kepada konsumen yang diberikan oleh CV. PROFIL 88 Surabaya setiap satu tahun sekali. Pada tahun-tahun sebelumnya CV. PROFIL 88 memberikan reward tersebut menggunakan cara manual sehingga kesalahan dalam penentuan konsumen terbaik sering terjadi menimbulkan rasa ketidakadilan antar konsumen. Salah satu solusinya adalah dengan menerapkan penggunaan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan perhitungan konsumen terbaik. Sistem Pedukung Keputusan (SPK) dapat membantu pimpinan perusahaan dalam mengambil keputusan untuk menentukan konsumen terbaik yang tepat dan lebih efesiensi. Sistem pendukung keputusan memiliki beberapa tahapan sebelum menyelesaikan permasalahan yang ada, dengan cara mempertimbangkan beberapa kriteria, perancangan, pemilihan dan implementasi.The Extended Promethee (EXPROM II) merupakan salah satu metode penentuan urutan atau prioritas dalam analisis multikriteria. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SPK ini mampu meningkatkan akurasi, konsistensi, dan kecepatan dalam pengambilan keputusan dibandingkan dengan penentuan secara manual. Penentuan konsumen terbaik yang tepat dan efektif memberikan dampak positif untuk meningkatkan penjualan konsumen.
Desain Mesin Penetas Telur Berbasis Internet of Thing (IoT) Menggunakan Android Jati Isnawang, Jalu Sancoko; Widodo, Wahyu; Muhima, Rani Rotul
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2024.v5i1.7651

Abstract

Chicken farmers already have tools to hatch chicken eggs, but the tool still works manually. Manually, in the sense that the eggs still need to be turned over so that the heat produced by the egg-hatching incubator is evenly distributed throughout the egg, the selection of eggs to be hatched still uses light bulbs to see the conditions inside the egg. One way to overcome this is to increase the role of the incubator into an egg incubator that works according to the commands embedded in the Arduino nano microcontroller and add an interface via an Android smartphone that will facilitate monitoring. This research has produced an Android-based Monitoring application created using the Java programming language and a prototype of an automatic egg incubator using Arduino Nano as a microcontroller, Esp32-Cam to send sensor data to the server, DHT22 as a temperature and humidity sensor, and Relay as a regulator of the components on or off. The controller regulates all activities in the automatic egg incubator to hatch eggs into chicken seeds, and the egg-hatching process becomes easier, more efficient and practical. The egg incubator that has been designed has a very low hatching success rate of 11.1% from the calculation of the success rate formula and the success rate table from the calculation; this machine has not succeeded in hatching on a large scale, while for network testing with Quality Of Service (QOS) using the Wireshark Application, the average results were 25Kbit/s Throughput, 5.91 m/s Delay (Very good), 5.03 m/s Jitter (Good), and 0% packet loss (Very good) according to the category table.
Pengembangan Sistem Monitoring Volume Sampah Berbasis IOT Menggunakan Sensor Sharp GP2Y0A02YK0F dan Mikrokontroller Arduino Uno Saputra, Adit Trio; Sulaksono, Danang Haryo
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2024.v5i1.7631

Abstract

Penumpukan sampah disebabkan oleh beberapa faktor, salah satunya adalah kurangnya pengelolaan dan pemantauan tempat pembuangan sampah sementara. Pemerintah daerah membuat badan Dinas lingkungan Hidup (DLH) guna untuk membantu dalam pengelolaan limbah sampah. Dalam beberapa tempat di kota mojokerto di beberapa tempat masih mengalami adanya penumpukan sampah di karenakan terlambatnya pengambilan. Oleh karena itu perlu adanya sistem untuk memonitoring ketinggian sampah. Salah satu metode untuk menerapkan sistem monitoring ketinggian sampah adalah menggunakan metode berbasis IoT. Kelebihan IoT adalah dapat mengumpulkan data, menyimpan, dan melakukan pengolahan data yang terhubung ke perangkat fisik internet dengan bantuan mikrokontroler. Alat dan bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah laptop, Mikrokontroler Arduino Uno, Sensor Infrared Sharp, Gsm Shield 900a, adaptor power supply 5V. Penelitian dibagi menjadi dua bagian yaitu perancangan perangkat keras dan perangkat lunak. Hasil dari penelitian ini berupa alat monitoring ketinggian sampah secara realtime yang memberikan data hasil pengukuran ketinggian sampah. Nilai akurasi yang didapat dari alat pengukur ketinggian sensor yaitu 80%. Berdasarkan data tersebut maka alat masih bisa dikatakan bekerja dengan baik dan dapat digunakan.
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Rekomendasi Pilihan Program Studi Pada Mahasiswa Baru (Studi Kasus di Institut Bisnis dan Informatika Kesatuan) Mulyana, Ade; Hermawan, Yanto; Saputri, Nathania Juli
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2024.v5i1.7624

Abstract

Program penerimaan mahasiswa baru adalah agenda tahunan yang penting bagi perguruan tinggi untuk menarik calon mahasiswa. Pemilihan program studi yang tepat sangat penting agar sesuai dengan kemampuan calon mahasiswa, menghasilkan lulusan yang unggul. Di Institut Bisnis dan Informatika Kesatuan, penerimaan mahasiswa baru mengalami perubahan signifikan beberapa tahun terakhir, yang mengurangi motivasi belajar. Oleh karena itu, diperlukan strategi untuk merekomendasikan program studi yang sesuai dengan bakat dan potensi calon mahasiswa. Penelitian ini menggunakan Data Mining dengan algoritma K-Means Clustering dan Classification untuk menentukan cluster dari data tes mahasiswa baru sebagai dasar untuk merekomendasikan program studi. Hasil K-Means Clustering menunjukkan, 85 mahasiswa di rekomendasikan ke prodi Manajemen, 84 mahasiswa direkomendasikan ke prodi Pariwisata, 72 mahasiswa direkomendasikan ke prodi Sistem Informasi, 39 mahasiswa direkomendasikan ke prodi Biokewirausahaan, 39 mahasiswa direkomendasikan ke prodi Akuntansi, dan 38 mahasiswa direkomendasikan ke prodi Teknologi Informasi. Hasil data mining menunjukan akurasi menggunakan tiga model kalsifikasi yaitu Random Forest dengan akurasi 80.56%, KNN dengan akurasi 76.39%, dan SVC 52.78%. Dengan demikian, model Random Forest dipilih untuk implementasi dalam aplikasi web menggunakan API Flask, karena memberikan akurasi terbaik dalam memprediksi program studi yang cocok untuk mahasiswa baru.
Optimasi Load Balancing dan DNS pada CDN untuk Mempercepat Distribusi Konten menggunakan BIND dan HAProxy berbasis Linux Darujati, Cahyo; Al Azam, Moh Noor; Prihadi, Novi Mustar
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2024.v5i1.7590

Abstract

This research explores how to make content delivery faster using a Content Delivery Network (CDN) on Linux, focusing on optimizing DNS and load balancing with tools like BIND and HAProxy. It’s all about ensuring users get content quickly, no matter where they are. Set up three edge servers running HAProxy for load balancing and one BIND server for DNS, using a feature called geodns to direct users to the nearest server. We simulated users from different locations to mimic real-world use. Data was collected using tools like tcpdump for network traffic, Apache Bench for HTTP performance, and system monitoring tools to track CPU and memory usage. We measured latency (time to first byte), throughput (data speed), CPU usage, and error rates. Baseline: No optimizations, with latency at 244.2 ms, throughput at 100 MB/s, CPU usage at 70% with 15% variation, and 5% error rate. Geodns Only: Latency dropped to 111.2 ms, keeping throughput at 100 MB/s. Load Balancing Only: Throughput rose to 120 MB/s, CPU usage balanced to 60% with 5% variation, and error rate fell to 3%. Combined: Best results with latency at 107.2 ms, throughput at 120 MB/s, and error rate at 2%. An interesting detail is how geodns not only lowers latency but also helps balance server loads, which is especially useful in places like Indonesia with uneven user distribution. Combining both optimizations significantly boosts CDN performance, making it a great approach for content providers. It’s clear this can improve user experience, especially in areas with varied network setups.
Pengembangan Jaringan Menggunakan Model NDLC Pada Perum Perhutani Divisi Regional Jawa Timur Himawan, Putra Hadi; Khadafi, Shah
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2024.v5i1.7588

Abstract

Perum Perhutani Divisi Regional Jawa Timur (Perum Perhutani Divre Jatim) merupakan Badan Usaha Milik Negara yang berbentuk Perusahaan Umum (Perum). Mempunyai tugas dan wewenang untuk mengelola sumberdaya hutan negara di provinsi Jawa Timur. Dalam melakukan pengelolaan sumberdaya hutan negara, tentu Perum Perhutani Divre Jatim harus selalu terhubung dengan antara divisi satu dengan divisi lainnya untuk melaporkan data terkait manajemen pengelolaan hutan di tingkat wilayah secara real-time di mana setiap divisi memiliki sebuah jaringan komputer. Perum Perhutani Divreg Jatim masih memiliki kendala terkait koneksi internet, terutama mengenai penyebaran sinyal jaringan internet yang tidak merata yang terjadi pada sejumlah ruangan. Akibat dari sinyal jaringan yang buruk tersebut, konektivitas internet pun menjadi terpengaruh, sehingga menyebabkan sejumlah PC mengalami kesulitan untuk terhubung dengan jaringan internet.
Rancang Bangun Rompi Pintar Menggunakan Sensor Jarak untuk Penyandang Tunanetra Adi, Agung Prasetya; Tukadi, Tukadi; Rahmawati, Weny Mistarika
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2024.v5i1.7629

Abstract

Tunanetra merupakan individu yang indra penglihatannya (kedua-duanya) tidak berfungsi sebagai saluran penerima informasi dalam kegiatan sehari-hari seperti orang normal. Penyandang tunanetra mengalami berbagai permasalahan berkaitan dengan segi kehidupan manusia yang mempengaruhi kesejahteraan sosial bagi diri sendiri, keluarga dan masyarakat. Selain itu mereka juga kesulitan dalam mencari arah jalan dari satu tempat ke tempat lainnya. Sehingga banyak penyandang tunanetra lebih keras dalam menghafal jalan untuk menuju satu tempat ke tempat lainnya. Maka dari itu yang sudah dipaparkan pada penelitian ini akan dirancang sebuah rompi bantu tunanetra untuk membantu aktivitas penyandang tunanetra. Rompi bantu tunanetra dilengkapi dengan sensor ultrasonik dan berbasis arduino uno. Pengujian sistem yang dilakukan dihitung menggunakan pengujian Quality of Service (QoS) terdiri dari tiga parameter. Yang pertama, throughput yang diperoleh adalah byte/s digolongkan kedalam Kategori Sangat Jelek (Low) untuk penggunaan Sistem Alat Bantu Rompi Pintar bagi penyandang tunanetra. Selanjutnya, delay didapatkan nilai rata–rata sebesar digolongkan kedalam Kategori Sangat Bagus (Best) untuk Sistem Alat Bantu Rompi Pintar bagi penyandang tunanetra. Terakhir, jitter didapatkan nilai sebesar yang digolongkan kedalam Kategori Sangat Baik (Perfect) untuk Sistem Alat Bantu Rompi Pintar bagi penyandang tunanetra.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 1 (2025) Vol 5, No 2 (2024) Vol 5, No 1 (2024) Vol 4, No 2 (2023) Vol 4, No 1 (2023) Vol 3, No 2 (2022) Vol 3, No 1 (2022) Vol 2, No 2 (2021) Vol 2, No 1 (2021) Vol 1, No 2 (2020) Vol 1, No 1 (2020) More Issue