cover
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Articles 1,204 Documents
Pengaruh Harga Dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Melalui Kepuasan Konsumen : Studi Pada Toko Kelontong Src Tawangmangu Utari Trivena; Fransius Awaldo Damanik
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.15933

Abstract

This study aims to examine the effect of price and promotion on purchasing decisions, with customer satisfaction serving as a mediating variable, at SRC Tawangmangu Store. This research employs a descriptive quantitative approach using a purposive sampling technique. The sample consists of 160 customers of SRC Tawangmangu Store. Data were collected through questionnaires and analyzed using the Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM–PLS) method with the assistance of SmartPLS software. The findings reveal that price and promotion have a positive and significant effect on both customer satisfaction and purchasing decisions. Customer satisfaction also has a positive and significant effect on purchasing decisions and partially mediates the relationship between price and promotion and purchasing decisions. Among the variables examined, price has the most dominant influence on purchasing decisions. Therefore, appropriate pricing strategies and effective promotional activities play a crucial role in enhancing customer satisfaction and encouraging purchasing decisions at SRC Tawangmangu Store.
Pengaruh Kualitas Produk dan Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian Iphone dengan Gaya Hidup sebagai Variabel Moderasi pada Generasi Z Cennia Stefanni; Fransius Awaldo Damanik
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.15935

Abstract

Studi ini mengevaluasi bagaimana kualitas produk serta citra merek menentukan keputusan pembelian iPhone, dengan menempatkan gaya hidup sebagai variabel moderasi pada Generasi Z di wilayah Jakarta. Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis explanatory, data dihimpun melalui kuesioner daring dari 160 partisipan dan dianalisis dengan teknik Partial Least Square–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan software SmartPLS 4. Temuan empiris mengonfirmasi terkait kualitas produk maupun kuatnya citra suatu merek menjadi faktor penentu yang krusial dalam mendorong niat beli konsumen secara signifikan. Walaupun perilaku hidup seseorang turut memberikan andil langsung yang positif, Namun, dalam fungsi moderasi, gaya hidup terbukti tidak mampu memoderasi pengaruh kualitas produk maupun citra merek dalam mempengaruhi keputusan pembelian. Temuan tersebut menegaskan bahwa keputusan pembelian iPhone pada Generasi Z di Jakarta murni didorong oleh persepsi kualitas dan reputasi merek secara independen, tanpa dipengaruhi oleh interaksi faktor gaya hidup.
Digital Readiness And Green Human Resource Management For Eco-Innovation In Indonesian Manufacturing Alum Kusumah; Ronny Firdiansyah Arief; Sulistyandari Sulistyandari
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15938

Abstract

This study examines how digital readiness and green human resource management (GHRM) shape eco-innovation in Indonesian manufacturing firms. Survey data were collected from 300 senior managers across HR, operations, information technology and sustainability functions and analysed using partial least squares structural equation modelling (PLS-SEM). Digital readiness is positively related to eco-innovation (β=0.349) and to the implementation intensity of GHRM (β=0.364), while GHRM is positively associated with eco-innovation (β=0.345). Mediation analysis indicates that GHRM partially transmits the effect of digital readiness on eco-innovation (indirect β=0.126). The hypothesised moderating effects of environmental regulatory pressure and green organisational culture, and the digital readiness-GHRM interaction, are not supported. The findings position HRM as an integrative capability within the twin transition and suggest that firms can strengthen eco-innovation by aligning digital capability development with coherent green HR systems
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Destinasi Wisata di Sumedang Dengan Metode Simple Additive Weighting Pahla Widhiani; Harry Gunawan; Suhana Minahjaya
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.15941

Abstract

Pariwisata memiliki peranan penting dalam meningkatkan perekonomian daerah, termasuk Kabupaten Sumedang yang menyimpan berbagai potensi destinasi wisata. Namun, wisatawan sering menghadapi kesulitan dalam menentukan pilihan destinasi sesuai preferensi mereka. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu wisatawan memilih destinasi wisata terbaik sesuai kriteria tertentu, yaitu keindahan, popularitas, harga, aksesi lokasi dan keamanan. Metode SAW dipilih karena sederhana, efektif, dan mampu memberikan hasil perankingan yang jelas. Penelitian ini menggunakan data destinasi wisata di Kabupaten Sumedang dengan pembobotan berdasarkan preferensi wisatawan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi destinasi secara objektif sesuai bobot preferensi pengguna. Uji coba membuktikan metode SAW dapat menghasilkan keputusan yang cepat, akurat, dan mudah dipahami, sehingga mampu meningkatkan pengalaman wisatawan dalam menentukan pilihan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dalam pengambilan keputusan wisata serta memberikan kontribusi bagi pengembangan sektor pariwisata di Kabupaten Sumedang.
Optimasi Diagnosa Penyakit Ayam Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor Muhamad Imam; Harry Gunawan; Pahla Widhiani
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.15942

Abstract

Di bidang peternakan, sistem pakar telah menjadi alat penting untuk membantu dalam membuat keputusan dan diagnosis penyakit hewan ternak. Penyakit sering kali menjadi masalah besar bagi ayam dan dapat menyebabkan kerugian ekonomi yang besar, jadi sangat penting untuk mengembangkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit ayam. Certainty factor digunakan untuk mengukur tingkat keyakinan dari masing-masing gejala penyakit, sementara metode forward chaining menghasilkan pengetahuan yang berguna untuk melakukan diagnosis. Data yang diperoleh dari penelitian ini adalah 30 gejala dan 5 penyakit. Implementasi sistem ini menunjukkan bahwa sistem pakar dapat dengan akurat mendiagnosa penyakit ayam berdasarkan gejala yang ditunjukkan oleh ayam. Selain itu, sistem ini menyediakan solusi kesehatan yang relevan, seperti vaksinasi, biosekuriti, dan pengobatan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah sistem pakar yang dapat mendeteksi dan mendiagnosa penyakit pada ayam dengan menggunakan metode forward chaining dan Certainty factor.
Pengaruh Persepsi Produk, Harga, Tempat Terhadap Minat Beli Mobil Listrik Masyarakat Jabodetabek Annisa Risqina Putri Aulia; Ade Caswito; Eri Prabowo; Kuswowo Kuswowo
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.15943

Abstract

Riset ini dilaksanakan dengan tujuan mengevaluasi serta menguraikan keterkaitan antara persepsi produk, persepsi harga, dan persepsi tempat terhadap minat beli mobil listrik pada masyarakat yang berada di kawasan Jabodetabek. Metode yang diterapkan merupakan pendekatan kuantitatif dengan rancangan hubungan sebab-akibat yang bersifat asosiatif. Informasi empiris dikumpulkan melalui instrumen kuesioner berbasis skala Likert, yang disebarkan kepada sebanyak 103 partisipan terpilih dengan metode purposive sampling, sehingga responden sesuai dengan karakteristik penelitian yang telah ditetapkan. Proses pengolahan serta pengujian data dilakukan memakai software SPSS versi 27 untuk memastikan akurasi interpretasi statistik. Hasil pengujian mengungkapkan persepsi produk (β = 0,570; sig. = 0,000) bersama persepsi harga (β = 0,402; sig. = 0,000) memberikan pengaruh positif serta bermakna secara statistik terhadap minat beli mobil listrik. Sebaliknya, persepsi tempat (β = –0,035; sig. = 0,672) tidak menunjukkan pengaruh signifikan apabila dianalisis secara parsial. Meskipun demikian, apabila ketiga variabel diuji secara bersamaan, ditemukan adanya pengaruh yang signifikan terhadap minat beli mobil listrik (F = 32,268; sig. = 0,000). Selain itu, nilai koefisien determinasi (R²) bernilai 0,494 mengindikasikan model penelitian mampu menjelaskan bernilai 49,4% variasi perubahan minat beli mobil listrik. Temuan tersebut menegaskan mutu produk, kelengkapan inovasi teknologi, serta kesesuaian nilai ekonomi dengan manfaat yang diterima konsumen menjadi determinan utama yang memperkuat minat beli mobil listrik, khususnya di lingkungan perkotaan modern seperti Jabodetabek. Kata Kunci: persepsi produk, persepsi harga, persepsi tempat, minat beli, mobil listrik
Analisis Perbandingan Metode Machine Learning KNN dengan Naive Bayes pada Log Serangan Jaringan Agus Fs Ndruru; Rika Rosnelly; Bob Subhan Riza
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.15956

Abstract

Massive cybercrimes, such as Distributed Denial of Service (DDoS) attacks, demand rapid and accurate preventive measures through an Intrusion Detection System (IDS). This research aims to analyze and compare the performance of machine learning algorithms, specifically K-Nearest Neighbor (KNN) and Naive Bayes, in classifying network attack logs. The research methodology utilizes the public CIC-IDS2017 dataset through the stages of data preprocessing, model design, parameter optimization, and confusion matrix-based evaluation. The test results show that the KNN method with an optimal neighborhood value of K=3 achieved an accuracy rate of 99.92%, outperforming the Gaussian Naive Bayes algorithm, which recorded an accuracy of 99.52%. The superiority of KNN is also consistent across precision, recall, and F1-score metrics, as its distance-based approach (Euclidean) is capable of capturing the correlation of complex, nonlinear attack patterns. Conversely, the probabilistic approach of Naive Bayes has much lighter computational efficiency, but its performance is slightly hindered by the assumption of attribute independence. The implications of this research provide a strategic guideline that KNN is highly recommended for security systems that prioritize absolute accuracy and minimal false negatives, while Naive Bayes is ideal as an efficient initial monitoring filter. The conclusion of the study affirms that KNN is significantly more adaptive and accurate than Naive Bayes in detecting network anomalies. For future research, it is recommended to conduct tests using hybrid models, the application of deep learning, or the implementation of real-time detection on network traffic to comprehensively examine the system's scalability and computational load.
Perancangan Sistem Informasi Booking Layanan Barbershop Berbasis Mobile Menggunakan Metode Design Thinking Rizky Damayanti Ritonga
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.15976

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong berbagai sektor usaha untuk memanfaatkan teknologi digital dalam meningkatkan kualitas pelayanan kepada pelanggan. Salah satu sektor yang dapat memanfaatkan teknologi tersebut adalah industri jasa barbershop. Namun, sebagian besar barbershop masih menggunakan sistem pelayanan secara manual, terutama dalam proses antrian dan pemesanan layanan, sehingga sering menimbulkan waktu tunggu yang lama dan ketidakpastian jadwal pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi booking layanan barbershop berbasis mobile yang dapat mempermudah pelanggan dalam melakukan pemesanan layanan secara online. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Design Thinking, yang terdiri dari lima tahapan utama yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan test. Tahap empathize dilakukan melalui observasi dan wawancara untuk memahami kebutuhan pengguna, kemudian tahap define digunakan untuk mengidentifikasi permasalahan utama. Selanjutnya tahap ideate menghasilkan berbagai ide solusi yang kemudian diwujudkan dalam bentuk prototype aplikasi. Prototype yang telah dibuat kemudian diuji kepada calon pengguna pada tahap test untuk mengetahui tingkat kemudahan penggunaan aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dirancang memiliki navigasi yang sederhana dan fitur pemesanan layanan yang mudah digunakan oleh pengguna. Aplikasi ini juga mampu membantu pelanggan dalam menentukan jadwal layanan secara lebih praktis tanpa harus datang langsung ke lokasi barbershop. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pelayanan digital pada sektor jasa. Untuk penelitian selanjutnya, sistem yang dirancang dapat dikembangkan dengan menambahkan fitur notifikasi jadwal, sistem pembayaran digital, serta pengujian dalam skala pengguna yang lebih luas.
Stabilitas Tanah Gambut dengan Tanah Non Organik dan Semen di Kabupaten Seruyan Andrianus Saputra; Budi Tjahjono
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.15997

Abstract

Provinsi Kalimantan Tengah memiliki luas total sekitar 15. 344. 300 hektar, di mana lahan gambutnya mencakup 2. 556. 283 hektar, yang setara dengan 16,6% dari keseluruhan luas provinsi. Berdasarkan informasi ini, salah satu kabupaten di Kalimantan Tengah yang memiliki lahan gambut adalah Kabupaten Seruyan, dengan luas lahan gambutnya mencapai 333. 156 hektar. Dari jumlah tersebut, terdapat 37. 337 hektar lahan gambut yang sangat dangkal dan 248. 642 hektar lahan gambut yang dangkal. Tanah Gambut merupakan salah satu tipe tanah yang kerap kali menjadi permasalahan dalam pelaksanaan konstruksi karena memiliki kemampuan dukung yang rendah. Salah satu indikator penting untuk menilai kekuatan tanah dalam pembangunan infrastruktur gedung, jalan maupun jembatan adalah nilai daya dukung tanah yang dikenal dengan California Bearing Ratio (CBR). Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas tanah gambut melalui penguatan dengan menambahkan material non organik serta semen. Perbandingan komposisi tanah gambut dengan non organik  30% dan 70%, dengan campuran semen 0%, 3%, 6%, 9% pengujian tanah di lakukan dengan uji sifat fisik dan mekanis tanah. Dari hasi penelitian yang di lakukan di laboratorium didapatkan nilai CBR tanah gambut dengan penambahan tanah non organik dan semen 0 % di dapatkan nilai CBR nya sebesar 6,52%. Dari penambahan semen 3%, 6%, dan 9% mendapatkan nilai  CBR tanah nya yaitu 12,37 %, 13,19%, dan 14,21%. Sehingga berdasarkan dari penelitian yang dilakukan maka dapat di simpulkan bahwa tanah gambut dengan adanya penambahan tanah non organik dan semen dapat menikngkat nilai CBR dari tanah gambut tersebut.
Pengaruh Inovasi Produk, Promosi Digital Dan Kepuasan Pelanggan Terhadap Keberlanjutan Usaha Pembelian : Studi Kasus UMK Gethuk Take Tawangmangu Alfrin Sefanya Dillak; Dokman Marulitua Situmorang
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.15998

Abstract

This Study Aims To Analyze The Influence Of Product Innovation, Digital Promotion, And Customer Satisfaction On Business Sustainability At The Gethuk Take Tawangmangu Msme. This Study Used A Quantitative Approach With Data Collection Techniques Through The Distribution Of Questionnaires To Respondents. The Population In This Study Were Consumers Of The Gethuk Take Tawangmangu Msme, With A Sample Of 96 Respondents Determined Using A Specific Sampling Technique. Data Analysis Was Conducted Using Validity Tests, Reliability Tests, Classical Assumption Tests, Multiple Linear Regression Analysis, T-Tests, F-Tests, And Coefficient Of Determination (R²) Tests Processed Using Spss Software. The Results Showed That Product Innovation Had A Positive And Significant Effect On Business Sustainability. Digital Promotion Also Showed A Positive And Significant Effect On Business Sustainability. Furthermore, Customer Satisfaction Was Proven To Have A Positive And Significant Effect On Business Sustainability. The Results Of Simultaneous Testing Showed That Product Innovation, Digital Promotion, And Customer Satisfaction Together Had A Significant Effect On Business Sustainability. The Coefficient Of Determination (R²) Of 0.535 Indicates That 53.5% Of The Variation In Business Sustainability Can Be Explained By These Three Variables, While The Remaining 46.5% Is Influenced By Factors Outside The Research Model. The Findings Of This Study Indicate That Increasing Product Innovation, Optimizing Digital Promotions, And Maintaining Customer Satisfaction Are Important Factors In Supporting Business Sustainability At The Gethuk Take Tawangmangu Msme.