cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,204 Documents
 108   109   110   111   112 
Penerapan Kombinasi Random Forest dan CNN untuk Mendeteksi Kecurangan Tagihan Listrik di Ulp Telda Albert Putra Nias Manao; Wanayumini Wanayumini; Lili Tanti
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.16002

Abstract

Electricity fraud remains a major challenge for PLN (State Electricity Company), causing significant financial losses and reducing service reliability. This study aims to develop an electricity bill fraud detection system at PLN ULP Telda using a hybrid approach that combines Random Forest and Convolutional Neural Network (CNN) algorithms. Random Forest is effective in handling structured tabular data and identifying important features, while CNN excels in recognizing complex patterns in time-series electricity consumption data. By integrating both algorithms, the system is expected to achieve higher accuracy and reliability compared to a single model. The research methodology includes data collection from smart meters, pre-processing, feature extraction, model training, and evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. Initial results indicate that the hybrid model improves detection performance, reduces false negatives, and strengthens fraud identification. The final results show that the combined system outperforms the single model, with an accuracy of 91.3%, a precision of 89.7%, a recall of 88.4%, and an ROC-AUC of 90.5%. This research contributes to PLN's ability to detect fraud more accurately and efficiently. The contribution of this research is financial efficiency for PLN, fairer electricity tariffs for customers, and a reference for further research in the application of machine learning for energy fraud detection.
Transformasi Teknologi Komunikasi dan Informasi di Indonesia : Suatu Peluang Adaptasi Lapangan Kerja dan Pengangguran Priyagus Priyagus; Kun Muhammad Adi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.16006

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara Penggunaan (GNT) dan Keahlian (AHT) dalam Teknologi Komunikasi dan informasi, Literasi (LRS) dan Kapasitas sektor Industri (PDI) terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Menggunakan data panel 34 provinsi di Indonesia tahun 2021-2024 dengan model FEM. Hasil penelitian mengkonfirmasi bahwa (GNT) berpengaruh prositif dan signifikan terhadap (TPT) sedangkan (AHT), (LRS) dan (PDI) berpengaruh negative dan sifnifikan terhadap (TPT). Dengan kata lain, hasil penelitian ini menjelaskan, bahwa tranformasi teknologi dapat menambah atau mengurangi pengangguran secara signifikan namun pengurangan lebih besar dari penambahan sehingga Pengangguran Terbuka di Indonesia berkurang
Pengaruh Motivasi, Pelatihan, Disiplin Kerja Terhadap Peningkatan Kinerja Karyawan di Warung Kopi Agam Sri Dewi; Jurisman Simanjorang; Sunday Ade Sitorus
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.16013

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh motivasi, pelatihan, dan disiplin kerja terhadap peningkatan kinerja karyawan di Warung Kopi Agam, Medan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain korelasional. Populasi penelitian adalah seluruh karyawan Warung Kopi Agam yang berjumlah 40 orang, dengan teknik sampling jenuh (total sampling). Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan regresi linier berganda melalui uji t, uji F, dan koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi kerja berpengaruh signifikan namun negatif terhadap kinerja karyawan, sedangkan pelatihan dan disiplin kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan. Secara simultan, ketiga variabel tersebut berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,608 menunjukkan bahwa 60,8% variasi kinerja karyawan dapat dijelaskan oleh motivasi, pelatihan, dan disiplin kerja, sedangkan 39,2% dipengaruhi oleh faktor lain. Temuan ini menegaskan pentingnya penerapan strategi pelatihan berkelanjutan dan peningkatan disiplin kerja, serta evaluasi ulang terhadap sistem motivasi agar lebih efektif mendorong kinerja.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Koordinator Petugas Tindak Internal Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Heru Mardyanto; Kiswanto Kiswanto
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.16017

Abstract

Pemilihan Koordinator Petugas Tindak Internal (PTI) Satuan Polisi Pamong Praja Provinsi Kepulauan Bangka Belitung selama ini dilakukan secara konvensional melalui penunjukan langsung atau mekanisme voting yang rentan terhadap subjektivitas dan tidak berbasis data kriteria yang terstruktur. Kondisi ini berpotensi menghasilkan keputusan yang tidak mencerminkan kompetensi sesungguhnya dari setiap kandidat. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) guna menghasilkan perangkingan alternatif yang objektif, terukur, dan dapat dipertanggungjawabkan sebagai dasar rekomendasi pemilihan Koordinator PTI. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif analitik dengan data primer dari penilaian lima kandidat berdasarkan tujuh kriteria, yaitu tanggung jawab, kedisiplinan, pendidikan terakhir, jenjang kepangkatan, kerja tim, komunikasi, dan masa kerja. Pembobotan kriteria ditetapkan secara partisipatif bersama pemangku jabatan lintas eselon, kemudian diproses melalui normalisasi matriks keputusan dan perhitungan nilai preferensi. Alternatif 4 memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 91,25, diikuti Alternatif 3 (88,75), Alternatif 5 (82,50), Alternatif 2 (80,00), dan Alternatif 1 (73,75). Metode SAW terbukti efektif menghasilkan rekomendasi seleksi jabatan yang objektif dan transparan pada instansi pemerintahan daerah, serta berpotensi diadaptasi untuk kebutuhan pengambilan keputusan multikriteria di lingkungan pemerintahan yang lebih luas.
Pengaruh Gaya Kepemimipinan Transformasional dan Displin Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pada Perusahaan PTPN IV Regional 1 Kebun Rantauprapat Patimah Jahara; Fadzil Hanafi Asnora; Bhakti Helvi Rambe
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.16022

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah Pengaruh Gaya Kepemimipinan Transformasional Dan Displin Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pada Perusahaan Ptpn Iv Regional I Kebun Rantauprapat. Jumlah sampel sebanyak 50 responden yaitu karyawan PTPN IV Regional I. Penelitian ini menggunakan uji validitas, uji reabilitas, uji asumsi klasik, uji regresi linear berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi dengan menggunakan SPSS 27. Penelitian dilakukan untuk meneliti bagaimana variabel independent memberikan pengaruh terhadap variabel dependent dan tingkat persentasi pengaruh variabel penelitian dengan melakukan penyebaran angket penelitian kepada responden dan melakukan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh variabel independent memberikan pengaruh terhadap variabel dependent dengan nilai seluruh t hitung > t table dan nilai signifikan <0,05 dengan tingkat determinasi yaitu 0,647 atau sebesar 64,70% memberikan pengaruh yang positif dan signifikan.
Pengaruh Kepuasan Kerja dan Stres Kerja Terhadap Turnover Intention Karyawan Melalui Komitmen Afektif Dewi Rosalina; Harun Al Rasyid; Dwiyani Sudaryanti
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.16026

Abstract

Employee turnover is a fairly common phenomenon and a major challenge for companies, including the Jabung Syariah Agro Niaga Producers Cooperative. High turnover can lead to decreased productivity, increased recruitment costs, and disrupted company operations. Therefore, it is important to understand the factors that contribute to employee turnover. Turnover decisions begin with turnover intention. This study aims to analyze the influence of Job Satisfaction on affective commitment, analyze the influence of Job Stress on affective commitment, analyze the influence of Job Satisfaction on Turnover intention, analyze the influence of Job Stress on Turnover intention, analyze the influence of Affective Commitment on Turnover intention, analyze the influence of Affective role as a mediator of the influence of Job Satisfaction on Turnover intention, and analyze the influence of Affective Commitment as a mediator of the influence of Job Stress on Turnover intention. This study involved 155 respondents as a sample, with data analysis using SmartPLS. The test results showed that job satisfaction has a positive and significant influence on affective commitment, while job stress has a negative and significant influence on affective commitment. In addition, job satisfaction was proven to have a negative and significant influence on turnover intention, while job stress had a positive and significant influence on turnover intention. Affective commitment was also found to have a negative and significant influence on turnover intention. Furthermore, job satisfaction and job stress were found to have an indirect influence on turnover intention through affective commitment as a mediating variable.
Pengaruh Kualitas Produk dan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen Dalam Pembelian Produk Fashion Risman Sababalat; Dokman Marulitua Situmorang
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.16029

Abstract

This study aims to examine the effect of product quality and service quality on consumer satisfaction in purchasing fashion products through Online and Offline channels, and to analyze the differences in consumer satisfaction levels between the two channels. The study used a quantitative approach with a survey method and purposive sampling technique. Data were collected from 100 active students of the Bukit Pengharapan Christian Institute (IKBP) who had experience purchasing fashion products through both channels. Data analysis used multiple linear regression separately for Online and Offline contexts, as well as a Paired Sample T-test to compare satisfaction levels between the two channels. The results showed that product quality had a positive and significant effect on consumer satisfaction in both Online and Offline purchases. Service quality also had a positive and significant effect on both Online and Offline purchases. Simultaneously, both variables explained 83.4% of the variation in satisfaction in Online purchases (R²=0.834) and 85.2% in Offline purchases (R²=0.852). However, a peered sample t-test showed no significant difference in satisfaction between the two channels (t=−1.470; sig=0.145). These findings imply that fashion businesses need to simultaneously improve product quality and service quality across both channels to enhance consumer satisfaction. Future research is recommended to incorporate additional variables such as price perception and brand trust across a broader and more diverse population
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Ketua RT Dan RW Tingkat Kelurahan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Grant Sani; Delpiah Wahyuningsih; Chandra Kirana
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16048

Abstract

The selection of Heads of Neighborhood Association (RT) and Community Association (RW) at the village level is an important process in organizing community life. However, the current mechanism is often carried out conventionally, relying on deliberation or voting which is prone to subjectivity and lack of clear assessment parameters. This study aims to implement the Simple Additive Weighting (SAW) method in a Decision Support System to produce objective, measurable, and accountable alternative rankings. The research uses a descriptive-analytic quantitative approach with data from the assessment of candidates based on eight criteria, namely religiosity, responsibility, education, organizational experience, communication skills, discipline, health and age, and independence status. Weighting was determined based on regulations and stakeholder input. The results show that the SAW method is able to integrate all criteria effectively, producing a clear ranking and providing valid recommendations for decision makers
Peningkatan Akuntabilitas Pembayaran Retribusi Pemotongan Kurban pada Acara Adat Toraja Utara Menggunakan QR Code Nugra Tasik Allo; Gidion Aryo Nugraha Pongdatu; Ade Lisa Matasik
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.16049

Abstract

Penelitian ini memperkenalkan pendekatan inovatif dalam pengelolaan retribusi pemotongan kurban pada pelaksanaan upacara adat di Toraja Utara melalui pengembangan sistem pembayaran digital berbasis QR Code. Berbeda dengan penelitian terdahulu yang umumnya berfokus pada transaksi digital secara umum, penelitian ini secara khusus mengakomodasi kompleksitas sosial, budaya, serta administrasi yang melekat pada praktik adat. Kebaruan penelitian terletak pada integrasi platform pembayaran digital dengan basis data retribusi, sehingga mampu meningkatkan transparansi dan akurasi pencatatan, sekaligus mendukung pelestarian tata kelola adat melalui inovasi teknologi modern. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi Agile, dan pengujian fungsional melalui metode black-box menunjukkan kinerja 100% tanpa kesalahan pada seluruh fitur utama, meliputi pemindaian QR Code, pemrosesan transaksi, serta pembuatan bukti pembayaran resmi. Evaluasi kepuasan pengguna dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan responden yang terdiri dari pemangku adat dan pelaksana retribusi, memperoleh skor sebesar 87% yang tergolong dalam kategori usability sangat baik (excellent). Kontribusi utama penelitian ini adalah menghasilkan model digitalisasi pembayaran retribusi yang bersifat replikatif, sehingga dapat menjadi rujukan dalam pengelolaan keuangan berbasis komunitas serta mendorong pemanfaatan teknologi untuk mendukung pelestarian warisan budaya.
Penerapan Collaborative Filtering dalam Sistem Rekomendasi Berbasis Artificial Intelligence untuk Meningkatkan Personalisasi pada E-Commerce Harry Gentar Alam; Delpiah Wahyuningsih; Chandra Kirana
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16052

Abstract

The rapid growth of e-commerce platforms has led to an explosion in the number of available products, creating a problem of information overload for users. This situation makes it difficult for users to find products that match their personal preferences, thus reducing satisfaction and potential sales conversions. This research aims to develop an Artificial Intelligence (AI)-based recommendation system by implementing the Collaborative Filtering (CF) method to increase personalization. The research approach uses a quantitative descriptive method with a Waterfall-based Software Development Life Cycle (SDLC) system development model. The processed data consists of a user-product interaction matrix (ratings, purchase history) simulated from an e-commerce scenario. A user-based CF algorithm is implemented using cosine similarity calculations and weighted rating predictions. The implementation results show that the system is capable of generating relevant recommendations. In a simulation with a rating matrix (4 users, 6 products), the predicted rating for unrated items reached a value of up to 4.64, with the best recommendation being a product with high preference similarity among users. A simple evaluation yielded a Mean Absolute Error (MAE) of 1.0 on holdout data, demonstrating competitive accuracy compared to similar studies. This system has been shown to enhance the personalization of e-commerce services, potentially improving user experience and transaction volume.

Page 110 of 121 | Total Record : 1204

 108   109   110   111   112 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research Vol. 10 No. 2 (2021): Article Research Vol. 10 No. 1 (2021): Article Research Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research Vol. 9 No. 1 (2020): Article Research More Issue