cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,052 Documents
 65   66   67   68   69 
Analisis Pengaruh Pelatihan, Disiplin Dan Motivasi Terhadap Produktivitas Karyawan PT.Asia Adhitama Shipyard Halim, Abdul
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14455

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pelatihan, disiplin kerja, dan motivasi terhadap produktivitas kerja karyawan PT. Asia Adhitama Shipyard. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner, observasi, dan wawancara. Hasil analisis data dari populasi sampel sebanyak 32 responden menunjukkan bahwa Pelatihan memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan. Semakin sering perusahaan memberikan pelatihan, seperti pelatihan on the job training, pelatihan sistem administrasi, dan pelatihan teknis lainnya, semakin tinggi tingkat produktivitas karyawan. Disiplin kerja juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas kerja. Hal ini menegaskan pentingnya penerapan disiplin dalam menciptakan lingkungan kerja yang terorganisir dan produktif. Motivasi memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas kerja. Tingkat motivasi yang tinggi di antara karyawan terbukti dapat meningkatkan efisiensi dan membantu perusahaan mencapai tujuan dengan lebih efektif
Paradigma Klasifikasi Ragam Seni Lukis Berbasis Convolutional Neural Network (CNN) Dengan MobileNetV2 Dan Implementasi Pada Postman Melalui Flask Api Nurmalika, Ratu; Makmun, Makmun; Yulianto, Bambang; Mursidah, Ichsani; Sweetania, Dhian; Sularsih, Puji
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14457

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model klasifikasi genre seni lukis menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. MobileNetV2 dipilih karena kemampuannya untuk bekerja dengan baik meskipun digunakan pada perangkat dengan daya komputasi terbatas. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup berbagai genre seni lukis yang didapatkan secara gratis melalui situs Kaggle. yang kemudian melakukan Data Preprocessing dan Augmentation. Setelah model dilatih, langkah implementasi dilakukan menggunakan framework web Flask, yang berbasis Python. Ini memungkinkan API untuk diakses melalui Postman. API ini memungkinkan pengguna mengunggah karya seni dan menerima prediksi genre sebagai tanggapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan dapat mengklasifikasikan genre seni lukis dengan akurasi 82% dan kehilangan 0.4, dan bahwa Application Program Interface (API) yang dibangun dapat berfungsi dengan baik untuk menyediakan layanan prediksi. Diharapkan bahwa penerapan ini akan memberikan kontribusi yang signifikan dalam bidang analisis seni dan aplikasi teknologi dalam seni lukis, serta memberikan alat yang bermanfaat bagi kurator, seniman, dan peneliti seni.
Optimasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Random Forest untuk Meningkatkan Tingkat Retensi Sulehu, Marwa; Wisda, Wisda; Wanita, First; Markani, Markani
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14472

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi berbasis algoritma Random Forest guna mengidentifikasi mahasiswa yang berisiko putus kuliah di Universitas Teknologi AKBA Makassar, di mana tingginya angka putus kuliah menjadi tantangan signifikan yang disebabkan oleh berbagai faktor akademik, sosial-ekonomi, dan psikologis. Dengan pendekatan kuantitatif melalui metode data mining, data dari sistem informasi akademik dan survei primer, menggunakan 1.425 data mahasiswa yang diolah melalui tahap preprocessing dan dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa IPK, motivasi belajar, dan kehadiran merupakan variabel paling signifikan dalam memprediksi kelulusan, dengan model prediksi yang mencapai akurasi 70% serta performa precision dan recall yang memadai. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam mendukung pengambilan keputusan strategis di institusi pendidikan tinggi untuk meningkatkan tingkat retensi mahasiswa dan mengurangi angka putus kuliah, meskipun masih terdapat ruang untuk peningkatan kinerja model, khususnya dalam menangani ketidakseimbangan data.
Meningkatkan Minat pada Profesi Data Analyst di Indonesia: Pendekatan Analytical Hierarchy Process Suwandhi, Albert; Johan, Johan; Jimmy, Jimmy; Benny, Benny
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14492

Abstract

Profesi data analyst di Indonesia masih tergolong langka meskipun sangat dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi minat terhadap profesi ini dan alasan mengapa profesi ini kurang diminati. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pendekatan Analytical Hierarchy Process (AHP) menggunakan aplikasi Expert Choice. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor utama yang memengaruhi minat adalah kesenjangan keterampilan (skill gap) dan kurangnya pelatihan yang memadai. Rekomendasi diberikan kepada pemerintah, institusi pendidikan, dan perusahaan untuk mengatasi kendala ini guna meningkatkan jumlah data analyst yang kompeten di Indonesia.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Mendukung Pemasaran Proyek Pembangunan Perumahan Pada Perusahaan Kartajasa.Art Sabir, Fitriana M; Nurzaenab, Nurzaenab; Asrul, Asrul; Awaliah, Neneng; Maslihatin, Tatik; Nasaruddin, Ayu Pertiwi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14497

Abstract

Penggunaan Multi-Criteria Decision Making (MCDM) dalam pemasaran proyek pembangunan perumahan pada perusahaan Kartajasa.Art dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan yang lebih akurat dan efektif dalam rangka memaksimalkan keuntungan dan mengurangi risiko kerugian. Berdasarkan yang telah diuraikan diatas, maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana menjadikan Multi-Criteria Decision Making (MCDM) dalam membantu pemasaran proyek pembangunan perumahan pada perusahaan Kartajasa.Art dan untuk mengetahui elektabilitas content management system dapat membantu perusahaan Kartajasa.Art untuk mengoptimalkan pemasaran proyek pembangunan perumahan. Metode yang digunakan adalah menghitung prioritas secara kuantitatif dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) dalam pemasaran proyek pembangunan perumahan. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah diuraikan maka dapat disimpulkan bahwa Multi-Criteria Decision Making (MCDM) untuk memilih alternatif kriteria dalam mengembangkan sistem pemasaran pada perusahaaan Kartajasa.art telah berhasil dirancang. Sistem pendukung keputusan ini menerapkan sistem manajemen konten dalam membantu memasarkan beberapa kriteria yang ditentukan oleh perusahaan. Keputusan yang dihasilkan berdasarkan penentuan kriteria yang ditentukan oleh perusahaan yaitu memperoleh nilai akhir alternatif antara lain Segmentasi pasar dengan skor akhir 0,333, Penentuan Wilayah dengan skor akhir 0,229, Pengembangan Jaringan dengan skor akhir 0,248, Manajemen Tender dengan skor akhir 0,177 sehingga rangking pertama adalah Segmentasi Pasar dengan skor tertinggi 0,333. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan maka, sistem dianggap sudah bebas dari kesalahan karena bekerja sesuai fungsionalnya. Saran untuk penelitian selanjutnya bisa menggunakan berbasis android atau ios.
Analysis of the Influence of Machine Learning on Sales Prediction and Stock Management in Online Business Mutoffar, Muhamad; Yasik, Yudi Limbar; Ridwan, Ridwan; Putria, Narti Eka
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14503

Abstract

Online businesses continue to experience rapid development along with digital transformation that drives efficiency and competitiveness. However, one of the main challenges faced is the uncertainty in predicting sales, which can cause an imbalance between demand and stock. The inaccuracy of this prediction often results in overstock or understock, thus increasing operational costs and decreasing customer satisfaction levels. This study aims to analyze the effect of implementing Machine Learning (ML) algorithms on the accuracy of sales predictions and the efficiency of stock management in online businesses. Historical sales data collected from e-commerce platforms were processed using Random Forest and Long Short-Term Memory (LSTM) algorithms. The results showed that the ML algorithm was able to increase the accuracy of sales predictions by up to 20% compared to traditional methods. In addition, the implementation of ML-based predictions allows for more efficient stock management with a decrease in the level of overstock by 15% and a reduction in the risk of understock by up to 25%. These findings not only strengthen the literature related to the role of intelligent technology in digital business management but also offer practical guidance for online business actors to improve their operations through Machine Learning technology. Thus, this study makes an important contribution to digital transformation strategies in a competitive online business ecosystem.
Pengembangan Game Edukasi Pengenalan Kosakata Bagi Siswa Penyandang Tunarungu di Sekolah Luar Biasa (SLB) Negeri Kanatang Kornelis, Vanesa Widia Ayusi; Pekuwali, Arini Aha; Sitaniapessy , Desy Asnath
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14505

Abstract

Pendidikan merupakan hak fundamental bagi setiap individu, termasuk anak-anak dengan kebutuhan khusus seperti siswa Tunarungu di Sekolah Luar Biasa (SLB) Negeri Kanatang, Sumba Timur. Tantangan utama di sekolah ini adalah keterbatasan kosakata siswa tunarungu yang menghambat kemampuan mereka dalam berbahasa dan berkomunikasi. Penelitian ini difokuskan pada pengembangan game edukasi berbasis android dengan menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC) dan Algoritma Fisher Yates Shuffle untuk mengacak latihan soal. Melalui pendekatan multimedia interaktif, game ini diharapkan dapat memperkaya pengalaman belajar siswa, memfasilitasi pemahaman kosakata serta meningkatkan inklusi pendidikan. Kontribusi penelitian ini terletak pada pengembangan teknologi pembelajaran inklusif di Indonesia untuk mengatasi kesenjangan akses dan mendukung kebutuhan pendidikan khusus. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya meningkatkan kualitas pembelajaran di SLB Negeri Kanatang, tetapi juga memperluas cakupan pendidikan yang setara bagi semua anak termasuk mereka yang menghadapi tantangan pendengaran. Pengujian aplikasi menggunakan metode Black Box Testing dan mendapatkan hasil bahwa fitur-fitur yang ada pada game edukasi yang dibangun telah sesuai dengan hasil yang diharapkan. Begitu juga dengan pengujian dengan menggunakan System Usability Scale (SUS), perhitungan yang dilakukan mendapatkan hasil skor rata-rata sebesar 84,25 sehingga aplikasi yang sudah dibangun ini sudah sangat baik dan layak digunakan. Berdasarkan penelitian kepada siswa berjumlah 10 siswa didapatkan game edukasi pengenalan kosakata ini mampu menaikkan nilai siswa Penyandang Tunarungu di Sekolah Luar Biasa (SLB) Negeri Kanatang sebesar 17% dengan nilai rata-rata post-test adalah 88.
Pengaruh Kompensasi Terhadap Kepuasan Kerja Karyawan Pada Divisi Instalasi Rawat Jalan RS. Jakarta Saputra, Allyya
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14506

Abstract

Agar dunia usaha menjadi lebih kompetitif di bidang sumber daya manusia, kompensasi merupakan komponen yang penting. Kompensasi karyawan berfungsi sebagai imbalan atas pekerjaan mereka yang diselesaikan dengan baik. Suatu perusahaan dapat mencapai tujuan organisasinya dengan dukungan kompensasi yang adil, memadai, dan dikelola dengan baik. Sebaliknya, ketidakadilan dalam gaji dapat mengakibatkan ketidakpuasan di kalangan karyawan, yang dapat menurunkan output, menimbulkan keluhan, atau bahkan memicu pengunduran diri. Elemen ini memotivasi para peneliti untuk menyelidiki hubungan antara kompensasi dan kepuasan kerja dalam suatu organisasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana kepuasan kerja pegawai dipengaruhi oleh gaji pada Divisi Instalasi Rawat Jalan Bhayangkara TK.I I.R. Kata RS Sukanto Jakarta. Data dikumpulkan melalui distribusi survei dan tinjauan pustaka dengan menggunakan metodologi deskriptif kuantitatif. Penelitian ini melibatkan 38 pekerja Divisi Instalasi Rawat Jalan yang menggunakan teknik sampel jenuh. Regresi linier sederhana merupakan metode analisis data yang digunakan. Berdasarkan temuan penelitian, kepuasan kerja pegawai Divisi Instalasi Rawat Jalan Bhayangkara TK.I I.R RS Sukanto Jakarta menunjukan dipengaruhi dari variabel kompensasi. Hasil ini diharapkan dapat membantu memberikan kontribusi penelitian di masa depan.
Meningkatkan Kinerja Karyawan Melalui Komunikasi Interpersonal dan Pembentukan Kohesivitas Kelompok Pada Perusahaan Consumer Goods Supraptiningsih, Joelianti Dwi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14508

Abstract

Dalam dunia kerja yang semakin kompleks, interaksi antarindividu dalam sebuah kelompok menjadi kunci dalam mencapai kinerja yang optimal. Komunikasi interpersonal, sebagai salah satu komponen utama dari interaksi ini, memegang peranan penting dalam memastikan informasi dapat disampaikan dengan jelas dan efektif di antara anggota kelompok. Kualitas komunikasi interpersonal sering kali menentukan tingkat pemahaman, sinergi, dan penyelesaian konflik di dalam kelompok, yang pada akhirnya berdampak pada kinerja kelompok secara keseluruhan. Berdasarkan hal tersebut peneliti tertarik mengadakan penelitian di perusahaan consumer goods, dengan variabel komunikasi interpersonal dan kohesivitas kelompok terhadap kinerja karyawan perusahaan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh secara parsial antara komunikasi interpersonal terhadap kinerja karyawan, mengetahui pengaruh secara parsial antara kohesivitas kelompok terhadap kinerja karyawan, pengaruh antara komunikasi interpersonal dan kohesivitas kelompok secara bersama-sama terhadap kinerja karyawan pada perusahaan consumer goods. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner. Penelitian ini menggunakan metode sampling jenuh dengan 30 karyawan pada divisi penjualan perusahaan consumer goods Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa tidak terdapat pengaruh secara parsial antara komunikasi interpersonal terhadap kinerja karyawan, terdapat pengaruh secara parsial antara kohesivitas kelompok terhadap kinerja karyawan, terdapat pengaruh antara komunikasi interpersonal dan kohesivitas kelompok secara bersama-sama terhadap kinerja karyawan pada perusahaan consumer goods.
Analisis Penempatan Access Point Pada Jaringan Wireless LAN Fakultas Agama UMI Ningsih, Sulistia; Satra, Ramdan; Gaffar, Andi Widya Mufila
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14510

Abstract

Di era digital, akses terhadap internet dan jaringan lokal nirkabel (Wireless LAN) menjadi sangat penting, khususnya di lingkungan akademik, salah satunya di Fakultas Agama Universitas Muslim Indonesia. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui area blank spot atau sinyal yang lemah berdasarkan jaringan Wireless LAN dan memberikan rekomendasi penempatan Access Point. Penelitian ini menggunakan metode jenis pendekatan eksperimen, dengan menggunakan metode lapangan yang melibatkan pengumpulan data melalui observasi. Hasil penelitian ditunjukkan dengan tiga hasil simulasi access point dengan menggunakan parameter RSL (Received Signal Level) SIR (Signal to Interferance Ratio) yang telah diimpelementasikan dengan menggunakan 8 access point (AP), dimana masing-masing 4AP pada lantai 2 dan 3 Fakultas Agam UMI menggunakan aplikasi NetSpot. Adapun hasil dari nilai RSL untuk simulasi A pada lantai 2 dan 3 adalah -41,02 dBm dan -41,20 dBm, simulasi B pada lantai 2 dan 3 adalah -41,07 dBm dan -42,95 dBm, simulasi C pada lantai 2 dan 3 adalah -41,35 dBm dan -43,02 dBm. Sedangkan hasil SIR untuk simulasi A pada lantai 2 dan 3 adalah 47,62 dB dan 46,37 dB, simulasi B pada lantai 2 dan 3 adalah 48,27 dB dan 47,55 dB, simulasi C pada lantai 2 dan 3 adalah 48,87 dB dan 47,95 dB. Dari hasil penelitian maka dapat disimpulkan bahwa simulasi C memberikan hasil optimisasi terbaik dengan presentasi coverage area terbaik. Hasil rata-rata RSL dan SIR termasuk dalam kategori kekuatan sinyal “Very Good” (Sangat Bagus), yang menunjukkan bahwa penempatan Access Point pada simulasi C mampu memberikan performa jaringan yang sangat memadai di kedua lantai tersebut.

Page 67 of 106 | Total Record : 1052

 65   66   67   68   69 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research Vol. 10 No. 2 (2021): Article Research Vol. 10 No. 1 (2021): Article Research Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research Vol. 9 No. 1 (2020): Article Research More Issue