cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 69 Documents
 3   4   5   6   7 
Search results for , issue "vol. 14 no. 1 (2026)" : 69 Documents clear
ANALISIS KRIGING UNTUK MENDETEKSI POLA SPASIAL KASUS DBD DI KOTA PANGKALPINANG DAN KABUPATEN BANGKA TENGAH Septia, Hera; Agita; Emelia; Lianawati; Supriyadi, Slamet
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p507-517

Abstract

Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) terus meningkat di Indonesia, termasuk di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung yang mengalami fluktuasi angka kejadian dari tahun ke tahun. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peta sebaran IR DBD 2020-2024 dengan mempertimbangkan faktor variabel curah hujan, menganalisis konsentrasi wilayah kasus tertinggi, serta mengidentifikasi klaster spasial. Data yang digunakan meliputi data curah hujan, jumlah kasus DBD, dan jumlah penduduk dari tahun 2020 hingga 2024. Analisis dilakukan menggunakan metode Ordinary Co-Kriging, Anselin Local Moran’s I, dan Hotspot Analysis (Getis-Ord Gi*), dengan pemilihan model semivariogram terbaik berdasarkan nilai RMSE menggunakan software ArcGIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Gaussian memberikan nilai RMSE paling kecil sehingga menjadi model semivariogram terbaik dalam memprediksi persebaran kasus. Pemetaan Co-Kriging memperlihatkan bahwa menunjukkan bahwa hubungan curah hujan dengan kejadian IR DBD berfluktuasi setiap tahunnya, dengan risiko tertinggi terjadi pada tahun 2024 di kecamatan bagian tengah wilayah penelitian. Hasil Moran’s I mengindikasikan adanya pengelompokan spasial positif, di mana wilayah dengan kasus tinggi cenderung berdekatan dengan wilayah bernilai tinggi lainnya. Sementara itu, hasil Hotspot Analysis menunjukkan pergeseran lokasi daerah rawan DBD setiap tahun, yaitu dari Sungai Selan pada tahun 2020, Lubuk Besar pada 2021, wilayah Kota Pangkalpinang pada 2022–2023, hingga Koba dan sekitarnya pada 2024. Pola ini menggambarkan bahwa curah hujan memiliki hubungan dinamis terhadap peningkatan kasus DBD.
Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Tuberkulosis (TBC) di Bangka Belitung Tahun 2023 Menggunakan Regresi Robust Ananda Dwi Putri; Zubaidah; Ferischa Reynasa; Siti Mardina; Nazila; Gita Felika; Zabilla; Ineu Sulistiana
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p518-526

Abstract

Tuberkulosis (TBC) merupakan salah satu masalah kesehatan masyarakat yang masih menjadi perhatian di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi angka penemuan kasus TBC dengan menggunakan metode regresi robust, mengingat data epidemiologi rentan terhadap keberadaan pencilan. Variabel independen yang digunakan meliputi jumlah perokok usia 15–24 tahun, kepadatan penduduk, dan jumlah penduduk miskin. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel perokok usia 15–24 tahun dan kepadatan penduduk berpengaruh signifikan terhadap angka penemuan kasus TBC. Kepadatan penduduk memiliki pengaruh positif, sedangkan variabel perokok usia 15–24 tahun menunjukkan pengaruh negatif yang konsisten dengan hasil regresi linear berganda. Selain itu, regresi robust mengungkapkan bahwa variabel penduduk miskin berpengaruh signifikan terhadap angka penemuan kasus TBC, yang sebelumnya tidak terdeteksi pada model regresi linear berganda akibat pengaruh pencilan. Secara keseluruhan, regresi robust menghasilkan estimasi yang lebih stabil dengan standar error yang lebih kecil, sehingga dinilai lebih sesuai untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi angka penemuan TBC.
ANALISIS EFISIENSI DAN KONVERGENSI PENYELESAIAN METODE NEWTON-RAPHSON DAN TITIK TETAP DALAM PERSAMAAN NONLINEAR MENGGUNAKAN MATLAB khofifatun amila; Nadhifa Zulfa Shafira Aziz; Laras Salsabillah; Umi Mahmudah
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p527-534

Abstract

Persamaan nonlinear merupakan salah satu permasalahan penting dalam bidang analisis numerik yang banyak dijumpai pada berbagai disiplin ilmu, namun umumnya sulit diselesaikan secara analitik. Oleh karena itu, diperlukan metode numerik untuk memperoleh solusi pendekatan yang efisien dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan efisiensi serta karakteristik konvergensi Metode Newton–Raphson dan Metode Titik Tetap dalam menyelesaikan persamaan nonlinear berbantuan MATLAB. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis eksperimen komputasional. Objek penelitian berupa satu persamaan nonlinear yang memiliki akar real. Parameter numerik yang digunakan pada kedua metode meliputi nilai awal yang sama, toleransi galat, dan batas maksimum iterasi agar perbandingan bersifat objektif. Analisis dilakukan berdasarkan jumlah iterasi, pola penurunan galat, kecepatan konvergensi, dan waktu komputasi. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kedua metode mampu menghasilkan akar yang sama dengan tingkat akurasi yang baik. Namun, Metode Newton–Raphson menunjukkan efisiensi yang lebih tinggi dengan jumlah iterasi yang lebih sedikit dan penurunan galat yang lebih cepat karena memiliki konvergensi kuadratik. Sebaliknya, Metode Titik Tetap memiliki konvergensi linear sehingga memerlukan iterasi lebih banyak, meskipun stabil dan tidak memerlukan perhitungan turunan. Dengan demikian, Metode Newton–Raphson lebih direkomendasikan untuk penyelesaian persamaan nonlinear yang menuntut efisiensi tinggi, sedangkan Metode Titik Tetap dapat digunakan sebagai alternatif ketika turunan fungsi sulit diperoleh. Kata Kunci: Metode Newton–Raphson, Metode Titik Tetap, Persamaan Nonlinear, Konvergensi, MATLAB.
Optimalisasi Rute Distribusi Galon Air Menggunakan Algoritma Hybrid Dan Clarke And Wright Dengan Alat Bantu Program Delphi Syah, Maretha Arrosika; Wahyuningsih, Sapti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p535-541

Abstract

Optimalisasi rute distribusi galon air masih menjadi masalah utama yang dihadapi oleh Depo Agen Tirtanadi Malang yang menentukan rute secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menggunakan pendekatan Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows (CVRPTW) untuk meminimalkan jarak tempuh dan total waktu yang dibutuhkan, dengan menggunakan algoritma Hybrid, Iterated Local Search - Random Variable Neighborhood Descent (ILS-RVND) dan Clarke and Wright Savings (CWS), yang diimplementasikan pada alat bantu program Delphi. Penelitian dilakukan pada 15 titik pelanggan (direduksi dari 60 titik) dengan mempertimbangkan kapasitas kendaraan (maksimum 456 kg) dan jendela waktu selama 420 menit (05.00-12.00 WIB), menghasilkan 4 rute optimal dengan total jarak tempuh 16,67 km dan total waktu operasional sebanyak 106 menit. Dibandingkan dengan rute manual (sekitar 180 menit) yang digunakan oleh Depo, rute hasil peneiitian ini menghasilkan penghematan waktu sekitar 41,11%. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa hasil penerapan algoritma ILS-RVND dan CWS dengan alat bantu program Delphi terbukti efektif dalam mengatasi permasalahan rute distribusi di Depo.
Penerapan Artificial Neural Network (ANN) untuk Klasifikasi Jenis Biji Gandum Ranisyah, Ranisyah Anggraini
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p542-548

Abstract

Klasifikasi jenis biji gandum merupakan tahap penting dalam mendukung kualitas bahan baku industri pangan. Proses identifikasi yang masih banyak dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan kesalahan akibat kemiripan karakteristik fisik antar jenis gandum. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Artificial Neural Network (ANN) dengan algoritma Backpropagation dalam mengklasifikasikan jenis biji gandum secara otomatis berdasarkan karakteristik fisiknya. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari UCI Machine Learning Repository (Seeds Dataset) yang terdiri dari tiga jenis gandum dan tujuh variabel prediktor, yaitu luas biji, keliling biji, tingkat kepadatan bentuk biji, panjang biji, lebar biji, koefisien asimetri, dan panjang alur biji. Data dipra-pemrosesan menggunakan normalisasi Min–Max dan dibagi menjadi data latih (80%) dan data uji (20%). Model ANN dibangun dengan tujuh neuron input, satu hidden layer dengan lima neuron, serta tiga neuron output untuk klasifikasi multikelas. Hasil evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 90,48%, precision 91,91%, recall 89,74%, dan F1-score 90,81%. Hasil ini menunjukkan bahwa ANN efektif dalam mengklasifikasikan jenis biji gandum dan berpotensi diterapkan dalam mendukung pertanian presisi.
EKPLORASI KONSEP GEOMETRI DALAM RUMAH ADAT DI INDONESIA: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW (SLR) faristin, karina; putri nur malasari
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p549-559

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi konsep-konsep geometri yang muncul dalam rumah adat di Indonesia serta menentukan bagian-bagian bangunan yang paling sering memuat konsep tersebut. Penelitian dilakukan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan tahapan identifikasi, penyaringan, kelayakan, dan inklusi berdasarkan pedoman PRISMA. Pencarian literatur dilakukan melalui Google Scholar dengan rentang tahun 2015–2025 menggunakan kata kunci “geometri” dan “rumah adat Indonesia”. Sebanyak 150 artikel ditemukan pada tahap awal, kemudian diseleksi hingga tersisa 22 artikel yang memenuhi kriteria inklusi. Analisis data dilakukan melalui content analysis untuk menelusuri jenis konsep geometri yang termuat serta letaknya pada elemen bangunan rumah adat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsep geometri yang paling dominan adalah bangun datar (segitiga, persegi, persegi panjang, trapesium, lingkaran), bangun ruang (balok, limas, tabung), transformasi geometri (refleksi, rotasi, translasi, dilatasi), simetri, serta konsep pengukuran (luas, keliling, volume, proporsi). Sementara itu, bagian rumah adat yang paling sering memuat elemen geometri meliputi atap, dinding, tiang penyangga, denah ruangan, serta ornamen ukiran. Elemen-elemen tersebut tidak hanya mencerminkan nilai estetika dan struktur arsitektur tradisional, tetapi juga berpotensi besar dimanfaatkan sebagai sumber belajar yang kontekstual dalam pembelajaran matematika. Temuan ini menegaskan bahwa rumah adat Indonesia merupakan representasi nyata dari penerapan konsep geometri yang dapat diintegrasikan ke dalam pendidikan matematika berbasis budaya. Kata kunci: geometri, rumah adat, analisis isi, Systematic Literature Review , arsitektur tradisional.
Optimalisasi Distribusi Barang Menggunakan Algoritma Pada Minimum Cost Flow Dengan Alat Bantu Program Giden Ningtyas, Amelia Putri
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p560-566

Abstract

Minimum cost flow merupakan perkembangan model dari network flow yang mempertimbangkan aliran melalui sebuah jaringan dengan kapasitas sisi yang terbatas serta biaya atau jarak yang diberikan pada setiap sisi. Tujuan dari minimum cost flow adalah untuk menemukan rute dalam mengalirkan barang atau sumber daya pada suatu jaringan dari titik asal ke titik tujuan dengan total biaya minimum. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaiakan permasalahan minimum cost flow adalah dengan menggunakan Algoritma Cycle Canceling. Akan tetapi, penelitian terkait penerapan Algoritma Cycle Canceling secara khusus dalam konteks jaringan distribusi barang di berbagai sektor masih relatif terbatas. Hal ini menjadi fokus pada penelitian ini, yaitu bagaimana mengimplementasikan Algoritma Cycle Canceling dalam proses optimasi minimum cost flow problem pada jaringan distribusi barang. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencari rute dan biaya distribusi minimum yang dapat menjadi alternatif solusi bagi perusahaan. Hasil dari penelitian ini adalah graf yang menghasilkan rute distribusi barang dengan total biaya distribusi minimum yaitu sebesar Rp 186.981.
PENERAPAN ALGORITMA ACS-RVND UNTUK OPTIMALISASI DISTRIBUSI LPG PADA PERMASALAHAN OVRPTW: STUDI KASUS PT. SEULAWAH INONG Ananda Maimahmuda; Sapti Wahyuningsih
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p567-574

Abstract

Distribusi barang merupakan aspek penting dalam meningkatkan efisiensi operasi logistik, terutama di Indonesia sebagai negara kepulauan yang menghadapi berbagai tantangan dalam sistem distribusinya. Implementasi distribusi merupakan faktor penting bagi perusahaan untuk memastikan produk terkirim dengan benar kepada pelanggan. Di bidang optimasi berbasis teori graf, Vehicle Routing Problem (VRP) merupakan salah satu topik yang paling banyak dipelajari karena memiliki berbagai varian dan aplikasi yang luas dalam sistem distribusi dan logistik modern. Studi ini bertujuan untuk menentukan rute terpendek dan waktu tempuh total yang paling efisien dalam distribusi gas LPG di PT. Seulawah Inong. Dalam solusinya, digunakan algoritma Ant Colony System with Randomized Variable Neighborhood Descent (ACS-RVND). Solusi dilakukan menggunakan data kecil yang dihitung secara manual berdasarkan rumus algoritma ACS-RVND dan data besar yang diselesaikan dengan alat program algoritma ACS-RVND di OVRPTW. Hasil akhir perhitungan menggunakan aplikasi ACS-RVND pada masalah OVRPTW menunjukkan bahwa dengan menggunakan 10 parameter semut, solusi terbaik diperoleh pada semut ke-4. Oleh karena itu, rute yang dihasilkan oleh semut dinyatakan sebagai rute paling efisien dalam menyelesaikan distribusi dengan karakteristik rute terbuka. Kata kunci : ACS-RVND, OVRPTW, distribusi
OPTIMALISASI PENDISTRIBUSIAN GAS LPG PT. SEULAWAH INONG MALANG DENGAN ALGORITMA ACS-RVND PADA HFVRPTW Zevanya, Elzyn Erianti; Wahyuningsih, Sapti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p575-584

Abstract

Seulawah Inong faces challenges in managing the distribution process so that LPG gas deliveries can be made on time with minimal operational costs. The main challenge lies in determining an efficient distribution route, given the limited vehicle capacity, differences in costs and heterogeneous fleet capacity, and delivery time constraints, in accordance with the characteristics of the Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem with Time Windows (HFVRPTW). This study aims to optimally solve this problem by utilizing the Ant Colony System with Randomized Variable Neighborhood Descent (ACS-RVND) algorithm application on the Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem with Time Windows (HFVRPTW). The results show that with the use of 10 ants, the algorithm successfully generated five optimal distribution routes, with a total distance of 66.11 km, a total service time of 1,242.72 minutes, and a total operational cost of Rp 76,026.5 Keywords: Gas distribution, Route optimization, HFVRPTW, ACS-RVND Algorithm.
Optimasi Distribusi LPG Menggunakan Algoritma ACS-RVND pada Model Multi-Trip VRPTW: Studi Kasus PT. Seulawah Inong Nugroho, Rafi ferdian Nugroho; Wahyuningsih, Sapti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p585-594

Abstract

PT. Seulawah Inong menghadapi tantangan dalam menentukan rute distribusi gas LPG yang efisien karena adanya keterbatasan kapasitas kendaraan dan batasan waktu pengiriman (time windows) yang harus dipatuhi untuk setiap pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan rute distribusi menggunakan model Multi-Trip Vehicle Routing Problem with Time Windows (MTVRPTW) dengan menerapkan algoritma Ant Colony System with Randomized Variable Neighborhood Descent (ACS-RVND). Metode ini menggabungkan kemampuan eksplorasi koloni semut dengan perbaikan solusi lokal melalui prosedur RVND. Pengujian dilakukan menggunakan data besar yang terdiri dari 1 depot dan 40 pangkalan di wilayah Malang menggunakan parameter 10 semut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ACS-RVND berhasil membentuk lima rute distribusi optimal dengan memanfaatkan 3 armada kendaraan. Total jarak tempuh yang dihasilkan adalah sebesar 76,06 km dengan total waktu perjalanan selama 1.312,63 menit. Implementasi ini terbukti mampu memberikan solusi distribusi yang lebih terencana untuk meminimalkan jarak dan waktu pengiriman secara keseluruhan.

Page 5 of 7 | Total Record : 69

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue