cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dien Novita
Contact Email
jtsi@mdp.ac.id
Phone
+62895323203168
Journal Mail Official
dien@mdp.ac.id
Editorial Address
Jalan Rajawali No. 14 Palembang 30113
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Published by Universitas Multi Data Palembang
ISSN : -     EISSN : 2722631X     DOI : https://doi.org/10.35957/jtsi.v3i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknologi Sistem Informasi adalah jurnal nasional berbahasa Indonesia yang dikelola oleh Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang. Jurnal ini memuat hasil penelitian dengan topik penelitian yang berasal dalam cakupan rumpun ilmu Sistem Informasi seperti: • Sistem Informasi Manajemen • Sistem Pendukung Keputusan • Knowledge Management • E-Learning • E- Business • E-Government • Penelitian (statistik) • Bidang-bidang lainnya yang termasuk ke dalam rumpun ilmu tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 184 Documents
 5   6   7   8   9 
Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Produk Terlaris (Studi Kasus : Toko XYZ Palembang) Lia, Enjel -; Wibagso, Stefanus Setyo
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v3i2.2991

Abstract

Toko XYZ adalah salah satu toko yang bergerak di bidang pecah belah (houseware) yang menjual alat-alat perlengkapan dan kebutuhan rumah tangga. Pada toko ini ditemukan permasalahan mengenai pengklasifikasian produk dimana kurang dapat mengelompokkan produk laris dan kurang laris. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dibuatlah suatu aplikasi untuk mengklasifikasi produk terlaris dengan menggunakan algoritma C4.5. Atribut yang digunakan adalah jenis perlengkapan, jumlah minimal, quantity, dan harga. Aplikasi diimplementasikan dalam bahasa pemrograman PHP menggunakan MySQL sebagai databasenya. Dari hasil pengujian menggunakan 437 data diperoleh nilai accuracy 91,53%, precision 27,77%, dan recall 17,24%. Hal ini menunjukan bahwa sistem memiliki kinerja yang baik dan algoritma C4.5 dapat diterapkan pada kasus klasifikasi penentuan produk terlaris.
Penggunaan Model UEQ untuk Menganalisis Kualitas Pengalaman Pengguna Aplikasi Xaris di Gereja Methodist Indonesia Silaban, Santo Dominggos; Pibriana, Desi
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v3i2.3016

Abstract

Internet adalah suatu jaringan komunikasi yang memiliki fungsi untuk menghubungkan antara satu media elektronik dengan media elektronik yang lain dengan cepat dan tepat. Teknologi informasi merupakan suatu teknologi yang memiliki fungsi dalam mengolah data, memproses data, memperoleh, menyusun, menyimpan, mengubah data dengan segaka macam cara untuk mendapatkan informasi yang bermanfaat atau juga berkualitas. Salah satu bentuk kemajuan teknologi informasi dan internet yaitu adanya sebuah website, dimana website dapat membantu dalam mengolah informasi untuk masyarakat. Kemajuan website ini dipakai oleh gereja methodist indonesia untuk mengolah data keanggotaan gereja dimana dirancang sebuah aplikasi terintegrasi berbasis web bernama Xaris GMI, dimana Xaris GMI ini untuk mengolah data keanggotaan gereja methodist indonesia. Dari banyaknya pengguna Xaris GMI maka dilakukanlah penelitian ini untuk mengukur pengalaman pengguna terhadap Xaris GMI dengan menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ) yang terdiri dari 6 variabel. Proses pengumpulan data dilakukan dengan penyebaran kuesioner kepada pengguna aplikasi. Teknik pengambilan sampel menggunakan Sample random sampling. Dengan harapan yang dicapai adalah Xaris GMI memberikan pengalaman yang baik terhadap pengguna. Kesimpulan yang didapatkan Efficiency menjadi skala dengan skor tertinggi dengan 2,05 dan terendah ada pada skala Novelty dengan skor 1,54.
A Sistem Informasi Manajemen Perancangan Monitoring Kinerja Teknisi Servis Berbasis Website Dengan Metode Rational Unified Process (RUP) Setiawan, Andre Stenki; Sihotang, Fransiska Prihatini
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v3i2.3028

Abstract

Current technological advances have provided enormous benefits for a company, especially in carrying out operational activities and data management such as laptop spare parts, technician performance and repair status. This system was developed at a company that receives computer, printer and other electronic service services that can provide detailed information related to damage then the damage will be processed by a technician to carry out a repair analysis, the information will be confirmed to the user through the admin, if the user agree, the repair will be continued at the stated price. All these reports will be linked to the system manager. This system was developed using the Rational Unified Process (RUP) methodology such as use case diagrams, sequential diagrams, and class diagrams of the PHP programming language with Laravel Framework and MySQL database. The results of making this system can help companies run their service center activities better and provide information related to repairing damage to managers more efficiently.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Kepegawaian pada PT. Bungo Limbur Effendy, Gama Mujur; Mardiani, Mardiani
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v3i2.3030

Abstract

Bungo Limbur is a company which engaged in processing palm oil, which currently has approximately 114 employees that are divided into several divisions. Currently, PT. Bungo Limbur is having difficulties in grouping, saving, and managing employee data that is considered inefficient. Due to related difficulties, employee information system at PT. Bungo Limbur is created with the purpose to help some departments in executing existing work procedures, such as gathering employees data in group, assignments, and several other procedures. Method used in the making of this system is the RUP method (Rational Unified Process), which is a development method that is executed repeatedly. The related system design is applied by using Visual Studio Code application, MySQL, and Laravel as a framework with PHP programming language. The created system is expected to help the company in managing employee data. Based on the questionnaire given to the company regarding the problems faced, the information system created is able to solve related problems. However, it is necessary to develop a system so that the information system created can provide more significant benefits.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES MENENTUKAN TINGKATAN KALORI MENU Mc’Donald’s Manurung, Melina; Dzulhijjah, Nuning
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v3i2.3033

Abstract

Data mining adalah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk memperoleh informasi berharga yang sebelumnya tidak diketahui dan dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan penting. Menu merupakan daftar makanan serta minuman yang membantu pelanggan dalam menentukan pilihan yang akan di order. McDonald's merupakan salah satu restoran yang cukup terkenal dan menjadi pilihan banyak orang untuk melakukan pembelian. Dalam memilih makanan dan minuman banyak faktor yang memengaruhi pelanggan. Salah satu faktor yang memengaruhi adalah kandungan kalori dalam makanan dan minuman. Naive Bayes merupakan salah satu metode pada probabilistic reasoning. Algoritma Naive Bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma Naive Bayes sebagai alat untuk melihat kategori dan item makanan mana saja yang memilikii tingkatan kalori yang rendah sampai yang tinggi. Perhitungan ini bertujuan agar pelanggan mampu dalam menentukan kalori yang akan dikonsumsi tanpa harus memikirkan menu yang mana yang cocok atau tidak dengan pelanggan. Setelah melakukan perhitungan yang sesuai dengan algoritma maka didapatkan hasil bahwa salad dan desert merupakan tipe makanan yang paling rendah kalori dan yang beverage merupakan kategori yang paling rendah kaori untuk minuman. Selain itu secara keseluruhan , berdasarkan data yang ada didapat bahwa menu makanan yang ada di McDonald's mayoritas tergolong kepada level dengan kategori kalori yang rendah. Kata kunci: Data Mining, Naïve Bayes, Kalori
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Staf Marketing Terbaik Menggunakan Metode SAW Hermansyah, Dedi; Sihotang, Fransiska Prihatini
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v3i2.3039

Abstract

Teknologi Informasi merupakan bagian yang tidak dapat dipisahkan dari dunia usaha terutama dalam menghadapi persaingan bisnis yang semakin kompetitif. Salah satu kegiatan yang sering kita temui dalam perusahaan adalah pengambilan keputusan. Perusahaan ABC merupakan salah satu perusahaan yang bergerak pada bidang properti perumahan di Palembang dengan penilaian dalam menentukan Staf Marketing Terbaik saat ini masih menggunakan survei yang belum objektif dan hanya melihat berdasarkan jumlah customer yang didapat kan oleh Staf Marketing tersebut. Maka akan dikembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Staf Marketing Terbaik. Sistem ini dikembangkan menggunakan Metodologi RUP, use case diagram, class diagram, activity diagram, entity relationship diagram, bahasa pemrograman PHP dengan Framework Laravel dan database MySql. Hasil dari pembuatan Sistem Pendukung Keputusan ini dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan dalam pemilihan karyawan terbaik dengan lebih mudah dan membuat penilaian menjadi objektif dan membuat para marketing lebih termotivasi lagi dalam berloma-berloma mengerjar reward Staf Marketing Terbaik.
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Agent Terbaik Dengan Metode SAW Augie, Peter; Yulistia, Yulistia
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v3i2.3046

Abstract

Insurance at PT MAG is a general insurance company under the auspices of PT Asuransi Multi Artha Guna (Tbk). To sell insurance premiums, of course, companies need agents to increase sales. The company's goal is of course to find out which agent has the greatest impact in the form of the highest sales for the company. However, because the agents who work in PT MAG have a lot of sales data and performance data, it is difficult for the company to recommend the best agent. A Decision Support System for the Selection of the Best agents will be developed. This system was developed using the Rational Unified Process (RUP) methodology, usecase diagrams, Class Diagrams, Activity Diagrams, entity relationship diagrams, PHP programming language with Laravel Framework. The results and conclusions of creating this Decision Support System can help companies in making decisions in the recommendations of the best agent more easily and providing transparent information to employees brief.
Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Tambahan Penghasilan Pegawai (TPP) Menggunakan Metode EUCS (Studi Kasus ASN di Lingkungan Pemerintah Daerah Kabupaten Purwakarta) Haryani, Rani; Singasatia, Dayan; Kaniawulan, Ismi
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v3i2.3050

Abstract

Sistem Informasi Tambahan Penghasilan Pegawai adalah sistem elektronik yang memuat mekanisme penilaian kinerja Pegawai Negeri Sipil. Fungsi Sistem Informasi Tambahan Penghasilan Pegawai adalah untuk mempermudah pengelolaan kinerja ASN pada instansi/perangkat daerah yaitu dalam memonitoring kehadiran, memonitoring kumulatif indisipliner, memonitoring pembayaran tunjangan kinerja, membuat dan memonitoring laporan kinerja ASN, membuat Sasaran Kinerja Pegawai (SKP), dan mempermudah melakukan penilaian prestasi kerja ASN. Terdapat beberapa permasalahan dalam Sistem Informasi Tambahan Penghasilan pegawai seperti sistem mengalami delay dalam kehadiran, yang mana tidak langsung menampilkan kehadiran pada saat pegawai melakukan absensi dan menampilkan rekapitulasi tunjangan kinerja yang kurang sesuai. Tujuan penelitian ini untuk menguji faktor yang mempengaruhi tingkat kepuasan pengguna Sistem Informasi Tambahan Penghasilan Pegawai dengan menggunakan metode penelitian End User Computing Satisfaction (EUCS) yang berfokus pada 5 konstruk diantaranya Isi (Content), Akurat (Accuracy), Bentuk (Format), Kemudahan Penggunaan (Ease of use), dan Ketepatan waktu (Timeliness) serta menggunakan analisis Partial Least Square-Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Content, Accuracy, Format, dan Timeliness terdapat pengaruh signifikan terhadap User Satisfaction. Sedangkan Variabel Ease of Use tidak terdapat pengaruh signifikan terhadap User Satisfaction.
Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Arsip Digital Menggunakan Model End User Computing Satisfaction (EUCS) Yudistira, Aldi; Novita, Dien
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v3i2.3059

Abstract

Sebuah perusahaan zaman sekarang pasti membutuhkan aplikasi yang dapat membantu dalam pengolahan berbagai surat penting. Universitas XYZ adalah perguruan tinggi yang menerapkan sebuah sistem aplikasi pengolahan arsip untuk dosen dan karyawan, adanya aplikasi Arsip Digital yang di miliki oleh Universitas XYZ akan membantu pengolahan surat dan informasi penting yang dibutuhkan oleh dosen dan karyawan. Pada kesempatan ini peneliti melakukan sebuah penelitian untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna aplikasi Arsip Digital dikarenakan untuk aplikasi ini memang belum dilakukan penelitian tentang kepuasan pengguna, diharapkan setelah dilakukannya penelitian ini dapat membantu Universitas XYZ dalam mengembangkan aplikasi Arsip Digital. Model yang dipakai menganalisis kepuasan pengguna adalah Model End User Computing Satisfaction (EUCS), ada lima variabel pada model ini, yaitu Isi, Keakuratan, Bentuk , Kemudahan, Ketepatan. Untuk pengolahan data yang didapatkan dari kuesioner mengunakan aplikasi SPSS, hasil analisis diperoleh nilai t statistik untuk variabel Isi 3,691, variabel Keakuratan 1,890, variabel Bentuk 1,801, variabel Kemudahan 0,179, variabel Ketepatan 1,525, sedangkan berdasarkan uji F diperoleh nilai Fhitung 13,979 dengan signifikansi 0,000. Maka disimpulkan setiap variabel EUCS secara serentak mempengaruhi dan signifikan terhadap kepuasan pengguna.
PENENTUAN STRATEGI MARKETING MENGGUNAKAN ALGORITMA K MEANS (studi kasus : PT. BPR Pondasi Niaga Perdana cabang Bekasi) Muchtar, Fira Rizkya; Muhyidin, Yusuf; Muttaqin, Muhammad Rafi
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v3i2.3071

Abstract

Bank Perkreditan Rakyat (BPR) adalah salah satu Lembaga keuangan yang ada di Indonesia yang memiliki peranan penting bagi kelangsungan perekonomian Indonesia. Persaingan antar bank dan dampak pandemic covid 19 membuat masyarakat Bekasi lebih memilih meminjam koperasi yang memiliki bunga besar. Untuk dapat memberikan jasa dan minat kepada nasabah, bank juga perlu mengumpulkan dan mengolah informasi mengenai nasabah, informasi nasabah adalah kunci yang penting dalam menjalankan stategi bisnis atau bisnis perbankan. Data mining merupakan dalah satu proses pengumpulan, pengolahan, dan penyajian informasi nasabah yang dapat digunakan oleh pihak marketing sebagai strategi yang akan dipakai untuk bersaing dengan pihak lain yang bergerak dalam bidang yang sejenis. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD). Metode pengelompokan data debitur kredit dengan mengimplementasikan algoritma K-Means menggunakan alat Rapidminer. Atribut yang digunakan jenis penggunaan, sumber dana pelunasan, tenor, kualitas, jumlah hari tunggakan, nominal tunggakan, plafon. Kata kunci: Data Mining, Clustering, Bank, K-Means

Page 7 of 19 | Total Record : 184

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Teknologi Sistem Informasi More Issue