Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) is an Indonesian scientific journal published by the Department of Information Technology, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia. BUSITI covers all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of Computer science, including: Artificial intelligence; Data science; Databases; Computer performance analysis Computer security and cryptography; Computer networks; Parallel and distributed systems; Microcontroller; Internet of Things; Software engineering. BUSITI is issued four times a year in February, May, August and November. Each article submitted to BUSITI will be peer-reviewed, and articles stated worthy of publication by the reviewer and editor will be published in BUSITI.
Articles
218 Documents
<![CDATA[Konversi Bahasa Indonesia ke Perintah Data Manipulation Language pada Structured Query Language menggunakan Natural Language Processing ]]>
<![CDATA[R, Sirajuddin]]>;
<![CDATA[Salim, Yulita]]>;
<![CDATA[Hasnawi, Mardiyyah]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v3i3.790
<![CDATA[bahasa alami dapat dimengerti oleh komputer, maka diperlukan penerjemah bahasa yang mampu memahami arti bahasa alami misal Bahasa Indonesia. Structured Query Language (SQL) merupakan salah satu bahasa pemrograman yang digunakan dalam database. Data Manipulation Language (DML) termasuk jenis perintah dasar dalam Bahasa SQL. Perintah tersebut memungkinkan pengguna memanipulasi database antara lain menampilkan, menambah, mengubah dan menghapus data. Namun, tidak semua pemrogram pemula mempelajari tentang DML dapat memahami penggunaan perintah–perintah tersebut dengan cepat karena adanya kendala bahasa. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat mengonversi bahasa Indonesia menjadi perintah DML menggunakan Natural Language Processing (NLP). Aplikasi ini dibangun dengan melakukan analisis leksikal (Scanner), analisis sintaksis (Parser), analisis semantik (Translator) dan analisis pragmatik (Evaluator) hingga implementasi dan pengujian aplikasi. Hasil penelitian ini berupa aplikasi yang dapat melakukan konversi Bahasa Indonesia menjadi perintah dasar DML pada SQL menggunakan NLP. Berdasarkan hasil pengujian sebanyak 40 kali uji coba, 29 perintah yang berhasil dikonversi dengan benar dengan tingkat akurasi sebesar 72.5%.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Caesar Cipher Dengan Kombinasi Transposisi Diagonal Untuk Enkripsi Dekripsi Menggunakan Tabel ASCII ]]>
<![CDATA[Andy Aprianto]]>;
<![CDATA[Erick Irawadi Alwi]]>;
<![CDATA[Herman Herman]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v3i3.1142
<![CDATA[Masalah keamanan informasi merupakan salah satu aspek penting dari sebuah sistem informasi. Keamanan informasi dimaksudkan untuk mencapai kerahasiaan, ketersediaan, dan integritas di dalam sumber daya informasi dalam suatu perusahaan. Sangat pentingnya nilai sebuah informasi menyebabkan seringkali informasi diinginkan hanya boleh diakses oleh orang-orang tertentu. Jatuhnya informasi ke tangan pihak lain dapat menimbulkan kerugian bagi pemilik informasi. Hal ini menjadi alasan kenapa diperlukan keamanan data untuk mencegah atau mengurangi peluang terjadinya kejahatan terhadap informasi atau data yang bersifat rahasia. Kriptografi adalah suatu metode yang dapat digunakan untuk mengamankan data/informasi. Salah satu cara untuk melakukan proses enkripsi agar menghasilkan ciphertext yang susah dipecahkan adalah konsep Super Enkripsi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa mengkombinasikan metode caesar cipher dan diagonal cipher dengan menggunakan tabel ASCII dapat dilakukan untuk mengamankan data /informasi dalam bentuk file berekstensi .docx. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang dilakukan pada 10 file docx dengan ukuran file dan jumlah karakter yang berbeda-beda, dimana ukuran file docx setelah dienkripsi/dekripsi lebih kecil dibandingkan sebelum dienkripsi. Proses super enkripsi ini membutuhkan waktu lebih lama karena proses enkripsi dan dekripsi menggunakan dua metode, serta jumlah karakter plaintext yang dimasukkan juga ikut mempengaruhi waktu proses super enkripsi.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Mall Maps Berbasis Mobile Menggunakan Metode Euclidean Distance ]]>
<![CDATA[Andi Aqris Manrang]]>;
<![CDATA[Yulita Salim]]>;
<![CDATA[Muhammad Arfah Asis]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 4 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v3i4.1355
<![CDATA[Teknologi saat ini telah berkembang pesat, akan tetapi saat ini belum terdapat sistem pencarian posisi yang ada di area mall khusunya di Mall Panakkukang Makassar. Tidak sedikit pengunjung yang masih bingung dengan letak/posisi pada Mall Panakukang itu sendiri, sehingga menyebabkan masyarakat malas untuk mengunjungi pusat perbelanjaan tersebut dikarenakan mengambil banyak waktu serta tenaga untuk bertanya kesana kemari mengelilingi mall yang ukurannya terbilang cukup luas dan besar tersebut. Berdasarkan permasalahan yang diuraikan diatas maka solusi yang diberikan ialah membangun aplikasi mall maps berbasis mobile dengan menerapkan metode Euclidean Distance yang digunakan untuk mengukur jarak yang ditempuh untuk menuju objek yang ingin dituju tersebut. Aplikasi yang dibangun juga dapat membantu masyarakat dalam memperoleh informasi letak/posisi tempat-tempat yang ingin dikunjunginya di dalam mall Panakukang Makassar, sehingga mampu meminimalisir waktu dan juga tenaga pada saat mengunjungi pusat perbelanjaan tersebut. Berdasarkan hasil pengujian yang telah diperoleh menggunakan teknik blackbox testing menghasilkan persentase sebesar 87% menyatakan setuju. Oleh karena itu diperoleh kesimpulan bahwa sistem ini sangat membantu para pengunjung Mall Panakkukang Makassar dalam mencari letak objek yang ada didalam Mall tersebut.]]>
<![CDATA[ANALISIS BUKTI DIGITAL FORENSIK PADA DISCORD MENGGUNAKAN METODE NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS TECHNOLOGY ]]>
<![CDATA[Andi Muh Afdal]]>;
<![CDATA[Yulita Salim]]>;
<![CDATA[Abdul Rachman Manga]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 4 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v3i4.1425
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa manfaat besar bagi kita dalam bidang pendidikan, bisnis dan komunikasi serta hiburan lainnya. Dalam perkembangan teknologi tersebut banyak berkembang aplikasi seperti voice chat salah satunya adalah Discord. Namun Discord kerap disalah gunakan. Aplikasi Discord ini lebih tepatnya populer di kalangan gamers. Salah satu dampak negatifnya adalah Discord menyebutkan telah mencekal lebih dari 2.000 grup yang terindikasi memiliki konten kekerasan dan ekstrim. Pelanggaran yang paling umum adalah kejahatan dunia maya, bullying dan konten eksploitasi, termasuk terorisme, balas dendam dan konten seksual. Salah satu kasus penyalahgunaan aplikasi Discord di Indonesia digunakan sebagai alat komunikasi kasus tindak pidana terorisme daulah islamiyah ISIS. Tujuan penelitian ini untuk melakukan proses investigasi dan menganalisis aplikasi Discord berbasis windows dengan menggunakan metode NIST. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa telah didapatkan hanya berupa gambar dengan nilai persentase 38,46%, untuk video dengan nilai persentase 15,38% pada saat menggunakan tool FTK Imager. Selain dari itu teks percakapan, waktu, identitas tidak didapatkan.]]>
<![CDATA[Implementasi K-Nearest Neighbor (KNN) pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Untuk Menentukan Kelayakan Sapi sebagai Hewan Qurban Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Arsyad, Muh Arya]]>;
<![CDATA[Hasanuddin, Tasrif]]>;
<![CDATA[Hasnawi, Mardiyyah]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v3i3.632
<![CDATA[Umat islam melaksanakan ibadah qurban setiap tahun. Sapi adalah salah satu hewan qurban yang disembeli dalam perayaan eid adha. Sapi yang disembeli harus sesuai syariat islam. Beberapa panitia pelaksana pemotongan hewan qurban kurang memiliki pengetahuan mengenai berbagai penyakit yang dapat menyerang sapi dan sulitnya mencari tenaga medis khusus hewan atau dokter hewan sehingga panitia qurban tidak dapat secara cepat menangani sapi yang terkena penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar diagnosa penyakit pada sapi dan menentukan kelayakannya sebagai hewan qurban dengan menerapkan K-Nearest Neighbor (K-NN). Sampel penelitian ini menggunakan 13 jenis penyakit dan 43 gejala pada sapi sebagai data latih dan data uji. Data tersebut dihitung jarak terdekat menggunakan Euclidean Distance dan ditentukan banyaknya k tetangga terdekat untuk melakukan klasifikasi data baru. Hasil penelitian berupa aplikasi yang mampu menentukan diagnosa penyakit pada sapi menggunakan K-NN. Berdasarkan pengujian aplikasi menggunakan Black Box Testing menunjukkan tingkat penerimaan aplikasi sebesar 86.66%.]]>
<![CDATA[Sistem Keamanan Pintu Asrama Berbasis Pengenalan Wajah dengan Algoritma Haar Cascade ]]>
<![CDATA[Ridwan Suhair Anwar]]>;
<![CDATA[Tasrif Hasanuddin]]>;
<![CDATA[Syahrul Mubarak Abdullah]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v3i3.1197
<![CDATA[Teknologi pada saat ini yang berkembang dengan sangat pesatnya dan merupakan salah satu bidang yang mempunyai peran yang sangat penting dibeberapa aspek kehidupan manusia, termasuk pada bidang security. Saat ini telah banyak dikembangkan sebuah sistem pengamanan akses masuk ke sebuah rumah atau ruangan dengan beberapa verifikasi identitas dengan sistem komputer, baik dengan menggunakan kunci, kartu, password, dan sebagainya. Namun metode ini masih memiliki kekurangan seperti keterbatasan manusia dalam mengingat benda dan kombinasi angka yang menyebabkan tidak dapatnya diakses pintu tersebut. Oleh sebab itu teknik untuk identifikasi ataupun verifikasi yang handal dan akurat dapat di rancang menggunakan teknologi pengenalan dan algoritma haar cascade agar menhasilkakn sistem keamanan yang lebih baik. Berdasarkan masalah yang ada, maka dibangun sebuah alat Sistem keamanan pintu asrama berbasis pengenalan wajah dengan Algoritma Haar Cascade dimana alat tersebut dapat membuka pintu secara otomatis ketika wajah yang di hadapkan ke kamera terdeteksi dan telah terdaftar dalam database maka pintu akan terbuak dan ketika wajah yang terdeteksi oleh kamera tidak terdaftar dalam database makan pintu tidak akan terbuka dan bazzer akan berbuanyi. Algoritma Haar cascade classifier atau yang dikenal dengan nama lain haar-like features merupakan rectangular features (fungsi persegi), yang memberikan indikasi secara spesifik pada sebuah gambar atau image. Prinsip Haar-like features adalah mengenali obyek berdasarkan nilai sederhana dari fitur tetapi bukan merupakan nilai piksel dari image obyek tersebut. Metode ini memiliki kelebihan yaitu komputasinya sangat cepat, karena hanya bergantung pada jumlah piksel dalam persegi bukan setiap nilai piksel dari sebuah image dan dapat bekerja dengan real time. Oleh karena itu dapat diperoleh kesimpulan bahwa alat ini dapat membantu sistem keamanan asrama pasangkayu dalam mengontrol setiap orang yang masuk didalam asrama, apakah dikenali atau tidak.]]>
<![CDATA[Pengembangan Solusi Perawatan Kesehatan Terhadap Autism Spectrum Disorder (ASD) Menggunakan Pendekatan Data Analysis ]]>
<![CDATA[Sitti Rahmah Jabir]]>;
<![CDATA[A. Ulfah Tenripada]]>;
<![CDATA[Muhammad Arfah Asis]]>;
<![CDATA[Dewi Widyawati]]>;
<![CDATA[Amaliah Faradibah]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v3i2.1397
<![CDATA[Autism Spectrum Disorder (ASD) adalah sekelompok kondisi perkembangan saraf. Orang dengan autisme memiliki masalah dengan interaksi sosial. Mereka tidak dapat mengembangkan hubungan dengan orang lain sesuai dengan tingkat perkembangan mereka. Jumlah anak-anak dengan autisme telah tumbuh terus menerus selama beberapa tahun. Mendiagnosis ASD diperlukan pendekatan yang komprehensif, sistematis, dan terstruktur. Untuk mendiagnosis ASD, peneliti memanfaatkan penambangan data untuk menganalisis data terapi perilaku. Data yang didapatkan tidak sepenuhnya data yang bersih, dimana terdapat beberapa data yang hilang. Untuk menangani data yang hilang, pendekatan data pre-processing yang akan digunakan untuk membantu menganalisis dan memperhitungkan nilai yang hilang. Data yang tidak sesuai format akan ditransformasikan terlebih dahulu sebelum divisualisasikan. Sebagian besar kuesioner telah diisi oleh orang tua. Berdasarkan dataset, anak-anak dengan ASD didominasi oleh laki-laki. Dirujuk dari etnis, orang kulit putih-Eropa adalah etnis terbanyak yang terdeteksi memiliki jumlah anak tertinggi dengan ASD. Di dalam etnis, ada berbagai negara. Inggris adalah jumlah terbesar orang yang menderita autisme. Berdasarkan hasil tersebut, bidang kesehatan harus lebih fokus memberikan pengobatan untuk orang kulit putih-Eropa terutama di Inggris. Para peneliti kesehatan harus menghasilkan wawasan yang dapat mengembangkan autisme untuk deteksi dan skrining. Berdasarkan hasil, hal tersebut dapat membantu lebih lanjut yang dapat mengurangi persentase autisme di seluruh dunia. peneliti kesehatan harus menghasilkan wawasan yang dapat mengembangkan autisme untuk deteksi dan skrining.]]>
<![CDATA[Aplikasi Rekapilutasi Hasil Belajar Siswa Berbasis Android pada SDIT Tunas Permata Sanana ]]>
<![CDATA[Rukmiati Sapsuha]]>;
<![CDATA[Harlinda Harlinda]]>;
<![CDATA[Nia Kurniati]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 4 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v3i4.1428
<![CDATA[Sekolah Dasar Islam Teradu (SDIT) Tunas Permata Sanana merupakan salah satu satuan Pendidikan jenjang sekolah dasar yang terletak di Kabupaten Kepulauan Sula Provinsi Maluku Utara. Sistem pengolahan nilai dilakukan dengan guru menuliskan nilai siswa dikertas kemudian diakhir semester disatukan dan diolah kembali menggunakan aplikasi Microsoft Excel. Selain itu untuk penyampaian informasi siswa dari guru kepada orang tua siswa masih menggunakan buku kerjasama konvensional. Tujuan dari penelitian ini untuk membangun sebuah sistem rekap hasil belajar siswa berbasis Android yang digunakan untuk membantu guru dalam mengolah nilai siswa dan memudahkan orang tua dalam melihat informasi siswa. Penelitian ini menggunakan metode prototyping dikarena metode ini mengutamakan interaksi dari sisi pengembang aplikasi dengan pengguna dalam proses pembangunan sistem agar memenuhi ekspektasi pengguna. Berdasarkan hasil pengujian blackbox testing dengan jumlah reponden 42 menghasilkan keseluruhan aplikasi memiliki persentase tertinggi yaitu sebanyak 85% yang termasuk dalam kriteria penilaian sangat baik.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode K-Nearest Neighbor untuk Mengidentifikasi Jenis Kayu sebagai Bahan Furniture ]]>
<![CDATA[Hilma Aszahrah]]>;
<![CDATA[Siska Anraeni]]>;
<![CDATA[Herdianti Darwis]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 4 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v3i4.1441
<![CDATA[Pengenalan jenis kayu dapat dilakukan dengan melakukan pengamatan berdasarkan pada ciri-ciri tertentu yaitu dengan menggunakan parameter tekstur, berat, warna dan lain sebagainya. Begitupun dengan memilih jenis kayu sebagai bahan furniture, selama ini sering dilakukan adalah dengan melihat saja atau memegang kayu secara umum dengen memperhatikan teksturnya. Selain akurasi yang kurang, cara ini juga membutuhkan pengalaman yang cukup banyak apalagi dalam memilih kayu yang akan digunakan dalam membuat dekorasi rumah seperti jendela dan kursi dibutuhkan kayu yang kuat dan kokoh karena itu sistem pengenalan jenis kayu yang akurat dan praktis sangat penting untuk dikembangkan. Mengingat banyaknya jenis kayu yang memiliki kesamaan ciri sehingga sulit mengindetifikasi jenis kayu yang akan digunakan sebagai bahan furniture oleh karena itu dikembangkan suatu sistem teknik klasifikasi untuk identifikasi jenis kayu dengan metode GLCM. Metode ini merupakan suatu metode yang melakukan analisis terhadap suatu piksel pada citra dan mengetahui tingkat keabuan yang sering terjadi, metode yang paling sering digunakan untuk analisis tekstur yang didasarkan pada ciri statistik citra yang dimana dalam perhitungan statistiknya menggunakan distribusi derajat keabuan (histogram) dengan mengukur tingkat kekontrasan, granularitas, dan kekasaran suatu daerah dari hubungan ketetanggaan antar piksel di dalam citra. Hasil penelitian menunjukkan dari tahap pengujian dengan nilai K=1,K=7,K=10,K=12, dan K=15 dengan jumlah data training sebanyak 45 data didapatkan nilai K=1 sebagai nilai persentase tertinggi dengan tingkat akurasi sistem sebesar 91%.]]>
<![CDATA[Ensiklopedia Makanan Tradisional Wakatobi Berbasis Mobile ]]>
<![CDATA[WD. Hikmatun Nazila]]>;
<![CDATA[Irawati Irawati]]>;
<![CDATA[Sugiarti Sugiarti]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v3i3.1232
<![CDATA[Kurangnya pengetahuan generasi milenial akan makanan tradisional khususnya di daerah mereka sendiri sangatlah memprihatinkan mengingat mereka adalah generasi yang seharusnya dapat menjaga dan melestarikan warisan leluhurnya. Hal ini dipengaruhi oleh kurangnya pengetahuan yang didapatkan dari orang-orang tua terdahulu serta kurangnya minat yang disebabkan oleh ketertarikan terhadap makanan modern lebih tinggi selain rasanya yang enak, tampilan yang lebih menarik juga gengsi yang didapatkan. Inilah yang membuat makanan tradisional tersisihkan dan kalah bersaing. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi ensiklopedia makanan tradisional Wakatobi yang mencangkup dua kategori yaitu makanan dan jajanan dilengkapi asal usul dari makanan, bahan baku, cara pembuatannya, hingga cara penyajiannya. Penelitian ini menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 81% orang setuju bahwa aplikasi ini mudah digunakan dan sangatlah membantu khususnya untuk masyarakat yang masih minim pengetahuannya tentang makanan tradisional di daerah Wakatobi. Selain itu, dengan adanya aplikasi ensiklopedia ini akan menjaga eksistensi makanan tradisional Wakatobi.]]>
