cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anis Masruriyah
Contact Email
anis.masruriyah@gmail.com
Phone
+6282132204781
Journal Mail Official
anis.masruriyah@gmail.com
Editorial Address
Jalan Ronggo Waluyo Sirnabaya, Puseurjaya, Kec. Telukjambe Tim., Kabupaten Karawang, Jawa Barat 41361
Location
Kab. karawang,
Jawa barat
INDONESIA
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Published by Universitas Buana Perjuangan Karawang
ISSN : 27152766     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science berisi artikel-artikel hasil penelitian mahasiswa dari program studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer pada Universitas Buana Perjuangan Karawang. Jurnal ini dipublikasikan sebanyak dua kali setiap tahun oleh prodi Teknik Informatika. Kemudian, jurnal ini juga diharapkan dapat memberikan kontribusi dan mengembangkan penelitian yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 193 Documents
 15   16   17   18   19 
Pengaruh Outlier pada Algoritma K-Medoid untuk Mengelompokan Rekanan Vendor dalam Pengadaan Barang Nopiti Yulistiani; Ayu Juwita; Anis Masruriyah
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 2 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam dunia bisnis, vendor memainkan peran penting dalam kinerja perusahaan. Pemilihan vendor yang tepat sangat penting untuk memastikan kelancaran pelaksanaan proyek dalam pengadaan barang. Jika vendor dipilih secara sembarangan, maka perusahaan dapat mengalami kerugian dalam berbagai aspek seperti kualitas, biaya, dan waktu. Oleh karena itu, diperlukan metode yang tepat untuk mengelompokkan vendor agar dapat mengatasi masalah tersebut. Salah satu teknik yang dapat digunakan adalah clustering untuk mengelompokkan data vendor menjadi tiga kelompok, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Metode clustering yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma k-medoids. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas pengelompokan vendor menggunakan teknik penghapusan outliers lebih baik daripada menggunakan data dengan outliers. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah untuk memverifikasi apakah kualitas cluster tanpa outlier lebih tinggi dibandingkan dengan outlier dalam data dengan membandingkan dan menganalisis algoritma k-medoids dengan dan tanpa deteksi outliers tergantung pada algoritma pengelompokan yang diterapkan dan data yang digunakan. Selanjutnya, hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma k-medoids menghasilkan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,6454.
Implementasi Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Dan K-Medoids Pada Kerusakan Tempat Tinggal Akibat Bencana Di Jawa Barat Khoerunnisa, Nurani; Siregar, Amril; Cahyana, Yana
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bencana alam adalah rangkaian peristiwa yang mengganggu dan mengancam terhadap keselamatan dan menyebabkankerugian materiil dan nonmateri terutama pada daerah provinsi Jawa Barat. Dampak dari bencana alam tersebut banyak masyarakat yang kehilangan tempat tinggal mereka. Hal ini yang menyebabkan ke khawatiran masyarakat akan keamanan daerah tempat tinggal mereka. Berdasarkan pada permasalahan tersebut akan menghitung Cluster kerusakan tempat tinggal di Jawa Barat menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids Clustering untuk mengelompokkan Kabupaten atau Kota di Jawa Barat. Di 27 Kabupaten atau Kota di provinsi Jawa Barat menjadi 2 cluster yaitu cluster Tinggi (rawan), dan Rendah (aman) berdasarkan dataset. data diperoleh dari situs web Badan Penanggulangan Bencana Derah (BPBD) yang berjumlah 1620 data. Hasil yang didapatkan yaitu algoritma k-means yang lebih optimal, dengan jumlah daerah 14 Rendah (aman), dan 13 daerah Tinggi (rawan). Sedangkan algoritma k-medoids menghasilkan 15 daerah Rendah (aman) dan 12 derah Tinggi (rawan). Hasil evaluasi silhouette coefficient dari algoritma k-means lebih unggul yaitu bernilai 59% (0.59), sedangkan algoritma k-medoids 58% (0.58).
Klasifikasi Sampah Logam dan Plastik Berbasis Raspberry Pi dengan Metode Convolutional Neural Network Ahmad Afifur Rahman; Ahmad Fauzi; Jamaludin Indra
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hasil Susenas menunjukkan hanya 1,2 persen rumah tangga melakukan daur ulang sampah. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan peran teknologi, yaitu dengan membuat alat yang dapat mengklasifikasikan jenis sampah. Raspberry Pi mengklasifikasikan sampah bekas minuman kemasan logam, plastik, dan other. Gambar dari Pi Camera diproses pada Raspberry Pi untuk mengetahui jenis sampah logam, plastik, dan other. Pada proses klasifikasi terdapat 2 tahapan, yaitu train model dan predict. Proses klasifikasi menggunakan metode CNN. Train model adalah proses pelatihan model untuk mengenal sampah. Hasil proses training dengan 20 kali epoch diperoleh nilai akurasi training sebesar 0.9866. Dari model yang sudah dilatih, dilakukan proses prediksi untuk melakukan klasifikasi sampah. Dari 20 kali percobaan, diperoleh rata-rata akurasi pengujian model sebesar 81,387%.
Perancangan Sistem Monitoring Suhu, Humidity, dan pH Air pada Proses Transfer PT. Cubic Indonesia Berbasis Internet of Things Suningwar Mujiana; Tatang Rohana; Yana Cahyana
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam persaingan industri, menjaga standar kualitas terhadap pelanggan sangatlah penting, karena apabila kualitas produk yang diproduksi banyak yang tidak sesuai dengan permintaan pelanggan atau banyak produk yang reject, dapat menyebabkan kerugian besar bagi perusahaan. PT. Cubic Indonesia merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang painting dan printing. Untuk menjaga kualitas produk di dalam proses, sangatlah penting, salah satunya yaitu menjaga kestabilan suhu ruangan, humidity, dan pH air pada bagian proses transfer. Standar suhu ruangan adalah 19° C - 25° C, standar humidity 50% - 57% RH, dan standar pH air 5 – 6 harus berada dalam range standar. Dari permasalahan di atas, diperlukan suatu alat dan sistem yang bisa memonitoring suhu, humidity, dan pH air menggunakan sensor DHT 22, sensor pH air, dan Arduino Uno. Oleh karena itu, sistem monitoring ini dirancang agar apabila suhu dan humidity berada di luar range, maka alat akan mengirim perintah untuk mengaktifkan relay guna menghidupkan pendingin ruangan. Jika pH air berada di luar range, alat akan mengirimkan perintah untuk menyalakan buzzer. Sistem ini dapat menyimpan data pembacaan dan mengirim data ke web dari sensor DHT 22 dan sensor pH Probe ke dalam database menggunakan Ethernet shield. Sistem monitoring ini dapat mempermudah pekerjaan yang sebelumnya dilakukan manual menjadi otomatisasi dan dapat mempercepat analisis permasalahan yang ada pada proses transfer.
Penerapan Metode Port Knocking pada Sistem Keamanan Jaringan Berbasis Notifikasi Telegram Muhammad Rizal Agustian; Tatang Rohana; Tohirin Al Mudzakir
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam keamanan data dan informasi pada suatu teknologi informasi akan terus diperbaharui setiap waktu, dengan perkembangan teknologi informasi pada masa ini yang akan selalu berkembang, sehingga menyebabkan keamanan menjadi sebuah prioritas utama. Penggunaan prosedur penelitian metode Network Development Life Cycle (NDLC) dimulai dengan Analysis, Design, Prototype, Implementation, Monitoring, dan Management. Oleh karena itu, dengan semakin banyaknya serangan yang dilakukan oleh oknum yang tidak bertanggung jawab sehingga menyebabkan kerusakan terhadap server. Serangan tersebut seringkali dilakukan melalui suatu port yang tersedia pada server dan menyebabkan pengguna yang memiliki akses maupun tidak berkepentingan dapat masuk pada port yang tersedia. Salah satu metode keamanan jaringan yang digunakan pada port adalah metode port knocking bertujuan memberi lapisan keamanan pada port yang tersedia dan menyamarkan port yang akan diakses. Sehingga tidak terdeteksi port awal yang harus diakses terlebih dahulu agar perangkat masih tetap bisa diakses, dan pengguna yang tidak memiliki akses dapat diblokir pada perangkat. Hasil penelitian ini yaitu dapat mengamankan perangkat pada saat akan diakses dan setiap aktivitas akses perangkat tersebut akan dihubungkan pada aplikasi Telegram yang terhubung secara online kepada administrator jaringan dan akan mendapatkan notifikasi melalui bot Telegram.
Deteksi Bentuk Candi Jiwa dan Candi Blandongan Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Narwan Nahrudin; Yana Cahyana; Kiki Ahmad Baihaqi
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Candi merupakan sebuah peninggalan umat Hindu-Buddha yang berbentuk bangunan kuno. Candi Jiwa dan Candi Blandongan merupakan sebuah warisan kerajaan Hindu-Buddha yang sekarang dijadikan wisata sejarah yang berada di antara Kecamatan Batujaya dan Kecamatan Pakis Jaya, yang sering disebut Situs Percandian Batu Jaya. Di sini banyak sekali nilai sejarah; pengunjung tidak hanya menikmati bangunan peninggalan Situs Percandian Batu Jaya, tetapi juga bisa mengetahui sejarah yang terdapat pada candi tersebut. Untuk mempertahankan nilai sejarah dan mengetahui bentuk Candi Jiwa dan Candi Blandongan, maka dibuatlah sistem deteksi antara kedua candi ini agar pengunjung dapat mengetahui mana yang Candi Jiwa dan mana yang Candi Blandongan, dengan sistem deteksi menggunakan citra digital. Sistem yang dibuat untuk mendeteksi bentuk Candi Jiwa dan Candi Blandongan dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network ini mendapatkan nilai akurasi dengan pengujian menggunakan bahasa pemrograman Python sebesar 52,78%, dan untuk akurasi pengujian didapatkan nilai akurasi sebesar 80%.
Klasifikasi Jenis Ikan Hias African Cichlid Menggunakan Algoritma Support Vector Machines Deni Yusup; Sutan Faisal; Adi Rizky Pratama
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

African Cichlid merupakan ikan hias yang memiliki banyak jenis dan ragam warna. Keberagaman jenis ikan African Cichlid bervariasi sehingga menjadikannya salah satu ikan hias yang populer. Sejak masa pandemi, ikan African Cichlid banyak dicari oleh penghobi ikan hias. Karena banyaknya jenis ikan African Cichlid, banyak penghobi yang masih belum mengetahui berbagai jenis ikan tersebut. Berdasarkan kondisi tersebut, diperlukan sebuah perangkat lunak yang dapat memudahkan penghobi ikan hias untuk mengetahui jenis-jenis ikan African Cichlid berdasarkan gambar atau foto. Dalam penelitian ini, peneliti menerapkan algoritma Support Vector Machines untuk mengklasifikasikan jenis ikan hias African Cichlid. Hasil penelitian ini adalah aplikasi yang dapat memprediksi gambar atau foto ikan hias African Cichlid. Nilai akurasi dari algoritma Support Vector Machines dalam mengklasifikasikan jenis ikan hias African Cichlid adalah sebesar 71,4%.
Sistem Deteksi Wajah Keamanan Pintu Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Berbasis Arduino Kiki Wahyuddin; Deden Wahiddin; Dwi Sulistya Kusumaningrum
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi yang sangat cepat, penting untuk menyiasati kemajuan teknologi, khususnya pada sistem keamanan. Sistem keamanan telah banyak dikembangkan dan diciptakan oleh manusia untuk mendapatkan hasil yang maksimal agar tidak terjadi pembobolan atau pencurian sistem yang tidak diharapkan. Dalam penelitian ini, sistem yang digunakan adalah teknologi biometrik pengenalan wajah atau deteksi wajah, yang memanfaatkan ciri-ciri fisik manusia yang ditangkap menggunakan kamera atau webcam. Sistem deteksi wajah dirancang untuk mendeteksi wajah seseorang dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Identifikasi wajah dilakukan dengan menangkap fitur-fitur pada wajah, seperti posisi yang berbeda, jarak pandang wajah ke kamera, dan gaya ekspresi wajah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengenali wajah yang sudah terdaftar dan yang belum terdaftar sesuai dengan harapan yang diinginkan. Sistem deteksi wajah untuk keamanan pintu dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis Arduino dapat meningkatkan keamanan pintu dengan memperoleh tingkat akurasi sebesar 76,6% dengan jarak maksimal 30 cm dalam kondisi pencahayaan terang dan gelap.
Model Prediksi Kasus COVID-19 di Indonesia Menggunakan Metode Linear Regression dan Polynomial Regression Amid Rakhman; Yana Cahyana; Rahmat
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Organisasi Kesehatan Dunia pada 11 Maret 2020 telah mengumumkan bahwa Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) sebagai sebuah pandemi. Covid-19 ialah sebuah penyakit yang disebabkan oleh jenis coronavirus baru yaitu Sars-CoV-2 yang mengganggu sistem pernafasan. Hingga saat ini kasus terkonfirmasi positif Covid-19 di Indonesia masih terjadi setiap harinya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi penambahan kasus Covid-19 di Indonesia. Data yang digunakan bersumber dari API publik laman covid19.go.id berupa penambahan jumlah kasus Covid-19 di Indonesia sebanyak 122 baris data. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode linear regresi dan polynomial regresi sebagai pembanding. Evaluasi pada metode linear regresi mendapatkan nilai R2 = 0,57, sedangkan metode polynomial regresi mendapatkan nilai R2 = 0,84. Berdasarkan evaluasi tersebut, metode polynomial regresi mendapatkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode linear regresi. Prediksi kasus Covid-19 di Indonesia pada bulan Januari sampai bulan Maret 2022 menggunakan metode polynomial regresi diprediksi penambahan kasus Covid-19 akan naik kembali.
Rancang Bangun Pendeteksi dan Penetralisir Asap Rokok dalam Ruangan Menggunakan Sensor MQ-2 dan Metode Fuzzy Logic Dina Wulan Nurjanah; Hanny Hikmayanti Handayani; Ayu Ratna Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini sangat banyak perokok aktif di Indonesia. Hal ini juga menimbulkan masalah bagi orang yang tidak merokok karena dapat terpapar oleh asap rokok. Hal ini mengkhawatirkan bagi kesehatan karena rokok mengandung berbagai macam zat yang mengganggu kesehatan. Dalam penelitian ini dibangun suatu alat dengan menggunakan mikrokontroler Arduino Uno dan Sensor MQ-2 yang dapat mendeteksi dan mengukur kadar konsentrasi asap rokok dalam suatu ruangan yang juga dilengkapi dengan buzzer dan kipas untuk bisa menetralisir kondisi udara dalam ruangan. Perangkat ini juga menggunakan algoritma fuzzy untuk pengambilan keputusannya. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, sensor MQ-2 dapat membaca kadar konsentrasi asap dengan nilai jumlah selisih yaitu 6,33 ppm, selisih terkecil yaitu -0,1 ppm dan nilai selisih terbesar yaitu 0,98 ppm. Nilai yang didapat diproses oleh fuzzy logic untuk menentukan adanya asap rokok, serta mengaktifkan komponen buzzer, kipas, relay saat asap terdeteksi dan database mendapatkan informasi.

Page 17 of 20 | Total Record : 193

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 2 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 1 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 1 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 2 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 1 No. 2 (2020): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 1 No. 1 (2020): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science More Issue