cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anis Masruriyah
Contact Email
anis.masruriyah@gmail.com
Phone
+6282132204781
Journal Mail Official
anis.masruriyah@gmail.com
Editorial Address
Jalan Ronggo Waluyo Sirnabaya, Puseurjaya, Kec. Telukjambe Tim., Kabupaten Karawang, Jawa Barat 41361
Location
Kab. karawang,
Jawa barat
INDONESIA
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Published by Universitas Buana Perjuangan Karawang
ISSN : 27152766     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science berisi artikel-artikel hasil penelitian mahasiswa dari program studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer pada Universitas Buana Perjuangan Karawang. Jurnal ini dipublikasikan sebanyak dua kali setiap tahun oleh prodi Teknik Informatika. Kemudian, jurnal ini juga diharapkan dapat memberikan kontribusi dan mengembangkan penelitian yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 193 Documents
 16   17   18   19   20 
Sistem Controlling pH Air dan Stok Pakan pada Budidaya Ikan Lele Berbasis Internet of Things dan Android Menggunakan Metode Fuzzy Logic Hilman Fahrul Rahman; Deden Wahiddin; Adi Rizky Pratama
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Budidaya ikan lele sudah lama dikenal di Indonesia karena memiliki nilai ekonomi yang tinggi. Kehadiran lele dumbo (Clarias gariepinus) menjadi titik awal berkembangnya usaha budidaya lele di negara ini. Lele dumbo disukai karena rasanya enak, bergizi tinggi, dan harganya terjangkau. Namun, tantangan dalam budidaya lele sering terkait dengan manajemen air yang kurang optimal. Ketidakstabilan pH dan suhu air dapat membuat lele stres, yang berdampak pada hilangnya nafsu makan dan, terutama pada lele muda, dapat menyebabkan kematian. Selain itu, pemberian pakan yang terlambat atau berlebihan dapat menghasilkan sisa pakan yang berubah menjadi gas amonia, meracuni ikan, dan memperburuk kondisi kolam. Akibatnya, ikan-ikan, termasuk yang sudah besar, bisa mati mendadak. Penelitian ini menawarkan solusi berupa sistem kontrol pH air dan manajemen stok pakan berbasis Internet of Things (IoT) dan Android, dengan menggunakan metode logika fuzzy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mencapai akurasi 100% dari 25 kali pengujian. Selisih deteksi pH air hanya 0,54 dan tingkat keberhasilan sistem pada stok obat pH air mencapai 96% dari 25 kali pengujian.
Penerapan Algoritma K-Medoids dan K-Means untuk Pemetaan Penyebaran Guru Tingkat SMP Seluruh Kabupaten/Kota di Indonesia Lilis Kartika; Amril Mutoi Siregar; Dwi Sulistya Kusumaningrum
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Guru memiliki peran penting dalam pendidikan, jasanya mampu menciptakan generasi-generasi yang berkualitas, baik secara intelektual maupun akhlaknya. Tenaga pengajar Indonesia belum tersebar dengan baik di pelosok negeri, sesuai dengan Roadmap Pengelolaan Aparatur Sipil Negara (ASN) dan Perencanaan Formasi tahun 2014. Oleh karena itu, perlu dilakukan pemetaan persebaran tenaga pengajar di berbagai wilayah dan kota di Indonesia. Dalam riset ini, pengelompokkan data memakai Algoritma K-Medoids dan K-Means dengan dataset yaitu jumlah guru, jumlah peserta didik, dan jumlah sekolah jenjang SMP. Algoritma K-Medoids menghasilkan cluster 1 yang memiliki kekurangan guru sebanyak 302 Kabupaten/Kota, pada cluster 2 yang memiliki kelebihan guru sebanyak 77 Kab/Kota, sedangkan cluster 3 yang memiliki cukup guru sebanyak 135 Kab/Kota. Sedangkan Algoritma K-Means menghasilkan cluster 1 yang memiliki kekurangan guru sebanyak 363 Kabupaten/Kota, cluster 2 yang memiliki cukup guru sebanyak 125 Kabupaten/Kota, sedangkan cluster 3 yang memiliki kelebihan guru sebanyak 26 Kabupaten/Kota. Manfaat dari penelitian ini sebagai penunjang keputusan pemerataan guru seluruh Kabupaten/Kota di Indonesia yang masih kekurangan atau kelebihan guru.
Penerapan Optical Character Recognition dan Text to Speech pada Aplikasi Pengenalan Teks Berbasis Android Niki Galih Prasetyo; Ahmad Fauzi; Santi Arum Puspita Lestari
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Optical Character Recognition (OCR) merupakan sebuah teknologi machine learning yang mampu mengenali teks pada citra digital dan mengalihkannya pada dokumen digital. Metode OCR sendiri digunakan untuk mengenali teks hasil cetakan mesin (Machine Printed Text). Sistem OCR ini sudah berhasil mengenali beberapa tipe font, yaitu Times New Roman, Arial Black, Corbel, Century Gothic, Tahoma, Consolas, Lucida Calligraphy, Verdana, Book Antiqua, Sylfaen, dan Courier New, serta beberapa tulisan tangan yang sudah diuji, dengan rata-rata waktu proses pendeteksian sekitar 2 detik per kalimat dan 13 detik dari input sample text dengan font size dari 10 yang terkecil hingga 28 yang terbesar. Tingkat akurasi valid mencapai nilai akurasi sebesar 98% dari 15 sample text yang diuji. Tahap pengujian teks masing-masing dilakukan secara 3 kali, dengan tahap pengujian mendeteksi normal, mendeteksi teks dengan jarak 25-30 cm, dan mendeteksi teks yang ada pada layar komputer. Sistem OCR ini sudah mampu mengeluarkan sebuah output suara atau Text to Speech (TTS) dengan rata-rata proses kerja sistem kurang dari 1 menit. Sistem aplikasi OCR berbasis TTS ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman Java dengan software pendukung Android Studio dan juga memanfaatkan salah satu library Google, yaitu API Google Cloud Vision dan juga library yang ada pada software Android Speech TTS.

Page 20 of 20 | Total Record : 193

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 2 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 1 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 1 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 2 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 1 No. 2 (2020): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 1 No. 1 (2020): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science More Issue