cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Machrus Ali
Contact Email
sinarfe7@gmail.com
Phone
+6281330002213
Journal Mail Official
sinarfe7@gmail.com
Editorial Address
Departemen Teknik Elektro, FTE-ITS, Gedung B-C lantai 2, Kampus ITS, Surabaya, Surabaya, Provinsi Jawa Timur, 60111
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
SinarFe7
Published by Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Regional Jawa Timur
ISSN : 26213540     EISSN : 26215551     DOI : https://doi.org/10.56795/sinarfe7.v5i1
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
Publikasi ini digunakan untuk kegiatan utama FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia) Regional Jawa Timur atara lain: menyelaraskan pendidikan tinggi Teknik Elektro se-Indonesia melingkupi bidang pendidikan, penelitian, dan aplikasi teknologi, Mendiskusikan topik-topik nasional terkait keilmuan Teknik Elektro, menyimpulkan, memberi masukan, dan solusi kepada pemerintah serta pemangku kepentingan, sebagai institusi rujukan mengenai pendidikan tinggi Teknik Elektro, meningkatkan kerjasama dan tali silaturrahim antar Institusi, pejabat Program Studi/ Jurusan/Departemen, dan peneliti bidang Teknik Elektro
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 523 Documents
 49   50   51   52   53 
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Deteksi Dini Pada Balita Stunting Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto ARDILO IQBAL BRILYAN; Mustikasari, Dyah; Sugianti, Sugianti
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Stunting merupakan masalah kesehatan serius yang mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan balita di Indonesia, sehingga diperlukan deteksi dini untuk mencegah dampak jangka panjangnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem deteksi dini stunting pada balita menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) dengan pendekatan Tsukamoto. Permasalahan yang diangkat adalah bagaimana merancang sistem pendukung keputusan yang dapat menganalisis usia, berat badan, dan tinggi badan balita secara efisien untuk menghasilkan tingkat risiko stunting. Penelitian dilakukan dengan metode waterfall mulai dari identifikasi masalah, pengumpulan data melalui studi literatur dan wawancara, desain sistem, hingga implementasi dan pengujian menggunakan black box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan output diagnosis yang akurat dan sesuai dengan perhitungan manual, serta seluruh fitur sistem berjalan baik, sehingga sistem ini dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam mendeteksi risiko stunting secara dini dan berbasis data.
Pemanfaatan Udara Buang Outdoor AC Sebagai Pembangkit Listrik Tenaga Angin menggunakan Buck-Boost Converter dengan PID Sulistyowati, Riny
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi inovasi pemanfaatan udara buang outdoor AC sebagai sumber energi alternatif untuk menghasilkan listrik, mengingat angin adalah energi terbarukan yang bermanfaat. Udara buang AC menawarkan keuntungan kecepatan angin yang konstan, menjadikannya ideal untuk memutar turbin. Fokus penelitian ini adalah turbin angin vertikal tipe Savonius yang dirancang khusus untuk efisiensi konversi energi dari berbagai arah tiupan angin. Energi yang dihasilkan turbin kemudian diteruskan ke generator DC. Listrik yang dihasilkan selanjutnya distabilkan menggunakan Buck-Boost Converter berbasis PID controller. Sistem ini bertujuan mempertahankan tegangan keluaran tetap pada 14,4 V, yang sangat efisien untuk pengisian baterai 12 V. Pengujian sistem dilakukan di Kantor SMKS Jembatan Suramadu, Madura. Hasilnya menunjukkan bahwa kecepatan angin dari udara buang AC berkisar antara 8-10 m/s, cukup memadai untuk memutar turbin dan menghasilkan listrik. Tegangan keluaran terbukti stabil dengan rata-rata error hanya 0,042% dari set point yang diinginkan. Sistem ini tidak hanya menunjukkan efisiensi konversi daya yang optimal, tetapi juga menawarkan solusi inovatif untuk pemanfaatan energi terbarukan di area perkotaan. Penelitian ini berkontribusi pada alternatif penerangan yang hemat daya dan membantu mengurangi konsumsi listrik di perkantoran, menunjukkan potensi besar untuk aplikasi praktis.
PROTOTIPE SISTEM MONITORING INSTALASI DAYA LISTRIK KWH METER BERBASIS ARDUINO Sulistyowati, Riny
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Efisiensi penggunaan energi listrik menjadi krusial dalam mengurangi pemborosan dan menekan biaya operasional, khususnya di lingkungan industri dan komersial. Penelitian ini merancang dan mengembangkan prototipe sistem monitoring instalasi daya listrik berbasis Arduino yang mampu memantau parameter kelistrikan secara real-time, termasuk tegangan, arus, daya aktif, daya semu, daya reaktif, faktor daya, dan energi (kWh). Sistem ini dilengkapi sensor arus dan tegangan, serta fitur kalkulasi biaya listrik berdasarkan tarif per kWh. Metodologi meliputi studi literatur, perancangan perangkat keras dan lunak, serta pengujian eksperimental dengan berbagai beban. Hasil menunjukkan bahwa sensor tegangan memiliki kesalahan maksimum sebesar 1,99% dan rata-rata kesalahan pengukuran arus sebesar 1,56%, dengan puncaknya 3,12%. Pada pengujian daya aktif, sistem menunjukkan akurasi dengan kisaran nilai 126,22 W–151,27 W, sementara energi tercatat antara 1167,75 kWh–1815,24 kWh selama 31 hari. Meskipun sirkuit pemutus dinyatakan tidak aktif, sistem mampu mempertahankan stabilitas terhadap fluktuasi tegangan. Secara keseluruhan, sistem ini menunjukkan performa monitoring yang andal, memberikan informasi akurat terhadap konsumsi energi dan kualitas daya, serta ketahanan terhadap variasi tegangan.

Page 53 of 53 | Total Record : 523

 49   50   51   52   53 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025 Vol. 6 No. 1 (2024): SinarFe7-6 2024 Vol. 5 No. 1 (2022): SinarFe7-5 2022 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021 Vol. 3 No. 1 (2020): Sinarfe7-3 2020 Vol. 2 No. 1 (2019): Sinarfe7-2 2019 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1B 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1A 2018