cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Machrus Ali
Contact Email
sinarfe7@gmail.com
Phone
+6281330002213
Journal Mail Official
sinarfe7@gmail.com
Editorial Address
Departemen Teknik Elektro, FTE-ITS, Gedung B-C lantai 2, Kampus ITS, Surabaya, Surabaya, Provinsi Jawa Timur, 60111
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
SinarFe7
Published by Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Regional Jawa Timur
ISSN : 26213540     EISSN : 26215551     DOI : https://doi.org/10.56795/sinarfe7.v5i1
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
Publikasi ini digunakan untuk kegiatan utama FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia) Regional Jawa Timur atara lain: menyelaraskan pendidikan tinggi Teknik Elektro se-Indonesia melingkupi bidang pendidikan, penelitian, dan aplikasi teknologi, Mendiskusikan topik-topik nasional terkait keilmuan Teknik Elektro, menyimpulkan, memberi masukan, dan solusi kepada pemerintah serta pemangku kepentingan, sebagai institusi rujukan mengenai pendidikan tinggi Teknik Elektro, meningkatkan kerjasama dan tali silaturrahim antar Institusi, pejabat Program Studi/ Jurusan/Departemen, dan peneliti bidang Teknik Elektro
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 523 Documents
 49   50   51   52   53 
Rancang Bangun ETS Scanning RFID Ring Merpati Pos Indonesia Pada Aplikasi Pomsi Live Yasin, Mohammad Yasin harianto; Fiqhi Ibadillah, Ahmad; Kurniawan Saputro, Adi; Alfita, Riza; Faswia Fahmi, Monika; Zain Nur, Achmad
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kompetisi merpati pos di Indonesia masih banyak menggunakan metode pencatatan waktu manual yang rentan terhadap kesalahan dan manipulasi data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Electronic Timing System (ETS) berbasis Radio Frequency Identification (RFID) yang terintegrasi dengan aplikasi Pomsi Live, guna mencatat waktu kedatangan merpati secara otomatis dan real-time. Sistem ini menggunakan mikrokontroler Wemos Lolin S2 Mini sebagai pusat kendali, dengan dukungan RFID reader RDM6300, modul GPS GY-NEO6MV2, dan RTC DS3231 untuk memperoleh data identitas, lokasi, dan waktu secara akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa RFID reader dapat membaca ring chip pada jarak efektif hingga 2,5 cm dengan waktu respon rata-rata 130–140 milidetik. Modul GPS menunjukkan akurasi lokasi dengan deviasi ±1–2 meter, sementara RTC menjaga kestabilan waktu dengan presisi tinggi. Data yang diperoleh berhasil dikirim ke server Pomsi Live secara otomatis melalui koneksi Wi-Fi. Sistem juga mendukung mode semi-offline dan memberikan umpan balik visual serta audio melalui LED dan buzzer. Implementasi sistem ETS ini terbukti meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pencatatan waktu kompetisi merpati pos. Sistem ini dapat menjadi solusi teknologi yang tepat dalam mendukung digitalisasi komunitas merpati pos di Indonesia.
Sistem Deteksi Musuh Berbasis ESP32 dan mmWave C4001 untuk Pos Dengar Gunawan, Ardiansyah; Ramdhani Hidayat, Bayu; Ahmad Zen, Elit; Maulana, Irfan
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan dan efektivitas dalam mendeteksi keberadaan musuh di wilayah operasi sangat krusial bagi keberhasilan misi militer. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi musuh berbasis mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor mmWave C4001 dan modul komunikasi nirkabel HC-12, sebagai alternatif portabel pengganti pos dengar konvensional di Basis Operasi Depan (BOD). Sistem ini mendeteksi pergerakan manusia secara real-time melalui gelombang mikro berfrekuensi tinggi yang mampu mengenali keberadaan tanpa kontak fisik. Modul HC-12 berfungsi mengirimkan data deteksi secara nirkabel ke pos penerima pada jarak jauh. Metodologi penelitian mencakup perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, pengujian fungsi sensor, serta pengukuran jangkauan komunikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi keberadaan manusia hingga 6 meter dengan akurasi tinggi, serta mengirimkan data ke penerima secara stabil hingga 100 meter tanpa halangan, dengan konsumsi daya rendah. Temuan ini memperlihatkan potensi sistem sebagai solusi deteksi otomatis di BOD, dengan arah pengembangan pada integrasi jaringan deteksi berbasis mesh untuk memperluas cakupan area
The Frequency Stability Analysis Due to the Integration of 100 MW Solar Power Plant in the 150 kV Power System: A Case Study on the Impact of Large-Scale Solar PV Penetration on Grid Frequency Stability Davis, Vincentius; Abraham Lomi; Irrine Budi Sulistiawati
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study analyzes the impact of integrating a 100 MW Solar Power Plant (PLTS) (4×25 MW) on the frequency stability of the power system in the 150 kV transmission network in Bali. Simulations were conducted using DIgSILENT PowerFactory software employing Load Flow and RMS Simulation methods, covering disturbance scenarios such as load increases up to 60%, generator outages (Gilimanuk and Pemaron), and the effect of system protection settings. Results show that without proper protection settings, the integration of PLTS leads to a frequency drop below the minimum threshold (47.76 Hz) and a high Rate of Change of Frequency (ROCOF) (-1.21 Hz/s), which poses a risk of system disconnection. After configuring protective relays (underfrequency, undervoltage, and df/dt), the system stability improved; frequency was maintained within the 48–52 Hz range, and ROCOF decreased below -0.5 Hz/s. Therefore, large-scale PLTS integration can be safely implemented without compromising system stability, provided that appropriate protection configurations are in place. This research supports the implementation of clean energy in Bali and serves as a reference for integrating renewable energy sources into existing power systems.
Penerapan Algoritma Naive Bayes Pada Pemilihan Jenis Pelatihan Kerja (Studi Kasus: Upt Blk Ponorogo): Naive Bayes, Pelatihan Kerja, Sistem Rekomendasi, UPT BLK, Ketenagakerjaan Arya Giri Pangestu; Fajaryanto C, Adi; Prasetyo, Angga
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketenagakerjaan merupakan elemen penting dalam pembangunan suatu wilayah. Tingkat produktivitas dan daya serap tenaga kerja menjadi indikator kesejahteraan penduduk dan kemajuan suatu daerah. Pemerintah Kabupaten Ponorogo melalui UPT Balai Latihan Kerja (BLK) menyelenggarakan pelatihan berbasis kompetensi untuk meningkatkan kualitas tenaga kerja dan mengurangi angka pengangguran. Namun, proses pemilihan jenis pelatihan kerja sering kali belum berbasis data dan cenderung subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi pelatihan kerja berbasis web dengan menerapkan teknik data mining menggunakan Algoritma Naive Bayes. Data yang digunakan diperoleh dari 1300 peserta pelatihan tahun 2021 dan 2022 di UPT BLK Ponorogo. Atribut yang digunakan mencakup jenis kelamin, pendidikan, jurusan, dan status pekerjaan. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dengan database MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merekomendasikan jenis pelatihan secara tepat, seperti pelatihan Bahasa Jepang, Otomotif Roda Dua, dan lain-lain, sesuai dengan karakteristik peserta. Dengan demikian, sistem ini dapat dijadikan alat bantu pengambilan keputusan dalam menentukan jenis pelatihan kerja yang lebih efektif dan tepat sasaran.
Penggunaan Algoritma K-means untuk Menentukan Calon Penerima Beasiswa Intan Putri Permatasari; Fajaryanto Cobantoro, Adi; Mustikasari, Dyah
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

pemberian beasiswa merupakan salah satu bentuk dukungan finansial yang diberikan kepada mahasiswa yang membutuhkan agar dapat mengakses pendidikan tinggi secara berkualitas. Namun, dalam proses seleksi penerima beasiswa, seringkali terjadi kendala seperti subjektivitas penilaian, lamanya proses seleksi, dan kurang tepatnya sasaran penerima beasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering dalam menentukan calon penerima beasiswa secara lebih objektif, efisien, dan akurat. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan kriteria seperti IPK, penghasilan orang tua, dan jumlah tanggungan keluarga. Data mahasiswa digunakan sebagai input dalam proses clustering, yang kemudian dikelompokkan ke dalam tiga kategori, yaitu layak, dipertimbangkan, dan tidak layak menerima beasiswa. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan data mahasiswa berdasarkan kedekatan nilai-nilai tersebut terhadap centroid awal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mengelompokkan 461 mahasiswa ke dalam tiga cluster dengan akurasi sebesar 86.8%. Data yang digunakan adalah data mahasiswa dari Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Ponorogo. Selain itu, sistem ini diharapkan juga mampu memberikan kemudahan dalam proses pengelolaan data dan pengambilan keputusan untuk pemberian beasiswa secara lebih objektif dan efisien. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses seleksi calon penerima beasiswa dapat dilakukan secara lebih sistematis dan transparan. Dari penelitian ini diharapkan menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu memberikan pengelompokan yang lebih sistematis dan membantu panitia dalam pengambilan keputusan pemberian beasiswa secara lebih cepat dan transparan. Dengan demikian, implementasi algoritma K-Means dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi proses seleksi penerima beasiswa
Algoritma Yolov5 dan Easyocr Dalam Pendeteksi Pencatatan Otomatis Plat Nomor Kendaraan Indonesia Anam, Khairul; Ardian Syah, Khalif; Sumardi; Arif Hana Sasono, Muchamad
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Automatic License Plate Recognition (ALPR) merupakan teknologi penting dalam mendukung otomasi sistem transportasi dan pemantauan lalu lintas. Namun, sebagian besar penelitian sebelumnya di Indonesia masih mengandalkan kombinasi YOLO dengan Tesseract OCR yang memiliki keterbatasan pada citra dengan kualitas rendah. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pencatatan otomatis plat nomor kendaraan Indonesia dengan mengombinasikan YOLOv5 sebagai detektor objek dan EasyOCR sebagai pengenal karakter, yang menawarkan alternatif lebih ringan dan akurat. Dataset terdiri dari 400 citra beranotasi yang dilatih menggunakan varian YOLOv5s dan YOLOv5l dengan optimizer berbeda. Hasil terbaik diperoleh dari model YOLOv5s dengan Adam optimizer, mencapai mAP@0.95 sebesar 0.801. Uji sensitivitas menunjukkan bahwa intensitas cahaya dan posisi kamera sangat memengaruhi akurasi, dengan jarak optimal pembacaan 1,5–3 m untuk motor dan 2–6 m untuk mobil pada siang hari, sementara performa OCR menurun signifikan pada malam hari. Pengujian realtime membuktikan sistem mampu mendeteksi dan membaca plat kendaraan secara langsung, meskipun akurasi masih dipengaruhi sudut kamera dan kualitas citra. Kebaruan penelitian ini terletak pada penggunaan EasyOCR yang belum banyak dieksplorasi pada konteks plat nomor Indonesia. Hasil ini menunjukkan manfaat sistem sebagai solusi ALPR ringan untuk pemantauan lalu lintas skala kecil serta membuka peluang pengembangan melalui kamera resolusi tinggi dan preprocessing citra.
Sistem Monitoring Water Level Untuk Lavatory Kereta Penumpang Berbasis Mikrokotroler Fahrizal, Anas; Kurniawan, Edy; Sulthon, Jawwad
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract - The clean water supply system on trains is an important component in supporting the comfort and cleanliness of lavatory facilities on passenger trains. This study aims to design and implement a real-time water level monitoring system using the ESP32 microcontroller and the Blynk platform. This research involves field studies, literature reviews, equipment planning, and testing procedures.The system uses three analog water level sensors installed on three different water tanks in three train units. Each tank is equipped with three LED indicators (LOW, MEDIUM, FULL) as direct visual feedback in the field. The water level data is read by the ESP32 and sent in real-time to the Blynk application dashboard every three seconds. In addition, the system is equipped with an automatic notification feature when a change in water level occurs, allowing users to remotely monitor the tank condition.The test results show that the sensor's ADC reading when the tank is empty is 0, and when full reaches a maximum value of 2128 (water tank 1), 2069 (water tank 2), and 2148 (water tank 3). These values are then mapped into percentages to make the data easier to interpret visually in the application. The system has been proven to provide accurate, responsive, and stable information. With this system, the monitoring process of lavatory water tanks becomes more effective, efficient, and no longer requires manual inspection by personnel Keywords - Monitoring, Lavatory, ESP32, Blynk , Microcontroller. Abstrak - Sistem penyediaan air bersih di kereta api merupakan bagian penting untuk mendukung kenyamanan dan kebersihan fasilitas lavatory pada kereta penumpang. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring ketinggian air (water level) secara real-time menggunakan mikrokontroler ESP32 dan platform Blynk. Penelitian ini menggunakan studi lapangan, studi literatur, perencanaan alat, dan prosedur pengujian alat. Sistem menggunakan tiga sensor level air analog yang dipasang pada tiga tangki air berbeda di tiga unit kereta. Setiap tangki dilengkapi dengan tiga indikator LED (LOW, MEDIUM, FULL) sebagai umpan balik visual secara langsung di lapangan. Data level air dibaca oleh ESP32 dan dikirim secara real-time ke dashboard aplikasi Blynk setiap tiga detik. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan fitur notifikasi otomatis ketika terjadi perubahan level air, sehingga pengguna dapat memantau kondisi tangki secara jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai pembacaan ADC sensor ketika tangki kosong berada pada angka 0, dan saat penuh mencapai nilai maksimum sebesar 2128 (water tank 1), 2069 (water tank 2), dan 2148 (water tank 3). Nilai-nilai tersebut dipetakan ke dalam bentuk persentase untuk memudahkan interpretasi visual pada aplikasi. Sistem terbukti mampu memberikan informasi secara akurat, responsif, dan stabil. Dengan adanya sistem ini, proses pengawasan air lavatory kereta menjadi lebih efektif, efisien, dan tidak lagi memerlukan pemeriksaan manual oleh petugas. Kata kunci – Monitoring; Lavatory; ESP32; Blynk; Mikrokontroler.
Nutrisure: Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Prediksi Status Gizi Balita Dan Rekomendasi Nutrisi Dwi Husna, Ragil; Fajaryanto Cobantoro, Adi; Karaman, Jamilah
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kasus gizi buruk dan stunting di Indonesia menuntut adanya sistem pendeteksian dini yang cerdas, cepat, dan akurat, terutama di lingkungan Posyandu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis web bernama Nutrisure, yang memanfaatkan metode Certainty Factor (CF) sebagai pendekatan kecerdasan buatan (AI) untuk mendiagnosis status gizi balita sekaligus memberikan rekomendasi nutrisi secara terpersonalisasi. Metode CF dipilih karena mampu menangani ketidakpastian dalam proses penalaran sistem pakar sehingga diagnosis lebih adaptif terhadap variasi data input. Sistem menerima masukan berupa data balita, seperti usia, berat badan, dan tinggi badan, lalu menghitung nilai z-score (BB/U, TB/U, BB/TB) berdasarkan standar WHO. Nilai ini diolah dengan rumus Certainty Factor untuk menghasilkan tingkat keyakinan terhadap status gizi, kemudian dipadukan dengan basis pengetahuan untuk menyajikan diagnosis dan rekomendasi nutrisi berbasis data. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan Rapid Application Development (RAD), serta diuji melalui white-box testing dan black-box testing guna memastikan ketepatan algoritma AI dan keandalan logika sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Nutrisure mampu memberikan diagnosis yang konsisten dengan perhitungan manual, dengan tingkat akurasi tinggi dalam mendeteksi status gizi, mulai dari gizi buruk, gizi kurang, hingga gizi normal. Dengan integrasi teknologi QR Code dan antarmuka yang ramah pengguna, sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu berbasis AI yang mendukung tenaga kesehatan dalam pemantauan gizi balita di Posyandu.
OTOMATISASI SISTEM SORTIR BENDA BERDASARKAN WARNA BERBASIS PROGRAMMABLE LOGIC CONTROLLER MENGGUNAKAN METODE KNN Karina Wulandari; Kurniawan Saputro, Adi; Faswia Fahmi, Monika; Fiqhi Ibadillah, Achmad; Hardiwansyah, Muttaqin; Neipa Purnamasari, Dian
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merancang dan menguji sistem sortir benda berdasarkan warna dengan memanfaatkan kombinasi PLC Omron CP1E-E30SDRA, Arduino Uno, sensor warna TCS34725, motor servo, dan konveyor berbahan PVC. Sensor warna digunakan untuk mendeteksi empat kategori warna (merah, biru, hijau, dan kuning), kemudian hasil pembacaan dikirim ke PLC melalui optocoupler untuk mengendalikan motor servo sebagai aktuator sortir. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat beroperasi sesuai rancangan dengan tingkat keberhasilan sortir sebesar 60%. Faktor utama yang memengaruhi kegagalan sortir adalah posisi objek dan variasi pencahayaan, sementara kecepatan konveyor optimal tercapai pada 72,1 RPM dan motor servo menunjukkan rata-rata error sudut sebesar 53,88%. Untuk meningkatkan akurasi, digunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dalam pengolahan data sensor. Penerapan KNN terbukti mampu meningkatkan akurasi klasifikasi warna dari 77,5% (thresholding) menjadi 92,5%, sehingga sistem menjadi lebih adaptif terhadap perubahan kondisi lingkungan. Dengan demikian, sistem sortir ini dinilai layak diterapkan pada proses otomatisasi industri penyortiran warna dengan keandalan yang lebih tinggi.
Sistem Deteksi Lokasi Dan Kerusakan Penerangan Jalan Umum Berbasis Internet Of Things Eka, Novie; Masykur, Fauzan; Sulthon Habiby, Jawwad
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerangan Jalan Umum (PJU) memiliki peranan penting dalam menjaga keselamatan pengguna jalan dan mengurangi angka kriminalitas, terutama pada malam hari. Di berbagai daerah termasuk Kabupaten Jombang, proses pemantauan kondisi PJU masih dilakukan secara manual, sehingga memperlambat penanganan kerusakan dan menurunkan efisiensi layanan. Beberapa penelitian sebelumnya telah mengembangkan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) untuk pemantauan infrastruktur kelistrikan, seperti pemantauan beban listrik menggunakan sensor PZEM-004T untuk mendeteksi arus dan tegangan [1], serta penggunaan modul GPS untuk pelacakan lokasi perangkat [2]. Platform ThingSpeak telah digunakan secara luas sebagai media visualisasi data IoT secara real-time [3], sementara Telegram dimanfaatkan sebagai media notifikasi cepat kepada petugas lapangan [4]. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kerusakan dan lokasi PJU berbasis IoT dengan menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor arus dan tegangan PZEM-004T, serta modul GPS NEO-6M. Sistem mengirimkan data ke platform ThingSpeak, serta mengirimkan notifikasi kerusakan melalui aplikasi Telegram yang diintegrasikan menggunakan Google Apps Script. Sistem ini dapat mendeteksi kondisi tidak normal seperti pemutusan MCB, dan secara otomatis mengirimkan informasi lokasi titik kerusakan melalui tautan Google Maps. Hasil pengujian menunjukkan sistem dapat memantau parameter listrik secara real-time, serta mengirimkan notifikasi lokasi kerusakan secara akurat dalam waktu kurang dari 1 menit setelah gangguan terdeteksi. Sistem ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi pemantauan dan penanganan gangguan PJU secara signifikan, sehingga dapat menjadi solusi teknologi tepat guna bagi Dinas Perhubungan.

Page 51 of 53 | Total Record : 523

 49   50   51   52   53 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025 Vol. 6 No. 1 (2024): SinarFe7-6 2024 Vol. 5 No. 1 (2022): SinarFe7-5 2022 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021 Vol. 3 No. 1 (2020): Sinarfe7-3 2020 Vol. 2 No. 1 (2019): Sinarfe7-2 2019 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1B 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1A 2018