cover
Contact Name
Machrus Ali
Contact Email
sinarfe7@gmail.com
Phone
+6281330002213
Journal Mail Official
sinarfe7@gmail.com
Editorial Address
Departemen Teknik Elektro, FTE-ITS, Gedung B-C lantai 2, Kampus ITS, Surabaya, Surabaya, Provinsi Jawa Timur, 60111
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
SinarFe7
ISSN : 26213540     EISSN : 26215551     DOI : https://doi.org/10.56795/sinarfe7.v5i1
Publikasi ini digunakan untuk kegiatan utama FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia) Regional Jawa Timur atara lain: menyelaraskan pendidikan tinggi Teknik Elektro se-Indonesia melingkupi bidang pendidikan, penelitian, dan aplikasi teknologi, Mendiskusikan topik-topik nasional terkait keilmuan Teknik Elektro, menyimpulkan, memberi masukan, dan solusi kepada pemerintah serta pemangku kepentingan, sebagai institusi rujukan mengenai pendidikan tinggi Teknik Elektro, meningkatkan kerjasama dan tali silaturrahim antar Institusi, pejabat Program Studi/ Jurusan/Departemen, dan peneliti bidang Teknik Elektro
Articles 523 Documents
Perancangan Alat Pelipat Pakaian Otomatis Berbasis Arduino Mega2560 Dengan Tenik Buckle Folder Dan Conveyor: Design of an Automatic Clothes Folding Device Based on Arduino Mega2560 Using Buckle Folder and Conveyor Techniques IGOH IQBAL PRATAMA
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Melipat pakaian secara kasat mata merupakan pekerjaan yang mudah, namun apabila jumlah pakaian yang akan dilipat berjumlah banyak maka akan memakan waktu yang tidaklah singkat. Sistem buckle folding merupakan sebuah sistem pelipat secara mekanik yang terdiri dari minimal 3 buah atau lebih roll dan buckle plate (plat gesper). Roller ini memiliki peran sebagai pelipat pakaiannya dan ada juga sebagai pemindah pakaian dari papan awal di pintu masuk alat menuju Roller pelipatnya. Saat pakaian berada pada Roller pelipat maka Roller akan bergerak secara forward atau reverse sesuai pengaturan di sistem hingga membentuk lipatan pakaian. Perancangan alat ini cukup efektif untuk melipat pakaian dengan bahan kaos. Pada tahap pengujian menghasilkan rata rata waktu untuk melipat pakaian baju bahan kaos secara manual adalah 49 detik/pcs sedangkan saat mengunakan alat otomatis lebih cepat, bernilai 32.2 detik/pcs berbentuk lipatan Cukup Rapi hingga tidak rapi. Pada celana kolor secara manual memerlukan waktu rata rata 13.8 detik/pcs dan secara otomatis menghasilkan nilai 34 detik/pcs yang lebih lama dari metode manual. Penggunaaan Conveyor dalam melipat pakaian, dengan melakukan perubahan beberapa acuan timming atau waktu mulai melipat memiliki keuntungan bahwa alat dapat menerima pakaian yang lebih panjang.
Rancang Bangun Sistem Penjadwalan Imunisasi Anak Menggunakan Algoritma Greedy Pada Polindes Desa Gabel Dian Anisa Agustina; Prasetyo, Angga; Karaman, Jamilah
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan imunisasi anak yang tepat waktu sangat penting untuk mencegah penyakit berbahaya. Di Polindes Desa Gabel, imunisasi masih dilakukan serentak satu kali setiap bulan sehingga menimbulkan penumpukan peserta. Penelitian ini merancang sistem informasi penjadwalan imunisasi berbasis web dengan metode Waterfall dan algoritma Greedy, yang diterapkan sebagai teknik optimasi heuristik dalam Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI). Algoritma Greedy digunakan untuk memprioritaskan jadwal imunisasi secara otomatis berdasarkan usia ideal tiap jenis imunisasi dan usia anak, sehingga pembagian waktu lebih adil dan efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ini mampu mengoptimalkan jadwal dengan interval 5 menit mulai pukul 08.00 WIB, menempatkan imunisasi yang lebih mendesak pada waktu lebih awal. Pendekatan ini meningkatkan keteraturan pelayanan imunisasi di Polindes Desa Gabel. Selain itu, sistem mengintegrasikan penjadwalan berbasis AI dengan notifikasi otomatis melalui WhatsApp, sehingga informasi jadwal tersampaikan secara efektif. Ke depan, sistem dapat dikembangkan dengan machine learning untuk menganalisis pola keterlambatan dan menghasilkan rekomendasi jadwal yang lebih adaptif.
Integrasi OCR dan Raspberry Pi dalam Sistem Pemindai Otomatis untuk Aksesibilitas Digital Liveio Amanda Kusuma Putra; Desriyanti, Desriyanti; Muhsin, Moh.
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract - Persons with disabilities, especially those who are visually impaired, face limitations in accessing printed information such as books, magazines, and brochures, which are generally intended for the sighted public. Although Braille has become the standard solution for blind individuals to read, the limited availability of Braille reading materials, uneven distribution, and the requirement for special learning make it less efficient and not entirely inclusive. According to data from the 2015 Intercensal Population Survey (SUPAS) by Statistics Indonesia, around 6.36% of the Indonesian population has visual impairments, with 0.13% experiencing total blindness. This data highlights the importance of developing alternative technologies that offer easier and more practical access to information for the visually impaired. This study aims to design and implement an Automatic Text and Image Reading Scanner Based on Raspberry Pi. The device works by capturing text and images through a Raspberry Pi camera, then processing them using a Raspberry Pi 3 Model B computing system, and converting them into voice output that can be heard through a speaker. The system is also equipped with an HC-SR04 ultrasonic sensor to maintain the optimal distance for image capture. The expected result is a portable device that helps visually impaired individuals read printed text without the need for Braille, providing the information in audio form. Through the development of this tool, it is expected to offer a more inclusive and efficient solution for visually impaired individuals to access information independently, while also contributing to the advancement of assistive technology.
Rancang Bangun Sistem Pompa Elektrik Oli Mesin Berbasis IOT Unggul, Pamungkas; Kurniawan, Edy; Intan Vidyastari, Rhesma
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manual operation of engine oil pumps is often prone to inaccuracy and requires continuous human supervision. Furthermore, the reliance on electricity from conventional sources increases operational costs and may result in suboptimal energy efficiency. This study presents the design and development of an Internet of Things (IoT)-based electric engine oil pump system capable of automatically controlling and monitoring oil volume in real time. The proposed system utilizes an ESP8266 NodeMCU Lolin V3 as the primary microcontroller, integrated with a flowmeter, 4×4 keypad, relay, and electric pump. For remote operation, the system employs the Blynk application over a Wi-Fi network. The research methodology encompasses hardware and software development, followed by performance evaluation based on predefined input codes (*123#, *456#, and *789#) and remote control via the Blynk platform. Experimental results demonstrate that the system can dispense oil with high precision, achieving an average measurement deviation of only ±5 mL. Moreover, the system supports remote operation and enables automated data logging to an online spreadsheet, thereby enhancing operational efficiency and data accessibility
Implementasi Geofencing Dengan Algoritma Ray Casting Pada Aplikasi E-Presensi Pengajar Rumah Tahfidz Berbasis Android MOH. RIDHO ABDUL HAKIM; Fajaryanto Cobantoro, Adi; Bhanu Setyawan, Moh.
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah Tahfidz ‘Aisyiyah Bagor di Kabupaten Nganjuk belum memiliki sistem presensi yang efektif untuk mencatat kehadiran para pengajar, sehingga rawan menimbulkan ketidakteraturan dalam pengelolaan data. Kondisi tersebut memerlukan solusi berbasis teknologi yang dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi pencatatan kehadiran. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi e-presensi berbasis Android yang menerapkan geofencing dengan algoritma Ray Casting sebagai metode validasi lokasi. Aplikasi dirancang menggunakan framework Flutter dengan Firebase sebagai backend untuk mendukung penyimpanan data secara real-time. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, perancangan sistem, implementasi algoritma, serta pengujian white-box untuk memverifikasi logika program. Uji coba dilakukan terhadap autentikasi pengguna, validasi lokasi berbasis geofence, dan fitur presensi masuk/keluar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Ray Casting mampu memvalidasi titik lokasi dengan akurasi 100% pada seluruh skenario, baik saat pengguna berada di dalam maupun di luar area yang ditentukan. Selain itu, seluruh fungsi utama aplikasi berjalan dengan baik tanpa error. Kesimpulannya, aplikasi e-presensi yang dikembangkan terbukti stabil, akurat, dan layak diimplementasikan sebagai sistem pencatatan kehadiran berbasis lokasi, serta berpotensi diterapkan di lembaga pendidikan serupa untuk mendukung efisiensi manajemen kehadiran.
perancangan kapasitor bank dinamis yang dapat dimonitor jarak jauh berbasis iot wisnu suryo kuncoro; Riyanto, Didik; Sulthon Habiby, Jawwad; Ramadhan, Adittio
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Penggunaan daya reaktif yang tinggi dalam sistem kelistrikan rumah tangga maupun industri dapat menyebabkan pemborosan energi dan menurunkan efisiensi sistem. Untuk mengatasi hal ini, dilakukan perancangan kapasitor bank dinamis berbasis Internet of Things (Iot) yang dapat dimonitor dan dikendalikan secara jarak jauh melalui aplikasi Blynk. Sistem ini dirancang untuk menyesuaikan nilai kapasitansi secara otomatis berdasarkan kondisi beban, khususnya pada beban induktif seperti motor 1 phase dan bor listrik. Pengujian dilakukan dengan berbagai variasi beban, di mana hasilnya menunjukkan peningkatan faktor daya (cos φ) dan penurunan daya reaktif. Pada pengujian menggunakan motor 1 phase, terjadi kenaikan cos φ dan penurunan daya aktif sebesar 0,7 watt. Sementara pada pengujian menggunakan bor listrik, cos φ meningkat dan daya aktif berkurang sebesar 1,6 watt. Saat kedua beban digunakan bersamaan, terdapat peningkatan cos φ dan daya aktif naik sebesar 1,7 watt. Kenaikan ini tidak melebihi 1% dari daya total motor dan berada dalam batas fluktuasi wajar (1–2 watt). Secara keseluruhan, sistem berhasil mengurangi daya reaktif secara signifikan dan meningkatkan efisiensi daya melalui peningkatan faktor daya. Implementasi monitoring berbasis Blynk juga memberikan kemudahan dalam pengawasan dan pengendalian sistem secara real-time.
Implementasi Perancangan Automatic Watering And Nutrition Plant Berbasis Cam IoT Sebagai Monitoring Smart Farming Dinda Annura Sukmawati; Asrofi Buntoro, Ghulam; Intan Vidyastari, Rhesma
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Agricultural development and food security still face various challenges, one of which is climate change. Extremely hot environmental temperatures in a region impact plant growth, which ultimately has the potential to reduce agricultural productivity. Therefore, an automated system is needed that allows timely watering control to support optimal plant growth. This study aims to design a Cam IoT-based smart farming monitoring system capable of monitoring plant conditions in real-time and remotely. The system is designed using an Arduino Mega microcontroller, an ESP32-CAM camera as an image capture device, and a soil moisture sensor to detect the condition of the growing medium. The obtained data is sent automatically via Telegram as a communication medium between the system and the user. The results of the study showed that the automatic watering pump is only active when the sensor value of the soil condition is dry (value > 750). The system successfully maintains the pH of the growing medium within the ideal range (6.0–7.0) for spinach plant growth. The integration of motion sensors and servos showed 100% success in detecting and responding to pest movements in the agricultural area. In 25 observations, there were 13 motion detections, and all were successfully responded to by moving the servo to a 90° angle. The conclusion of this study is that the IoT Cam-based monitoring system can perform key functions such as monitoring soil moisture and pH, visualizing the planting area, and automatically removing animals. This demonstrates the potential for IoT technology to be applied in smart farming practices, particularly to improve efficiency, productivity, and crop safety in the field.
Pembelajaran Rangkaian Digital Berbasis Kecerdasan Buatan: Peluang dan Tantangan Chandra, Francisca Haryanti
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of Artificial Intelligence (AI) has significantly impacted education, including foundational courses such as Digital Circuits in Electrical Engineering. AI offers substantial opportunities through personalized learning, interactive simulations, and teaching efficiency. However, unmonitored use of AI poses challenges, including students’ dependency on instant answers, declining learning motivation, and degradation of critical thinking skills. This study employs a Systematic Literature Review (SLR) of ten academic articles published between 2019–2024, complemented by reflections from teaching experience before and after the mid-term examination. The findings reveal that AI integration must be proportional. Prior to the mid-term, students tended to engage in covert use of AI, while after the mid-term, the adoption of a guided use model, combined with group assignments, improved both conceptual understanding and social interaction. These findings led to the formulation of the AI–Humanistic learning model, which integrates AI with humanistic values such as critical thinking, collaboration, and social relationships. This study is limited to a single course, Digital Circuits, and thus further research is needed to validate the AI–Humanistic model across different courses and involving more instructors to provide a more comprehensive perspective.
Perancangan dan Implementasi Tongkat Pintar Tunanetra untuk Mobilisasi dan Identifikasi Barang di Koperasi: Perancangan dan Implementasi Tongkat Pintar Tunanetra untuk Mobilisasi dan Identifikasi Barang di Koperasi Erica Defiana Pristiana, Erica Defiana Pristiana; Riyanto, Didik; Intan Vidyastari, Rhesma
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyandang tunanetra menghadapi tantangan dalam mobilitas dana kemandirian, terutama saat berbelanja di koperasi atau lingkungan kampus. Penelitian ini merancang dan mengimlementasikan tongkat pintas sebagai alat bantu tunanetra untuk mobilisasi dan indentifikasi barang di Koperasi Universitas Muhammadiyah Ponoogo. Sistem mobilisasi menggunakan sensor ultrasonic yang terhubung ke Arduino Nnano dengan output berpa getaran pada gagang tongkat ketika mendeteksi halangan. Sedangkan sistem identifikasi barang memanfaatkan RFID reader pada tongkat, RFID tag pad arak produk, serta Raspberry Pi yang terhbung dengan databse koperasi untuk menghasilkan informasi produk dalam bentu suara melalui headset. Hasil pengujian menunjukkan sistem mobilisasi memiliki tingkat akurasi sensor sebesar 97,8% dena rata-rata error 2,2%, sedangkan sistem identfikasi barang berhasil bekerja dengan tingkat keakuratan 100%. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi sensor ultrasonic dan RFID dapat meningkatkan kemandirian mahasiswa tunanetra dalam bemobilitas dan berbelanja, serta memberikan kontribusi pada penyediaan fasitisa ramah disabilitas di lingkungan perguruan tinggi.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Konsumsi Daya Plts Listrik Hybrid On Grid (Studi Kasus BCA Kcu Madiun) Oki, Moch Exca Candra Kharisma; Riyanto, Didik; Sulton Habibiy, Jawwad
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract - In an effort to reduce energy consumption and improve power efficiency, the installation of a Solar Power Plant (PLTS) has become a relevant solution for the commercial sector, including banking. The on-grid PLTS allows the generated energy to be directly fed into the public electricity grid, thereby reducing reliance on fossil fuels. The monitoring system for PLTS and grid power consumption utilizes voltage, current, and light (LDR) sensors to monitor performance in real-time. Sensor data is processed using the STM32F446RE microcontroller with an Arm Cortex-M4 core, which has digital signal processing and multi-ADC capabilities for high accuracy. This research aims to design an STM32-based power consumption monitoring system that can simultaneously monitor the energy flow from both PLTS and the grid, providing data for energy usage optimization and improving the operational efficiency of the on-grid PLTS system.