cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oris Krianto Sulaiman
Contact Email
ilmubersamacenter@gmail.com
Phone
+6282294365929
Journal Mail Official
helloworldjurnal@gmail.com
Editorial Address
Jl. Imam Bonjol No. 9 Forum 9th Floor, Kota Medan, Sumatera Utara 20112
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Hello World
Published by Ilmu Bersama Center
ISSN : -     EISSN : 28298616     DOI : https://doi.org/10.56211/helloworld
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Hello World Jurnal Ilmu Komputer merupakan jurnal yang membahas ilmu dibidang komputer, jurnal ini sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan ilmu komputer. Hello World Jurnal terbit 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan April, Juli, Oktober dan Januari. Terbitan pertama adalah bulan April 2022. Naskah yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian kan dilakukan pemeriksaan kemiripan naskah dengan aplikasi Plagiarism Checker X. Proses review dilakukan dengan menggunakan peer review. Hello World Jurnal menerima naskah dengan topik Software Engineering, Information System, e-Government, e-Healthcare, e-Learning, e-Manufacturing, e-Commerce, Smart Systems, Smart City, Cloud Engineer, Data Science, Data Engineer, Natural Language Processing dan topik lainnya yang relevan dengan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Lunak
Articles 75 Documents
 3   4   5   6   7 
Kombinasi Metode Profile Matching dan SMART untuk Penentuan Reward dan Punishment pada Karyawan Badan Penanggulangan Bencana Daerah Ritonga, Taufiq Alfiqri; Nasution, Muhammad Irwan Padli; Ikhwan, Ali
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i1.489

Abstract

Pada umumnya suatu perusahaan, instansi, organisasi atau badan usaha akan memberikan gaji sebagai imbalan atas pekerjaan seorang pegawainya, selain memberikan gaji pokok kepada pegawainya, setiap instansi seringkali memberikan reward dan punishment selain gaji pokok bagi setiap pegawainya. karyawan untuk meningkatkan kinerja dan produktivitas karyawan. Bagi setiap perusahaan atau instansi yang telah menggunakan sistem informasi berbasis komputer dalam kegiatan usahanya, maka diperlukan suatu sistem pendukung keputusan untuk menentukan pegawai mana yang mendapat prioritas untuk mendapatkan reward dan punishment berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, sedangkan Badan Penanggulangan Bencana Daerah tetap menerapkan sistem informasi berbasis komputer. sistem manual. dalam menentukan pegawai yang berhak mendapatkan reward dan punishment masih menggunakan perhitungan manual sehingga memerlukan banyak waktu dan tenaga. Hal ini dinilai kurang efektif dan efisien serta berisiko terjadinya kesalahan pada saat proses penilaian berlangsung. Permasalahan yang terjadi secara umum adalah banyaknya pegawai sehingga sulit menentukan pegawai mana yang berhak menerima reward dan punishment. SPK merupakan sistem informasi interaktif berbasis komputer yang dapat memberikan alternatif dan solusi bagi para pengambil keputusan dan pengambil keputusan. Dalam menyelesaikan masalah ini penulis menggunakan kombinasi metode Profile Matching dan SMART pada sistem yang akan dirancang untuk menggambarkan bobot yang sesuai dengan kriteria yang direkomendasikan. Kriterianya adalah Prestasi, Perilaku, Disiplin, dan Jangkauan Tim.
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Proyek C’HeTi: Cultural Heritage Technology Virtual Tour Guide Berbasis Mobile Galasca, Syafhira Ananda; Yahfizham, Yahfizham
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i1.509

Abstract

Sumatera Utara menjadi salah satu daerah wisata favorit baik bagi wisatawan Lokal maupun Mancanegara. jumlah wisatawan yang berkunjung ke Sumatera Utara terus meningkat sepanjang tahun 2023, khususnya wisatawan Mancanegara. Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Utara (SUMUT) menyatakan bahwa jumlah wisatawan asing yang berkunjung ke Sumatera Utara meningkat sebanyak 164,46% dibandingkan tahun sebelumnya. Meskipun demikian, kurang lengkapnya informasi mengenai tempat wisata masih tidak bisa dihindari. hal ini dapat berakibat pada kurang nya kepuasan wisatawan terhadap kawasan wisata. Masalah lainnya yakni mahalnya jasa tour guide yang tersedia pada Kawasan wisata. Oleh karena itu diperlukan adanya aplikasi yang dapat memberikan pengalaman Virtual Tour sekaligus Tour Guide agar mempermudah para wisatawan yg hendak berkunjung ke daerah wisata tertentu. C’HeTi merupakan aplikasi berbasis mobile yang melibatkan pencarian tempat wisata, kultur lokal wisata dan teknologi yang bertujuan untuk mempermudah wisatawan Ketika hendak mengunjungi tempat wisata. Penelitian ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) sebagai metode pengembangan nya. Dimana metode ini berfokus pada pengembangan software (perangkat lunak) dalam waktu yang singkat.  Aplikasi ini diharapkan dapat membantu wisatawan sekaligus menjadikan pengalaman wisata yang mudah dan menyenangkan sekaligus dapat terus meningkatkan grafik wisatawan lokal maupun mancanegara di Sumatera Utara.
E-Diagnosis Gangguan Kecemasan Menyeluruh Menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto Daivan, Fajri; Saripurna, Darjat; Siambaton, Mhd. Zulfansyuri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i1.513

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini telah banyak mengalami kemajuan. Banyak inovasi yang telah diciptakan dan dikembangkan mulai dari yang paling sederhana hingga yang paling kompleks. Dengan berkembangnya ilmu-ilmu teknik seperti informatika dan komputer, lahir suatu bentuk kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang disebut Sistem Pakar. Sistem pakar adalah program komputer yang meniru proses berpikir dan pengetahuan pakar dalam memecahkan masalah tertentu. Sistem pakar dapat diterapkan pada berbagai bidang, salah satunya bidang kesehatan. Misalnya dalam mendiagnosis penyakit Gangguan kecemasan menyeluruh. Gangguan kecemasan menyeluruh (Generalized Anxiety Disorder) adalah suatu gangguan psikologis yang berhubungan dengan adanya gangguan mental. Gangguan kecemasan menyebabkan penderitanya mengalami gangguan kecemasan berlebihan, kegelisahan, mudah lelah, kesulitan berkonsentrasi, lekas marah, ketegangan otot, dan gangguan tidur. Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini adalah mengembangkan sistem pakar yang dapat diakses langsung oleh pengguna demi memudahkan pengguna dalam mengidentifikasi penyakit gangguan kecemasan menyeluruh. Dalam penelitian ini metode pemecahan masalah yang akan digunakan adalah algoritma Fuzzy Inference System (FIS) yang merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk pendukung keputusan. Hasil penelitian yang di dapat berupa sistem yang dapat menghasilkan diagnosis awal yang dapat membantu sesorang dalam mendiagnosis gangguan kecemasan menyeluruh. Dengan membandingkan sistem yang telah dibuat dengan data diagnosis satu pasien yang telah dilakukan secara manual dengan pakar. Dengan kata lain sistem dapat melakukan diagnosis awal terhadap penyakit gangguan kecemasan menyeluruh.
Rancangan Aplikasi Antisipasi Kejahatan Kriminal Berbasis Android untuk Sumatera Utara (Hero Apps) Asyiqin, Nora; Yahfizham, Yahfizham
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i1.514

Abstract

Tahun 2013 merupakan tingkat kriminalitas paling tinggi di Provinsi Sumatera Utara sebesar 40.709 kasus. Laporan data dari badan pusat statistika (BPS), pada tahun 2021 Sumatera Utara menduduki posisi keempat persentase korban kejahatan tertinggi, atau paling rawan kriminalitas se-Indonesia yaitu mencapai angka 0,74%. Menurut data yang diperoleh dari BPS Sumatera Utara terjadi 107 kasus pembakaran, 203 kasus perkosaan, 28 kasus penculikan, 96 kasus pembunuhan, 2.260 kasus penganiayaan berat, 1.176 kasus penganiayaan ringan, 28 kasus pencurian ringan, 532 pencurian dengan kekerasan, 4.738 kasus pencurian dengan pemberatan, dan 2.620 kasus pencurian kendaraan bermotor, yang terjadi pada tahun 2021. Metode penelitian yang digunakan dalam karya ilmiah ini adalah metode penelitian kualitatif. Dari analisis yang telah dilakukan penulis berhasil mengembangkan sebuah aplikasi yang mampu mengantisipasi kejahatan berbasis android. Peneliti membuat sebuah rancangan bernaama Hero Apps, prototipe aplikasi ini diharapkan dapat dikembangkan dan mampu mengantisipasi kejahatan yang akan mengancam keselamatan pengguna dengan mengirimkan sinyal kepada orang-orang yang terhubung dengan pengguna melalui nomor telepon ataupun kepada pihak kepolisian terdekat dengan fitur sistem deteksi bahaya yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi dan keandalan. Penelitian ini bertujuan sebagai upaya pencegahan terjadinya kriminalitas di Sumatera Utara, ataupun menjadi suatu upaya yang diharapkan dapat mempermudah penyelesaian beberapa kasus kriminalitas yang terjadi.
Klasifikasi Jenis Jerawat Berdasarkan Gambar Menggunakan Algoritma CNN (Convolutional Neural Network) Dewi, Sri; Ramadhani, Fanny; Djasmayena, Selvia
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i2.518

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan ketepatan dalam mengidentifikasi jenis-jenis jerawat dengan memanfaatkan teknik klasifikasi menggunakan citra dan Convolutional Neural Networks (CNN). Pemilihan CNN sebagai metode didasarkan pada kemampuannya dalam mengekstrak fitur-fitur hierarki dari gambar, memungkinkan pengenalan pola yang kompleks dari setiap jenis jerawat. Penggunaan Model CNN dalam penelitian ini disesuaikan dengan efisiensi untuk mengklasifikasi dengan penyesuaian khusus demi konteks identifikasi jerawat. Tingkat akurasi mencapai 88%, yang dievaluasi dengan menggunakan confusion matrix dan classification report. Penelitian ini memberikan kontribusi yang penting dalam pengembangan teknik identifikasi jerawat dan mempertimbangkan variasi kondisi guna meningkatkan ketepatan klasifikasi.
Perancangan Sistem Aplikasi Pendataan Membership Gym Menggunakan Metode Unified Software Development Process (USDP) Berbasis Web Sari, Indah Purnama; Alfarisi, Faisal
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i1.523

Abstract

Gym dan fitness merupakan suatu kebutuhan sangat penting akhir-akhir ini. Apalagi di masa sekarang ini, dimana olahraga sangat penting meningkatkan daya tahan tubuh. One - R Gym merupakan pusat Kebugaran yang terletak di jalan Perhubungan No.101, Tembung, Kec. Percut Sei Tuan, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera Utara. Saat ini One - R Gym sudah memiliki banyak member, namun sistem penyimpanan ataupun pendataan data member masih dilakukan dengan cara manual menggunakan kertas ataupun catatan tertulis, sehingga tidak efisien untuk mencatat informasi keanggotaan, rentan terhadap kerusakan dan kehilangan. Mengetahui kelemahan pada lokasi tersebut, maka peneliti berencana untuk mengembangkan sistem pendataan yang terkomputerisasi dengan menggunakan database MySQLi, PHP sebagai bahasa pemrogramannya dan menggunakan bantuan framework bootstrap untuk perancangan websitenya. Penelitian ini bertujuan untuk membantu proses pendaftaran anggota, mempermudah penyimpanan data ke dalam sistem, serta mengkomputerisasi sistem pencatatan pembayaran, paket program, dan bisnis agar berkembang dan dapat banyak diketahui masyarakat sehingga website ini bisa dijadikan bahan untuk promosi. Dalam perancangan sistem aplikasi berbasis web ini, penulis menggunakan metode Unified Software Development Process (USDP). Dimana metode ini merupakan metode pengembangan perangkat lunak terutama perangkat lunak berorientasikan objek. Diharapkan dengan sistem yang dirancang menggunakan USDP, maka pembangunan aplikasi pendataan member lebih detail karena unsur-unsur tahapan pembangunan yang dimiliki USDP sesuai dengan kebutuhan pembangunan aplikasi orientasi objek yang pada saat ini merupakan bagian kebutuhan bagi perusahaan modern.
Rancangan Aplikasi Digital Business D’CREYOUNS Berbasis Mobile untuk Mengatasi Pengangguran Terdidik di Kota Medan Haritsyah, Al Hafiz; Yahfizham, Yahfizham
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i2.525

Abstract

Kasus pengangguran sampai saat ini masih menjadi masalah yang belum bisa diselesaikan secara tuntas. Dari tahun ke tahun angka pengangguran di Indonesia terus naik. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) per-Agustus 2022 jumlah pengangguran di Indonesia mencapai 8,4 juta orang dengan porsi 5,86% dari total angkatan kerja nasional , pengangguran terbanyak berasal dari usia 20-24 tahun yakni sebanyak 2,54 juta orang. Hal ini di pengaruhi oleh permintaan kualifikasi pasar yg meningkat tetapi masih rendahnya kualitas SDM yang sesuai, sehingga di perlukan pengembangan digital untuk menanggulangi masalah ini. Metode penelitian yang digunakan dalam karya ilmiah ini adalah Metode kualitatif di mana metode penelitian kualitatif merupakan salah satu cara atau metode penelitian yang lebih menekankan pada analisa atau deskriptif. Penelitian ini bersifat sebagai penelitian ilmiah dan diambil melalui referensi jurnal-jurnal tertentu serta penggabungan hasil penelitian yang telah dilakukan dengan cara membuat suatu rancangan. Dari hasil analisis yang telah di dapatkan, penulis berhasil merancang dan mengembangkan prototipe aplikasi serta marketplace yang bertujuan untuk membantu pengangguran terdidik dalam meningkatkan kompetensi dan keterampilan mereka melalui pelatihan-pelatihan yang tersedia di platform tersebut. Platform ini diharapkan dapat memberikan solusi yang efektif sehingga dapat lebih mudah mendapatkan pekerjaan yang sesuai dengan keahlian dan minat mereka. Adapun solusi yang dapat dilakukan dalam mengatasi masalah ini adalah dengan menggunakan aplikasi digital business (D’CREYOUNS). Aplikasi ini sendiri diharapkan dapat membantu mengurangi pengangguran terdidik dengan cara menyediakan platform bagi para lulusan terdidik untuk menawarkan jasa dan produk yang sesuai dengan keahlian dan minat mereka. Lulusan terdidik yang dimaksud adalah lulusan SMA/SMK hingga lulusan Strata 1/Diploma 3.
Implementasi Aplikasi PramukaKu Menggunakan Metode Boyer Moore di Kwartir Cabang Serdang Bedagai Berbasis Android Yusuf, Yusuf; Nasution, Khairuddin; Siambaton, Mhd Zulfansyuri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i3.538

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi aplikasi "PramukaKu" berbasis Android di Kwartir Cabang Serdang Bedagai dengan menggunakan metode Boyer Moore. Tujuan penelitian ini adalah untuk memanfaatkan teknologi Android sebagai media pembelajaran interaktif bagi pelajar dalam memperkenalkan kegiatan pramuka. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang terdiri dari enam tahapan: pengkonsepan, desain, pengumpulan materi, pembuatan, uji coba, dan distribusi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi "PramukaKu" berhasil diimplementasikan dengan optimal, memberikan kontribusi positif dalam dunia pendidikan dan penelitian sebagai metode pembelajaran yang lebih efektif dan efisien.
Penerapan Algoritma Apriori dalam Menentukan Tingkat Penggunaan Open AI di Lingkungan Mahasiswa Teknik Informatika UISU Aulia, Fauzan Syahri; Nasution, Khairuddin; Sulaiman, Oris Krianto
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i2.547

Abstract

Penggunaan Open AI menjadi sorotan utama dalam pengembangan AI di berbagai bidang, termasuk Pendidikan tinggi. Penelitian ini mengevaluasi tingkat penggunaan OpenAI dikalangan mahasiswa Teknik Informatika Universitas Islam Sumatera Utara (UISU) dengan menerapkan algoritma apriori untuk menganalisis pola penggunaan berdasarkan data transaski. Dengan nilai minimum support 0,6 dan confidence 0,7, hasil menunjukan penggunaan ChatGPT sebagai AI membantu mahasiswa dengan nilai rata-rata 33,33% pada setiap kombinasi 3-itemset, menunjukan bahwa ChatGPT efektif dalam memudahkan pembelajaran mahasiswa. Temuan ini penting untuk pengembangan kurikulum dan strategi peningkatan pemahaman serta pemanfaatan OpenAI dikalangan akademik.
Implementasi Aplikasi Penjadwalan Mengajar Guru di SMKN 1 Barumun Mengggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) Pohan, Aswin; Nasution, Khairuddin
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i2.548

Abstract

Dalam bidang lembaga pendidikan, saat ini sangat memerlukan dan membutuhkan sebuah pengelolaad data yang efisien dan efektif, serta informasi yang di perlukan pun berkualitas dan akurat. Hal ini tentunya untuk mendukung sebuah lembaga pendidikan tersebut agar kerjanya dapat terus di tingkatkan. Penyusunan roster belajar mengajar di saah satu sekolah menengah kejuruan (SMK) N 1 Barumun Padang Lawas ialah perihal yang rumit, di sebabkan banyaknya jam serta kelas dan kerap bentrok dikala proses pengelolaan roster pelajaran. Hingga saat ini pengelolaan jadwal/roster pembelajaran di SMK N 1 Barumun Kab. Padang Lawas masih dilakukan secara manual oleh bagian bidang pengejaran menggunakan Microsoft excell, dan melakukan rapat pembagian tugas yang bersangkut paut dengan guru mata pelajaran untuk penentuan roster mengajar guru perminggunya. Roster pembelajaran sekolah tentu sangat berpengaruh terhadap proses belajar mengajar yang berlangsung disekolah. Hal tersebut dikarenakan roster/jadwal belajar mengajar berpengaruh pada aktifitas akademik baik itu berkaitan dengan kedisiplinan guru maupun siswa serta kualitas belajar mengajar disekolah. Maka roster ini dirancang dan dikembangkan untuk membantu proses pengelolaan roster belajar mengajar disekolah agar tetap berlangsung dengan baik, sehingga kegiatan belajar mengajar disekolah dapat dilakukan dengan maksimum. Sistem informasi E-roster ini tentunya akan memberikan keringanan dalam menyusun dan mengelola roster pembelajaran, dan memberikan informasi secara menyeluruh kepada guru bidang mata pelajaran dan siswa perjurusan.

Page 5 of 8 | Total Record : 75

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi Oktober Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi April Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi Januari Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi April Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juli Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi April Vol. 1 No. 4 (2023): Edisi Januari Vol. 1 No. 3 (2022): Edisi Oktober Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Juli Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi April More Issue