cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oris Krianto Sulaiman
Contact Email
ilmubersamacenter@gmail.com
Phone
+6282294365929
Journal Mail Official
helloworldjurnal@gmail.com
Editorial Address
Jl. Imam Bonjol No. 9 Forum 9th Floor, Kota Medan, Sumatera Utara 20112
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Hello World
Published by Ilmu Bersama Center
ISSN : -     EISSN : 28298616     DOI : https://doi.org/10.56211/helloworld
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Hello World Jurnal Ilmu Komputer merupakan jurnal yang membahas ilmu dibidang komputer, jurnal ini sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan ilmu komputer. Hello World Jurnal terbit 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan April, Juli, Oktober dan Januari. Terbitan pertama adalah bulan April 2022. Naskah yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian kan dilakukan pemeriksaan kemiripan naskah dengan aplikasi Plagiarism Checker X. Proses review dilakukan dengan menggunakan peer review. Hello World Jurnal menerima naskah dengan topik Software Engineering, Information System, e-Government, e-Healthcare, e-Learning, e-Manufacturing, e-Commerce, Smart Systems, Smart City, Cloud Engineer, Data Science, Data Engineer, Natural Language Processing dan topik lainnya yang relevan dengan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Lunak
Articles 75 Documents
 1   2   3   4   5 
Perancangan Sistem Informasi Laporan Pengaduan Masyarakat Berbasis WEB pada Dinas ESDM SUMUT Ali Ikhwan; Dina Amalia Putri Lubis
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i1.193

Abstract

Perkembangan teknologi informasi, telah menciptkan berbagai layanan yang dapat memenuhi kebutuhan akan informasi. Pengaduan masyarakat adalah pengaduan dari masyarakat kepada otoritas publik tentang kegagalan layanan, pelanggaran tugas dan/atau pelanggaran. Di Dinas ESDM Provinsi Sumatera Utara masih ditemukan laporan pengaduan masyarakat tergabung kedalam surat masuk lainnya. Maka akan dilakukan pembuatan Sistem Informasi Laporan Pengaduan Masyarakat Berbasis WEB agar dapat mempermudah instansi dalam menemukan, mengelola, dan memproses data laporan pengaduan masyarakat serta mempermudah masyarakat dalam memberikan aspirasi. Teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah observasi dan wawancara serta menggunakan metode pengembangan sistem RAD. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya Sistem Informasi Laporan Pengaduan Masyarakat Berbasis Web untuk masyarakat dan Dinas ESDM Sumatera Utara dengan menggunakan tahapan dalam metode RAD yaitu Requirements Planning, Design Workshop, dan Implementation. dalam melakukan pengaduan dan menerima laporan pengaduan.
Penggunaan Algoritma Bubble Sort dalam Pengurutan Nomor Induk Mahasiswa Muhammad Farhan Abdullah; Isna Hafiza; Rama Wahyuni; Adrian Syahputra
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i1.206

Abstract

Salah satu pendataan untuk mahasiswa adalah Nomor Induk Mahasiswa. Proses pencarian di suatu universitas menjadi kurang efektif jika suatu data itu terlalu banyak. Pembagian kelas biasanya dilakukan berdasarkan Nomor Induk Mahasiswa. hal ini, menggunakan pengurutan data adalah cara tercepat untuk mencari data mahasiswa. Umumnya dalam menggunakan pengurutan data berupa Nomor Induk Mahasiswa membutuhkan waktu dan jumlah kriteria yang ditentukan oleh pihak universitas, masalah ini sering membutuhkan waktu yang cukup lama karena banyaknya jumlah mahasiswa dan kelas. Maka untuk melakukan pengurutan data Nomor Induk Mahasiswa dalam melakukan pegurutan data Nomor Induk Mahasiswa bisa juga menggunakan algoritma atau metode untuk dapat mempermudah proses pengurutan. Algoritma Bubble Sort adalah salah satu metode yang dapat digunakan dalam pengurutan data, algoritma ini dapat menukarkan posisi data yang telah dibandingkan sesuai dengan kitreta yang diinginkan. Dengan menggunakan algoritma Bubble Sort dapat mempermudah dan meringankan tugas dalam pengurutan Nomor Induk Mahasiswa. Hasil dari penggunakan algoritma ini bisa mempermudah pencarian identitas dari mahasiswa.
Penerapan Algoritma K-Means dalam Klasterisasi Kasus Stunting Balita Desa Tegalwangi Putri Apriyani; Arif Rinaldi Dikananda; Irfan Ali
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i1.230

Abstract

Di Indonesia, dengan prevalensi stunting sebesar 37,2%, naik dari 35,6% pada tahun 2019 dan 36,8% pada tahun 2020, masalah stunting masih menjadi masalah kesehatan masyarakat yang signifikan. Ketika seorang anak pendek (kerdil), panjang atau tinggi badannya di bawah normal untuk usianya. Stunting berdampak buruk pada masalah kesehatan mental, tingkat IQ rendah, infeksi menular, dan tumbuh kembang anak. Permasalahan yang ada di Desa Tegalwangi saat ini adalah orang tua dan kader posyandu masih belum memiliki pemahaman dasar tentang stunting balita,balita dengan kasus stunting teridentifikasi saat pertumbuhan dan perkembangannya tidak sesuai dengan usianya dan tidak ada pengelompokan data berdasarkan faktor tersebut. K-Means merupakan salah satu algoritma dalam data mining yang bisa digunakan untuk melakukan pengelompokan suatu data. Penggunaan algoritma K-Means pada penelitian dimana algoritma tersebut banyak dipakai oleh para peneliti sebagai proses klasterisasi untuk menentukan status stunting balita. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini yaitu teknik observasi pasif, dimana peneliti datang langsung ke tempat pelaksanaan Posyandu. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 395 dataset. Penelitian ini didukung dengan metode Knowledge Discovery In Databases (KDD) adalah keseluruhan proses non- trivial untuk mencari dan mengidentifikasi pola (pattern) dalam data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kelompok atau cluster status stunting balita yang didapat berdasarkan parameter usia, berat badan dan tinggi badan. Hasil dari penelitian ini adalah didapat jumlah cluster optimal dengan K=2.Untuk cluster 0 terdapat 392 balita yaitu Shanum, Rizka, Nurjanah dan lainnya, cluster 1 dengan terdapat 3 balita yaitu Ezra, M Abidza dan Abd Mahmud. Dengan jumlah total balita stunting 287 balita dan jumlah total balita status normal 108 balita dan nilai DBI yang paling optimal sebesar 0.007 dimana nilai tersebut mendekati 0 yang berarti klaster yang di evaluasi menghasilkan klaster yang baik.
Implementasi Algoritma K-Means pada Kasus Kekerasan Anak dan Perempuan Berdasarkan Usia Rahma Fauziah; Ade Irma Purnamasari
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i1.232

Abstract

Kekerasan merupakan sebuah tindakan atau ancaman yang memang sengaja dilakukan oleh individu atau kelompok yang dapat menimbulkan dampak negatif, kerugian psikis, trauma, dan perampasan hak. Kekerasan bisa dalam bentuk fisik atau bisa juga dalam bentuk psikis, kekerasan yang terjadi sering kali menimpa perempuan dan anak. Berdasarkan data Komisi Nasional Anti Kekerasan terhadap Perempuan (Komnas Perempuan), terdapat 299.911 kasus kekerasan terhadap perempuan pada tahun 2020. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui hasil cluster atau pengelompokan dari kasus kekerasan anak dan perempuan berdasarkan kelompok usia agar dapat memudahkan pemerintah untuk mengetahui rentang usia yang paling sering menjadi sasaran kekerasan. Dataset terkait topik penelitian ini dihasilkan oleh Dinas Pemberdayaan Perempuan Anak dan Keluarga (DP3AKB) yang dikeluarkan dalam periode satu tahun sekali. Data yang digunakan adalah data jumlah korban kasus kekerasan bedasarkan kelompok usia. Dataset terdiri dari 945 data. Penelitian ini menggunakan metode algoritma k-means dengan metode Knowledge Discovery in Database dan penentuan cluster menggunakan Davies Bouldin Index. Hasil dari penelitian ini adalah membagi ke dalam 6 cluster yaitu : Cluster 0 (C0) yaitu 55 anggota yang paling mendominasi kelompok usia 13-17 tahun berjumlah 21, cluster 1 (C1) yaitu 193 anggota yang paling mendominasi kelompok usi 0-5 tahun berjumlah 70, cluster 2 (C2) yaitu 184 anggota yang paling mendominasi kelompok usia 45-59 tahun berjumlah 64, cluster 3 (C3) yaitu 197 anggota yang paling mendominasi kelompok usia 45-59 tahun berjumlah 70, cluster 4 (C4) yaitu 4 anggota kelompok usia 25-44 tahun, cluster 5 (C5) yaitu 177 anggota yang paling mendominasi kelompok usia 0-5 tahun berjumlah 65.
Implementasi Metode Scrum pada Pengembangan Aplikasi Bimbingan Skripsi Online Yarpriransa Yarpriransa; Darjat Saripurna; Heri Santoso
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i1.228

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi sangat pesat dan peranannya sangat penting untuk mendukung aktivitas manusia agar dapat mengoptimalkan waktu dengan lebih baik. Dalam perkembangan teknologi internet di dunia pendidikan masih belum maksimal. Khususnya untuk para civitas di dalam perkuliahan banyak penggunaan informasi yang masih manual. Kesulitan para dosen untuk membantu mahasiswa saat bimbingan adalah batasan waktu komunikasi yang terlalu sempit, dan perbedaan jadwal kesibukan antara mahasiswa dan dosen pembimbing. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan metode scrum pada pengembangan aplikasi bimbingan skripsi online agar dapat membantu dan mendukung proses bimbingan skripsi di Teknik Informatika Universitas Islam Sumatera Utara secara online dan memudahkan antara mahasiswa dan dosen berinteraksi tanpa tatap muka dengan fitur live chat atau online chat dan dosen juga dapat memonitoring kegiatan mahasiswa dalam mengerjakan skripsi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi bimbingan skripsi online mampu diselesaikan dalam kurun waktu 1 bulan 29 hari atau 4 sprint dengan menggunakan metode scrum dimana setiap sprint dilaksanakan hanya pada hari efektif serta lebih cepat dari estimasi pengerjaan yang telah direncanakan.
Implementasi Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor dalam Klasifikasi Penyakit Demam Berdarah Fanny Ramadhani; Andy Satria; Indah Purnama Sari
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i2.253

Abstract

Demam berdarah dengue (DBD) adalah suatu penyakit yang disebabkan oleh infeksi virus dengue. DBD adalah penyakit akut dengan manifestasi klinis perdarahan yang menimbulkan syok yang berujung kematian. DBD disebabkan oleh salah satu dari empat serotipe virus dari genus Flavivirus. DBD memiliki gejala yang mirip dengan penyakit lain seperti demam, nyeri sendi, bercak merah di kulit dan lain sebagainya. Maka dari itu diperlukan ketepatan dan akurasi yang baik dalam mengklasifikasikan pasien dbd atau tidak agar tidak terjadi kesalahan dalam memprediksi suatu penyakit. Pada penelitian ini klasifikasi penyakit DBD menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN) untuk mencari nilai paling optimum untuk mendapatkan hasil klasifikasi yang paling baik. Dalam penelitian ini dilakukan 8 kali pencarian nilai K, yaitu k = 3,5,7,9,11,13,15,20. Hasil akurasi dari masing-masing K adalah 75,15%, 75.16%, 77.76%, 79.80%, 83.12%, 85.01%, 78.14%, 75.20%. akurasi terbaik didapatkan pada nilai K= 13 dengan nilai akurasi mencapai 85.01%
Penerapan Metode Haversine Pada Lokasi Rawan Kriminalitas dan Kecelakaan di Kota Medan Berbasis Android Diah Indah Sari; Suendri Suendri; Raissa Amanda Putri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i2.259

Abstract

Pemanfaatan Geolocation dan formula Haversine dalam sebuah SIG bertujuan agar pengguna sistem dapat melakukan perhitungan seberapa jarak kita terhadap suatu objek. Pada penelitian ini peneliti mendapatkan informasi lokasi rawan kriminalitas dan kecelakaan dari Polda Sumatera Utara yang berada di Jl. Sisingamangaraja Km. 10,5 No. 60, Timbang Deli, Kec. Medan Amplas, Kota Medan, Sumatera Utara 20148, data kriminalitas dan kecelakaan di peroleh pada bagian Reserse Kriminal Umum di Kantor Kepolisian Polda Sumatera Utara dan masyarakat setempat. Lokasi yang akan dijadikan sampel lokasi kriminalitas pada penelitian ada 12 lokasi di kota medan dengan mengambil kisaran lebih dari 40 orang pelaku premanisme dari tahun 2017 – 2021. Pada pengujian akurasi perhitungan jarak, user melakukan perhitungan manual dan membandingkan hasilnya dengan perhitungan yang dilakukan oleh system. Data-data disimpan dengan menggunakan sistem database MySQL sehingga data lebih terjaga keamanan dan memiliki penyimpnan data skala besar. Hasil yang didapatkan pada perhitungan jarak lokasi rawan 1 dan lokasi rawan 2 hasil sama nilainya pada perhitungan manual dan perhitungan system, dapat disimpulkan bahwa hasil perhitungan system sudah cukup akurat.
Implementasi Extreme Programing pada Sistem Informasi Penggajian untuk Peningkatan Pelayanan kepada Karyawan Fajar Mahardika; Miftahul Khoiri; M. Al ‘Amin
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i2.274

Abstract

Pengelolaan data dan informasi untuk saat ini membutuhkan kecepatan dan keakuratan. Salah satunya pada CV. Icon Tekno. CV tersebut dibidang Software House dimana sering melakukan proses penggajian terhadap karyawannya setelah melakukan pengerjaan sistem client. Masalah utama dalam CV tersebut yaitu sistem pencatatan yang masih manual yang kadang menghambat penggajian karena sering kehilangan maupun rusak. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membantu CV dalam melakukan pencatatan penggajian karyawan yang telah melakukan pengerjaan sistem client. Metode yang digunakan yaitu extreme programming dimana dilakukan analisis sampai pengujian sistem blackbox. Hasil yang di dapatkan sistem informasi penggajian memudahkan dalam pengelolaan data karyawan sampai data gaji yang diberikan. Berdasarkan pengujian aplikasi sudah bisa digunakan untuk melakukan pencatatan penggajian diharapakan bisa membantu pengerjaan pencatatan penggajian secara lebih efisien dan efektif.
Testing Sistem pada Dealer Management System Service Menggunakan Metode Black Box Testing Fajar Mahardika; Adelia Fitriani; M. Al ‘Amin
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i3.275

Abstract

Dari sekian banyaknya bengkel-bengkel motor di Indonesia, kebanyakan bengkel dengan skala menengah masih melakukan proses bisnisnya secara manual, sehingga banyak memiliki kekurangan seperti kemungkinan terjadi human error lebih tinggi, akurasi data yang kurang serta kemungkinan data hilang. Berbeda dengan bengkel dengan skala besar atau bengkel yang berstatus Agen Tunggal Pemegang Merek atau disingkat ATPM yang sudah menggunakan sistem yang terkomputerisasi dalam proses bisnis yang dijalankan. Hal tersebut menjadi bukti bahwa masuknya teknologi sistem informasi di Indonesia belum maksimal pemanfaatannya oleh para penyedia layanan service motor. Oleh sebab itu, para pemilik bengkel motor perlu mempertimbangkan investasi teknologi sistem informasi sebagai strategi bisnis yang tepat untuk tetap bersaing dalam industri yang semakin kompetitif ini. Sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan produktifitas dari perusahaan dengan mengadopsi teknologi sistem informasi yang terintegrasi. Dalam hal ini, dealer management system service menjadi salah satu solusi sistem informasi bengkel servis yang dibuat guna membantu proses manajemen bisnis bengkel, mulai dari pengelolaan stok sparepart hingga transaksi input service pada bisnis tersebut. Umumnya setelah aplikasi dibangun maka perlu dilakukan pengujian guna memastikan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik. metode blackboxdi dapatkan 54 pengujianPengujian dealer management system dilakukan dengan menggunakan metode blackbox testing guna mengetahui kesesuaian fungsi fitur-fitur pada sistem tersebut dengan prototype yang dibuat. Dalam pengujian ini terdapat 69 butir skenario pengujian yang diujikan pada DMS dan didapatkan 54 hasil pengujian yang berhasil sesuai dengan hasil yang diharapkan serta 15 hasil pengujian yang gagal atau tidak sesuai dengan hasil yang diharapkan
Implementasi Metode Waterfall pada Sistem Informasi Penjualan Unit Motor Berbasis Web Fajar Mahardika; Kholil Mustofa; Akrim Teguh Suseno
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i3.277

Abstract

Keberhasilan suatu perusahaan dalam mencapai target penjualan sangat dipengaruhi oleh pemasaran yang baik. Strategi perusahaan merupakan wujud yang terarah dibidang pemasaran. CV ICON TEKNO berkomitmen untuk memberikan solusi mengenai teknologi serta memberikan dukungan kepada pelanggan yang baik. sistem informasi berbasis web agar perusahaan dapat mengolahnya untuk memasarkan barang sesuai dengan kebutuhan produk konsumen. Integrasi dan koordinasi merupakan elemen penting dalam upaya mensinkronkan proses penjualan perusahaan sehingga bila dilakukan dengan baik, efisiensi biaya tercapai dan menguntungkan perusahaan. Tujuan penulisan laporan ini adalah untuk mengetahui peranan strategi pemasaran yang dilakukan CV ICON TEKNO dan memberikan sumbangan pemikiran kepada perusahaan agar meningkatkan volume penjualan serta kegiatan pemasarannya. Metodelogi yang digunakan yaitu Waterfall dalam pembuatan sistem. Hasil dari penelitian dengan penerapan system ini akan sangat membantu dalam pengolahan data transaksi penjualan unit motor. System informasi penjualan unit motor memudahkan petugs dalam pengolahan data, pencatatan menjadi lebih efektif, efisien dan laporan yang dihasilkan akan lebih akurat.

Page 3 of 8 | Total Record : 75

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi Oktober Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi April Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi Januari Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi April Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juli Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi April Vol. 1 No. 4 (2023): Edisi Januari Vol. 1 No. 3 (2022): Edisi Oktober Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Juli Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi April More Issue