cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oris Krianto Sulaiman
Contact Email
ilmubersamacenter@gmail.com
Phone
+6282294365929
Journal Mail Official
helloworldjurnal@gmail.com
Editorial Address
Jl. Imam Bonjol No. 9 Forum 9th Floor, Kota Medan, Sumatera Utara 20112
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Hello World
Published by Ilmu Bersama Center
ISSN : -     EISSN : 28298616     DOI : https://doi.org/10.56211/helloworld
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Hello World Jurnal Ilmu Komputer merupakan jurnal yang membahas ilmu dibidang komputer, jurnal ini sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan ilmu komputer. Hello World Jurnal terbit 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan April, Juli, Oktober dan Januari. Terbitan pertama adalah bulan April 2022. Naskah yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian kan dilakukan pemeriksaan kemiripan naskah dengan aplikasi Plagiarism Checker X. Proses review dilakukan dengan menggunakan peer review. Hello World Jurnal menerima naskah dengan topik Software Engineering, Information System, e-Government, e-Healthcare, e-Learning, e-Manufacturing, e-Commerce, Smart Systems, Smart City, Cloud Engineer, Data Science, Data Engineer, Natural Language Processing dan topik lainnya yang relevan dengan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Lunak
Articles 75 Documents
 2   3   4   5   6 
Penerapan Algoritma Naive Bayes dan Selection Sort pada Penilaian Kuis di Aplikasi Pembelajaran Pemrograman Java dan PHP Cindy Yovita; Khairuddin Nasution; Tasliyah Haramaini
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i3.278

Abstract

Pada era digital saat ini, aplikasi pembelajaran berbasis komputer telah menjadi salah satu alat yang efektif dalam memfasilitasi proses pembelajaran. Dalam konteks pembelajaran pemrograman, aplikasi pembelajaran dapat memberikan pengalaman belajar yang interaktif dan mendalam bagi para pengguna.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dan Selection Sort pada penilaian kuis di aplikasi pembelajaran pemrograman Java dan PHP. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk melakukan analisis sentimen terhadap jawaban kuis yang diberikan oleh pengguna, sementara algoritma Selection Sort digunakan untuk mengurutkan dan menampilkan peringkat hasil kuis pengguna.Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan perangkat lunak, yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Pengembangan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman Java dan PHP sebagai bahasa utama, dengan dukungan pengembangan menggunakan framework yang sesuai.Pada tahap implementasi, aplikasi pembelajaran pemrograman Java dan PHP dikembangkan dengan memperhatikan desain yang telah dirancang sebelumnya. Algoritma Naive Bayes diterapkan untuk menganalisis sentimen jawaban kuis pengguna, sementara algoritma Selection Sort digunakan untuk mengurutkan dan menampilkan peringkat hasil kuis.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penerapan algoritma Naive Bayes dan Selection Sort pada penilaian kuis di aplikasi pembelajaran pemrograman Java dan PHP memberikan hasil yang sesuai dengan harapan. Analisis sentimen dapat membantu mengidentifikasi jawaban kuis yang benar atau salah, sementara penggunaan Selection Sort membantu dalam menyajikan peringkat hasil kuis secara efisien.Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan aplikasi pembelajaran pemrograman dengan memanfaatkan algoritma Naive Bayes dan Selection Sort. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pengalaman belajar pengguna dalam memahami materi pemrograman Java dan PHP melalui kuis interaktif.
Perancangan Prototipe Website Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa Tri Pratiwi Handayani; Pratiwi I Wantu; Irawan Ibrahim
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i2.296

Abstract

Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-Dana Desa) adalah Bantuan dana dari dana desa untuk keluarga miskin di desa guna mengurangi dampak pandemi COVID-19. Namun saat ini proses pemilihan penerima BLT-DD masih dilakukan secara musyawarah mufakat dan memakan waktu yang lama.  Disisi lain berdasarkan hasil wawancara dari masyarakat dan aparat desa mengatakan bahwa penerima BLT-DD sering tidak tepat sasaran. Berdasarkan masalah yang ada maka tujuan dari penelitian adalah untuk merancang prototipe Sistem Pendukung Keputusan berbasis website untuk Pemilihan Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Metode Multi Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA). Sistem ini nantinya dapat membantu aparat desa untuk melakukan seleksi penerima bantuan BLT-DD secara cepat dan objektif. Secara Keseluruhan terdapat 25 prototipe perancangan antar muka, yang terdiri dari Halaman Login, Halaman Menu Utama Admin, Halaman Data Desa, Halaman Tambah Desa, Halaman Data User, Halaman Tambah data user, Halaman Menu Utama Kasi Kesra, Halaman Data Kriteria, Halaman Data Sub Kriteria, Halaman Data Penilaian, Halaman Tambah data penilaian, Halaman Data Perhitungan, Halaman Matriks ternomalisasi, Halaman Matriks ternomalisasi terbobot, Halaman menghitung Nilai Yi, Halaman Data Hasil Akhir, Halaman Data Rekomendasi, Halaman Menu Utama Pemerintah Desa, Halaman data calon penerima, Halaman edit data calon penerima, Halaman Menu utama Kepala Desa, Halaman Cetak Hasil Akhir dan Halaman edit Pengaturan Akun. Prototipe Sistem Ini menjadi akan landasan untuk dibangunnya SPK berbasis web untuk penentuan penerima Bantuan Langsung Tunai yang bersumber dari Dana Desa. Sistem yang akan dibangun nantinya mengunakan metode pengambilan keuputusan MOORA (Multi-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis). Metode MOORA dipilih karena dapat menghasilkan tingkat fleksibilitas dan kemudahan untuk dipahami dalam memisahkan bagian subjektif dari proses evaluasi ke dalam kriteria bobot keputusan dengan beberapa atribut pengambilan keputusan. Prototipe sistem yang dibangun akan menjadi dasar pembangunan sistem kedepannya. Dari hasil perhitungan dapat disimpulkan bahwa Metode Moora dapat merekomendasikan alternatif yang paling sesuai untuk mendapatkan BLT-DD. Penelitian ini mencontohkan 5 alternatif perhitungan. Dari hasil perhitungan didapatkan hasil bahwa alternatif 1 dan 2 merupakan rekomendasi alternatif terbaik untuk penerima BLT-DD.
Penerapan Logika Fuzzy Sugeno dalam Keputusan Jumlah Produksi Berbasis Website Danang Rifai; Farid Fitriyadi
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i2.297

Abstract

Fuzzy Sugeno merupakan metode logika fuzzy yang digunakan untuk pengambilan keputusan dengan aturan IF-THEN. Metode ini memodelkan hubungan antara input dan output menggunakan fungsi keanggotaan fuzzy dan implikasi. Kelebihan Fuzzy Sugeno terletak pada kemampuannya menghasilkan output numerik berdasarkan kombinasi linier input. Metode ini sering digunakan dalam sistem kontrol dan pengambilan keputusan di berbagai bidang seperti industri, keuangan, dan kecerdasan buatan. Dalam penelitian ini, Fuzzy Sugeno diimplementasikan melalui website dinamis, memungkinkan pengguna mengatur nilai awal permintaan, persediaan, dan produksi untuk berbagai kasus, dengan syarat variabel awal terpenuhi.Berdasarkan analisis dan pengujian, aplikasi ini mencapai tingkat kebenaran sebesar 99.9876%, dengan tingkat kesalahan sekitar 0.0124% dibandingkan dengan perhitungan manual. Keberhasilan ini menunjukkan bahwa aplikasi tersebut menghasilkan hasil yang mendekati nilai manual dengan tingkat kesalahan yang sangat rendah.
Perancangan Aplikasi Pengenalan Motif Tenun Ikat Sumba Timur Berbasis Android dengan Metode System Development Life Cycle Yunita Danga Hida; Yustina Rada; Raynesta M. Indri Malo
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i3.336

Abstract

Tenun ikat adalah kriya tenun Indonesia berupa kain yang ditenun dari helaian benang pakan atau benang lungsin yang sebelumnya diikat dan dicelupkan ke dalam zat pewarna alami. Tenun ikat Sumba Timur memiliki motif yang beragam. Akan tetapi informasi tentang motif dan makna motif tenun ikat Sumba Timur masih sangat minim sehingga belum diakses oleh masyarakat luas. Masyarakat Sumba Timur sendiri kurang mengetahui tentang motif-motif tenun ikat Sumba Timur tersebut, baik para pengrajin, petenun maupun masyarakat lainnya. Tujuan penelitian yaitu terciptanya aplikasi pengenalan motif tenun ikat Sumba Timur berbasis Android yang diharapkan nantinya dapat membantu masyarakat Sumba Timur untuk lebih mengenal motif-motif dan makna kain tenun ikat Sumba Timur. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi adalah SDLC (System Development Life Cycle), yang di dalamnya mencakup tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Analisis merupakan tahapan awal dalam pengembangan sebuah aplikasi. Perancangan merupakan rancangan desain dilakukan dengan tujuan membantu memberikan gambaran lengkap mengenai apa yang harus dikerjakan. Implementasi merupakan perancangan perangkat lunak direalisasikan sebagai serangkaian program atau unit program. Pengujian, adalah uji coba terhadap sistem atau program setelah selesai dibuat. Pemeliharaan, tahap terakhir dalam metode tersebut, perangkat lunak yang sudah jadi dioperasikan pengguna dan dilakukan pemeliharaan. Hasil penelitian ini berhasil menghasilkan aplikasi media informasi. Dengan adanya aplikasi pengenalan motif tenun ikat yang dioperasikan pada perangkat berbasis Android dapat memudahkan dalam mengetahui informasi motif-motif dan makna motif tenun ikat yang dapat dilakukan kapan saja dan di mana saja. Hasil pengujian dalam aplikasi ini berjalan dengan dengan baik dan sesuai dengan apa yang diharapkan.
Implementasi Pengolahan Citra Digital dalam Pengenalan Wajah menggunakan Algoritma PCA dan Viola Jones Indah Purnama Sari; Fanny Ramadhani; Andy Satria; Dicky Apdilah
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i3.346

Abstract

Wajah merupakan bagian tubuh manusia yang memiliki karakteristik tersendiri, sehingga dapat membedakan dan mengenali seseorang secara adil dengan meilhat wajah mereka. Sampai saat ini mahasiswa belum mendalami penelitian tentang sistem biometrik karateristik manusia dengan wajah otomatis yang dikenali pada sistem komputer. Teknologi berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir dalam mengembangkan hal hal pesat, karena teknologi ini telah mendominasi visi komputer maka dalam hal ini proses pelacakan wajah disorot dan dua algoritma dibuat untuk memperjelas peran program matlab dalam menciptakan sistem sederhana untuk pengenalan dan deteksi wajah. Algoritma yang bisa digunakan dalam melakukan hal ini adalah salah satunya Principal Component Analysis, dan untuk mendeteksi suatu citra yang terdapat dalam wajah manusia atau tidak menggunakan algoritma Viola Jones.
Penerapan Algoritma Cart dalam Penentuan Jurusan Siswa di SMA: Studi Kasus SMA Negeri 2 Perbaungan Amanda, Kiki; Saripurna, Darjat; Siambaton, Mhd. Zulfansyuri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i4.404

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi semakin berkembang pesat sehingga wajib bagi kita untuk terus mengikuti kemajuan teknologi tersebut. Perkembangan tersebut telah membawa manusia menentukan tingkat efisien yang tinggi dalam segala bidang. Salah satu bidang yang membutuhkan aplikasi yang dapat menunjang keputusan adalah bidang pendidikan yaitu untuk penentuan jurusan siswa baru. Penentuan jurusan siswa baru adalah proses yang dilakukan sebagai tahapan agar mendapatkan jurusan yang sesuai dengan minat dan kemampuan dari masing-masing siswa. SMA Negeri 2 Perbaungan merupakan salah satu sekolah yang melakukan penjurusan untuk siswa baru, jurusan dibagi menjadi dua yaitu IPA dan IPS. Untuk membantu proses pembagian jurusan penulis menggunakan proses Data Mining yaitu metode klasifikasi dengan Algoritma Classification And Regression Tree (CART). Tujuan dirancangnya sistem ini adalah demi memudahkan pihak sekolah dalam menentukan jurusan siswa. Sistem ini rancang dengan menggunakan sotfware PHP dan database MySQL.
Implementasi Algoritma FAST Corner Detection pada Media Pembelajaran Jenis-Jenis Tumbuhan Berbasis Augmented Reality: Studi Kasus SD Negeri 227 Simangambat Lubis, Andina Mei Vani; Saripurna, Darjat; Haramaini, Tasliyah
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i4.405

Abstract

Pengembangan media pembelajaran merupakan hal yang sangat penting pada dunia pendidikan, karena proses belajar-mengajar terikat dengan bagaimana seorang guru menyampaikan ilmu kepada peserta didik dengan menggunakan media pembelajaran sebagai sarana penyampaian ilmu kepada para peserta didik menggunakan media pembelajaran sebagai bahan ajar memberikan kemudahan kepada guru agar ilmu yang ia berikan dapat tersampaikan dengan baik kepada peserta didik. Media pembelajaran berbasis augmented reality sudah mulai umum digunakan dalam dunia pendidikan, media belajar ini terus dikembangkan sehingga memberi banyak manfaat dalam dunia pendidikan dan media pembelajaran ini akan dibangun dengan menerapkan algoritma FAST Corner Detection dengan menggunakan metode marker based tracking. Media pembelajaran ini dapat diakses melalui smartphone android dan akan dijadikan sebagai alternatif bahan ajar oleh guru di SD Negeri 227 Simangambat.  
Analisis Routing Loop dalam Open Shortest Path First (OSPF) Routing Menggunakan Teknik Spanning Tree di Jaringan Multi Area Aulia, Rachmat; Liza, Risko; Dafitri, Haida
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i4.419

Abstract

Konektivitas jaringan merupakan hal mendasar yang harus diterapkan dalam suatu instansi atau perusahaan, dengan tujuan untuk memudahkan pertukaran dan pengumpulan data. Pembahasan yang disajikan dalam penelitian ini adalah implementasi jaringan Open Shortest Path First (OSPF) dengan metode Spanning Tree Protocol untuk memelihara loop routing menggunakan Graphical Network Simulator 3 (GNS3). Definisi dari OSPF adalah protokol routing dinamis yang menggunakan algoritma link-state untuk membuat dan menghitung jalur terpendek ke semua tujuan yang diketahui. Penggunaan Routing mempunyai pengaruh dalam menentukan rute yang diambil oleh paket yang masuk dari node sumber ke node tujuan dalam jaringan. Spanning Tree Protocol (STP) berfungsi sebagai protokol untuk pengaturan koneksi dengan menggunakan algoritma spanning tree. Tujuan dari artikel ini adalah mempermudah pelaksanaan pekerjaan khususnya dalam hal pengumpulan data yang terdapat dalam sistem komunikasi yang diperlukan bagi instansi atau perusahaan.
Identifikasi Kendaraan Bermotor pada Dashcam Mobil Menggunakan Algoritma YOLO Ramadhani, Fanny; Satria, Andy; Dewi, Sri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i4.466

Abstract

Identifikasi kendaraan bermotor merupakan tugas penting dalam pengembangan teknologi keselamatan jalan raya dan pemantauan lalu lintas. Dalam konteks ini, kamera dashboard (dashcam) pada mobil menjadi platform yang relevan untuk memperoleh data visual yang diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk mengidentifikasi kendaraan bermotor dalam rekaman video dari dashcam mobil. Metode ini memanfaatkan pendekatan deteksi objek berbasis deep learning yang memungkinkan deteksi objek secara real-time dengan tingkat keakuratan yang tinggi. Pada tahap pertama, dilakukan proses pengumpulan dan preprocessing dataset yang mencakup rekaman video dari dashcam mobil. Setelah itu, dilakukan pelatihan model YOLO menggunakan dataset yang telah disiapkan. Selama pelatihan, dilakukan proses optimisasi parameter untuk meningkatkan kinerja deteksi. Setelah model dilatih, dilakukan evaluasi menggunakan metrik seperti confusion matrix untuk mengevaluasi keakuratan deteksi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma YOLO berhasil mengidentifikasi kendaraan bermotor dengan tingkat keakuratan yang memuaskan dalam berbagai kondisi pencahayaan dan latar belakang jalan. Meskipun terdapat beberapa kendala seperti keakuratan yang menurun pada kondisi cahaya yang rendah, namun secara keseluruhan, implementasi algoritma YOLO pada dashcam mobil menunjukkan potensi besar untuk digunakan dalam aplikasi pemantauan lalu lintas dan keselamatan jalan raya. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi deteksi objek dalam konteks lalu lintas jalan raya menggunakan data visual dari dashcam mobil.
Implementasi Expert System Metode Case Based Reasoning Diagnosa Penyakit Ikan Cupang Berbasis Web Sitinjak, Nandri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i4.472

Abstract

Ikan cupang adalah ikan air tawar yang habitat asalnya adalah dari beberapa negara di Asia Tenggara, antara lain Indonesia, Thailand, Malaysia, dan Vietnam. Ikan cupang merupakan salah satu ikan air tawar yang mempunyai keunikan tersendiri, baik dari warnanya maupun bentuknya. Beberapa diantaranya memiliki warna dan corak yang menarik, beberapa lainnya memiliki bentuk yang indah. Ikan cupang merupakan ikan air tawar yang biasa hidup disekitaran rawa-rawa dan ikan ini memiliki sifat agresif untuk mempertahankan wilayah tempat tinggalnya. Ikan cupang merupakan ikan hias yang saat ini banyak digemari oleh masyarakat. Namun membudidayakan ikan cupang bukan hal yang mudah karena ikan cupang merupakan hewan yang gampang terserang penyakit. Kurangnya informasi tentang penyakit ikan cupang membuat peternak kewalahan untuk mendiagnosis penyakitnya, banyak peternak mengalami kebingungan ketika menangani ikan cupang yang terserang penyakit, maka tidak menutup kemungkinan para peternak ikan cupang akan mengalami kerugian. Tidak semua peternak ikan cupang mengetahui penyakit-penyakit pada ikan cupang. Banyak faktor yang memperngaruhi penyakit pada ikan cupang seperti kondisi air, bakteri, jamur dan budidaya dari ikan cupang itu sendiri. Oleh karena hal tersebut penulis berinisiatif membuat sebuah sistem pakar agar dapat membantu para peternak untuk mendiagnosis gejala-gejala penyakit pada ikan cupang dan mengetahui tata cara penanganan penyakit tersebut, Sehingga dapat memperkecil resiko yang di timbulkan menggunakan sebuah metode yaitu Case Based Reasoning. Sistem pakar merupakan sebuah sistem yang berfungsi untuk memindahkan pengetahuan seorang pakar ke dalam komputer yang selanjutnya akan diolah menjadi suatu perangkat lunak dan kemudian bisa digunakan oleh orang yang bukan pakar. Case Based Reasoning secara luas diartikan, adalah proses pemecahan masalah baru berdasarkan solusi dari masalah masa lalu yang serupa. 

Page 4 of 8 | Total Record : 75

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi Oktober Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi April Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi Januari Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi April Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juli Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi April Vol. 1 No. 4 (2023): Edisi Januari Vol. 1 No. 3 (2022): Edisi Oktober Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Juli Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi April More Issue