cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 28281004     EISSN : 28282566     DOI : https://doi.org/10.53513/jursi.v1i2.4814
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 521 Documents
 28   29   30   31   32 
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Anggriawan, Ferry; Maya, Widiarti Rista; Panjaitan, Zaimah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8620

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan suatu kebijakan pemerintah yang berkaitan dengan pemberdayaan keluarga miskin. Program tersebut bertujuan untuk mempercepat penanggulangan kemiskinan secara terpadu dan berkelanjutan. Dalam memilih warga penerima bantuan, sering terjadi permasalahan salah satunya yaitu penerima bantuan yang tidak tepat sasaran berdasarkan ketentuan pemerintah. Pada praktiknya, petugas di Kantor Desa Teladan menggunakan pengelompokan data secara sederhana untuk menentukan kelayakan penerima bantuan dan cenderung lama Untuk mempermudah dan mempercepat seluruh proses tersebut.   Oleh karena itu maka dibuat sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Konsep metode Simple Additive Weighting yaitu mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja setiap alternatif pada semua atribut. Sistem ini diharapkan mampu menjadi solusi dalam penentuan penerima bantuan sehingga tepat sasaran. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah perangkat lunak yang dapat dijadikan dalam pengambilan keputusan, dalam hal ini maka nilai yang menentukan kelayakan penerima bantuan adalah 0,799166 sampai 1 dengan demikian dapat digunakan dalam pengambilan keputusan yang efektif dan efisien
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Mata Rabun Jauh Pada Anak Karena Penggunaan Gadget Menggunakan Metode Certainty Factor Sembiring, Andri Syahputra; Winata, Hendryan; Kustini, Rini
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8622

Abstract

Pada tahun 2014 pecandu smartphone semakin meningkat dari 1,4 miliar pengguna smartphone 176 juta orang diantaranya adalah pecandu smartphone, angka ini naik 123% dibanding tahun 2013 yang hanya 79 juta orang. Dari hal ini lah semakin banyak pula kemungkinan keluhan dari pengguna tentang masalah kesehatan seperti nyeri leher, mata kering, kebas pada tangan dan sebagainya. Salah satu dampak yang signifikan adalah rabun jauh yang umum terjadi pada anak-anak yang mengalami kecanduan gadget. Rabun Jauh merupakan salah satu kelainan refraksi yang menyebabkan masuknya sinar yang sejajar pada mata tanpa adanya akomodasi. Sinar jatuh dan berfokus hanya didepan retina yang menyebabkan objek yang dilihat dalam jarak jauh tidak dapat dilihat secara jelas. Berdasarkan permasalahan tersebut tentunya dibutuhkan suatu sistem pakar yang dapat dengan mudah digunakan untuk mengetahui diagnosa penyakit rabun jauh dan memberikan penanganan yang tepat bagi penderita. Sistem pakar dibangun dengan metode certainty factor. Certainty factor menggunakan suatu nilai untuk mengasumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar yang dapat digunakan dalam mengetahui penyakit rabun jauh berbasis web dengan metode Certainty Factor, serta mengurangi dampak rabun jauh yang disebabkan kecanduan gadget.
Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory Dalam Pengambilan Keputusan Calon Pendonor Darah Simbolon, Erwin Syahputra; Dahria, Muhammad; Rezky, Syarifah Fadillah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8623

Abstract

Palang Merah Indonesia (PMI) merupakan sebuah organisasi perhimpunan nasional di Indonesia yang bergerak dalam bidang sosial dan kemanusiaan. Akan tetapi, Dalam menentukan calon pendonor darah terdapat beberapa kesulitan yang dihadapi, diantaranya adalah keputusan yang diambil berdasarkan hasil medical check up yang terkadang tidak sesuai yang dimana dalam penyeleksian terdapat beberapa calon pendonor darah yang layak dan tidak layak mendonor sesuai dengan persyaratan. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan diatas salah satunya dengan membangun sistem pendukung keputusan yang diharapkan dapat membantu dan mempermudah petugas dalam menentukan calon pendonor darah. Untuk menentukan calon pendonor darah, sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Maut dengan cara melalui proses perhitungan dengan cara menghitung keseluruhan bobot dan kriteria calon yang kemudian sistem akan menampilkan hasil keputusan. Hasil dari penelitian yang dilakukan diatas manghasilkan aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis website untuk memudahkan pengguna atau petugas dalam menentukan calon pendonor darah dengan menggunakan metode maut yang dapat membantu pengguna aplikasi dalam menentukan calon pendonor darah.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Perekrutan Internship Content Writer Menggunakan Metode WASPAS Sinaga, Ahmad Reza Ipandi; Hamdani, Rita; Sari, Vina Winda
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8626

Abstract

Internship Content Writer adalah sebutan dari karyawan magang yang bertanggung jawab dalam memproduksi konten- konten yang menarik. Konten yang dibuat dapat berupa artikel, postingan media sosial, atau apapun yang ditulis dan dipublikasikan di platform online. Bidang pekerjaan ini sedang banyak dibutuhkan perusahaan untuk menjual dan memasarkan produk-produk mereka. Namun, masalah yang sering terjadi adalah banyak perusahaan yang masih menggunakan penilaian subjektif dan belum menggunakan sistem terkomputerisasi dalam proses perekrutan, salah satu perusahaan tersebut yaitu PT. Boxity Central Indonesia. Sehingga kandidat yang terpilih memiliki kompetensi yang kurang baik dan tidak optimal dalam bekerja. Solusi dari permasalahan tersebut yaitu dengan sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan metode WASPAS. Metode WASPAS merupakan metode yang dapat mengurangi kesalahan dan mengoptimalkan dalam penafsiran untuk penilaian tertinggi sampai terendah. Hasil dari penelitian ini memberikan kemudahan bagi PT. Boxity Central Indonesia dalam pengambilan keputusan dengan cepat pada proses perekrutan Internship Content Writer.
Penerapan Data Mining Dalam Penjualan Sparepart Motor Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering Sitinjak, Joe Master; Sari, Kartika; Yetri, Milfa
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8639

Abstract

Ketersediaan sparepart sepeda motor di CV.Exa Jaya Motor harus dimonitor untuk menghindari kekosongan barang. Masalah tidak memiliki laporan mengenai sebagian besar barang yang dibeli oleh sebagian besar pelanggan menjadi kendala. Mengolah barang masuk dan keluar yang tidak diproses dengan sistem membutuhkan teknik mengelola barang. Semakin lengkap jenis-jenis sparepart, kebutuhan pelanggan akan terpenuhi. Pengumpulan sparepart yang tersedia akan dibagi menjadi beberapa kelompok untuk mendapatkan sparepart yang paling banyak dibeli pelanggan untuk setiap transaksi. Penambangan data bersumber dari basis data mentah. Ini menimbulkan masalah dalam database yang cenderung dinamis, lengkap, membumi dan besar. Algoritma K-Means Clustering mampu dan efektif untuk menemukan cluster dalam data. Halaman pengguna formulir perhitungan ini akan menentukan jumlah cluster pada pusat perhitungan dan iterasi maksimum data yang telah dimasukkan ke dalam sistem. Tujuan dari penerapan K-means adalah untuk menemukan nilai dari barang yang dibeli oleh sebagian besar pelanggan sehingga memudahkan untuk menyediakan suku cadang. Hasil perhitungan Algoritma K-Means: C1 (paling laris) ada 17 item, C2 (laris) ada 21 item, C3 (kurang laris) ada 22 item.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Juru Masak (KOKI) Menggunakan Metode OCRA (Operating Competivenes Rating Analysis) Tambunan, Advent Juardi; Syaputra, Yopi Hendro; Rezky, Syarifah Fadillah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8649

Abstract

Penentuan pemilihan juru masak (koki) secara manual pada Kopi Toast Cafe terdapat sebuah kekurangan yang membuat kesalahan dalam pemilihan juru masak seperti sulitnya mendata calon juru masak (koki), proses seleksi yang rumit, dan sulit memilih juru masak (koki) yang sesuai dengan kriteria yang sudah di tetapkan. Berdasarkan masalah yang terjadi, dengan menggunakan sistem pendukung keputusan akan dapat membantu pemilihan juru masak (koki) pada kopi toast cafe menggunakan metode Operating Competivenes Rating Analysis (OCRA). Selanjutnya menentukan kriteria dan digunakan dalam menentukan keputusan dalam  perhitungan OCRA. Hasil dari penelitian ini merupakan sebuah aplikasi berbasis dekstop yang dapat mengimplementasikan metode OCRA untuk memperoleh hasil. Aplikasi ini nnti akan digunakan oleh bagian hrd dan manajer untuk pemilihan koki.
Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Pada Mesin Lokomotif Type CC 201 Menggunakan Metode Certainty Factor Putra, Andika Enda; Ramadhan, Puji Sari; Pane, Deski Helsa
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8650

Abstract

Maintenance yang diselenggarakan di setiap Dipo Lokomotif selama ini sudah berjalan namun belum maksimal mengakibatkan masih tingginya kerusakan/gangguan (break down) pada saat lokomotif melakukan dinas padahal baru saja dilakukan tindakan perbaikan seperti: kemampuan sumber daya manusia, ketersediaan suku cadang yang baik (originil), Peralatan kerja yang cukup, serta melakukan perawatan sesuai dengan MI (Maintainance Instruction).Sistem pakar akan memberikan solusi pemecahan masalah yang akan didapatkan dari dialog dengan pengguna (user). Sistem pakar adalah suatu sistem yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian dalam suatu bidan seorang pakar dalam menjawab pertanyaan dan memecahkan suatu masalah. Terdapat begitu banyak metode yang umum digunakan dalam sistem pakar salah satunya adalah Metode Certainty Factor. Metode CF (certainty factor) dapat mengukur sesuatu yang pasti atau tidak pasti dalam pengambilan keputusan pada sistem pakar diagnosa penyakit.Dalam mengidentifikasi kerusakan pada Mesin Lokomotif Type Cc 201 (Diesel Electric) berdasarkan gejala-gejala yang ditemukan, perlu dilakukan pengumpulan data gejala dan kerusakan terkait dengan Mesin Lokomotif Type Cc 201 (Diesel Electric). Berdasarkan penerapan Metode Certainty Factor dalam sistem pakar mendeteksi kerusakan Mesin Lokomotif Type Cc 201 (Diesel Electric), hasil deteksi yang diperoleh cukup baik.
Pemilihan Pelanggan Terbaik Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan Melalui Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) Zairani, Silvi Amaliah; Rahmadiansyah, Dudi; Calam, Ahmad
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8653

Abstract

Easy Wash Laundromat adalah usaha yang memberikan jasa layanan mencuci, mengeringkan, menggosok dan melipat pakaian. Pelanggan merupakan bagian terpenting dalam easy wash laundromat, oleh karena itu perlu perhatian khusus dalam pelayanan pelanggan. Salah satu bentuk pelayanan pelanggan adalah pemberian fasilitas khusus terhadap pelanggan-pelanggan yang terpilih, misalnya mendapatkan potongan harga dan terlebih dahulu di prioritaskan. proses pemilihan serta rekomendasi pelanggan terbaik di Easy wash laundromat masih dilakukan berdasarkan buku catatan, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dan berpotensi terjadinya kesalahan manusia dalam prosesnya. Oleh sebab itu dibutuhkan sistem terkomputerisasi sehingga dapat membantu masalah yang sedang dihadapi Easy Wash Laundromat secara cepat dan mudah. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dapat membantu instansi dalam memproleh keputusan dalam memecahkan masalah secara cepat,mudah dan tepat sasaran. Metode Weighted Aggregated Sum Product (WASPAS) adalah penggabungan antara dua metode yaitu SAW dan WP dengan perkalian dan pembagian dan mengambil nilai atau perangkingan dengan nilai tertinggi. Adapun hasil dari penelitian ini adalah pertama dapat menampilkan peringkat hasil penentuan pelanggan terbaik berdasarkan data alterantif dan kriteria – kriteria yang telah ditetapkan, kedua Sistem diimplementasikan pada aplikasi berbasis Dekstop Programming dengan menggunakan Microsoft visual basic sebagai user interface dan yang ketiga pengujian Sistem pendukung keputusan untuk menentukan pelanggan terbaik pada Easy Wash Laundromat pada aplikasi Microsoft visual basic menggunakan black box testing.  
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Insentif Pada Pegawai Menggunakan Metode Waspas Rangkuty, Ilsyahrul Badri; Boy, Ahmad Fitri; Elfitriani, Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8661

Abstract

Sebuah organisasi atau perusahaan membutuhkan Pegawai yang mampu memberikan hasil kerja atau output agar tujuan dari perusahaan tersebut bisa tercapai. tujuan dari penelitian tersebut adalah untuk melakukan analisa, untuk membangun, dan untuk melakukan pengujian serta mengimplementasikan metode WASPAS dalam menentukan kelayakan penerima insentif pada pegawai di Kantor Dinas Sumber Daya Air, Cipta karya dan Tata Ruang Melakukan suatu penelitian diperlukan langkah–langkah dengan cara tertentu yang menjadi panduan selama proses penelitian, agar hasil penelitian sesuai dengan tujuan yang telah ditetapkan. Agar hasil penelitian yang didapatkan semakin baik, maka metodologi yang dilakukan harus baik juga. Metode WASPAS merupakan salah satu metode MCDM. Metode WASPAS semakin banyak digunakan, karena fitur-fitur seperti atribut kompensasi, serta tahap yang lebih pendek. Hasil tampilan antar muka adalah tahapan dimana sistem atau aplikasi siap untuk dioprasikan pada keadaan yang sebenarnya sesuai dari hasil analisis dan perancangan yang dilakukan, sehingga akan diketahui apakah sistem atau aplikasi yang dibangun dapat menghasilkan suatu tujuan yang dicapai, dan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan ini dilengkapi dengan tampilan yang bertujuan untuk memudahkan penggunanya. Dalam menganalisa permasalahan dalam menentukan kelayakan penerima insentif pada pegawai di Kantor Dinas Sumber Daya air, Cipta Karya dan Tata Ruang dilakukan dengan pengamatan seperti observasi, wawancara dan studi literatur untuk faktor pendukung dalam menyelesaikan pemasalahannya. Untuk menerapkan metode WASPAS dengan melakukan kerangka kerja metode yaitu proses nilai mean, menghitung nilai matrix untuk mendapatkan hasil keputusan.
Implementasi Metode WASPAS Dalam Menentukan Prioritas Pengadaan Peralatan Cleaning Service Qafur, Febri Al; Taufik, Faisal; Kusnasari, Sri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8663

Abstract

Tingkat persaingan industri jasa kebersihan dinilai lebih berwawasan ke depan, seiring dengan pertumbuhan ekonomi yang menyebabkan perubahan gaya hidup di Indonesia khususnya di kota-kota besar. Pengurangan waktu yang dihabiskan di rumah dan kelangkaan pekerja rumah tangga, seiring dengan meningkatnya kesadaran akan pentingnya kebersihan dan higiene, telah menciptakan paradigma baru di sektor kebersihan. Sistem Pendukung keputusan adalah salah satu bidang keilmuan dalam menentukan prioritas utama pengadaan peralatan cleaning service secara objektif yaitu dengan berdasarkan kriteria-kriteria tertentu dan memberikan berbagai alternatif pilihan. Salah satu metode yang dapat membantu dalam proses pengadaan peralatan cleaning service adalah metode weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Metode ini memiliki tingkat fleksibilitas yang tinggi dan kemudahan dalam memisahkan bagian subjektif dari suatu proses evaluasi ke dalam kriteria bobot keputusan dengan beberapa atribut pengambilan keputusan. Hasil penelitian ini bermanfaat bagi PT. Haleyora Powerindo dan dapat dikategorikan sebagai sistem pendukung keputusan ketika solusi atau hasil yang diperoleh dari perhitungan metode weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Metode ini dapat dijadikan suatu keputusan dalam menentukan prioritas utama pengadaan peralatan cleaning service.

Page 30 of 53 | Total Record : 521

 28   29   30   31   32 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026 Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026 Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025 Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025 Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025 Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025 Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024 Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024 Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023 Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023 Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023 Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 Vol. 1 No. 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022 Vol 1, No 1 (2022): EDISI JANUARI 2022 More Issue