Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Articles
521 Documents
<![CDATA[Sistem Pakar Mengidentifikasi Kerusakan Pada Mesin Cetak Digital Menggunakan Certainty Factor ]]>
<![CDATA[ginting, Yulius]]>;
<![CDATA[Prayuda, Jaka]]>;
<![CDATA[Azlan, Azlan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8669
<![CDATA[Mesin cetak digital spanduk Alwin E320 Echo adalah salah satu mesin cetak digital yang banyak digunakan untuk mencetak spanduk, banner, dan bahan promosi lainnya. Mesin cetak ini memiliki kemampuan mencetak gambar dengan resolusi tinggi hingga 1440 dpi, serta dapat mencetak pada berbagai jenis media seperti kertas, vinyl, atau bahan sintetis. Mesin cetak digital spanduk Alwin E320 Echo menggunakan teknologi cetak drop-on-demand (DOD) dengan tipe printer head Epson DX5. Printer head tersebut menggunakan teknologi nozzle piezo-electric yang mampu mencetak gambar dengan kecepatan tinggi dan kualitas cetakan yang baik.iki prospek sebagai pelapis rem mobil dan campuran pada industri kayu lapis Selain tindakan perbaikan dan pencegahan, perusahaan juga perlu mengembangkan sistem pengawasan yang efektif untuk memonitor kinerja sistem pakar mesin cetak digital spanduk Alwin E320 Echo secara berkala. Hal ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi kerusakan atau masalah pada sistem sebelum terjadi kerusakan yang lebih parah dan mempengaruhi kinerja produksi perusahaan.kerusakan mesin cetak digital spanduk Alwin E320 Echo dapat menyebabkan terhambatnya proses produksi dan mengakibatkan kerugian bagi perusahaan. Oleh karena itu, perusahaan perlu melakukan tindakan perbaikan, pencegahan, dan pengawasan secara terus-menerus untuk memastikan kinerja sistem pakar mesin cetak digital spanduk Alwin E320 Echo berjalan dengan optimal dan meningkatkan efisiensi produksi perusahaan.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Hue Saturation Intensity (HIS) Untuk Mendeteksi Tingkat Kematangan Buah Phoenix Dactylifera (Kurma) ]]>
<![CDATA[Arios, Junior Kevin]]>;
<![CDATA[Purwadi, Purwadi]]>;
<![CDATA[Mariami, Ita]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8728
<![CDATA[Kurma (Phoenix Dactilyfera) merupakan buah multiguna yang dapat membantu melancarkan pencernaan, dan dapat meningkatkan energi setelah mengonsumsinya dalam waktu kurang lebih 30 menit. Kurma memiliki manfaat anti anemia, anti alergi, menjaga kesehatan dan kekuatan tulang membantu kesehatan jantung dan saraf, menghindarkan gangguan usus, mengatasi diare dan lain sebagainya. Kurma biasanya dihidangkan sebagai takjil untuk berbuka puasa oleh masyarakat. Sehingga, impor kurma ke Indonesia terus meningkat. Jenis kurma yang sangat diminati yaitu jenis kurma Ajwa. Buah kurma bisa dikonsumsi saat masih muda, namun rasanya yang belum manis dan tekstur daging buah yang masih keras dan bergetah menjadikan buah ini kurang diminati oleh masyarakat. Namun ada juga masyarakat yang mencari buah kurma muda ini sebagai program kehamilan (promil). Namun untuk mengetahui bahwasannya buah kurma tersebut benar-benar sudah matang, diperlukan sebuah kejelian dalam memperhatikan warna dari buah kurma. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem aplikasi yang dapat mendeteksi tingkat kematangan buah kurma. Pada penerapan sistem yang akan digunakan adalah pengolahan citra digital dengan menggunakan metode Hue Intensity Saturation (HIS) pada perancangan sistem untuk dapat mendeteksi tingkat kematangan buah kurma, yang dimana dibutuhkan data berupa citra digital buah kurma untuk pengujiannya. Implementasi metode HIS untuk menentukan tingkat kematangan buah kurma memperoleh hasil persentase tingkat keakuratan atau tingkat akurasi 87,5%, Sehingga dengan demikian hasil yang diharapkan Implementasi metode HIS dapat digunakan dalam menentukan tingkat kematangan buah kurma.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Otitis Media Supuratif Kronik (Omsk) Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Situmeang, Revi Marisca]]>;
<![CDATA[Nugroho, Nurcahyo Budi]]>;
<![CDATA[Murniyanti, Sri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8783
<![CDATA[Otitis media supuratif kronik (OMSK) adalah kondisi inflamasi yang ditandai oleh keluarnya cairan telinga selama lebih dari 6 minggu. Diagnosis yang akurat dan cepat sangat penting untuk penanganan yang tepat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah sistem pakar menggunakan metode Certainty Factor untuk mendiagnosa OMSK. Sistem pakar ini menggunakan basis pengetahuan yang dikumpulkan dari ahli medis dalam bidang OMSK. Metode Certainty Factor digunakan untuk mengukur tingkat keyakinan terhadap diagnosis OMSK. Melalui interaksi dengan pengguna, sistem mengumpulkan data gejala yang dianalisis menggunakan aturan-aturan dalam basis pengetahuan. Proses diagnosis dimulai dengan pengumpulan data gejala dari pasien. Sistem pakar menganalisis data gejala dan menghasilkan tingkat keyakinan terhadap OMSK. Metode Certainty Factor memungkinkan sistem pakar mengatasi ketidakpastian dan kontradiksi dalam data gejala. Hasil diagnosis OMSK diberikan dalam bentuk tingkat keyakinan atau probabilitas. Informasi ini membantu dokter atau ahli medis dalam pengambilan keputusan terkait pengobatan dan penanganan pasien. Pengujian sistem pakar dilakukan dengan menggunakan dataset gejala OMSK. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu memberikan diagnosis OMSK dengan akurasi yang tinggi dan memberikan rekomendasi penanganan yang tepat. Penelitian ini membuktikan bahwa sistem pakar berbasis Certainty Factor efektif dalam mendiagnosa OMSK. Dengan kemampuan mengatasi ketidakpastian, sistem pakar ini memberikan dukungan berharga bagi ahli medis dalam pengambilan keputusan yang cepat dan akurat dalam penanganan OMSK. Hasil dari penelitian ini adalah Pasien dengan Inisial Ny NS mendapatkan hasil diagnosa penyakit Otitis Media Supuratif Kronik (OMSK) pada Stadium II dengan nilai diagnosa yaitu 1 atau 100%.]]>
<![CDATA[Implementasi Naive Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Kelenjar Limfa (Getah Bening) ]]>
<![CDATA[Halawa, Dian Silviana]]>;
<![CDATA[Tugiono, Tugiono]]>;
<![CDATA[Mahyuni, Rina]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8784
<![CDATA[Pembengkakan Kelenjar Limfa atau getah bening ini merupakan kondisi yang umum bahkan bisa terjadi pada usia berapa pun dan kebanyakan wanita yang memiliki resiko lebih besar dibandingkan pria. Biasanya kelenjar yang mengalami pembengkakan akan mengecil dengan sendirinya setelah infeksi atau penyakit yang menyerang tubuh terobati. Penyembuhan biasanya akan memakan waktu sekitar 1 minggu dan bahkan lebih.Untuk penyelesaian masalah penyakit kelenjar limfa (getah bening) dapat dilakukan dengan memanfaatkan sistem pakar menggunakan metode naive bayes. Naive bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas. Naive Bayes didasarkan pada asumsi penyederhanaan bahwa nilai atribut secara kondisional saling bebas jika diberikan nilai output.Hasil akhir dari penelitian ini adalah untuk mempermudah pengguna melakukan diagnosa terhadap jenis penyakit Kelenjar Limfa (getah bening) menggunakan metode Naive Bayes, sehingga memberikan hasil informasi dari diagnosa yang dapat menunjukkan tingkat kepercayaan sistem terhadap penyakit tersebut dan saran atau solusi untuk mengatasi penyakit Kelenjar Limfa (getah bening).]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Sobel Dalam Mendeteksi Tepi Citra Daun Bayam Untuk Mendeteksi Serangan Hama Kutu Daun ]]>
<![CDATA[Brema, Wahyu Eikel]]>;
<![CDATA[Saripurna, Darjat]]>;
<![CDATA[Sonata, Fifin]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8804
<![CDATA[Bayam merupakan sayuran daun yang bergizi tinggi dan digemari oleh semua lapisan masyarakat sebagai sumber protein nabati karena memiliki fungsi untuk pemenuhan kebutuhan gizi maupun kesehatan masyarakat .Tanaman bayam merupakan salah satu tanaman yang rentan terhadap hama dan penyakit. Hama yang menyerang tanaman bayam adalah kutu daun persik (Myzus persicae). Dari uraian tersebut maka dirancanglah sebuah sistem yang digunakan untuk mendeteksi bentuk citra pada daun bayam dengan Metode Sobel sehingga terbentuk tepi-tepi suatu objek citra yang menujukkan daun yang terinfeksi hama. Metode Sobel merupakan salah satu cara untuk menghindari gradien yang dihitung pada titik interpolasi dari piksel-piksel dengan cara menghaluskan citra digital.Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat melakukan pendeteksian tepi citra daun bayam untuk mendeteksi serangan hama kutu daun secara sistematis, sehingga hasil akurasi yang di dapat dengan persentase keberhasilan sebesar 65%.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Enrollment PPDS Dan MKK Menggunakan Metode COPRAS ]]>
<![CDATA[Haryani, Winda]]>;
<![CDATA[Saniman, Saniman]]>;
<![CDATA[Setiawan, Feri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8808
<![CDATA[Enrollment (Penerimaan) mahasiswa baru merupakan kegiatan rutin yang dilakukan oleh seluruh Perguruan Tinggi di Indonesia seitap tahunnya. Kegiatan ini dapat dikatakan sebagai titik awal untuk proses pencarian calon mahasiswa yang berkualitas. Selama ini berdasarkan data yang dimiliki pihak devisi terdapat kekurangan dalam pengolahan data yang terjadi dalam hal proses penilaian. Salah satunya menjadi masalah yaitu proses penilaian seleksi menjadi lebih lama dan dapat terjadi kesalahan dalam proses penilaian. Sehingga kondisi tersebut perlu diselesaikan dengan beberapa pendekatan. Maka dari itu dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan proses penilaian data alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dikombinasikan dengan metode COPRAS. Metode Complex Proportional Assessment (COPRAS) memiliki kemampuan untuk memperhitungkan kriteria positif (menguntungkan) dan negatif (tidak menguntungkan), yang dapat dinilai secara terpisah dalam proses evaluasi. Hasil dari penelitian ini adalah: pertama, terciptanya sebuah sistem cerdas yang dapat melakukan penilaian data alternatif terkait penerimaan calon mahasiswa pascasarjana, kedua, sistem dapat menghasilkan keluaran berupa urutan nilai dari yang tertinggi hingga yang paling rendah dan ketiga, sistem dalam melakukan cetak laporan hasil keputusan terkait penerimaan calon mahasiswa pascasarjana.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Gagal Jantung (Heart Failure) Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Wahyuni, Sri]]>;
<![CDATA[Jaya, Hendra]]>;
<![CDATA[Wahyuni3, Meri Sri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8854
<![CDATA[Kesehatan merupakan hal yang paling berharga bagi manusia, karena siapa saja dapat mengalami gangguan kesehatan. Maka dari itu kita harus mampu menjaga kesehatan agar tidak terserang penyakit yang salah satunya adalah penyakit jantung Penyakit jantung merupakan penyakit mematikan nomor satu di dunia. Penyebabnya pun berbagai macam, salah satunya adalah pola hidup yang tidak sehat dan makanan yang banyak mengandung kolesterol tinggi. Diantaranya banyak masyarakat yang tidak perduli akan kesehatanya, kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai penyakit gagal jantung, mereka enggan memeriksakan kesehatan jantungnya karena terkendala biaya pengobatan yang mahal, serta kurangnya tenaga medis khususnya dokter spesialis jantung, serta jam kerja dokter spesialis di RSU MITRA SEJATI MEDAN. Dengan masalah tersebut diatas maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu membantu dokter dalam mendianosa penyakit Penyakit Gagal Jantung. Hasil dari penelitian ini mendapatkan suatu keluaran berupa hasil tingkat kepastia pasien mengalami penyakit gagal jantung, sehingga dapat membantu dokter dalam mendiagnosa penyakit gagal jantung yang dialami oleh pasien serta membantu dokter dalam mendiagnosa penyat secara cepat dan efesien.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pemberian BLT-Dana Desa Menggunakan Metode MABAC ]]>
<![CDATA[Ikhsan, Nurul]]>;
<![CDATA[Tugiono, Tugiono]]>;
<![CDATA[Sobirin, Sobirin]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i1.8861
<![CDATA[Bantuan Langsung Tunai merupakan tindakan yang diambil oleh pemerintah untuk memberikan bantuan sosial kepada masyarakat yang membutuhkan. Salah satu yang menjadi masalah adalah timbulnya kecurigaan warga desa terhadap daftar penerima yang tidak tepat sasaran.. Sehingga kondisi tersebut perlu diselesaikan dengan beberapa pendekatan. Oleh sebab itu maka dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan proses penilaian data alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dikombinasikan dengan metode COPRAS. Metode Multi Attributive Border Appoximation Area Comparison (MABAC) memiliki kemampuan untuk memperhitungkan kriteria positif (menguntungkan) dan negatif (tidak menguntungkan), yang dapat dinilai secara terpisah dalam proses evaluasi. Hasil dari penelitian ini adalah: pertama, terciptanya sebuah sistem cerdas yang dapat melakukan penilaian data alternatif terkait pemberian BLT-Dana Desa, kedua, sistem dapat menghasilkan keluaran berupa urutan nilai dari yang tertinggi hingga yang paling rendah dan ketiga, sistem dalam melakukan cetak laporan hasil keputusan terkait pemberian BLT-Dana Desa.]]>
<![CDATA[E-Diagnostic Gangguan Kepribadian Ganda (Dissociative Identity Disorder) Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Br. Sitanggang, Jesica]]>;
<![CDATA[Syahril, Muhammad]]>;
<![CDATA[Lusiyanti, Lusiyanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8899
<![CDATA[Gangguan Kepribadian Ganda adalah kondisi psikologis yang dimana individu mengalami dua atau lebih identitas yang berbeda secara terpisah dalam satu kepribadian. Diagnosa yang akurat dan efektif dari gangguan Kepribadian Ganda dapat menjadi sebuah tantangan karena sifatnya yang kompleks dan subjektif. Metode Teorema Bayes digunakan untuk memperoleh probabilitas diagnosa berdasarkan data yang diinput oleh pengguna dan menyusun aturan berbasis pengetahuan dari para ahli untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa metode Teorema Bayes dapat digunakan sebagai alat bantu dalam mendiagnosa gangguan Kepribadian Ganda.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Supplier Di Supermarket Brastagi Cambridge Menggunakan Metode Oreste ]]>
<![CDATA[Surbakti, Eida Royaina]]>;
<![CDATA[Ramadhan, Mukhlis]]>;
<![CDATA[Muhazir, Abdullah]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i1.8904
<![CDATA[Supermarket Brastagi Cambridge tentu memiliki banyak supplier-supplier tergantung pada kebutuhan dan jenis barang yang dijual di supermarket tersebut misalnya pakaian, buah, snack dan lain sebagainya. Supermarket Brastagi Cambridge sangat mengerti bahwa setiap konsumen mempunyai kebutuhan dan tujuan yang spesifik. Oleh karena itu, Supermarket Brastagi Cambridge terus berusaha memberikan yang terbaik bagi konsumennya. Karena banyaknnya supplier yang menawarkan produk Supermarket Brastagi Cambridge kesulitan dalam memlilih supplier dengan kelebihannya masing-masing. Citra dari Supermarket Brastagi Cambridge akan menurun apabila supplier-suppliernya tidak mampu memberikan produk yang berkualitas. Oleh karena itu Supermarket Brastagi Cambridge perlu memilih supplier secara cermat. Dari permasalahan diatas, Supermarket Brastagi Cambridge perlu melakukan seleksi dari masing-masing supplier agar tetap menjaga produk yang dijual agar berkualitas dan baik dimata konsumen. Dalam menentukan pemilihan supplier terbaik tentu tidak mudah, dibutuhkan sistem yang dapat membantu menentukan rekomendasi supplier secara pasti dan akurat, sistem tersebut adalah sistem pendukung keputusan. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan dalam menentukan supplier berbasis desktop dengan menggunakan metode Oreste.]]>
