cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 28281004     EISSN : 28282566     DOI : https://doi.org/10.53513/jursi.v1i2.4814
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 521 Documents
 30   31   32   33   34 
Penerapan Metode Certainty Factor Dan Case Based Reasoning Pada Sistem Pakar Diagnosa Hama Anggrek Coelogyne Pandurata Pulungan, Farhan Hasbi; Syaifuddin, M .; Elfitriani, Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8921

Abstract

Anggrek Hitam atau dikenal dengan bahasa latin Coelogyne Pandurata adalah spesies anggrek yang hanya tumbuh di pulau Kalimantan. Coelogyne Pandurata merupakan anggrek epifit adalah menempel pada tanaman lain tetapi tidak sama sekali merugikan tanaman lain. Anggrek ini adalah salah satu endemic Kalimantan yang memerlukan campur tangan manusia untuk menjaga kelestariannya. Anggrek salah satu tanaman yang sangat rentan terkena berbagai hama dan penyakit. Karena jenis tanaman anggrek banyak dibudidayakan, menyebabkan penyakitnya sukar dikenal, karena gejala serangan penyakit pada anggrek bervariasi tergantung dari varietasnya. Metode yang diterapkan dalam perhitungan ini digunakan dengan metode Certainty Factor (CF) dan Case Based Reasoning (CBR). Sistem pakar ini memungkinkan pengguna mendiagnosa hama yang menyerang tanaman Anggrek Coelogyne Pandurata (Anggrek Hitam Kalimantan) dari berbagai literatur dan pengamatan awal. Hasil Penerapan metode Certainty Factor dan Case Based Reasoning dapat memberikan diagnosa hama pada Anggrek Coelogyne Pandurata berdasarkan gejala-gejala yang diberikan adalah G01, G02, G04, G10, G12. Berdasarkan perhitungan, maka keterangan hasil pengujian dilakukan terdapat kemiripan dengan kasus lama yang terserang pada gejala baru dengan besar nilai kemiripan 53,125%, dan perhitungan Certainty Factor dalam diagnosa gejala baru mendapatkan nilai kepastian 94%.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pembelian Truk Trailer Menggunakan Metode Additive Ratio Assessment Berbasis WEB Irfany, Muhamad; Andika, Beni; Mahyuni, Rina
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8929

Abstract

Transportasi merupakan kegiatan penting dalam mendukung perekonomian masyarakat, terutama dalam sektor perdagangan, pariwisata, industri, pertanian, dan sektor lainnya. Dalam beberapa sektor, transportasi memiliki peran krusial dalam rantai distribusi barang guna memperlancar kegiatan perekonomian. Penelitian ini berfokus pada PT. Karya Semesta Prima, perusahaan yang bergerak di bidang vendor tracking. Dalam penelitian ini, solusi inovatif ditemukan dengan menerapkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Tujuannya adalah untuk memfasilitasi pengambilan keputusan yang cepat, teliti, fokus, dan sesuai dengan keinginan pengambil keputusan. Penelitian ini membandingkan 8 merk truk trailer berbeda yang akan proses menggunakan metode ARAS dengan kriteria yang sudah di tentukan. Hasil penelitian menunjukan bahwa truk merk hino fm 265 paling sesuai dengan yang di inginkan perusahaan.Demikian hasil dari sistem yang telah dirancang, agar membantu pihak PT. Karya Semesta Prima dalam menentukan pembelian truk trailer yang baik dan sesuai, dan telah terciptanya sistem yang berbasis web yang efisien dan akurat.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Abortus Terhadap Ibu Hamil Diusia Dini Dengan Metode Case Based Reasoning Amin, Faridho; Syahputra, Trinanda; Riansah, Wahyu
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8998

Abstract

Penyakit abortus merupakan berakhirnya atau pengeluaran hasil konsepsi oleh akibat-akibat tertentu pada atau sebelum kehamilan berusia 20 minggu serta berat badan janin kurang dari 500 gram sehingga buah kehamilan belum mampu untuk hidup diluar kandungan. Umur ibu saat mengandung menjadi salah satu faktor penting pada kesehatan kandungan, umur ibu yang terlalu dini atau dibawah 20 tahun memiliki resiko yang tinggi akan terjadinya abortus. Dikarnakan keterbatasan dokter kandungan dan kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit abortus sehingga dapat menyebabkan keterlambatan dalam penanganannya. Maka dari itu diperlukan sebuah sistem yang mengadopsi pengetahuan dan seperangkat aturan dari pakar yang dimasukkan kedalam komputer atau  disebut dengan Sistem Pakar, salah satu metode yang dapat diterapkan dalam sistem pakar adalah metode Case Based Reasoning. Penggunaan metode ini adalah dengan mencari nilai kemiripan (similiarity) antara kasus baru dengan kasus-kasus lama, kasus dengan nilai kemiripan tertinggi akan diambil dan solusi dari kasus tersebut akan dijadikan solusi bagi kasus yang baru. Hasil penelitian ini merupakan terciptanya Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Abortus Pada Ibu Hamil Diusia Dini Dengan Metode Case Based Reasoning sehingga memungkinkan seseorang yang bukan pakar dapat mengetahui kondisi kesehatan dan cara mengambil suatu tindakan yang tepat untuk menanggulangi penyakit abortus.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Pupuk Kompos Terhadap Kelompok Tani Di Kecematan Merek Menggunakan Metode COPRAS Ginting, Ade Surmanta; Suryanata, MHD. Gilang; Halim, Jufri; Al Hafiz, Afdal
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.9004

Abstract

Pupuk kompos adalah pupuk organik yang dibuat dengan proses pembusukan sisa-sisa bahan organik, baik limbah tanaman maupun hewan yang diolah dengan melakukan fermentasi terlebih dahulu. Pada saat ini pupuk kompos adalah salah satu program pemerintah membantu masyarakat Kelompok Tani. Dalam program kelompok tani saat ini pemerintah mengalami kendala dalam menentukan penerimaan bantuan pupuk kompos diantaranya adalah kesulitan dalam menentukan siapa yang benar-benar layak menerima bantuan pupuk kompos. Untuk mempermudah kecamatan merek dalam menentukan penerimaan bantuan pupuk kompos agar memproleh hasil yang tepat dan akurat maka dibutuhkan sebuah Sistem pendukung Keputusan untuk menetukan bantuan pupuk kompos dengan menggunakan metode COPRAS. Adanya Sistem pendukung Keputusan maka mampu memberikan kemudahan kepada kecamatan merek dalam menentukan penerimaan bantuan pupuk kompos secara tepat dan akurat.
Analisa Hasil Deteksi Wajah Menggunakan Metode Viola-Jones Wulansari, Indah; Ibnutama, Khairi; Hafizah, Hafizah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.9066

Abstract

Deteksi wajah merupakan suatu proses untuk mengidentifikasi wajah pada sebuah gambar, yang dipengaruhi oleh beragam latar belakang dan pencahayaan, berbagai ekspresi wajah, gaya rambut, aksesoris seperti kacamata maupun aksesoris lainnya. Deteksi wajah digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya wajah pada suatu gambar dan bagian ini merupakan langkah pertama dalam proses identifikasi dan menemukan lokasi citra wajah manusia dalam gambar terlepas dari ukuran, posisi, dan kondisi. Deteksi wajah sendiri dapat dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya yaitu menggunakan metode Viola-Jones, yaitu sebuah metode yang digunakan untuk mendeteksi objek seperti manusia, mobil, wajah, dan sebagainya yang terdapat dalam EmguCV dan OpenCV. Dalam metode penelitian ini memiliki kelebihan tepat dibandingkan metode deteksi wajah lainnya dengan akurasi 95%. Namun memiliki kelemahan dari sistem deteksi wajah ini yaitu dengan  beragam latar belakang aksesoris seperti kacamata maupun aksesoris lainnya sangat menetukan keberhasilan deteksi wajah ini.
Seleksi Atlet Bulu Tangkis Untuk Mengikuti Kejuaraan Menggunakan MOORA Dengan Pembobotan ROC Salsabila Prila Puspitaningtyas; Badrul Anwar; Hutasuhut, Masyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.9783

Abstract

Permasalahan yang kompleks dihadapi oleh klub bulu tangkis amatir PB Harmoni, terletak pada kesulitan pelatih dalam menilai pemain secara objektif berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, seperti kecepatan kaki, stamina, kekuatan otot, kelincahan, dan daya tahan. Keterbatasan ini mengakibatkan proses seleksi yang berlarut-larut dan sangat bergantung pada insting subjektif pelatih. Selain itu, kesulitan besar muncul dalam menentukan atlet yang layak mewakili PB dalam turnamen karena banyaknya kandidat dengan kualifikasi dan penilaian yang serupa. Hal ini menyebabkan tingkat ketidakpastian yang tinggi dan kebingungan dalam pengambilan keputusan oleh panitia seleksi. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini mengusulkan penggunaan Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode MOORA. Metode ini membantu mengoptimalkan atribut yang bertentangan dan telah terbukti efektif dalam penelitian sebelumnya. Namun, penelitian ini membedakan dirinya dengan mengadopsi Metode Pembobotan ROC untuk menentukan bobot kriteria secara objektif dan valid. Pendekatan ini berbeda dari penelitian sebelumnya yang cenderung menggunakan pembobotan kriteria secara subyektif dan proporsional. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa alternatif A01 meraih peringkat tertinggi dengan peringkat 1 dan nilai Yi sebesar 0,3591. Dari analisis yang dilakukan terhadap kriteria kecepatan kaki, stamina, kekuatan otot, kelincahan, dan daya tahan, disimpulkan bahwa penerapan Metode MOORA dalam seleksi atlet Bulu Tangkis PB Harmoni untuk kejuaraan telah memberikan hasil yang positif.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jenis Obat Batuk Anak Yang Tepat Menggunakan Metode MAUT Nurdiyanti, Sri Rezeky; Zunaidi, Muhammad; Fahmi Ginting, Erika
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.10008

Abstract

Batuk merupakan salah satu masalah kesehatan yang paling umum terjadi pada anak-anak. Namun, pada saat ini terdapat berbagai merek obat batuk yang dijual di apotek. Namun masih ada konsumen yang belum mengetahui bagaimana cara membeli dan memilih merek obat batuk tersebut sesuai dengan jenis batuk yang dialami anak tersebut.Oleh karena itu maka dibangunlah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat menentukan jenis obat batuk anak yang tepat. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode MAUT sebagai metode komputasi. Multi Attribute Utility Theory (MAUT) merupakan suatu metode perbandingan kuantitatif yang biasanya mengkombinasikan pengukuran atas biaya resiko dan keuntungan yang berbeda.Hasil dari penelitian ini yaitu terciptanya Sistem Pendukung Keputusan yang dapat menentukan jenis obat batuk anak yang tepat pada apotek sabadolok berdasarkan kriteria yang diinputkan oleh pengguna. Dengan demikian, diharapkan dapat membantu pengunjung untuk menentukan obat batuk yang tepat untuk anak.
Sistem Pakar Mendiagnosis Gangguan Identitas Disosiatif Menggunakan Metode Dempster Shafer Nirwana, Nico; Arif, Saiful Nur; Gunawan, Rudi; Lubis, Zulkifli
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.10115

Abstract

Kesehatan mental merupakan aspek penting yang harus diperhatikan sama halnya dengan kesehatan fisik, gangguan mental dapat menyerang siapapun, gangguan mental ada banyak jenisnya salah satunya adalah gangguan identitas disosiatif. Gangguan identitas disosiatif atau gangguan kepribadian ganda yang merujuk pada keadaan dimana seseorang menunjukkan dua atau lebih kepribadian yang berbeda. Namun, permasalahan yang terjadi adalah dokter spesialis kejiwaan yang menangani gangguan identitas disosiatif tidak selalu tersedia sepanjang waktu dan memiliki jadwal khusus pada hari-hari tertentu, serta terbatasnya pengetahuan yang dimiliki oleh staff rumah sakit ataupun asisten dokter menjadi masalah yang perlu diselesaikan. Berdasarkan permasalahan ini, maka dibuatlah suatu program yang dapat membantu, yaitu Sistem Pakar (Expert System) menggunakan metode Dempster Shafer. Program ini dibuat untuk membantu dalam mendiagnosis gangguan identitas disosiatif. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem berbasis web yang dibangun dapat membantu pasien dan asisten dokter dalam pengambilan keputusan dengan cepat dan tepat. Dengan demikian, hasil dari sistem ini akan memudahkan asisten dokter menangani konsultasi pasien dalam mendiagnosis penyakit gangguan identitas disosiatif.
Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Pengenalan Pola Aksara Batak Simalungun Menggunakan Algoritma Backpropagation Rudiansyah, Rudiansyah; Nofriansyah, Dicky; Hutagalung, Juniar
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.10154

Abstract

Aksara Batak Simalungun merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang terancam punah karena keterbatasan data dan informasi. Pengetahuan serta penggunaan aksara ini semakin berkurang, terkikis oleh perkembangan teknologi yang lebih mendukung bahasa asing. Hal ini berdampak pada semakin sedikitnya orang yang mengenal dan menggunakan Aksara Batak Simalungun, sehingga aksara ini menjadi semakin terpinggirkan. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengusulkan penggunaan Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network/ANN) dengan algoritma Backpropagation sebagai metode untuk mengenali dan membaca Aksara Batak Simalungun. Algoritma Backpropagation dipilih karena kemampuannya dalam prediksi dan pengenalan pola melalui penyesuaian bobot berdasarkan perbedaan antara keluaran aktual dan keluaran yang diinginkan. Algoritma ini memiliki tiga lapisan dalam proses pelatihannya yaitu lapisan masukan, lapisan tersembunyi, dan lapisan keluaran, yang memungkinkan pembelajaran multilayer sehingga dapat meningkatkan akurasi pengenalan aksara. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat mempermudah masyarakat dalam mengenali dan membaca Aksara Batak Simalungun, sehingga dapat melestarikan aksara ini di tengah perkembangan teknologi yang pesat. Berdasarkan penelitian terdahulu yang menggunakan algoritma Backpropagation untuk pengenalan pola aksara lainnya, diharapkan penelitian ini juga dapat mencapai akurasi yang tinggi. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam upaya pelestarian Aksara Batak Simalungun dan mendukung pengembangan budaya literasi di Indonesia.
Website Sistem Pakar Untuk Penderita Kulit Wajah Berminyak Memilih Bahan Utama Skincare Menggunakan Metode Certainty Factor Feri Febriansyah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.10556

Abstract

Wajah merupakan bagian dari tubuh manusia yang menjadi fokus didalam interaksi sosial. Berdasarkan survei, kulit wajah tak luput dari permasalahan kulit yang kerap membuat menurunnya kepercayaan diri penderita kulit wajah yang berminyak. Namun masalah yang muncul adalah penderita yang malas untuk menemui dokter spesialis kulit wajah dikarenakan terkendala waktu serta biaya, adapun terbatasnya ketersediaan dokter spesialis kulit wajah dan juga kurang teredukasinya penggunaan skincare yang cocok untuk masalah penderita. Maka untuk mengatasi masalah tersebut, dibentuklah sebuah website sistem pakar dengan metode certainty factor yang diharapkan dapat membantu penderita mengetahui cara mengatasi masalah kulit wajah tanpa harus berkonsultasi langsung dengan dokter. Adapun tahap kerja sistem, penderita memasukkan nilai CF gejala pada form diagnosa yang selanjutnya sistem melakukan algoritma perhitungan certainty factor. Hasil dari penelitian ini adalah website sistem pakar yang dapat memilih bahan utama skincare untuk masalah kulit wajah penderita, dengan tingkat akurasi sebesar 93.3%.

Page 32 of 53 | Total Record : 521

 30   31   32   33   34 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026 Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026 Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025 Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025 Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025 Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025 Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024 Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024 Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023 Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023 Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023 Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol. 1 No. 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022 Vol 1, No 1 (2022): EDISI JANUARI 2022 More Issue