cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 28281004     EISSN : 28282566     DOI : https://doi.org/10.53513/jursi.v1i2.4814
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 521 Documents
 32   33   34   35   36 
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Anjing Malinois Dengan Menggunakan Metode Certaity Factor Munthe, Enjelika; Prayuda, Jaka; Murniyanti, Sri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.7846

Abstract

Ditpolsatwa bertugas membina dan menyelenggarakan kegiatan penjagaan, pengawalan, patroli, SAR terbatas, Dalmas dengan satwa (Anjing & Kuda), pelacakan (umum, bahan peledak, Narkoba, & SAR/korban bencana), pemeliharaan dan kesehatan satwa Polri, serta menyelenggarakan pendidikan dan pelatihan pawang, aswasada (penunggang kuda), satwa kuda dan satwa anjing khususnya Anjing Malinois. Anjing Melonois sama halnya dengan makhluk hidup yang lain dan permasalahan yang dihadapi pihak kepolisian dalam merawat satwa anjing malinois. yang sering mengalami penyakit yang sudah menjadi tanggung jawab bagi pihak kepolisian untuk mencari cara untuk menyembuhkan satwa anjing. Dari permasalahan tersebut,maka perlu membutuhkan suatu sistem untuk menyelesaikannya. Sistem yang dapat mendianogsis penyakit Anjing Melonois adalah Sistem Pakar. Pakar tidak dapat melayani secara penuh karena terbatasnya waktu dan banyaknya hal yang harus dilayani sehingga sangat dibutuhkan sebuah sistem dapat menggantikan peran pakar tersebut, maka metode yang dapat dibangun yaitu metode Certaity Factor. Hasil penelitian dapat mengetahui peluang probabilitas atau persentase dari penyakit yang dialami gejala Anjing Melonois membangun sebuah sistem cerdas yang mampu melakukan pendiagnosisan dengan mengakuisisi serta mengumpulkan pengetahuan pakar yang kemudian menerapkan Certaity Factor yang nantinya akan menghasilkan nilai probabilitas tanaman berdasarkan gejala Anjing Melonois.
Penerapan Decision Support System Dalam Menentukan Staff Marketing Menggunakan Metode MOORA Halawa, Krismawati; Azmi, Zulfian; Lumban Gaol, Nur Yanti
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.7893

Abstract

Proses pemilihan seorang staff marketing yang belum menggunakan kriteria khusus dalam penilaian menjadi masalah tersendiri bagi pihak Human Resource Development (HRD) PT Graha Konstruksi Sejati dalam melakukan penyeleksian calon staff marketing. Keputusan yang tidak akurat akan menimbulkan orang yang kurang tepat dalam mengisi posisi staff marketing. Maka dari itu dibangunlah sebuah Decision Support System yang dapat melakukan penilaian dalam pemilihan staff marketing. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode MOORA sebagai metode komputasi. Metode MOORA merupakan suatu tata cara yang diterapkan untuk menyelesaikan suatu permasalahan dengan menggunkan perhitungan matematika serta mempunyai tipe kriteria menguntungkan (benefit), merugikan (cost), serta mempunyai nilai bobot prioritas kriteria yang berbeda sesuai dengan kriteria mana yang lebih di pentingkan. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari alternatif yang paling diprioritaskan untuk menjadi seorang staff marketing, mulai dari nilai yang tertinggi hingga terendah dalam bentuk perangkingan serta diharapkan dapat membantu pihak PT Graha Konstruksi Sejati terkait pemilihan staff marketing.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Asesmen Kelulusan Talenta React Native Programmer Menggunakan Metode MABAC Ramadhani, Annisa; Nofriansyah, Dicky; Syahputri, Astri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.7909

Abstract

Becoding Indonesia merupakan tempat pelatihan terbaik khusus pemograman Mobile di Kota Medan. Tingkat kemampuan dan kompetensi dari setiap talenta sangat berpengaruh pada kualitas lembaga ini. Dari kondisi tersebut lembaga ini memiliki kendala yaitu belum adanya sebuah sistem terpadu untuk mengasemsen kelulusan. Sehingga Becoding Indonesia tidak mampu untuk memberikan evaluasi secara komprehensif setiap talenta yang lulus. Dari masalah tersebut, Becoding Indonesia menginisiasi pembangunan sebuah sistem pendukung keputusan yang mengadopsi Metode Multi Attributive Border Approximation Area Comparison. Sistem ini diharapkan mampu menjadi rujukan dan tools untuk melakukan evaluasi secara mendalam dan komprehensif dari setiap lulusan talenta khususnya untuk kelas Acceleration Class. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem pendukung keputusan yang memiliki tingkat keakurasian dan rekomendasi yang sangat baik. Sehingga pihak Becoding Indonesia dapat melaksanakan kelas tersebut sesuai dengan harapan talenta maupun lembaga. Diharapkan nantinya sistem tersebut dapat di implementasikan dan dikembangkan lebih baik sesuai dengan perkembangan zaman dan kebutuhan lembaga.
Decision Support System Penentuan Prioritas Pengembangan IKM Metode COPRAS Saragih, Martha Jonata; Erwansyah, Kamil; Setiawan, Dedi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.7916

Abstract

Decision Support System adalah suatu sistem yang berbasis komputer dalam penentuan Prioritas Pengembangan Industri Kecil Menengah di Kelurahan Medan Tenggara. Penentuan pengembangan industri kecil menengah tersebut dilakukan akibat adanya permasalahan di Kelurahan Medan Tenggara pada penentuan prioritas pengembangan industri kecil menengah. Untuk suatu sistem maka dibutuhkan lah suatu metode yang baik agar keputusan yang akan diambil dapat diterima pada pengguna sistem yang dibangun. Dalam mendukung perhitungan dari setiap kriteria maka dibutuhkan suatu metode. Pada saat ini digunakanlah metode Complex Proportional Assessment dari perhitungan kriteria tersebut. Copras adalah suatu metode pengambilan keputusan yang plaing sesuai dengan menggunakan cara pembobotan. Hasil dari sistem menganalisa permasalahan terkait penentuan prioritas pengembangan industri kecil menengah dilakukan observasi dan wawancara kepada pihak terkait dan  pengumpulan data sebagai rujukan. Dalam membangun aplikasi yang mengadopsi Metode COPRAS langkah pertama yang dilakukan adalah menganalisa permasalahan, kemudian menentukan algoritma sistem dan langkah terakhir adalah melakukan pemodelan/perancangan sistem berbentuk sebuah aplikasi dalam menentukan prioritas pengembangan industri kecil menengah di Kelurahan Medan Tenggara untuk menguji sistem yang dirancang menggunakan metode blackbox. Dalam menerapkan sistem atau aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dalam penentuan prioritas pengembangan industri kecil menengah di Kelurahan Medan Tenggara, berdasarkan kriteria yang telah ditentukan yaitu: pendapatan, golongan usaha, lama usaha, tenaga kerja, modal usaha.
Penerapan Metode Moora Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pemasok Barang Susu Purba, Ralita Wati; Maya, Widiarti Rista; Sari, Vina Winda
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.7920

Abstract

Selama ini, Chykes Minimarket belum memiliki sistem yang mampu membantu pihak manajemen dalam proses pengambilan keputusan terkait penentuan pemasok susu. Pihak manajemen selama ini hanya menerka-nerka berdasarkan asumsi[1]asumsi tanpa ada perhitungan dengan dasar keilmuan sistem pengambilan keputusan. Pihak manajemen menyadari bahwa cara tersebut tidak efektif dan efisien. Oleh sebab itu, maka pihak manajemen Chykes Minimarket ingin memiliki sebuah sistem yang mampu membantu dalam proses pengambilan keputusan terkait penentuan pemasok barang susu. Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem alternatif atau solusi alternatif ataupun tindakan dari beberapa alternatif guna menyelesaikan sebuah masalah, sehingga sistem pendukung keputusan dengan masalah yang ada dapat diselesaikan dengan efisien. Pada dasarnya sistem pendukung keputusan menjelaskan bagaimana sebuah proses untuk menghitung penentuan keputusan yang akurat dengan berbagai metode agar memudahkan proses perhitungan. Pada sistem pendukung keputusan ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk menganalisa permasalahan yang ada diantaranya adalah metode MOORA (MultiObjective Optimization on The Basis of Ratio Analysis). Dari hasil penelitian yang dilakukan diketahui bahwa metode Moora dapat digunakan untuk menganalisis penentuan pemasok barang susu di Chykes Minimarket Medan Johor. Dari hasil perhitungan dengan metode Moora didapat nama supplier susu terbaik adalah Naraya Cahaya Mentari dengan nilai Yi 0,0852. Selain itu diketahui pula bahwa Sistem Pendukung Keputusan dapat diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web programming. Pengujian terhadap Sistem Pendukung Keputusan dapat dilakukan dengan konsep Black Box Testing.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Mulut Pada Kucing Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Syaputra, Edi; Tugiono, Tugiono; Hafizah, Hafizah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.7951

Abstract

Kucing adalah hewan peliharaan yang paling populer dan dicintai karena kucing merupakan hewan yang mudah berinteraksi dan paling akrap dengan manusia. Kucing terbagi menjadi banyak jenis dengan keunikannya  masing-masing sehingga manusia tertarik untuk memelihara. Manusia sebagai pecinta dan pemelihara kucing diharuskan untuk memahami berbagai penyakit yang dapat membahayakan kesehatan kucing, salah satunya penyakit mulut pada kucing. Penyakit mulut pada kucing biasanya diidentifikasi oleh dokter hewan dengan melihat gejala-gejala penyakit mulut yang timbul. Namun, kadang kala menggunakan jasa dokter hewan dalam mendiagnosa penyakit mulut pada kucing adalah terbatasnya klinik hewan disekitar. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan diatas salah satunya dengan membangun sistem pakar. Dengan adanya bantuan teknologi komputer sistem pakar ini diharapkan dapat membantu dan mempermudah pengguna dalam mendiagnosa penyakit mulut pada kucing. Untuk mendiagnosa penyakit mulut pada kucing, sistem pakar ini menggunakan metode Certainty Factor dengan cara menghitung keseluruhan gejala yang dipilih pengguna dan sistem kemudian akan menampilkan hasil diagnosa. Hasil dari penelitian yang dilakukan ini menghasilkan aplikasi sistem pakar berbasis website uuntuk memudahkan pengguna dalam mendiagnosa penyakit mulut pada kucing, yang dapat membantu pengguna dalam menemukan saran dan solusi terhadap penyakit mulut yang dialami kucing.
Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Diabetes Insipidus Menggunakan Metode Teorema Bayes Yoki Manalu, Praja Elpri; Saripurna, Darjat; Yetri, Milfa
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.8006

Abstract

Permasalahan yang terjadi saat ini adalah banyaknya masyarakat yang sebenarnya sudah mengalami gejala klinis dari penyakit Diabetes Insipidus. Akan tetapi, kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit Diabetes Insipidus menjadi penyebab tingginya kasus penyakit ini khususnya karena terlambat untuk ditangani pada saat masih mengalami gejala awal. Masyarakat seringkali menganggap bahwa gejala awal yang timbul adalah hal yang biasa. Padahal penyakit Diabetes Insipidus cukup berbahaya jika dibiarkan begitu saja tanpa perawatan dan pengobatan yang tepat. Alasan lainnya pasien tidak melakukan diagnosis dari penyakit Diabetes Insipidus adalah karena faktor kesibukkan dan keterbatasan biaya sehingga tidak bisa berkonsultasi dengan dokter. Oleh karena itu maka dibangunlah sebuah Sistem Pakar berbasis web yang dapat digunakan oleh masyarakat umum untuk melakukan diagnosis awal terhadap penyakit Diabetes Insipidus. Sistem pakar akan memberi daftar gejala-gejala sampai dapat mengidentifikasikan suatu kemungkinan diagnosis akan sebuah penyakit yang nantinya dikombinasikan dengan Metode Teorema Bayes. Teorema Bayes menerangkan hubungan antara probabilitas terjadinya peristiwa A dengan syarat peristiwa B telah terjadi dan probabilitas terjadinya peristiwa B dengan syarat peristiwa A telah terjadi. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem cerdas yang dapat digunakan oleh masyarakat umum yang dapat menghasilkan output berupa tingkat kemungkinan seseorang terjangkit penyakit Diabetes Insipidus berdasarkan gejala yang telah dipilih sebelumnya
Decision Support System Dalam Menentukan Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Pelayanan Counter Ponsel Menggunakan Metode CSI Putri, Emalia; Marsono, Marsono; Santoso, Ismawardi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.10061

Abstract

Salah satu masalah yang ada di Counter Zaxom Ponsel adalah bahwa mereka tidak memiliki sistem khusus untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan. Akibatnya, mereka tidak dapat menilai kinerja dan pelayanan yang ada. Proses penilaian kepuasan pelanggan terus dilakukan melalui penyebaran kuisioner yang dapat diisi oleh pelanggan yang datang. Hal ini dinilai tidak efektif dari segi waktu karena akan membutuhkan waktu yang lebih lama untuk menilai tingkat kepuasan pelanggan karena hasil kuisioner yang telah diisi oleh pelanggan harus dihitung satu per satu. Selain itu, penggunaan dokumen fisik meningkatkan risiko kehilangan atau kerusakan data yang mengganggu proses penilaian. Oleh karena itu, dibangunlah sistem pendukung keputusan yang memiliki kemampuan untuk menilai kepuasan pelanggan Zaxom Ponsel. Sistem ini akan dikombinasikan dengan metode komputasi CSI. Untuk mengukur kepuasan pelanggan secara keseluruhan, Customer Satisfaction Index (CSI) menggunakan pendekatan yang mempertimbangkan tingkat kepentingan dari atribut kualitas jasa yang diukur.Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang akan memberikan output (keluaran) berupa indeks kepuasan pelanggan (IKP) yang akan digunakan sebagai tolak ukur atau acuan atas kepuasan pelanggan dengan Zaxom Ponsel. Berdasarkan hasil perhitungan dari 31 responden dan 6 pertanyaan, dapat disimpulkan bahwa pelanggan merasa sangat puas dengan Zaxom Phone dengan nilai 92,70%.
Analisis Sentimen Penggemar Treasure Di Karnaval Mandiri Menggunakan Naïve Bayes Chulyatunni’mah; Kurniawan, Rudi; Anwar, Saeful
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.10606

Abstract

Fenomena K-pop yang terus berkembang telah menarik perhatian dunia, termasuk di Indonesia, di mana Treasure adalah salah satu boy group yang memiliki banyak penggemar aktif. Dengan menggunakan algoritma Naive Bayes, penelitian ini mengkaji sentimen penggemar terhadap penampilan Treasure di media sosial X pada Karnaval Mandiri 2024. Metode ini dipilih karena mudah digunakan untuk mengklasifikasikan teks. Metode crawling digunakan untuk mendapatkan dataset penelitian, yang menghasilkan 1.018 tweet yang relevan. Proses preprocessing termasuk pembersihan, normalisasi, penghapusan stopwords, tokenisasi, dan stemming. Selanjutnya, pustaka TextBlob digunakan untuk melabelkan tweet ke dalam kategori positif, netral, dan negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen netral mendominasi (38,1%), diikuti oleh sentimen positif (35,3%) dan negatif (26,6%). Dengan akurasi evaluasi sebesar 96%, model Naive Bayes menunjukkan bahwa mayoritas penggemar bersikap netral terhadap penampilan Treasure. Sementara sentimen positif menunjukkan antusiasme yang besar, sentimen negatif menunjukkan bahwa ekspektasi tidak terpenuhi. Studi ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes adalah metode yang berguna untuk menganalisis sentimen di media sosial. Karena itu, manajemen artis dan penyelenggara acara dapat memanfaatkan temuan ini untuk membuat strategi komunikasi yang lebih baik dan meningkatkan pengalaman penggemar. Penelitian ini juga menambah literatur tentang analisis sentimen industri hiburan, terutama yang berkaitan dengan fenomena K-pop di Indonesia.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Manager Toko Pada Perusahaan Rifqil Group Barokah Menggunakan Metode VIKOR Rizky, Firahmi; Athary Zikry; Yohanni Syahra; Hevlie Winda Nazry
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.10607

Abstract

Rifqil Group Barokah merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang retail. Dengan banyaknya cabang yang dimiliki oleh Rifqil Group Barokah maka perlu adanya seorang manager toko yang bertanggung jawab untuk mengawasi operasional toko serta memastikan toko tersebut beroperasi secara efektif dan lancar. Namun terdapat beberapa hal penting untuk dipertimbangkan dalam proses pemilihan manager toko yaitu perlu adanya kriteria-kriteria penilaian. Selama ini Rifqil Group Barokah dalam proses pemilihan seorang manager masih dilakukan dengan seleksi yang seadanya saja, tanpa ada kriteria-kriteria penilaian khusus bagi calon manager. Maka berdasarkan permasalahan yang ada, Rifqil Group Barokah perlu memiliki suatu sistem yang dapat membantu memberikan dukungan tambahan sebagai evalusai bagi biro kepegawaiannya dalam mengambil sebuah keputusan, keputusan yang dimaksud yaitu dalam menentukan calon-calon manager toko disetiap cabang. Perancangan sistem pendukung keputusan ini mengimplemntasikan model perhitungan metode VIKOR. Metode ini berfokus pada pemilihan dari beberapa alternatif kriteria yang saling bersilangan untuk dapat mengambil keputusan akhir. Metode ini mengambil suatu keputusan dengan cara mendekati ideal dari setiap alternatif evaluasi berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. VIKOR melakukan perangkingan terhadap alternatif dan menentukan solusi yang mendekati solusi kompromi ideal. Dengan begitu, Sistem pendukung keputusan ini nantinya diharapkan mampu membantu menentukan calon manager toko pada Rifqil Group Barokah.

Page 34 of 53 | Total Record : 521

 32   33   34   35   36 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026 Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026 Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025 Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025 Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025 Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025 Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024 Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024 Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023 Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023 Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023 Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 Vol. 1 No. 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022 Vol 1, No 1 (2022): EDISI JANUARI 2022 More Issue