cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 28281004     EISSN : 28282566     DOI : https://doi.org/10.53513/jursi.v1i2.4814
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 521 Documents
 31   32   33   34   35 
Implementasi Algoritma Hopfield Discreate dalam Rekognisi Aksara Batak Toba Br Tarigan, Yuni Franciska; Gultom, Karyawaty; Mandasari, Sartika; Riandini, Meisarah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.10558

Abstract

Aksara Batak Toba merupakan salah satu aksara tulisan di Indonesia dari salah satu budaya yang ada. Aksara batak toba ini menjadi salah satu di antara aksara batak yang ada yang memiliki ciri khas tertentu. Disamping itu karena ini merupakan salah satu peninggalan budaya, sebagai warga negara yang baik tentunya harus menjaga agar aksara batak toba ini tetap eksis. Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu cabang ilmu kecerdasan buatan yang berkembang. Di dalam jaringan syaraf tiruan terdapat berbagai metode yang dapat di adopsi atau dikembangkan diantaranya metode Hopfield. Metode ini memiliki tingkat akurasi yang cukup baik di dalam pengenalan pola-pola atau data yang terstruktur. Pada penelitian ini akan dilakukan sebuah rekognisi aksara batak toba berdimensi 30x30 piksel dengan citra gambar .png. Berdasarkan hasil ujicoba terhadap pola aksara toba diketahui bahwa metode hopfield dapat mengenali pola lebih baik dan lebih cepat dengan rata-rata waktu pengenalan 0,9792 detik. Sedangkan untuk ketepatan metode Hopfield 90% dapat mengenali poa Aksara Batak Toba.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Penilaian Kinerja Guru Yayasan Rusyda Medi Andri Medan Takhir, Said Hambali; Jasmir, Jasmir; Sharipuddin, Sharipuddin
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.10573

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi penilaian kinerja guru berbasis web yang diterapkan di Yayasan Rusyda Medi Andri Medan. Sistem ini dirancang untuk memberikan penilaian yang lebih objektif, transparan, dan efisien. Sistem Informasi Penilaian Guru dirancang untuk menghasilkan peringkat kinerja guru secara terstruktur. Proses pengembangan sistem mengikuti metode waterfall yang melibatkan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian menggunakan black-box testing. Sistem berbasis web ini dibangun menggunakan Balsamiq. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi penilaian secara lebih akurat dibandingkan metode manual sebelumnya, mengurangi risiko subjektivitas, dan meningkatkan kepercayaan para guru terhadap hasil evaluasi. Sistem ini diharapkan dapat membantu Yayasan Rusyda Medi Andri Medan dalam mengelola proses penilaian kinerja guru secara lebih efektif, mendukung kebijakan promosi dan penghargaan, serta meningkatkan kualitas pendidikan melalui pengembangan profesionalisme tenaga pengajar.
Model Text Embedding dan TF-IDF+Ngram untuk Meningkatkan Kinerja Algoritma Binary Classifier pada Klasifikasi SMS Palsu Sutriawan; Siti Mutmainnah; Teguh Ansyor Lorosae; Sahrul Ramadhan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.10582

Abstract

Seiring meningkatnya penggunaan SMS, deteksi SMS palsu (spam) menjadi tantangan dalam menjaga keamanan komunikasi. Algoritma klasifikasi berbasis teks, seperti Naive Bayes, Logistic Regression, dan Random Forest, memiliki performa yang bervariasi tergantung pada representasi fitur teks yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja algoritma binary classifier dalam klasifikasi SMS palsu menggunakan representasi fitur TF-IDF, TF-IDF + Ngram, dan Word2Vec. Algoritma yang diuji meliputi Naive Bayes, Logistic Regression, Random Forest, dan Decision Tree, dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score sebagai evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naive Bayes dengan TF-IDF mencapai akurasi 91.26%, sementara Random Forest dengan Word2Vec memperoleh akurasi 89.08%. Logistic Regression dengan TF-IDF + Ngram menunjukkan hasil lebih rendah. Temuan ini menegaskan pentingnya pemilihan representasi fitur yang tepat untuk meningkatkan akurasi klasifikasi SMS palsu.
the Analisis Pengaruh Angka Buta Aksara di Indonesia Gultom, Zuli Agustina; Nazry, Hevlie Winda; Syahra , Yohanni; Zulherry, Andi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.10584

Abstract

Buta aksara adalah sebutan yang digunakan untuk menjelaskan kemampuan membaca dan menulis yang belum cukup untuk digunakan dalam kehidupan sehari hari. Jika masyarakat masih banyak yang tidak bisa membaca dan menulis maka akan menjadi penghambat utama dalam mengakses informasi, pengetahuan dan keterampilan yang menunjang dalam kehidupan ekonominya serta tidak mampu beradaptasi dan berkompetisi untuk bisa meningkatkan tarap kehidupannya. Ekonomi yang rendah akan mempengaruhi banyak indicator dalam menunjang kehidupan. Teknik pengumpulan data menggunakan data sekunder yang diambil dari data Badan Pusat Statistika. Data yang diambil dan dioalah dengan Analisis Regresi Linear Berganda meliputi angka buta aksara, tingkat pengangguran, Laju Pertumbuhan PDB Per Tenaga Kerja, Bayi Usia Kurang Dari 6 Bulan Yang Mendapatkan Asi Eksklusif, Indeks Pembangunan Manusia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui factor apa saja yang mempengaruhi Angka Buta Aksara. Variable Asi Eksklusif, Rumah Tangga yang Menguasai Telepon Seluler, Tingkat Pengangguran Terbuka berpengaruh signifikan terhadap variable angka buta aksara. Sedangkan variable Laju Pertumbuhan PDB dan Indeks Pembangunan Manusia tidak berpengaruh terhadap variable angka buta aksara.
Model Optimasi Model Optimasi Rute Transportasi Berbasis Pemrograman Linear Nazry, Hevlie Winda Nazry S; Ferdy Riza; Firahmi Rizky; Zuli Agustina Gultom; Muhammad Haris; Mika Debora Br Barus
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.10586

Abstract

Transportasi merupakan salah satu elemen penting dalam mendukung aktivitas logistik dan distribusi. Efisiensi dalam perencanaan rute transportasi dapat mengurangi biaya operasional, waktu tempuh, serta dampak lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model optimasi rute transportasi berbasis pemrograman linear yang mampu memberikan solusi optimal dalam penentuan rute. Model ini mempertimbangkan berbagai parameter, seperti jarak, waktu, kapasitas kendaraan, dan batasan operasional. Pendekatan pemrograman linear untuk menemukan solusi optimal terkait penentuan rute pengiriman yang efisien, dengan memperhatikan berbagai kendala seperti kapasitas kendaraan, permintaan pelanggan, dan waktu pengiriman. Model ini terdiri dari fungsi objektif yang meminimalkan total biaya transportasi, sementara kendala yang diterapkan meliputi batasan kapasitas kendaraan, pemenuhan permintaan pelanggan, dan batasan waktu perjalanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model ini berhasil menghasilkan solusi yang optimal, dengan mengurangi biaya total pengiriman secara signifikan, sekaligus memenuhi semua persyaratan dan batasan yang ada. Model ini memberikan kontribusi dalam peningkatan efisiensi pengelolaan rute transportasi dan dapat diadaptasi untuk berbagai jenis sistem distribusi yang lebih kompleks
Pengelompokkan Film Trending di Youtube Menggunakan TF-IDF dan K-Means Clastering Remawati, Dwi; Wijayanto, Hendro; Wahyu Utami, Yustina Retno; Raharja, Bayu Dwi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.10614

Abstract

YouTube telah menjadi platform utama untuk konsumsi konten video, dengan tren video yang terus berkembang sesuai perubahan minat audiens. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan film trending di YouTube berdasarkan judul dan popularitasnya menggunakan pendekatan TF-IDF dan K-Means Clustering. TF-IDF digunakan untuk mengekstraksi fitur dari judul video, mengidentifikasi kata-kata kunci penting yang mencirikan tema setiap film. Algoritma K-Means kemudian digunakan untuk mengelompokkan video ke dalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan fitur TF-IDF dan jumlah views. Hasil penelitian menunjukkan bahwa video dapat dikelompokkan ke dalam tiga cluster dengan karakteristik unik. Cluster pertama berisi video dengan tema komedi, aktor populer, dan jumlah views tinggi. Cluster kedua mencakup video dari berbagai genre dengan jumlah views yang bervariasi. Cluster ketiga terdiri dari video yang lebih spesifik dengan popularitas tinggi. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menunjukkan bahwa kualitas clustering masih dapat ditingkatkan. Penelitian ini memberikan wawasan bagi kreator konten dan pemasar digital untuk menyusun strategi konten yang lebih menarik dan relevan, serta memberikan kontribusi akademis dalam analisis data berbasis teks.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tanaman Jagung Menggunakan Metode Dempster Shafer Hutabarat, Brigitha Tio Kanne; Ramadhan, Puji Sari; Sari, Kartika
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.7763

Abstract

Dalam pertumbuhannya tanaman jagung tidak terlepas dari keberadaan gangguan penyakit sebagaimana yang sering dijumpai pada tanaman lainnya. Penyakit yang sering ditemui pada tanaman jagung adalah penyakit bulai, karat daun, hawar daun, busuk pelepah, dan penyakit gosong. Penyakit tersebut dapat menyebabkan gangguan pada  daun, batang,  dan tonggol pada tanaman jagung. Melihat kondisi tersebut, masih banyak petani maupun pembudidaya jagung terlihat kesulitan menangani permasalahan penyakit pada tanaman tersebut. Dengan diketahui masalah tersebut maka diangkatlah sebuah solusi untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman jagung dengan menggunakan sistem pakar berbasis web yang menggunakan metode Dempster Shafer. Dimana perancangan sistem ini dimaksudkan untuk membantu para petani maupun pembudidaya tanaman jagung lainnya untuk menemukan sebuah solusi dari permasalahan penyakit pada tanaman tersebut. Hasil terkait mendiagnosa penyakit pada tanaman jagung dengan penerapan sistem pakar berbasis web yang menggunakan metode Dempster Shafer maka dapat disimpulkan bahwa sistem tersebut dapat mempermudah dan membantu para petani maupun pembudidaya tanaman jagung lainnya dalam menangani kasus penyakit pada tanaman tersebut.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelayakan Gadai Smartphone Metode WASPAS Rini, Eva; Syahputra, Yopi Hendro; Al-Asy’asri, Abu Hasan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.7810

Abstract

PT. Berkat Gadai Sumatera merupakan salah satu perusahan yang bergerak dibidang lembaga keuangan, dimana masyarakat dapat meminjam uang dengan menjaminkan barang. Salah satu barang yang dapat dijadikan jaminan adalah smartphone, semakin meningkatnya pemasaran smartphone serta banyaknya variasi, para pekerja terkadang bingung untuk menerima smartphone seperti apa yang layak untuk digadai karena di PT. Berkat Gadai Sumatera tidak sembarangan menerima gadai smartphone, sebab smartphone juga perlu dicek baik itu Spesifikasi, RAM, Kondisi, serta Kelengkapan. Oleh karena itu dalam mengecek smartphone akan membutuhkan waktu yang akan lama. Maka dari itu dibutuhkan sistem pendukung keputusan sebagai alat bantu untuk menentukan kelayakan gadai smartphone dengan menggunakan metode WASPAS, dengan cara mencari nilai bobot setiap kriteria, kemudian melakukan proses keputusan. Dimana metode WASPAS dianggap sesuai karena pengambilan keputusan berdasarkan nilai bobot yang telah ditentukan. Hasil dari penelitian ini akan menghasilkan aplikasi sistem berbasis dekstop yang akan membantu PT. Berkat Gadai Sumatera dalam memberi keputusan menentukan kelayakan gadai smartphone. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini diharapkan meminimalisir terjadinya kesalahan dalam pengambilan gadai smartphone.
Implementasi Metode Maut (Multi-Attribute Utility Theory) Dalam Menentukan Lokasi Strategis Pembukaan Cabang Baru Purba, Rafilayani; Purwadi, Purwadi; Yakub, Suardi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.7820

Abstract

Hulu Kopi Medan merupakan sebuah bisnis atau usaha yang bergerak dalam bidang kuliner dan minuman kekinian, dalam mempertahankan keberlangsungan bisnisnya  perusahaan ini juga melakukan strategi yang salah satunya adalah pembukaan cabang baru di lokasi tertentu. Namun, Masalah yang ditemukan adalah terkadang pihak Hulu Kopi Medan kesulitan untuk menentukan lokasi mana yang ingin dijadikan lokasi pembukaan cabang baru dikarenakan selama ini masih dilakukan secara random ataupun acak dan belum menggunakan kriteria tertentu sehingga dapat menimbulkan tidak akuratnya hasil keputusan dan memungkinkan adanya penilaian yang bersifat objektif. Apabila salah dalam mnentukan lokasi pembukaan cabang, maka dapat menimbulkan profit yang diperoleh tidak maksimal serta target penjualan yang tidak sesuai dengan harapan. Maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian terkait menentukan lokasi strategis berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode MAUT sebagai metode komputasi. Metode MAUT juga memiliki banyak kelebihan salah satunya adalah rating kinerja pada setiap atribut (cost dan benefit) tidak perlu dilakukan normalisasi. Normalisasi, atribut dan utilitas dapat berdiri dengan sendiri-sendiri. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari lokasi yang direkomendasikan mulai dari nilai yang tertinggi hingga terendah dalam bentuk perangkingan serta diharapkan dapat membantu pihak Hulu Kopi Medan.
Penerapan Metode Filter Gabor Untuk Memperbaiki Citra Wajah Berbasis Graphical User Interface (GUI) Telaumbanua, Deswan Berkat Putra; Ibnutama, Khairi; Elfitriani, Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.7821

Abstract

Pada suatu sistem wajah pada citra, dapat diperbaiki pada citra wajah dapat dikatakan telah berjalan dengan sempurna. Tetapi masih banyak terdapat kelemahan-kelemahan dari sistem wajah. Salah satu masalah yang masih terbuka untuk diteliti ialah suatu pengembalian pada wajah dari jarak jauh dengan situasi pengambilan gambar yang tidak terkondisi dengan baik. Dalam melakukan proses metode Filter Gabor pada citra, pengamat harus mendapat kesan seolah-olah melihat citra tersebut benar-benar mengalami. Dalam melakukan proses metode Filter Gabor pada citra, pengamat harus mendapat kesan seolah-olah melihat citra tersebut benar-benar mengalami. Segmentasi bentuk kebentuk perantara sebelum menjadi citra yang dapat dikenali Oleh karena itu, pada kualitas wajah untuk memperbaiki suatu citra wajah, sebelum mengidentifikasi parameter-parameter yang berupa ciri (feature) dari objek dalam citra tersebut. Diketahui dengan metode Filter Gabor adalah jenis filter yang mengikuti distribusi normal standar dengan rata-rata 0 dan standard deviasi 2. Pada proses perbaikan citra wajah, dari citra gray dapat dilakukan dengan pendekatan Gabor sehingga dapat ekstraksi ciri berupa energi. Proses kemudian dilanjutkan dengan melakukan perhitungan menggunakan Square Euclidean, pada tahap perhitungan menggunakan Square Euclidean mencari nilai minimal dari citra uji akan dihitung nilai terkecil nilai yang mendekati 0 yang akan diambil sebagai hasil akhir, selanjutnya dilakukan proses penapisan ciri tekstur yang berupa nilai energi, jika ciri terpenuhi maka dapat dideteksi sebagai untuk memperbaiki citra wajah 

Page 33 of 53 | Total Record : 521

 31   32   33   34   35 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026 Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026 Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025 Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025 Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025 Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025 Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024 Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024 Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023 Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023 Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023 Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 Vol. 1 No. 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022 Vol 1, No 1 (2022): EDISI JANUARI 2022 More Issue