Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Articles
521 Documents
<![CDATA[Market Based Analysis Dalam Penjualan Kitchenware Dan Tableware Di PT. Adidaya Group Menggunakan Algoritma FP-Growth ]]>
<![CDATA[Esa Pranto Ndraha]]>;
<![CDATA[Meri Sri Wahyuni]]>;
<![CDATA[Rita Hamdani]]>;
<![CDATA[Abu Hasan Al-Asy'ari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i6.9762
<![CDATA[Adidaya Group adalah perusahaan distribusi Kitchenware dan tableware di indonesia yang menghadapi berbagai tantangan dalam penjualan produk, termasuk identifikasi produk yang sering terjual bersama, kesulitan dalam menyesuaikan penawaran atas permintaan konsumen, optimalisasi penentuan produk masa depan, dan pemanfaatan data penjualan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah sistem dengan metode data mining. Data Mining adalah metode untuk menemukan informasi baru yang berguna dari kumpulan data yang besar dengan menggunakan teknik atau metode tertentu sebagai proses penambangan data guna menghasilkan sebuah keluaran (output) dapat berupa informasi yang terkait database. Metode ini kemudian diintegrasikan dengan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) yang dimana merupakan salah satu alternatif algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sebuah kumpulan data yang kompleks. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem Data Mining yang mampu mengidentifkasi produk berdasarkan minimum support dan confindence yang telah ditentukan. Pengukuran dilakukan dengan menerapkan metode Association Rule dengan algortima FP-Growth sehingga dapat menghasilkan nilai minimum dan nilai confidence produk tertentu dengan akurat. Dimana produk dengan nilai minimum support dan nilai confidence tertinggi adalah produk Brew Coffee Cup 180ml Black secara bersamaan dengan produk Brew Coffee Cup Saucer M Black dengan nilai minimum support 54% dan confidence 100%.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Otitis Eksterna Menggunakan Metode Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Mulia Sikumbang, Fajar]]>;
<![CDATA[Yetri, Milfa]]>;
<![CDATA[Alhafiz, Afdal]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i6.10303
<![CDATA[Otitis Eksterna adalah suatu proses peradangan yang dapat disebabkan oleh berbagai hal, dan kebanyakan disebabkan oleh infeksi pada kanalis auditorius eksternal atau daun telinga). Namun, permasalahan yang terjadi pada Rumah Sakit Umum Daerah Pandan adalah ketersediaan dokter spesialis THT tidak selalu ada sepanjang waktu dan memiliki jadwal tertentu dalam kurun waktu satu minggu. Hal tersebut dapat menimbulkan masalah yaitu adanya pasien yang lambat untuk ditangani ketika dokter sedang tidak tersedia di rumah sakit dan tidak memiliki jadwal sehingga pasien akan disuruh kembali datang pada jadwal yang telah ditentukan. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah Sistem Pakar yang akan digunakan oleh asisten dokter ataupun staff untuk melakukan diagnosa penyakit Otitis Eksterna dengan Metode Dempster Shafer. Dempster Shafer merupakan metode yang mampu mendiagnosa penyakit berdasarkan fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal sesorang ahli atau pakar. Dalam masalah yang dibahas pada penelitian ini akan di rancang sebuah perangkat lunak yang diharapkan menjadi solusi pemecahan masalah. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat mendiagnosa penyakit Otitis Eksterna secara cepat, tepat dan akurat berdasarkan gejala yang telah diinputkan sebelumnya.]]>
<![CDATA[Sistem Asesmen Pengalokasian Gas Subsidi Menggunakan Metode Preference Selection Index ]]>
<![CDATA[Ardiansyah, Fiqhi]]>;
<![CDATA[Nofriansyah, Dicky]]>;
<![CDATA[Mahyuni, Rina]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v5i1.10908
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis Metode Preference Selection Index (PSI) dalam pengalokasian gas subsidi, khususnya Gas LPG 3 kg di PT. Putra Bakti Migasindo. SPK diharapkan dapat membantu pimpinan Perusahaan dalam menganalisa permasalahan yang terjadi terkait pengalokasian gas subsidi yang sering kali kompleks dan dinamis. Metode PSI dipilih karena kemampuan dalam mengidentifikasi preferensi pengguna dan karakteristik wilayah secara lebih akurat, sehingga dapat meningkatkan efisiensi alokasi dan ketersediaan gas subsidi. Dengan menerepkan metode ini, diharapkan dapat diperoleh alternatif Keputusan yang lebih baik galam pengalokasian gas yang pada gilirannya dapat meningkatkan kepuasan pengguna dan efektivitas distribusi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan bagi PT. Putra Bakti Migasindo dalam merancang strategi pengalokasian gas subsidi yang lebih optimal, serta memberikan rekomendasi berbasis data untuk pengambilan Keputusan yang lebih baik. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya terfokus pada aspek teknis pengalokasian , tetapi juga pada peningkatan kualitas Keputusan yang diambil oleh manajemen Perusahaan.]]>
<![CDATA[E-Selection System Dalam Penyaluran Hibah Alat Dan Mesin Pertanian Menggunakan Metode WASPAS ]]>
<![CDATA[Lismayani]]>;
<![CDATA[Zulkarnain, Iskandar]]>;
<![CDATA[Murniyanti, Sri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11241
<![CDATA[Dalam proses penyaluran hibah alat dan mesin pertanian (Alsintan) di Dinas Ketahanan Pangan Dan Hortikultura sering kali tidak sejalan dengan kebutuhan spesifik petani di daerah tertentu, sehingga alat dan mesin disalurkan tidak dimanfaatkan secara maksimal dikarenakan belum adanya terkomputerisasi dan hanya menggunakan cara manual. Hal ini juga dapat mengurangi potensi konflik dan kecurangan dalam proses selesksi. Oleh karena, itu maka dibangun sistem cerdas yang bernama Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Sistem ini nantinya akan menggunakan metode WASPAS sebagai metode perhitungan. Metode WASPAS merupakan metode yang menggunakan pembobotan untuk menyelesaikan prioritas dengan alternatif yang sesuai. Metode ini mendukung relevansi WASPAS sebagai metode yang efektif untuk mendukung keputusan dalam konteks distribusi hibah alat dan mesin pertanian. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang akan memberikan output (keluaran) berupa peringkat dari setiap alternatif mulai nilai tertinggi yaitu alternatif yang paling layak mendapatkan bantuan hingga alternatif dengan nilai yang paling rendah, hasil tersebut diharapkan dapat membantu pihak Dinas Ketahanan Pangan Dan Hortikultura dalam proses penyaluran hibah alat dan mesin pertanian (Alsintan) secara cepat, tepat dan efisien.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Masyarakat Yang Layak Menerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Menggunakan Metode Combined Compromise Solution (CoCoSo) ]]>
<![CDATA[Wulandari, Puspita Widia]]>;
<![CDATA[Saiful Nur Arif]]>;
<![CDATA[Gunawan, Rudi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11391
<![CDATA[Program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) merupakan salah satu kebijakan strategis pemerintah dalam upaya mengurangi kemiskinan dan meningkatkan akses pangan bagi masyarakat kurang mampu. Namun, implementasi program ini masih menghadapi tantangan, terutama dalam memastikan bahwa bantuan tepat sasaran. Di Desa Kutalimbaru, proses seleksi penerima sering terkendala oleh data yang tidak akurat, ketidakkonsistenan dalam kriteria penilaian, dan risiko distribusi yang tidak merata. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Combined Compromise Solution (CoCoSo) untuk membantu proses seleksi penerima BPNT secara lebih objektif, terukur, dan transparan. Metode CoCoSo dipilih karena kemampuannya dalam menangani masalah pengambilan keputusan multikriteria yang kompleks, dengan menyeimbangkan berbagai alternatif yang saling bertentangan. Sistem yang dirancang berbasis web dan menggunakan data dari Kecamatan Kutalimbaru periode 1 November 2023. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas penyaluran bantuan serta memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem serupa di wilayah lain dan sebagai acuan dalam penelitian lebih lanjut di bidang sistem pendukung keputusan.]]>
<![CDATA[E-assessment Kinerja Mentor Anak Menggunakan Metode MABAC Pada Pusat Pengembangan Anak (PPA) IO-103 Simpang Tuntungan ]]>
<![CDATA[Depari, Windi Agitha]]>;
<![CDATA[Boy, Ahmad Fitri]]>;
<![CDATA[Syahputra, Yopi Hendro]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i6.11399
<![CDATA[Penilaian kinerja mentor adalah sistem yang dapat mengevaluasi dan menilai kemampuan, kinerja, dan kontribusi seluruh mentor terhadap pekerjaan atau tugas mereka secara sistematis. Evaluasi kinerja dalam organisasi publik seperti perusahaan memainkan peran yang sangat penting untuk pertumbuhan dan produktivitas karyawan. Pada Pusat Pengembangan Anak (PPA) IO-103 Simpang Tuntungan terdapat masalah yaitu evaluasi kinerja mentor masih dilakukan secara manual, yang memungkinkan memakan waktu, kurang transparan, serta rentan terhadap subjektivitas. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka perlu dibangun sebuah aplikasi cerdas berbasis desktop menggunakan bahasa pemrograman visual basic.net 2010 sehingga dapat membantu dan mendukung sebuah keputusan yang dihasilkan dengan berbagai kriteria melalui dukungan metode Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC) yang menghasilkan nilai preferensi dari setiap alternatif. Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat memberikan hasil akhir berupa urutan penilaian kinerja dari nilai tertinggi hingga terendah. Keputusan yang didapat diharapkan akan membantu pihak Pusat Pengembangan Anak (PPA) Simpang Tuntungan dalam menentukan assessment kinerja mentor anak.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Promethee Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pengelolaan Anggaran Desa ]]>
<![CDATA[Elsa Rianty Purba]]>;
<![CDATA[Darjat Saripurna]]>;
<![CDATA[Suardi Yakub]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11444
<![CDATA[Pengelolaan anggaran desa merupakan aspek krusial dalam pembangunan daerah yang sering menghadapi tantangan seperti kesulitan dalam menentukan prioritas pembangunan, inefisiensi alokasi dana, serta kurangnya transparansi dan akuntabilitas. Dengan meningkatnya desentralisasi fiskal dan alokasi Dana Desa, diperlukan pendekatan yang lebih sistematis dalam pengambilan keputusan guna memastikan penggunaan anggaran yang efektif dan tepat sasaran. Penelitian ini mengusulkan penerapan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations (Promethee) untuk membantu pemerintah desa dalam menetapkan prioritas pembangunan secara objektif. Metode Promethee dipilih karena kemampuannya dalam menangani berbagai kriteria kuantitatif dan kualitatif secara lebih fleksibel dibandingkan metode lain seperti AHP atau SAW. Sistem ini dirancang untuk memberikan peringkat prioritas berdasarkan kriteria yang ditentukan, sehingga menghasilkan keputusan yang lebih akurat dan efisien. Penerapan SPK berbasis metode Promethee dalam pengelolaan anggaran desa menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efektivitas dalam penentuan prioritas pembanguna. Dengan proses pemeringkatan yang lebih objektif, keputusan yang diambil menjadi lebih transparan, mengurangi potensi penyalahgunaan dana, serta meningkatkan akuntabilitas dalam tata kelola keuangan desa. ]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Tower Base Transceiver Station Dengan Metode Preference Selection Index (Psi) ]]>
<![CDATA[Stevani, Monika]]>;
<![CDATA[Winata, Hendryan]]>;
<![CDATA[Rezky, Syarifah Fadillah]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i6.11455
<![CDATA[Peningkatan kebutuhan layanan komunikasi menuntut tersedianya infrastruktur telekomunikasi yang memadai, salah satunya adalah Tower Base Transceiver Station (BTS). Namun, penentuan lokasi pembangunan tower BTS sering kali belum optimal karena belum adanya sistem yang mampu memberikan rekomendasi berbasis data dan kriteria yang jelas. Kondisi ini dapat menimbulkan ketimpangan distribusi jaringan serta hambatan dalam akses informasi oleh masyarakat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkanlah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Preference Selection Index (PSI). Sistem ini dirancang dalam bentuk aplikasi desktop menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 2010 dan database Microsoft Access. Metode PSI dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data multi-kriteria secara objektif tanpa memerlukan proses pembobotan. Sistem mempertimbangkan berbagai kriteria seperti jumlah penduduk, luas wilayah, dan kekuatan sinyal untuk memberikan rekomendasi lokasi yang optimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi lokasi pembangunan tower BTS secara efektif sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Dengan adanya sistem ini, proses pengambilan keputusan menjadi lebih terstruktur dan akurat, sehingga dapat mendukung peningkatan kualitas layanan komunikasi.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma FP-Growth dalam Menganalisa Penjualan Pada Sistem Informasi Pengadaan di Sekolah (SIPLAH) ]]>
<![CDATA[Br. Surbakti, Intan Sri Fadhillah]]>;
<![CDATA[Erwansyah, Kamil]]>;
<![CDATA[Elfitriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11467
<![CDATA[CV. Pelana merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penerbitan, percetakan, dan penyedia alat tulis kantor, serta menjadi mitra resmi dalam pengadaan barang dan jasa melalui platform Sistem Informasi Pengadaan di Sekolah (SIPLAH). Seiring meningkatnya persaingan antar penyedia di platform tersebut, perusahaan perlu menyusun strategi baru untuk menjaga keunggulan kompetitif. Salah satu kendala utama yang dihadapi adalah kurang optimalnya penataan produk pada etalase, yang menyebabkan pelanggan kesulitan menemukan barang yang mereka butuhkan, sehingga berpotensi berpindah ke penyedia lain. Penelitian ini memanfaatkan metode data mining dengan algoritma FP-Growth untuk menganalisis pola pembelian konsumen berdasarkan data transaksi penjualan. FP-Growth dipilih karena kemampuannya dalam menemukan asosiasi produk yang sering dibeli secara bersamaan dengan efisien. Hasil analisis tersebut digunakan sebagai dasar dalam perbaikan penyusunan etalase produk di SIPLAH, sehingga produk yang saling berhubungan dapat dikelompokkan dan ditampilkan secara strategis. Penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem berbasis data mining yang mampu mengidentifikasi produk-produk berdasarkan nilai minimum support dan confidence. Produk dengan nilai tertinggi ditemukan pada item Blangko Rapot dengan nilai support 25,64% dan confidence sebesar 100%]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Penyaluran Beras Bulog Medan Dengan Menggunakan Metode Moora Pada Perum Bulog ]]>
<![CDATA[Mellyta Yuwanda]]>;
<![CDATA[Wahyu Riansah]]>;
<![CDATA[Siti Julianita Siregar]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i6.11469
<![CDATA[Ketersediaan dan distribusi beras secara merata merupakan hal penting dalam menjamin ketahanan pangan, khususnya di kota besar seperti Medan yang memiliki tingkat konsumsi tinggi. Perum BULOG sebagai penyedia dan penyalur bahan pangan strategis sering menghadapi kendala dalam menentukan wilayah prioritas penyaluran beras secara objektif dan efisien. Permasalahan tersebut menimbulkan kebutuhan akan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan distribusi beras. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) sebagai solusi untuk menentukan alokasi beras yang optimal berdasarkan beberapa kriteria yang saling bertentangan. Metode MOORA memungkinkan proses evaluasi yang lebih objektif dengan memaksimalkan kriteria benefit dan meminimalkan kriteria cost. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan berbasis metode MOORA dapat meningkatkan ketepatan dan efisiensi dalam menentukan penyaluran beras BULOG di wilayah Medan, serta mengurangi potensi ketidakseimbangan distribusi antar wilayah. ]]>
