cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 28281004     EISSN : 28282566     DOI : https://doi.org/10.53513/jursi.v1i2.4814
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 521 Documents
 49   50   51   52   53 
Implementasi Metode Moora Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Tenaga Kerja Baru Turjuan Hasugian, Jimmi; Purwadi; Azlan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11517

Abstract

Penerimaan tenaga kerja baru merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia yang berdampak langsung pada kualitas dan kinerja perusahaan. PT. Satu Jaya Indonesia menghadapi tantangan dalam menyeleksi kandidat terbaik untuk posisi Teknisi dan Administrasi yang membutuhkan kualifikasi teknis dan administratif yang tinggi. Untuk itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu proses pengambilan keputusan secara objektif dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) dalam membangun sistem pendukung keputusan (SPK) untuk proses rekrutmen di PT. Satu Jaya Indonesia. Metode MOORA dipilih karena kemampuannya dalam menangani berbagai kriteria secara matematis dan memberikan hasil yang akurat. Kriteria yang digunakan meliputi pendidikan, pengalaman kerja, psikotes, kesehatan, dan keahlian, yang masing-masing dikonversi dan diberikan bobot sesuai tingkat kepentingannya. Sistem dirancang menggunakan Microsoft Visual Studio sebagai alat pengembangan dan Microsoft Access sebagai basis data. Melalui proses normalisasi data dan perhitungan preferensi berdasarkan metode MOORA, sistem ini mampu memberikan peringkat terhadap kandidat, sehingga memudahkan manajemen dalam mengambil keputusan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam meningkatkan efisiensi, objektivitas, dan akurasi dalam proses seleksi tenaga kerja baru.
Implementasi Sistem Pakar Metode Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Mendeteksi Penyimpangan Perilaku Seksual Rajagukguk, Adventus Trifanly; Nugroho, Nurcahyo Budi; Mariami, Ita
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11523

Abstract

Manusia sebagai makhluk biologis memiliki dorongan seksual yang tidak selalu diekspresikan dalam perilaku yang dianggap normal oleh masyarakat. Penyimpangan perilaku seksual merupakan bentuk kelainan yang dapat memengaruhi identitas individu serta menimbulkan dampak sosial. Kurangnya pemahaman masyarakat terhadap isu ini menyebabkan para pelaku cenderung menyembunyikan kondisi mereka karena rasa malu. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuatlah sebuah program sistem pakar dengan metode algoritma k-nearest neighbor. Program ini bertujuan dalam mendiagnosa bentuk penyimpangan perilaku seksual berdasarkan gejala yang dialami oleh pengguna. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode algoritma k-nearest neighbor mampu memudahkan pengguna dalam mendeteksi gejala penyimpangan perilaku seksual dan diharapkan dapat menjadi sarana konsultasi awal yang akurat dan efisien.
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Produk Unggulan Pada UMKM Di Kota Medan Dengan Metode Waspas Jani Herawati Ningsih Hulu; Ishak; Masyuni Hutasuhut
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11638

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kota Medan memiliki peranan vital dalam mendorong pertumbuhan ekonomi daerah. Namun, tantangan dalam menentukan produk unggulan yang kompetitif menjadi hambatan signifikan bagi pengembangan UMKM. Ketiadaan sistem pendukung yang efektif menyebabkan pengambilan keputusan bersifat subjektif dan kurang terstruktur, sehingga berisiko menurunkan efisiensi produksi dan daya saing di pasar. Sebagai solusi, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menggabungkan dua pendekatan perhitungan (WSM dan WPM) untuk menghasilkan keputusan yang lebih akurat dan efisien. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi desktop berbasis Visual Basic yang dapat digunakan secara offline dan menyediakan antarmuka yang mudah dioperasikan oleh pelaku UMKM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi produk unggulan secara cepat dan tepat berdasarkan input kriteria yang telah ditentukan. Dengan adanya sistem ini, pelaku UMKM dapat mengambil keputusan yang lebih terstruktur dan berdasarkan data, sehingga meningkatkan efisiensi, memperluas pangsa pasar, dan mendukung peningkatan pendapatan UMKM di Kota Medan.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Lokasi Cabang Strategis Menggunakan Metode MOORA Sihombing, Renaldi; Gaol, Nur Yanti Lumban; Halim, Jufri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11734

Abstract

Pada era modern, kebutuhan akan pasokan listrik yang handal semakin meningkat, terutama di sektor perumahan, industri, dan komersial. PT. Taufiq Elektrik Sejahtera merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa instalasi listrik dan penyewaan genset, yang terus berkembang dan membutuhkan strategi ekspansi yang tepat. Salah satu tantangan utama dalam pengembangan usaha ini adalah menentukan lokasi cabang baru yang strategis untuk meningkatkan aksesibilitas layanan serta daya saing perusahaan di tengah persaingan bisnis yang semakin ketat. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan solusi berupa penerapan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). Metode MOORA dipilih karena mampu menangani pengambilan keputusan multi-kriteria dengan cara membandingkan berbagai alternatif berdasarkan atribut yang telah ditentukan. Metode ini memberikan bobot terhadap setiap kriteria yang relevan, sehingga menghasilkan perhitungan yang objektif dan sistematis dalam menentukan lokasi terbaik untuk cabang baru perusahaan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode MOORA dalam sistem pendukung keputusan dapat membantu PT. Taufiq Elektrik Sejahtera dalam memilih lokasi cabang yang paling strategis berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Sistem yang dibangun terbukti mampu menyederhanakan proses pengambilan keputusan dan meningkatkan efisiensi dalam ekspansi bisnis perusahaan.
E-Kpi (Key Performance Indicator) Tenaga Kesehatan Dirumah Sakit Menggunakan Metode Moosra Waruwu, Lilis Putri; Dahria, Muhammad; Syahputra, Trinanda
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11755

Abstract

Di era digital, teknologi informasi menjadi kebutuhan penting di sektor kesehatan, termasuk dalam evaluasi kinerja tenaga kesehatan yang selama ini masih manual, seperti di RSU Mitra Sejati. Untuk mengatasi masalah seperti keterlambatan dan ketidakakuratan, dikembangkan sistem E-KPI berbasis metode MOOSRA, yang menilai kinerja secara objektif melalui proses normalisasi, pembobotan, dan perhitungan rasio. Sistem ini berbasis web dan memungkinkan input, pemrosesan, serta tampilan hasil evaluasi secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menilai secara objektif dan efisien, memberikan bobot sesuai prioritas indikator, serta menghasilkan peringkat kinerja akurat yang mendukung pengambilan keputusan manajerial.
Implementasi Fp-Growth Untuk Analisa Pola Penjualan Pupuk Dan Obat-Obatan Pertanian Pada UD. Suka Tani Meta Johanry Sitepu; Syahril, Muhammad; Calam, Ahmad
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.11756

Abstract

UD. Suka Tani merupakan usaha dagang yang bergerak dibidang distribusi pupuk dan obat-obatan pertanian. Pengolahan data penjualan yang kurang optimal menyulitkan dalam mengenali pola pembelian konsumen. Penelitian ini menggunakan algoritma FP-Growth untuk menganalisis data transaksi penjualan bulan September 2024 guna mendukung pengelolaan stok dan strategi penjualan. Sistem berbasis web dibangun untuk melakukan analisis secara otomatis, dengan mempertimbangkan nilai minimum support dan confidence. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth efektif dalam menemukan pola pembelian produk, menghasilkan aturan asosiasi, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih efisien di UD. Suka Tani.
Implementasi Data Mining Menganalisa Pola Penjualan Barang Pada Aisyah Shop Menggunakan Metode FP-Growth Ginting, Derma Br; Tugiono; Sobirin
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11819

Abstract

Membangun sebuah bisnis Online Shop penjualan barang sangat memerlukan penggunaan teknologi informasi, guna mendukung kelancaran penjualan produk-produk yang disediakan. Masalah yang terjadi adalah Aisyah Shop kesulitan menentukan strategi penjualan dan persediaan barang yang mengakibatkan tingkat penjualan dinilai masih kurang maksimal. Pada saat ini Aisyah Shop masih memproses data penjualannya secara manual, sehingga ketersediaan data penjualan besar tidak dapat digunakan semaksimal mungkin. Online Shop dituntut untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan produk yang akan dijual. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan strategi penjualan barang adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun metode yang digunakan dalam hal ini adalah algoritma FP-Growth, yaitu sebuah algoritma yang menghasilkan frequent itemset yang nantinya akan digunakan dalam proses penentuan aturan yang dapat menghasilkan sebuah pilihan. Algoritma FP-Growth menggunakan konsep tree development dalam pencarian jenis produk yang sering dibeli (frequent itemset). Data yang digunakan yaitu 50 jenis barang dan 40 data transaksi. Pada penelitian ini ditentukan nilai minimum support sebesar 7% dan nilai minimum confidence sebesar 27%. Dari hasil pengujian yang dilakukan didapatkan beberapa aturan yang dijadikan pola dalam membangun strategi penjualan maupun strategi persediaan yang lebih baik dimasa yang akan datang. Kata kunci: Penjualan, Data Mining, FP-Growth, Association rules, Frequent itemset.
Aplikasi Verifikator E-Sertifikat Seminar Oleh HIMSI TGD Berbasis QR Code Menggunakan Algoritma RSA Halim, Luthfi; Suryanata, Mhd. Gilang; Pane, Usti Fatimah Sari Sitorus
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11903

Abstract

Seiring kemajuan teknologi digital, e-sertifikat semakin banyak digunakan sebagai bukti partisipasi dalam kegiatan akademik, namun juga rentan terhadap pemalsuan yang dapat merusak reputasi penyelenggara. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan aplikasi web verifikasi e-sertifikat menggunakan QR Code dan algoritma kriptografi RSA sebagai tanda tangan digital, yang hasil enkripsinya dikonversi ke format heksadesimal dan disisipkan dalam QR Code. Sistem dikembangkan dengan model Waterfall melalui tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan penerapan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu memverifikasi keaslian e-sertifikat secara efisien, akurat, dan aman, sehingga mendukung HIMSI STMIK Triguna Dharma dalam meningkatkan keamanan, mencegah pemalsuan, dan memperkuat kepercayaan terhadap validitas sertifikat yang diterbitkan.
Penerapan Metode Regresi Linear Berganda Untuk Estimasi Pendapatan Pada Kafe Dinaryn Coffee Syahputra, Muhammad Wira; Hafizah; Setiawan, Feri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.11924

Abstract

Pendapatan merupakan indikator utama dalam kelangsungan usaha, termasuk pada sektor kuliner seperti kafe. Kafe Dinarayn Coffee sebagai salah satu pelaku usaha kuliner di Kota Medan membutuhkan sistem estimasi pendapatan yang akurat dan efisien untuk mendukung proses pengambilan keputusan strategis. Kenyataannya, proses estimasi pendapatan selama ini masih dilakukan secara manual, sehingga mengakibatkan kurangnya efisiensi dan potensi kesalahan dalam perhitungan. Selain itu, faktor-faktor yang memengaruhi pendapatan tidak hanya berasal dari satu aspek saja, melainkan melibatkan berbagai variabel seperti waktu operasional, perubahan harga, dan jumlah pengunjung.Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, dibutuhkan suatu sistem digital yang mampu mengolah data secara otomatis dan menyajikan estimasi pendapatan secara cepat dan akurat. Dalam penelitian ini digunakan metode Regresi Linear Berganda yang berfungsi untuk memodelkan hubungan antara pendapatan (variabel dependen) dengan beberapa faktor yang memengaruhinya (variabel independen). Dengan metode ini, dapat diketahui seberapa besar pengaruh masing-masing variabel terhadap pendapatan kafe. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat membantu proses estimasi pendapatan secara efisien dan efektif. Dengan penerapan metode Regresi Linear Berganda, diperoleh model persamaan estimasi pendapatan yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan manajerial pada Kafe Dinarayn Coffee, serta dapat mempermudah pelaku usaha dalam menganalisis data historis untuk merencanakan strategi bisnis yang lebih baik.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Skizofrenia Menggunakan Metode Teorema Bayes Berbasis Website Lumban Gaol, Julius Fransisco; Zulfian Azmi; Widiarti Rista Maya
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.11964

Abstract

Masalah utama dalam penanganan skizofrenia di Indonesia adalah tingginya jumlah penderita dan terbatasnya jumlah psikiater, sehingga menyebabkan keterlambatan diagnosis dan pengobatan. Di Rumah Sakit Jiwa Prof. Dr. M. Ildrem Medan, kasus skizofrenia terus meningkat, dengan tingkat kemunculan gejala yang tinggi akibat keterbatasan sumber daya dan waktu konsultasi psikiater yang terbatas. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pakar berbasis website yang menggunakan metode Teorema Bayes guna membantu proses diagnosis awal skizofrenia secara otomatis dan terstruktur. Sistem ini bekerja dengan menghitung probabilitas posterior berdasarkan data gejala dan riwayat pasien yang dimasukkan, sehingga menghasilkan diagnosis yang konsisten dan kuantitatif. Pengujian dilakukan menggunakan data periode Januari–Maret 2025 dengan lima kategori diagnosis sebagai hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan estimasi diagnosis awal dengan tingkat akurasi yang memadai, mempercepat proses skrining pasien, dan mendukung pengambilan keputusan oleh tenaga medis non-spesialis. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi praktis dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan kesehatan jiwa.

Page 51 of 53 | Total Record : 521

 49   50   51   52   53 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026 Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026 Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025 Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025 Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025 Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025 Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024 Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024 Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023 Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023 Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023 Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 Vol. 1 No. 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022 Vol 1, No 1 (2022): EDISI JANUARI 2022 More Issue