cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Published by Universitas Teknologi Sumbawa
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 70 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26" : 70 Documents clear
STRATEGI PEMANFAATAN KECERDASAN BUATAN UNTUK KAJIAN ENERGI TERBARUKAN: TINJAUAN PUSTAKA BIBLIOMETRIK-SISTEMATIKA (B-SLR) Ardhianto, Irlanda; Nur, Muhammad Syukri; Uyun, Eng Aep Saepul; Tirta, Andy
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6191

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk mengoptimalkan pemanfaatan kecerdasan buatan dalam kajian energi terbarukan, yang menjadi salah satu solusi strategis dalam menghadapi tantangan krisis energi dan perubahan iklim global. Fokus penelitian ini adalah mengidentifikasi dan menganalisis strategi pemanfaatan AI yang efektif dalam mendukung pengembangan dan implementasi teknologi energi terbarukan melalui pendekatan tinjauan pustaka bibliometrik-sistematika (B-SLR). Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur dengan pendekatan bibliometrik dan sistematik review, yang melibatkan pengumpulan dan analisis data dari berbagai publikasi ilmiah terkait AI dan energi terbarukan secara kuantitatif dan kualitatif dengan data dari 346 Publikasi telah diambil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa India dan Cina adalah negara mendominasi aktivitas penelitian di Asia dan secara global, menunjukkan peran sentral Asia dalam produksi ilmiah saat ini. Studi ini mengungkapkan, AI memiliki peran signifikan dalam berbagai aspek energi terbarukan, seperti prediksi produksi energi, optimasi sistem, dan pengelolaan sumber daya, dengan tren penelitian yang terus berkembang dan berfokus pada integrasi teknologi canggih. Simpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa strategi pemanfaatan AI yang terstruktur dan berbasis bukti dapat mempercepat inovasi dan efisiensi dalam sektor energi terbarukan, memberikan kontribusi akademik berupa kerangka konseptual yang komprehensif serta implikasi praktis bagi pengambil kebijakan dan pelaku industri dalam mengadopsi teknologi AI secara optimal
PERANCANGAN PROTOTYPE SISTEM PEMANTAUAN SLOT PARKIR CERDAS DENGAN NOTIFIKASI REAL-TIME BERBASIS INTERNET OF THINGS Wahyudi, Rizky; Saludin, Saludin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6452

Abstract

Penelitian ini merancang prototipe sistem pemantauan slot parkir cerdas dengan notifikasi real-time berbasis Internet of Things (IoT) di Politeknik Bisnis Digital Indonesia. Sistem dibangun untuk mengatasi keterbatasan kapasitas parkir dan ketiadaan informasi ketersediaan slot. Perangkat keras yang digunakan meliputi ESP32, sensor ultrasonik, RFID MFRC-522, motor servo, LCD, buzzer, dan LED, sedangkan perangkat lunak menggunakan Node.js, PHP, HTML, dan protokol MQTT. Metode pengembangan menggunakan V-Model dari analisis kebutuhan hingga pengujian. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu mendeteksi ketersediaan slot, memverifikasi pengguna, serta mengirimkan informasi real-time ke dashboard web, sekaligus mengelola akses kendaraan secara otomatis dan menyimpan data ke database. Sistem berfungsi baik sesuai kebutuhan dan dapat dikembangkan dengan teknologi Machine Learning untuk pengenalan plat nomor dan pengelolaan parkir bertingkat.
PREDIKSI KUALITAS UDARA MENGGUNAKAN MODEL KOMBINASI ALGORITMA GAUSSIAN PROCESS REGRESSION DAN GENETIC ALGORITHM Hartanto, David Budi; Kusrini, Kusrini
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6486

Abstract

Peningkatan polusi udara di wilayah perkotaan berdampak signifikan terhadap kesehatan masyarakat, sehingga prediksi kualitas udara menjadi krusial untuk mitigasi risiko polusi. Penelitian ini mengembangkan model prediksi Air Quality Index (AQI) berbasis Gaussian Process Regression (GPR) yang dioptimasi menggunakan Genetic Algorithm (GA) guna memperoleh hyperparameter terbaik. Dataset berasal dari kota-kota besar di India dengan 1.672 hasil pembersihan data, meliputi fitur polutan seperti PM2.5, PM10, NO?, O?, dan lainnya. Proses preprocessing mencakup penghapusan missing values, outlier dan pembersihan noise, serta pemilihan fitur terbaknya. Evaluasi menunjukkan bahwa GA memberikan peningkatan kinerja pada model GPR, dimana R², RMSE, MAPE, MAE dengan nilai 0.95, 18.65, 9.06, dan 12,71. Keunggulan penelitian ini dibandingkan penelitian sebelumnya terletak pada kemampuan model untuk menghasilkan kesalahan prediksi absolut dan kuadrat rata-rata yang lebih rendah (RMSE dan MAE), meskipun nilai R² lebih rendah. Hal ini membuktikan bahwa integrasi GA pada GPR tidak hanya meningkatkan efisiensi hyperparameter tuning, tetapi juga meminimalkan error secara signifikan. Dengan demikian, model ini lebih efektif dalam mengurangi kesalahan prediksi, stabil terhadap variasi data, dan relevan untuk pengambilan keputusan terkait kualitas udara di wilayah perkotaan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA CONTENT-BASED FILTERING UNTUK REKOMENDASI MAKANAN SEHAT BERDASARKAN KALORI PENGGUNA Farhan maulana pangestu; Andri Pramuntadi; Dita Danianti; Dhina Puspasari Wijaya
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6566

Abstract

Rendahnya pemahaman masyarakat, khususnya remaja dan dewasa muda, mengenai kebutuhan kalori harian menjadi salah satu penghalang utama dalam penerapan pola makan sehat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah solusi praktis berupa sistem rekomendasi makanan sehat berbasis website. Sistem ini mengimplementasikan algoritma Content-Based Filtering untuk memberikan rekomendasi menu yang dipersonalisasi, dengan kebutuhan kalori harian pengguna dihitung secara otomatis menggunakan rumus Mifflin-St Jeor. Sistem yang dikembangkan berhasil memberikan rekomendasi menu tiga komponen (Pokok, Lauk, Pelengkap) yang total kalorinya terbukti mendekati target kebutuhan pengguna. Hasil pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur utama berjalan sesuai harapan, sementara validasi data makanan bersama tenaga kesehatan dari Puskesmas Bongas Indramayu memastikan relevansi menu yang disajikan. Disimpulkan bahwa sistem rekomendasi ini dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi masyarakat untuk mengelola pola makan sehat secara mandiri, dengan menyediakan panduan menu yang terukur dan sesuai dengan kebutuhan kalori personal.
OPTIMALISASI ALUR KERJA PENYIMPANAN REKAM MEDIS MANUAL DENGAN PROTOTIPE SIMKLINIK BERBASIS WEB Firdaus, Jeffry Atur; Khalifatulloh, Bhre Diansyah Dinda
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6669

Abstract

Sistem penyimpanan rekam medis manual di sebuah klinik swasta di Kabupaten Malang seringkali menimbulkan kendala operasional seperti inefisiensi waktu dan tingginya risiko berkas salah letak (misfile). Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan alur kerja tersebut melalui perancangan prototipe antarmuka User Interface/User Experience (UI/UX) untuk Sistem Informasi Manajemen Klinik (SIMKlinik) berbasis web. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan melalui wawancara dan observasi, perancangan prototipe high-fidelity menggunakan Figma, serta validasi desain melalui sesi qualitative usability testing dengan tiga petugas rekam medis. Hasil penelitian ini adalah sebuah prototipe interaktif yang fungsional, dilengkapi fitur dashboard, pencarian digital, dan visualisasi denah rak berkas rekam medis. Hasil validasi menunjukkan bahwa desain yang diusulkan memiliki alur kerja yang intuitif dan secara efektif menjawab permasalahan yang ada di lapangan. Disimpulkan bahwa prototipe SIMKlinik ini berpotensi besar untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan penyimpanan rekam medis di fasilitas kesehatan serupa.
PERAMALAN MENGGUNAKAN HYBRID SEASONAL ARIMA DAN EXTREME LEARNING MACHINE: STUDI KASUS JUMLAH PRODUKSI BERAS DI PROVINSI JAWA TIMUR Pakpahan, Vera Febrianti; Muhaimin, Amri; Syaifullah, Wahyu
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6673

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi performa metode hybrid Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Extreme Learning Machine (ELM) untuk peramalan data deret waktu. Metode SARIMA digunakan untuk menangkap pola musiman dan linier, sedangkan ELM diaplikasikan pada residual prediksi SARIMA untuk mendeteksi pola non-linier yang sulit ditangkap oleh model tradisional. Studi kasus difokuskan pada prediksi produksi beras bulanan di Provinsi Jawa Timur, salah satu lumbung beras nasional dengan fluktuasi produksi yang memengaruhi perencanaan distribusi dan kebijakan pangan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model hybrid SARIMA–ELM mencapai nilai MAPE sebesar 9,01% dan RMSE sebesar 38.639,93, menunjukkan akurasi prediksi yang baik. Temuan ini menegaskan bahwa kombinasi SARIMA dan ELM dapat menjadi pendekatan yang efektif untuk peramalan deret waktu dengan pola linier dan non-linier, serta memiliki potensi untuk diterapkan pada dataset atau sektor lain yang memiliki karakteristik serupa.
SISTEM INFORMASI RESERVASI DAN PENJADWALAN BERBASIS WEBSITE PADA KLINIK GIGI Wibowo, Leni Tri; Danianti, Dita; Gutama, Deden Hardan; Yazid, Ahmad Subhan
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6677

Abstract

Klinik gigi adalah salah satu pelayanan yang membutuhkan suatu sistem informasi, untuk dapat meningkatkan pelayanan kepada para pasien dan pihak yang terkait. Proses registrasi di klinik biasanya masih dilakukan secara semi manual. Pasien mendaftar dengan aplikasi chatting, setelah itu petugas memasukkan data pasien ke dalam form yang tersedia. Hingga saat ini proses pendaftaran dan reservasi pada klinik DL Dental juga masih dilakukan secara semi-manual yang mana setiap pasien datang ke klinik atau dapat mendaftarkan via whatsapp admin. Proses ini mengakibatkan pasien tidak bisa mendapatkan informasi yang pasti mengenai pemeriksaan yang akan dilakukan. Untuk itu diperlukan sistem berbasis teknologi yang dapat membantu pasien dalam melakukan pendafatran dan reservasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi reservasi dan penjadwalan yang lebih efektif dan efisien dengan menggunakan metode pengembangan sistem waterfall. Metode waterfall dipilih karena memiliki tahapan yang terstruktur. Sistem yang akan dibangun memungkinkan pasien untuk mendapatkan pelayanan pemeriksaan yang lebih cepat karena pasien dapat mengakes antrian secara real time. Hasil keluaran yang diharapkan mampu meningkatkan efektifitas pelayanan pada klinik.
PENDETEKSI DENIAL OF SERVICE PADA JARINGAN WIRELESS FIDELITY BERBASIS INTERNET OF THINGS Devinder, Shunil; Shadiq, Jafar
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6681

Abstract

Keamanan jaringan Wireless Fidelity (Wi-Fi) menjadi perhatian penting di era digital, khususnya karena ancaman serangan Denial of Service (DoS) dapat mengganggu layanan akademik mahasiswa serta rentan terhadap perangkat Internet of Things (IoT) yang banyak digunakan dalam sistem kritis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi DoS berbasis ESP32 (BPI-Leaf-S3) dengan pemanfaatan mode promiscuous dan analisis ambang batas (threshold packet analysis). Metode penelitian melibatkan pemrograman perangkat IoT untuk memantau lalu lintas jaringan Wi-Fi dengan cara menghitung jumlah paket yang diterima dalam selang waktu tertentu dan membandingkannya dengan nilai ambang batas yang telah ditentukan. Deteksi serangan dilakukan ketika jumlah paket per detik melebihi ambang tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi adanya serangan DoS berdasarkan parameter lalu lintas paket per detik. Penelitian ini juga berhasil mengidentifikasi nilai ambang lalu lintas yang dapat dijadikan indikator awal serangan. Sistem yang diusulkan berpotensi membantu mencegah permasalahan server down akibat serangan DoS pada jaringan Wi-Fi dengan mendeteksi pola lalu-lintas mencurigakan sejak dini.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS AUTISME PADA ANAK BERBASIS WEB DENGAN FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR Juansa, Andra; Yazid, Ahmad Subhan; Gutama, Deden Hardan; Wijaya, Dhina Puspasari
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6696

Abstract

Autisme merupakan gangguan perkembangan neurologis yang memengaruhi kemampuan komunikasi, interaksi sosial, dan perilaku anak sejak dini. Deteksi dini menjadi krusial mengingat periode perkembangan otak anak yang sangat cepat, sehingga intervensi dapat diberikan lebih efektif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk membantu proses diagnosis dini gangguan autisme pada anak menggunakan metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Metode Forward Chaining digunakan untuk menelusuri fakta gejala berdasarkan aturan logika IF–THEN, sedangkan Certainty Factor dimanfaatkan untuk menghitung tingkat kepastian diagnosis berdasarkan bobot kepercayaan dari setiap gejala yang dipilih pengguna. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta diimplementasikan dengan model pengembangan Waterfall. Hasil pengujian Blackbox menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai fungsi yang dirancang dan menghasilkan keluaran yang selaras dengan pendapat pakar. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah orang tua maupun tenaga medis dalam melakukan skrining awal autisme, khususnya di wilayah dengan keterbatasan akses layanan kesehatan, sekaligus meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya diagnosis dini gangguan autisme.
SISTEM PAKAR PENENTUAN JENIS KULIT WAJAH MENGGUNAKAN SAW DAN RULE-BASED UNTUK REKOMENDASI SKINCARE Sari, Icha Puspita; Danianti, Dita; Wijaya, Dhina Puspasari; Pramuntadi, Andri
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6733

Abstract

Perkembangan teknologi dan media sosial telah mendorong peningkatan kesadaran masyarakat akan pentingnya perawatan kulit. Namun, tingginya biaya konsultasi dokter spesialis kulit (Rp100.000-250.000/sesi), banyaknya informasi tidak tervalidasi di internet, serta kompleksitas pemilihan produk skincare yang tepat menjadi kendala utama. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk menentukan jenis kulit wajah dan memberikan rekomendasi skincare yang akurat dan terjangkau bagi masyarakat. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dipilih karena kemampuannya dalam melakukan pembobotan kriteria dan perangkingan alternatif secara sistematis untuk menghasilkan penilaian yang objektif. Rule-Based System diimplementasikan untuk memberikan rekomendasi berdasarkan aturan if-then yang dapat ditelusuri logika pengambilan keputusannya. Pengembangan menggunakan metode Waterfall dengan framework Laravel, database MySQL, dan basis pengetahuan dari dokter spesialis kulit. Sistem mengklasifikasikan lima jenis kulit (normal, berminyak, kering, sensitif, kombinasi) berdasarkan 25 karakteristik dengan pembobotan SAW, kemudian Rule-Based System memberikan rekomendasi ingredients dan produk sesuai jenis kulit terdeteksi. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan tingkat keberhasilan 100% untuk semua fitur sistem. Sistem berhasil memberikan alternatif konsultasi yang terjangkau, membantu masyarakat mendapatkan informasi akurat tentang jenis kulit dan rekomendasi perawatan yang tepat.

Page 1 of 7 | Total Record : 70

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27 Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26 Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25 Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24 Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23 Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22 Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20 Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19 Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18 Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17 Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16 Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15 Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 Vol 4 No 2 (2022): EDISI 12 Vol 4 No 1 (2022): EDISI 11 Vol 3 No 4 (2021): EDISI 10 Vol 3 No 3 (2021): EDISI 9 Vol 3 No 2 (2021): EDISI 8 Vol 3 No 1 (2021): EDISI 7 Vol 2 No 4 (2020): EDISI 6 Vol 2 No 3 (2020): EDISI 5 Vol 2 No 2 (2020): EDISI 4 Vol 2 No 1 (2020): EDISI 3 Vol 1 No 2 (2019): EDISI 2 Vol 1 No 1 (2019): EDISI 1 More Issue