cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Published by Universitas Teknologi Sumbawa
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 586 Documents
 34   35   36   37   38 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN ADAPTIF BERBASIS WEB UNTUK PERGURUAN TINGGI Dian Agustini; Muthia Farida; Muhammad Edya Rosadi; Muhammad Iqbal Firdaus; Riadhul Muttaqin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i2.4538

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi penggajian adaptif berbasis web yang dibuat untuk perguruan tinggi. Sistem dirancang tidak hanya untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan penggajian, mengurangi kesalahan dalam perhitungan, serta mempermudah pencarian dan pembaruan data, tetapi juga untuk menyediakan solusi yang adaptif terhadap berbagai kebutuhan penggajian yang beragam di perguruan tinggi. Melalui pendekatan yang adaptif, sistem ini mampu menyesuaikan dengan perubahan kondisi lingkungan penggajian di perguruan tinggi guna memastikan ketepatan serta keakuratan penggajian. Sistem dibangun menggunakan metode pengembangan perangkat lunak agile, impelementasi sistem menggunakan framework CodeIgniter dan manajemen basis data MySQL. Hasil pengujian sistem menunjukkan peningkatan fungsionalitas dengan kemudahan penggunaan sistem dibandingkan aplikasi lama yang berbasis spreadsheet. Rancangan sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi yang berguna bagi perguruan tinggi yang ingin meningkatkan pengelolaan penggajian mereka secara signifikan
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA MADRASAH IBTIDAIYAH NEGERI 1 YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE MULTI OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA): Pendahuluan Agung R Selang; Andri Pramuntadi; Dhina Puspasari Wijaya; Wahit Desta Prastowo
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4539

Abstract

Penerimaan Siswa Baru (PSB) di Madrasah Ibtidaiyah Negeri 1 Yogyakarta, sebuah institusi pendidikan negeri, sebelumnya mengandalkan proses seleksi manual yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini memperkenalkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) untuk meningkatkan akurasi seleksi dengan mempertimbangkan kriteria seperti usia, kemampuan membaca Iqro, membaca, menulis, dan berhitung. Data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara dengan panitia PSB, diikuti dengan desain dan implementasi sistem menggunakan framework CodeIgniter 4. Fungsionalitas sistem diuji menggunakan metode BlackBox dan WhiteBox. Perhitungan MOORA, yang melibatkan proses Matriks Keputusan, Normalisasi, dan Optimasi, merangkingkan kandidat berdasarkan skor mereka. Hasil menunjukkan bahwa alternatif A1 (Ayudia Inara), A4 (Mikaila Jannati Ahmad), A2 (Kyara Ghania Humaira), dan A3 (Muhammad Salman Ali Al Masykur) memiliki skor tertinggi, sementara A5 (Arkana Kinandra Ahsan) memiliki skor terendah. SPK ini secara signifikan meningkatkan efisiensi dan akurasi proses seleksi, mengurangi kesalahan, dan mempercepat pengambilan keputusan, memberikan solusi yang lebih efektif.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENJUALAN DAN PEMASARAN BERBASIS WEB PADA TOKO CREATIVITY Rachelle Luciana; Dea Andini Andriati
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4555

Abstract

Toko Creativity merupakan sebuah usaha yang bergerak di bidang pembuatan produksi tas yang di mana seluruh kegiatan penjualan dan produksinya dilakukan hanya di rumah. Dalam membangun usahanya, toko Creativity masih menggunakan sistem manual pada penjualan ataupun pada pengelolaan datanya. Hal ini menyebabkan calon pembeli tidak bisa mendapatkan informasi produk yang ditawarkan toko Creativity serta mendatangkan kendala bagi pemilik usaha karena tidak bisa menerapkan strategi pemasaran yang tepat guna meningkatkan meningkatkan brand awareness dan omzet produk. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan merancang aplikasi penjualan dan pemasaran berbasis website yang dapat memasarkan produk secara online dan membantu memberikan informasi yang dibutuhkan calon pembeli dengan tepat sasaran. Metode yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri dari analisa kebutuhan,desain, pembuatan kode program, pengujian, penerapan dan pemeliharaan. Untuk membangun sistem pemasaran dan penjualan berbasis web ini, penulis mengunakan PHP, HTML, CSS, dan database MySqL.
ANALISA PENGGUNAAN SOSIAL MEDIA FACEBOOK MENGGUNAKAN METODE EPIC MODEL PADA UMKM DESA DARMAJI Raudah Raudah; Maulana Ashari; Wire Bagye
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4654

Abstract

Media sosial facebook merupakan media sosial yang paling banyak digunakan terutama di Indonesia. Berdasarkan data Nepoleon Cat Pada Oktober tahun 2023 terdapat 189,3 juta pengguna Facebook di Indonesia yang setara dengan 70% populasi nasional. Selain sebagai media bersosial, facebook digunakan oleh UMKM untuk melakukan promosi dengan melakukan posting produk dan jasa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat efektivitas promosi yang telah dilakukan di akun Media Sosial Facebook pada usaha mikro kecil menengah (UMKM) Anyaman Pandan di Desa Darmaji. Pengukuran egetivitas menggunakan metode Emphaty, Persuation, Impact, dan Communication (EPIC) Model. Jumlah responden pengujian Validitas dan Reliabilitas berjumlah 29 Orang. Dan responden kuesioner untuk pengukuran menggunakan metode EPIC Model berjumlah 100 orang yang merupakan pembaca postingan dari tiga akun facebook promosi anyaman pandan. (Umkm Anyaman Pandan). Adapun hasil analisa EPIC dari masing masing variable yaitu, dimensi Ephaty memperoleh nilai sebesar 4,28 dimana pada dimensi ini masuk pada rentang skala sangat efektif adapun dimensi Persuation meperoleh nilai sebesar 4,11, dimensi Impact memeroleh nilai 4,14 dan dimensi Communication memeperoleh nilai sebesar 4,12 dimana pada ketiga dimensi ini masuk pada rentang skala efektif
PENENTUAN PENERIMA BANTUAN PKH MENGGUNAKAN METODE OCCUPATIONAL REPETITIVE ACTION DENGAN KOMPARASI SMART Novita Susiana Ikhwani; Mohammad Taufan Asri Zaen; Mardi Mardi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4741

Abstract

Program Keluarga Harapan adalah program bantuan sosial yang di selenggarakan oleh pemerintah dengan tujuan memberikan bantuan kepada keluarga miskin agar mereka dapat memenuhi kebutuhan dasar seperti Pendidikan, Kesehatan dan Gizi, PKH juga memberikan bantuan tunai secara berkala kepada keluarga miskin yang sudah terdaftar dalam program tersebut, Untuk dapat mewujudkan tujuan nasional, Penelitian ini bertujuan untuk menentukan penerima bantuan yang lebih berhak dan menganalisis efektivitas program PKH, Dengan menggunakan metode SPK OCRA dengan melakukan perbandingan metode SPK SMART, Dimana Ocra adalah metode dengan analisis yang dalam serta andal menganalisis dan memanajmen risiko sedangkan SMART Adalah metode pengambilan keputusan yang bertujuan untuk mengumpulkan informasi tentang semua data yang berkaitan dengan beberapa atribut (multi atribut) dan beberapa kriteria (multi kriteria), Hasil dari penelitian ini adalah memberikan hasil dari perbandingan pada setiap alternatif untuk kriteria yang lebih membutuhkan dengan memberikan prangkingan hasil perhitungan dari metode OCRA ada tiga orang yang terpilih sebagai masyarakat yang sangat membutuhkan yaitu, peringkat (1) A1, kemudian peringkat ke-(2) A9, dan peringkat yang ke-(3) A5, Sedangkan hasil perhitungan dari metode SMART ini juga ada tiga orang yang terpilih sebagai masyarakat yang sangat membutuhkan bantuan yaitu, peringkat (1), A1 kemudian peringkat yang ke-(2), A9, dan peringkat yang ke-(3), A5
IDENTIFIKASI IMAGE RECOGNITION WITH IMAGE BIRD CLASSIFICATION Muhammad Zain Nur F; Rifky Kurniawan; Elfina Maulid; Muhamad Soleh Fajari; Mawarseh; Retno Novarini; Ahmad Karim Harahap; Muhammad Taufik Syastra; Yulia Irfayanti; Sutrisno; Elisabeth Kurnia Wijayanti
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i2.4750

Abstract

Safari alam adalah aktivitas mengamati hewan di habitatnya secara langsung di alam liar, terutama untuk seorang yang suka mengabadikan moment tertentu dialam liar contohnya seperti hewan berjenis burung. Namun, sebagian orang masih kesulitan dalam mengidentifikasi spesies burung sehingga mereka membutuhkan bantuan Ilmu Zoologi dalam mengindentifikasikannya Oleh sebab itu, pada penelitian ini akan melakukan identifikasi gambar dan juga mengklasifikasikan gambar tersebut sesuai kategori atau jenisnya untuk membantu para fotografer dalam mengenali jenis burung apa yang sedang diamati tersebut. Dalam penerapannya peneliti akan menggunakan salah satu metode Deep Learning yaitu Convolutional Neural Network (CNN) yang merupakan salah satu jenis neural network yang biasa digunakan pada data gambar dalam pengklasifikasian atau pengkategorian data gambar. Arsitektur CNN yang dipakai dalam pengklasifikasiannya ialah dengan menggunakan ResNet50V2 yang merupakan salah satu jenis arsitektur CNN dengan pengolahan atau preprocessing data yang sudah dilakukan sebelum pelatihan model dilakukan sehingga pada proses pelatihan arsitektur yang dipakai tinggal mempelajari data gambar yang sudah diolah sebelumnya dan setelah selesai melatih data gambar sehingga mendapatkan tingkat akurasi sebesar 96% dalam mengindetifikasi data gambar dalam menentukan jenis burung apa yang sudah dilatihnya.
PERANCANGAN SISTEM REQUEST FOR INFORMATION (RFI) ONLINE BERBASIS WEB M. Fajrur Robi; Rifky Kurniawan; Elfina Maulid; Muhamad Soleh Fajari; Mawarseh; Retno Novarini; Ahmad Karim Harahap; Muhammad Taufik Syastra; Yulia Irfayanti; Sutrisno; Elisabeth Kurnia Wijayanti
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i4.4751

Abstract

Perancangan Sistem Request for Information (RFI) Online Berbasis Web bertujuan untuk menganalisis permasalahan dalam prosedur verifikasi di negara asal atau negara muat dalam pelaksanaan Verifikasi Penelusuran Teknis Impor (VPTI) oleh KSO SCISI. Penelitian ini juga mengevaluasi potensi penerapan sistem RFI online berbasis web sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses verifikasi serta mendukung percepatan pelayanan dalam VPTI. Metode penelitian meliputi identifikasi masalah, observasi proses berjalan di KSO SCISI, studi literatur mengenai perancangan dan pengembangan sistem berbasis web, serta wawancara dengan pihak terkait. Penelitian ini mengadopsi metode pengembangan sistem sekuensi linier (Waterfall) untuk menerjemahkan analisis menjadi desain, kode, dan pengujian. Hasil utama penelitian adalah perancangan sistem RFI online berbasis web yang menghilangkan langkah-langkah panjang dan kompleks dengan langsung mengirimkan permintaan informasi lokasi verifikasi fisik dari kantor pusat ke eksportir, tanpa melibatkan kantor cabang. Implikasi dari penelitian ini mencakup kemudahan prosedur, efisiensi pelayanan, dan keterhubungan yang kuat dengan pelanggan. Kesimpulannya, sistem RFI online berbasis web dapat mempermudah, mempercepat, dan memperkuat pelayanan VPTI berkualitas tinggi oleh KSO SCISI.
PENGENALAN POLA PENYAKIT TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN K-NEAREST NEIGHBOR Citra Duvita Rahman; Yusuf Ramadhan Nasution
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4755

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengenali pola penyakit pada tanaman jagung menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Penyakit pada tanaman jagung dapat menurunkan produktivitas dan kualitas hasil panen, sehingga diperlukan metode yang efektif untuk mengidentifikasi penyakit secara dini. PCA digunakan untuk mereduksi dimensi data yang tinggi tanpa kehilangan informasi yang signifikan, sehingga mempermudah proses pengenalan pola. Setelah itu, algoritma KNN diterapkan untuk mengklasifikasikan jenis penyakit berdasarkan pola yang telah terbentuk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi PCA dan KNN mampu memberikan akurasi yang tinggi dalam mengidentifikasi penyakit tanaman jagung. Implementasi metode ini diharapkan dapat membantu petani dalam mendeteksi penyakit lebih awal dan mengambil tindakan pencegahan yang tepat, sehingga meningkatkan hasil panen dan kesejahteraan petani.
OPTIMASI RANDOM FOREST DENGAN TEKNIK PRUNING UNTUK PREDIKSI DATA NASABAH BMT AL-HIKMAH PERMATA Faturrahman, Kharis; Sucipto, Adi; Sarwido, Sarwido
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4715

Abstract

The development of information technology and artificial intelligence has brought significant changes to the Islamic microfinance industry. Baitul Maal wat Tamwil (BMT) faces challenges in managing and analyzing increasingly complex customer data. This study aims to optimize customer data prediction at BMT Al-Hikmah Permata using the Random Forest algorithm with pruning techniques. The methodology includes customer data collection from 2021 to 2024, data pre-processing, modeling using Random Forest with and without pruning, and model evaluation. Results show that applying pruning techniques significantly improves model performance, with increases of 3.9% in accuracy, 5% in precision, 3.9% in recall, and 4.5% in F1-score. Model complexity is also reduced, with an 81% decrease in node count and a 59% reduction in tree depth. In conclusion, pruning techniques prove effective in enhancing prediction accuracy and efficiency of the Random Forest model for BMT customer data analysis, which can support better decision-making in Islamic microfinance services
REKOMENDASI KOMPREHENSIF PENERIMA BANTUAN PKH MENGGUNAKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE SAW BERBASIS WEB Zakiah, Nurul Ainun; Setiadi, Tedy
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4735

Abstract

Pemerintah melakukan upaya untuk mengatasi kemiskinan dengan mengadakan program keluarga harapan (PKH). PKH adalah program bantuan tunai dengan syarat yang diberikan kepada calon penerima bantuan untuk meningkatkan kualitas hidupnya dalam kesejahteraan sosial, pendidikan, dan kesehatan. Saat ini, Kelurahan Dara dalam memutuskan penerima PKH menggunakan 8(delapan) kriteria yang telah ditetapkan pemerintah sudah berjalan. Namun dalam pelaksanaanya sering terjadi kelemahan karena kriteria yang digunakan masih kriteria umum sehingga menyebabkan potensi ketidaktepatan sasaran penerima bantuan PKH. Makalah ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dalam menentukan penerimaan PKH dengan menambahkan menjadi 21 (dua puluh satu) kriteria.  Metode yang digunakan ini adalah metode simple additive weighting (SAW), yaitu metode dengan mekanisme penjumlahan terbobot, yang memungkinkan analisis penjumlahan terbobot dari nilai kinerja pada alternatif untuk semua kriteria. Tahapan penelitian mencakup identifikasi masalah, pemilihan metode, analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian berupa sistem yang dapat membantu merekomendasikan penerima PKH yang lebih komprehensif dan tepat sasaran

Page 36 of 59 | Total Record : 586

 34   35   36   37   38 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26 Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25 Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24 Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23 Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22 Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20 Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19 Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18 Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17 Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16 Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15 Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 Vol 4 No 2 (2022): EDISI 12 Vol 4 No 1 (2022): EDISI 11 Vol 3 No 4 (2021): EDISI 10 Vol 3 No 3 (2021): EDISI 9 Vol 3 No 2 (2021): EDISI 8 Vol 3 No 1 (2021): EDISI 7 Vol 2 No 4 (2020): EDISI 6 Vol 2 No 3 (2020): EDISI 5 Vol 2 No 2 (2020): EDISI 4 Vol 2 No 1 (2020): EDISI 3 Vol 1 No 2 (2019): EDISI 2 Vol 1 No 1 (2019): EDISI 1 More Issue