cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Published by Universitas Teknologi Sumbawa
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 586 Documents
 33   34   35   36   37 
PROTOTIPE SISTEM MONITORING DAN KONTROL PH SERTA NUTRISI TANAMAN HIDROPONIK BERBASIS IOT UNTUK PERTANIAN Ariyo Banjardana; Titi Andriani; Paris Ali Topan; Nova Aryanto
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4341

Abstract

The development of technology in agriculture is increasingly rapid hydroponics which utilizes water as a growing medium requires manual pH and water nutrition settings which are time-consuming and labor-intensive and often ineffective. This research aims to develop a prototype of a real-time monitoring and control system for pH and nutrition of hydroponic plants using IoT. The system is designed using pH and TDS sensors to accurately monitor pH values and water nutrients. sensors are used to control the peristaltic pump operated by ESP32. The reading and control data are displayed on the LCD and mobile device through the Blynk IoT application, as well as sending notifications when changes in pH and water nutrients occur. System testing was carried out in two stages, first with running water conditions, showing that the pH value tends to stabilize between 6.95 to 8.14, while the nutrient value fluctuates more but remains within the required range, second with still water conditions showing better pH stability, but the nutrient value tends to decrease linearly. The results of this study show that the developed prototype can successfully monitor and control pH and nutrients in hydroponic plants efficiently. This system provides a practical solution for hydroponic farmers.
PREDIKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Farhan Fadilah; Melina Melina; Agus Komarudin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4346

Abstract

Pengelolaan persediaan obat yang efektif merupakan salah satu komponen penting dalam meningkatkan layanan kesehatan. Namun, masalah yang sering dihadapi dalam penjualan obat herbal adalah persediaan yang sering berlebih sehingga menyebabkan kerugian karena obat herbal menjadi kadaluwarsa. Selain itu, adanya pendataan stok obat yang secara manual juga menyebabkan sering terjadinya kesalahan dalam laporan persediaan, termasuk penggandaan atau redundansi data penjualan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan suatu metode prediksi penjualan yang akurat untuk pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) yang memiliki kemampuan dalam menangani data non-linear pada data penjualan obat. Penelitian ini menggunakan data time series dan algoritma feedforward propagation. Metodologi penelitian meliputi penentuan data latih (70%) dan data uji (30%), serta perancangan arsitektur ANN yang mencakup input layer, hidden layer, output layer, bobot awal, learning rate, momentum, epoch, dan fungsi aktivasi. Hasil penelitian ini memperoleh nilai MAPE 26,3096% dan akurasi 73,6904%.
OPTIMASI KEPUTUSAN PEMILIHAN MESIN PERCETAKAN DALAM INDUSTRI PERCETAKAN MENGGUNAKAN METODE AHP DAN TOPSIS Budiyono; Aji Supriyanto
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4357

Abstract

Industri percetakan memiliki peran krusial dalam mendukung berbagai sektor dengan kebutuhan cetakan. Memilih mesin percetakan yang sesuai merupakan tantangan strategis bagi perusahaan percetakan untuk menjawab tuntutan pasar yang dinamis. Faktor seperti jenis produksi, kapasitas, kecepatan cetak, dan inovasi teknologi menjadi pertimbangan utama dalam mengambil keputusan yang optimal untuk mencapai hasil produksi maksimal. Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) danTechnique Order Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS) yang digunakan  untuk perangkingan  mesin percetakan. Metode AHP digunakan  untuk  melakukan pembobotan  pada  kriteria  spesifikasi mesin,  sedangkan  metode TOPSIS digunakan  untuk  perangkingan  alternatif  mesin percetakan. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 5 data nama mesin percetakan pada sebuah industri pecetakan. Hasil perangkingan di atas maka diperoleh urutan perangkingan mesin percetakan adalah Heidelberg XL 106 dengan nilai preferensi 1, Komori Lithorone G40 nilai preferensi 0,66491 , K&B Rapida 106 nilai preferensi 0,27434, Roland 900 Evolution dengan nilai 0,61316, Mitsubishi Diamond dengan nilai 0,13676.
RANCANG BANGUN KANDANG AYAM PEDAGING CERDAS OTOMATIS BERBASIS MIKRONTROLER ESP32 DAN APLIKASI BLYNK IOT Feby Putri Andini; Titi Andini; Nova Aryanto; Paris Ali Topan
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4361

Abstract

Bidang usaha ternak di Indonesia adalah bagian dari sektor agraris yang memainkan peran penting dan cukup berkonstribusi pada ekonomi Indonesia. Peternakan ayam merupakan unggas yang paling mudah untuk dirawat baik dalam jangka pemukiman masyarakat sekalipun. Pada peternakan ayam broiler diperlukan penstabilan suhu, kelembaban dan pakan pada kandang ayam. Mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai pusat kendali yang terhubung dengan berbagai sensor untuk memantau suhu, kelembaban, dan kualitas udara di dalam kandang. Data dari sensor tersebut dikirim secara real-time ke aplikasi Blynk, yang memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh melalui smartphone. Sistem ini juga dilengkapi dengan mekanisme otomatis untuk mengatur suhu dan ventilasi berdasarkan data sensor, sehingga menciptakan lingkungan yang optimal bagi pertumbuhan ayam pedaging. Metode yang digunakan dalam penelitian yaitu kuantitatif eksperimental. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu berfungsi dengan baik dan memberikan kenyamanan serta kemudahan dalam pengelolaan kandang ayam pedaging. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam peternakan ayam pedaging
IMPLEMENTASI KONTROL KIPAS ANGIN OTOMATIS MENGGUNAKAN SENSOR SUHU PADA KANDANG AYAM PEDAGING Bagus Muhammad Latif; Nurchim Nurchim; Vihi Atina
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4391

Abstract

Usaha beternak ayam broiler merupakan salah satu usaha yang menjanjikan perekonomiannya, namun terdapat kendala dalam beternak ayam broiler, yang paling sering ditemui adalah ayam mati karena stress akibat suhu dalam kandang yang meningkat akibat sistem pendingin kandang yang masih manual. dan bergantung pada mesin. kipas dengan kendali manusia. Penelitian ini bertujuan agar peternak dapat meminimalisir dampak kerugian akibat matinya ayam di kandang dengan mengandalkan sistem kendali sensor suhu pada kipas angin. Sistem ini menggunakan metode Prototype yang terdiri dari lima tahapan berupa analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan, pengujian dan pemeliharaan. Dengan bahasa pemrograman Arduino dan mikrokontroler sebagai pusat kendali.Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh sistem kendali sensor suhu kipas yang akan menyala secara otomatis jika suhu sangkar lebih dari 30oC dan kipas akan mati secara otomatis ketika suhu turun menjadi kurang. dari suhu 30oC, dimana alat telah teruji dan memenuhi harapan untuk menurunkan tingkat stres pada ayam broiler dan meningkatkan produks
APPLYING CLUSTERING AND RECOMMENDATION SYSTEM FOR EFFECTIVE SUPERVISION IN CENTRAL KALIMANTAN INSPECTORATE Doddy Teguh Yuwono; Anggelina Hariyanti; Yunanri W
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i2.4395

Abstract

This study aims to enhance the effectiveness of supervision at the Central Kalimantan Inspectorate through the application of clustering methods and recommendation systems. Clustering methods, specifically K-Means, are used to group supervision areas based on scores from various indicators, while the recommendation system provides specific improvement suggestions for each group. The results show that financial and performance supervision have high scores, with recommendations to maintain and improve existing standards, focusing on efficiency, transparency, and achieving performance targets. Compliance supervision shows variation in clustering, with recommendations for better enforcement of rules and regulations. Management supervision requires improving management and leadership effectiveness to enhance operational efficiency. Human resources supervision shows the best results, with a focus on improving employee competencies through training and development. The implementation of this technology is expected to optimize resource usage, enhance supervision effectiveness, and reduce operational costs. Clustering methods and recommendation systems provide deep insights into the condition of supervision and help the Inspectorate make more informed and strategic decisions. This study contributes to strengthening the supervision system and improving the overall performance of the Central Kalimantan Inspectorate, creating a more responsive, transparent, and accountable supervision system.
SISTEM INFORMASI BERBASIS WEBSITE UNTUK PEMETAAN WILAYAH BERDASARKAN CLUSTERING KERENTANAN KRIMINALITAS Rokhana Dwi Bekti; Ruziq Nawaf Zulfahmi; Maria Kristiana Daul; Wayan Julianta Pradnyaana; Edhy Sutanta
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4421

Abstract

Tingkat kriminalitas di kota Yogyakarta, Jawa Tengah dan Jawa Timur menjadi permasalahan yang sangat memprihatinkan karena berdampak terhadap keselamatan dan kesejahteraan masyarakat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan membangun Sistem Informasi berbasis website. Salah satu isi dari system tersebut adalah hasil clustering atau pengelompokkan wilayah berdasarkan metode statistika self-organizing mapping (SOM) dan K-means clustering Tujuan clustering ini adalah untuk memetakan kerentanan tingkat kejahatan di setiap wilayah Kabupaten/Kota di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY), Jawa Tengah, dan Jawa Timur. Sistem informasi dibangun dengan menggunakan CMS Wordpress dan dibantu dengan menggunakan extension Elementor. Data pendukung clustering bersumber dari sumber sekunder tentang karakteristik tindak kejahatan atau kriminal. Sistem informasi terdiri dari edukasi hukum, lapor skuy, peta persebaran, dan grafik persebaran. Sementara itu, peta persebaran yang dibangun dengan QGIS menggambarkan hasil clustering kerentanan kriminalitas.  Informasi ini dapat digunakan oleh masyarakat untuk mengetahui tindakan mereka dan oleh petugas polisi untuk meningkatkan pengawasan keamanan hingga berkontribusi pada pencegahan dan pengendalian kriminalitas. 
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MELAKUKAN KLASTERISASI PADA PERINGKASAN TEKS Ely Kurniawan; Nirwana Hendrastuty
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4435

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasterisasi menggunakan algoritma K-Means untuk melakukan klasterisasi pada peringkasan teks, dengan memberikan kontribusi positif untuk mengoptimalkan hasil dari peringkasan teks. Metodologi penelitian mencangkup studi pustaka, pengolahan data, klasterisasi menggunakan algoritma K-Means dan evaluasi hasil klasterisasi. Hasil klasterisasi diperoleh menggunakan aplikasi RapidMiner, dengan langkah-langkah yang meliputi import data, pembentukan diagram proses, eksekusi diagram proses, dan analisis statistic data serta performance vector K-Means. Hasil pengujian menunjukan bahwa kelompok klaster peringkasan teks  berhasil diidentifikasi melalui proses klasterisasi. Dari hasil pengujian ini mendapat nilai Indeks Davies Boldin sebesar -0,614 yang menandakan kualitas klaster yang baik. Klasterisasi ini dapat memberikan informasi penting kepada pihak terkait dalam melakukan peringkasan teks. Penerapan algoritma K-Means Clustering memberikan hasil yang baik, hal ini menegaskan efektivitasnya dalam mengelompokan peringkasan teks berdasarkan karakteristiknya
ANALISIS USABILITY WEBSITE SISTEM INFORMASI SD NEGERI 1 WANGON MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE Billy Nabila Ramadhan; Sigit Sugiyanto
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4512

Abstract

Pertumbuhan teknologi informasi saat ini sangatlah pesat terutama dalam bidang pendidikan, hal ini mempengaruhi kualitas dan penggunaan layanan berbasis elektronik Khusus SD Negeri 1 Wangon memiliki website sistem infromasi sekolah yang kini dimanfaatkan untuk menyebarluaskan informasi namun belum diuji kebergunaannya. Untuk menilai kualitas sebuah website, penting untuk melakukan analisis usability. Pelayanan informasi yang berkualitas dan efektif adalah hal yang wajib disediakan oleh institusi, terutama institusi pendidikan, kepada penggunanya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai kemudahan penggunaan website sistem informasi sekolah di SD Negeri 1 Wangon menggunakan teknik system usability scale (SUS). Usability merupakan sebuah metode yang digunakan untuk menguji kebergunaan suatu perangkat lunak dan untuk menilai tingkat pemahaman serta kepuasan pengguna dalam menggunakan perangkat tersebut. Pengukuran usability mencakup aspek-aspek seperti kemudahan belajar (learnability), efisiensi, daya ingat (memorability), tingkat kesalahan (errors), dan kepuasan pengguna. Berdasarkan hasil penelitian, tingkat usability yang ditemukan adalah 77,67. Dalam penilaian acceptability ranges, hasil tersebut diklasifikasikan sebagai acceptable, dengan grade scale C, dan adjective rating yang dikategorikan sebagai excellent. Berdasarkan hasil skor usability, dapat disimpulkan bahwa sistem informasi untuk SD Negeri 1 Wangon perlu dievaluasi dan ditingkatkan agar dapat digunakan secara lebih efektif.
PERANCANGAN SISTEM PENJADWALAN PRAKTIKUM MENGGUNAKAN ALGORITMA FIFO (FIRST IN FIRST OUT) BERBASIS WEBSITE Nina Noptrina; Andri Pramuntadi; Dhina Puspasari Wijaya; Wahit Desta Prastowo
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i2.4520

Abstract

Penjadwalan praktikum yang efektif dan efisien merupakan salah satu tantangan utama dalam pengelolaan laboratorium komputer di Universitas Alma Ata. Proses penjadwalan yang dilakukan secara manual seringkali menimbulkan masalah seperti bentrok jadwal, kurangnya transparansi, dan ketidaktepatan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem penjadwalan praktikum berbasis website yang menggunakan algoritma FIFO (First In First Out) untuk mengatasi masalah tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, deployment, dan pemeliharaan. Algoritma FIFO diterapkan untuk memproses permintaan penjadwalan berdasarkan urutan kedatangan, mengurangi konflik jadwal, dan meningkatkan transparansi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa Sistem ini dirancang untuk memproses permintaan penjadwalan berdasarkan urutan kedatangan, sehingga setiap permintaan diproses secara berurutan tanpa ada antrian yang terlewat. Dengan fitur ini, konflik jadwal dapat diminimalisir dan transparansi dalam penjadwalan meningkat. Dosen dapat melihat jadwal yang telah dibuat oleh dosen lain secara real-time, memudahkan koordinasi dan mengurangi kemungkinan bentrok jadwal dan memberikan kemudahan bagi dosen dalam mengatur jadwal praktikum mereka. Selain itu sistem ini mampu membantu admin laboratorium merekap data penjadwalan lebih efisien dibandingkan metode manual. Dengan adanya sistem ini, proses penjadwalan praktikum di laboratorium komputer Universitas Alma Ata menjadi lebih terstruktur, transparan, dan efisien.

Page 35 of 59 | Total Record : 586

 33   34   35   36   37 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26 Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25 Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24 Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23 Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22 Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20 Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19 Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18 Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17 Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16 Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15 Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 Vol 4 No 2 (2022): EDISI 12 Vol 4 No 1 (2022): EDISI 11 Vol 3 No 4 (2021): EDISI 10 Vol 3 No 3 (2021): EDISI 9 Vol 3 No 2 (2021): EDISI 8 Vol 3 No 1 (2021): EDISI 7 Vol 2 No 4 (2020): EDISI 6 Vol 2 No 3 (2020): EDISI 5 Vol 2 No 2 (2020): EDISI 4 Vol 2 No 1 (2020): EDISI 3 Vol 1 No 2 (2019): EDISI 2 Vol 1 No 1 (2019): EDISI 1 More Issue