cover
Contact Name
Martini Dwi Endah Susanti
Contact Email
jinacs@unesa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jinacs@unesa.ac.id
Editorial Address
Gedung A10 Teknik Informatika, Kampus Unesa Ketintang Surabaya, Jawa Timur 60231
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)
ISSN : -     EISSN : 26862220     DOI : https://doi.org/10.26740/jinacs.v3n02
Core Subject : Science,
JINACS (Journal of Informatics and Computer Science) diterbitkan oleh Program Studi S1 Teknik Informatika Universitas Negeri Surabaya dalam empat kali setahun dengan No ISSN Online : 2686-2220 JINACS merupakan jurnal ilmiah dalam bidang Teknik Informatika dan Computer Science. Jurnal ini mencakup bidang ilmu Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan dan Arsitektur Komputer, Komputasi Bergerak, Sistem Temu Kembali Informasi, Kecerdasan Buatan, Pengolahan Citra Digital, Data Mining dll. JINACS terbit 4 (empat) nomor dalam setahun, yaitu bulan September, Desember, Maret dan Juni. Artikel yang telah dinyatakan diterima akan diterbitkan dalam nomor In-Press sebelum nomor regular terbit.
Articles 439 Documents
Rekayasa Sistem SIMLPPM untuk Pemantauan Penelitian di Universitas Negeri Surabaya Wibawa, Rindu Puspita; Prismana, I Gusti Lanang Putra Eka; Palupi, Ghea Sekar; Sisephaputra, Bonda
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 04 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Negeri Surabaya (UNESA), melalui Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM), berkomitmen mengembangkan budaya riset dan pengabdian yang inovatif serta berorientasi kewirausahaan. Dalam rangka memperkuat sistem pelaporan kegiatan penelitian, SIMLPPM sebagai sistem informasi utama di UNESA dinilai perlu penguatan, khususnya dalam penyajian data yang lebih terperinci dan informatif. Untuk itu, pengembangan fitur dashboard dirancang agar mempermudah akses data penelitian bagi civitas akademika, reviewer, dan pimpinan universitas. Dashboard ini dirancang menggunakan prinsip Business Intelligence untuk menyajikan data secara visual dan interaktif melalui grafik dan indikator kinerja, yang mencakup evaluasi proposal, jumlah peserta, dan distribusi penelitian antar fakultas. Penelitian ini menggunakan metode SDLC model waterfall, dengan tahapan lengkap dari analisis kebutuhan hingga pengujian sistem. Hasil rekayasa sistem menunjukkan bahwa dashboard berhasil memenuhi kebutuhan pelaporan internal, mendukung pencapaian indikator kinerja utama (IKU), dan meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data penelitian di UNESA. Kata Kunci— Dasbor, Pelaporan, Sistem Informasi, Riset, Teknologi Informasi.
Implementasi Dan Analisis Kinerja Webmin Sebagai Alat Managemen Bind Dns Server Studi Kasus Pada Virtual Private Server Apriyanto, Didit; Prihanto, Agus
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 04 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n04.p1109-1119

Abstract

Abstrak - Domain Name System (DNS) merupakan komponen penting dalam jaringan komputer yang memungkinkan pengguna mengakses layanan internet melalui nama domain yang mudah diingat. Pengelolaan DNS di Virtual Private Server (VPS) sering kali memerlukan keterampilan teknis yang tinggi, terutama melalui Command Line Interface (CLI). Webmin hadir sebagai solusi dengan menyediakan antarmuka grafis berbasis web yang mempermudah konfigurasi dan manajemen DNS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Webmin sebagai DNS server memiliki performa yang memuaskan dalam hal throughput dan efisiensi resource. Pada kondisi beban normal hingga sedang, sistem menunjukkan throughput tinggi dengan penggunaan resource yang optimal. Webmin layak digunakan sebagai DNS server untuk lingkungan VPS dengan trafik wajar, memberikan solusi yang efisien untuk manajemen DNS dengan interface web yang mudah digunakan. namun optimasi lebih lanjut diperlukan untuk memenuhi standar layanan DNS yang andal dan responsif pada kondisi ekstrem. Kata kunci - DNS Server, Webmin, Bind9, Dnsperf
Perancangan Dan Pembangunan Sistem Informasi Keuangan Yayasan Umar Faruq Al Arifin Berbasis Website Menggunakan Metode Agile Pendekatan Kanban Zulfikar, Mochammad; Qoiriah, Anita
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 04 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n04.p1120-1130

Abstract

Abstrak— Yayasan Umar Faruq Al-Arifin merupakan lembaga pendidikan swasta yang menaungi dua institusi, yaitu SMP dan MA Al-Arifin. Yayasan ini menghadapi kendala dalam pengelolaan keuangan karena masih menggunakan sistem manual, seperti pencatatan melalui buku dan penyampaian laporan via WhatsApp. Hal ini menyebabkan kurangnya transparansi, keterlambatan informasi, dan risiko kehilangan data. Untuk menyelesaikan masalah pada yayasan tersebut, penelitian ini dilakukan untuk merancang dan membangun sistem informasi keuangan berbasis websitemenggunakan metode Agile dengan pendekatan Kanban. Sistem ini dikembangkan dengan teknologi PHP, Laravel, MySQL, dan dilakukan pengujian menggunakan metode Blackbox Testing serta System Usability Scale (SUS). Fitur utama yang dikembangkan meliputi pengelolaan pembayaran SPP, tagihan asrama, donasi, laporan keuangan, serta riwayat transaksi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama seperti pengelolaan pembayaran SPP, tagihan asrama, donasi, laporan keuangan, dan riwayat transaksi berhasil dikembangkan dan berfungsi sesuai rencana. Pengujian Menggunakan blackbox pada setiap task menunjukkan sistem berhasil dikembangkan tanpa adanya eror dan bug pada sistem begitu pun dengan pengujian System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 72,4 yang termasuk dalam kategori layak digunakan dan diterima oleh pengguna dengan grade C.   Kata Kunci— Agile, Kanban, Laravel, Sistem informasi keuangan, SUS, Website, Yayasan
Pengembangan Layanan Informasi FAQ Berbasis Chatbot di Badan Pendapatan Daerah Kota Surabaya Menggunakan Framework RASA Rendy Harenza, Aderio; Dwi Indriyanti, Aries
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 04 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n04.p1168-1179

Abstract

Abstrak - Badan Pendapatan Daerah (Bapenda) Kota Surabaya sebagai lembaga publik yang berperan penting dalam pengelolaan pajak dan pendapatan daerah harus terus meningkatkan kualitas pelayanannya kepada masyarakat khususnya bagi para wajib pajak. Salah satu bentuk layanan informasi yang tersedia di Bapenda Kota Surabaya adalah fitur Frequently Asked Question (FAQ) yang dapat diakses pada website resminya. Namun layanan tersebut terbatas dan kurang efektif dalam menjawab berbagai pertanyaan dari masyarakat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem chatbot berbasis framework RASA yang terintegrasi dengan sistem monitoring berbasis web. Penelitian ini menerapkan dua metode, yaitu metode CRISP-DM untuk pengembangan model chatbot dan metode Rapid Application Development (RAD) untuk pengembangan sistem monitoring. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot memiliki akurasi dengan nilai F1-score sebesar 0.946, nilai precision 0.954, dan tingkat keberhasilan story sebesar 84,6%. Sistem monitoring juga berjalan baik berdasarkan pengujian black box testing yang telah dilakukan. Dengan demikian, solusi ini cukup efektif dalam meningkatkan efisiensi layanan informasi dan meringankan beban petugas dalam memberikan informasi kepada masyarakat khususnya para wajib pajak. Kata Kunci— Frequently Ask Question, Chatbot, Framework RASA, Natural Language Understanding, Badan Pendapatan Daerah.
Analisis Perbandingan Performa Web Server Apache, Nginx, Dan LiteSpeed Studi Kasus Implementasi Di VPS Ganda Putra Perdana; Agus Prihanto
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 04 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n04.p1145-1155

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi internet yang pesat telah meningkatkankebutuhan akan web server yang andal dan efisien dalam menanganilalu lintas tinggi. Apache, Nginx, dan LiteSpeed merupakan tiga web server populer. Penelitian ini bertujuan untukmenganalisis dan membandingkanperforma ketiganya berdasarkanparameter waktu respons, throughput, latensi, dan penggunaan sumber daya(CPU dan RAM). Pengujiandilakukan pada VPS denganspesifikasi identik menggunakan situs web statis sederhana berbasis HTML, CSS, dan JavaScript. Alat pengujianseperti Apache Benchmark (ab) dan JMeter digunakan untukmensimulasikan berbagai skenariobeban lalu lintas. Hasil penelitianmenunjukkan bahwa LiteSpeedunggul dalam kecepatan dan efisiensisumber daya, Nginx menunjukkanperforma stabil pada beban tinggi, sementara Apache cenderungmemiliki latensi lebih tinggi dan penggunaan sumber daya yang lebihbesar. Temuan ini memberikan panduan bagi pengembang dan administrator sistem dalam memilih web server yang sesuai dengan kebutuhan dan karakteristik trafik situs web mereka. Kata Kunci: Apache, Nginx, LiteSpeed, Web Server, VPS, Performa
Implementasi dan Manajemen State Pada Website Next.js: Perbandingan Context API dan Redux Pada Website Mangaice Wisnu Shena Arrafi; Putra, Ricky Eka
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 04 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n04.p1131-1144

Abstract

Abstrak—Pengelolaan state yang efisien menjadi tantangan dalam pengembangan website modern terutama ketika website memiiki tingkat kompleksitas yang tinggi. Pemillihan tools yang tepat dalam memanajemen state sering kali menimbulkan kebingungan bagi developer, mengingat masing-masing tools memiliki pendekatan yang berbedan dan keunggulan serta kekurangan masing-masing dalam hal performa, skalabilitas, dan memori. Contoh tools yang populer digunakan dalam manajemen state adalah Context API dan Redux. Oleh karena itu, penelitian ini mengimplementasikan dan melakukan perbandingan terhadap Context APi dan Redux pada website Mangaice yang dikembangkan dengan menggunakan framework Next.js. Perbandingan dilakukan berdasarkan parameter performa, skalabilitas, dan memori. Penelitian ini diharapkan dapat menjadikan panduan empiris dalam memilih state management tools yang sesuai dengan kebutuhan projek. Penelitian dilakukan dengan tahapan yang pertama adalah studi literatur, analisis kebutuhan, implementasi, dan pengujian. Pengujian dalam penelitian dilakukan dengan menjalankan skenario penggunaan yang mencangkup autentikasi, pencarian dan penambahan library, membaca manga dan penyimpanan progress baca, pengelolaan history baca, dan pengaturan preferensi pengguna. Dari hasil pengujian, didapatkan hasil bahwa Redux unggul 11,16% dalam performa, terutama dalam menampilkan konten utama dan rendering pada repeat view, sedangkan Context API lebih efisien dalam scripting dan painting. Dari segi skalabilitas, Redux lebih unggul 25,91%, dengan waktu respons lebih cepat, throughput lebih tinggi, dan stabilitas lebih baik dalam skenario dengan banyak pengguna. Dalam penggunaan memori, Redux lebih efisien dengan penghematan total sebesar 51,0% dibandingkan Context API setelah adanya interaksi pengguna. Pada akses awal, Redux juga lebih hemat sekitar 3,5%.   Kata Kunci— Context API, Redux, Perbandingan State Management, Pengembangan Website.
Analisis Perbandingan Codec HEVC dan AVC pada Video Streaming Menggunakan Metode Quality of Service (QoS) Rizky, Muhammad; I Gusti Lanang Putra Eka Prismana
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 04 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n04.p1156-1162

Abstract

Abstrak— Dalam era digital saat ini, permintaan akan layanan video streaming berkualitas tinggi terus meningkat. Codec video seperti High Efficiency Video Coding (HEVC) dan Advanced Video Coding (AVC) memainkan peran penting dalam meningkatkan performa layanan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja kedua codec dalam konteks video streaming dengan menggunakan parameter Quality of Service (QoS), yang mencakup throughput, delay, packet loss. Metode yang digunakan melibatkan implementasi kedua codec pada platform streaming dan pengukuran performanya di berbagai kondisi jaringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa HEVC menawarkan kualitas video yang lebih baik dengan efisiensi kompresi yang lebih tinggi dibandingkan AVC. Namun, dalam kondisi jaringan tertentu, perbedaan performa antara HEVC dan AVC dapat mempengaruhi tingkat delay dan packet loss.   Kata Kunci— HEVC, AVC, Video Streaming, Quality of Service, Throughput, Delay, Packet loss.
Sistem Pengelolaan Dan Prediksi Pemeliharaan Kendaraan Satpol PP Kota Surabaya Berbasis Website Bintang, Elroy; Qoiriah, Anita
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 04 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n04.p1163-1167

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan website yang dapat membantu pengelolaan dan prediksi pemeliharaan kendaraan operasional Satuan Polisi Pamong Praja Kota Surabaya. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi pencatatan, mengurangi kesalahan manual, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Dalam pengembangannya, sistem ini menggunakan metode Waterfall dan memanfaatkan algoritma Random Forest Regressor untuk memprediksi waktu pemeliharaan kendaraan berdasarkan data historis seperti usia kendaraan, kilometer tempuh, dan jenis kerusakan. Selain fitur Pengelolaan kendaraan dan servis, sistem juga dilengkapi dengan modul prediksi pemeliharaan dan laporan digital. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model tanpa data sintetis memiliki akurasi prediksi yang cukup stabil dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) di kisaran 38%–40% dan Mean Absolute Error (MAE) di Kisaran 1,4245-1,5098% yang mengindikasikan kinerja model yang masih perlu ditingkatkan. Namun, penambahan data sintetis berhasil menurunkan nilai MAPE secara signifikan menjadi 2,4%–2,5% dan Mean Absolute Error (MAE) menjadi 0,891-0,937% . Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja Satpol PP dalam pengelolaan kendaraan dinas secara lebih digital, akurat, dan proaktif.   Kata Kunci: Sistem Informasi, Prediksi Pemeliharaan, Random Forest Regressor, Kendaraan Dinas, Satpol PP, Website Laravel, Manajemen Kendaraan.
Perbandingan Penerapan Text Mining Pada Aplikasi Wargaku Surabaya Untuk Aduan Masyarakat Terhadap Satpol PP Kota Surabaya Dengan Algoritma K-Means Clustering Dan Fuzzy C-Means Clustering Kholidah, Ica Amilatul; Aries Dwi Indriyanti
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 04 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n04.p1180-1189

Abstract

Abstrak— Di era digital, teknologi memiliki peran penting dalam memfasilitasi komunikasi antara pemerintah dan masyarakat, salah satunya melalui layanan pengaduan publik. Aplikasi WargaKu Surabaya merupakan inovasi dari Pemerintah Kota Surabaya yang memudahkan masyarakat dalam menyampaikan aduan, kritik, dan saran secara langsung. Salah satu instansi yang menerima laporan dari aplikasi ini adalah Satpol PP Kota Surabaya. Aduan yang masuk sangat beragam dan jumlahnya cukup besar. Namun, data tersebut umumnya berbentuk teks tidak terstruktur, serta banyak aduan yang berulang atau membahas topik yang sama. Kondisi ini menunjukkan bahwa penanganan aduan oleh Satpol PP belum berjalan optimal, sehingga diperlukan pengelolaan data yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means dalam mengelompokkan data aduan masyarakat. Tujuannya adalah untuk membantu pemerintah memetakan isu-isu yang paling sering muncul agar dapat diprioritaskan penanganannya. Data yang digunakan merupakan aduan masyarakat kepada Satpol PP melalui aplikasi WargaKu Surabaya, sebanyak 500 data yang dikumpulkan dari Januari 2023 hingga April 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means memiliki performa lebih baik dalam membentuk klaster, dengan nilai Silhouette sebesar 0.5048 dibandingkan Fuzzy C-Means sebesar 0.5000. Selain itu, K-Means lebih cepat dan menghasilkan pemisahan klaster yang lebih jelas, sementara Fuzzy C-Means lebih sensitif terhadap data outlier.   Kata Kunci— Text Mining, Aduan Masyarakat, K-Means, Fuzzy C-Means, Clustering.
Pengembangan Sistem Pendataan Pengunjung Berbasis Website dengan Optical Character Recognition untuk Pemindaian Identitas di PUSPAGA Surabaya Ainul Ibad, Choirul; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 04 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n04.p1196-1205

Abstract

Abstrak— Pusat Pembelajaran Keluarga (PUSPAGA) Surabaya merupakan layanan publik yang berperan penting dalam pemberdayaan keluarga. Sistem pencatatan pengunjung yang masih menggunakan Google Form mengakibatkan proses input identitas berlangsung lambat dan tidak terintegrasi dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pendataan pengunjung berbasis website yang terintegrasi dengan teknologi Optical Character Recognition (OCR) guna mempercepat proses input data identitas pengunjung dan meningkatkan efisiensi pengelolaan informasi oleh DP3APPKB. Sistem ini dilengkapi fitur pemindaian KTP otomatis, pengelolaan data pengunjung, identifikasi kebutuhan layanan, serta ekspor laporan rekap. Pengembangan dilakukan dengan menyesuaikan struktur kode dari website SIAPPAK yang sudah ada, dan diuji dalam lingkungan lokal tanpa deployment ke server produksi. Teknologi OCR diimplementasikan melalui backend Laravel menggunakan API dan skrip Python untuk mengekstrak data dari gambar KTP yang diunggah atau diambil melalui kamera. Dari sisi performa, sistem mampu mencapai rata- rata akurasi ekstraksi sebesar 84.31% berdasarkan pengujian terhadap 100 sampel. Sementara itu, pengujian terhadap 88 data menunjukkan bahwa metode OCR dapat mengurangi rata-rata waktu input data dari 232,33 detik menjadi 70.36 detik per entri. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem tidak hanya berfungsi secara optimal dari sisi teknis, tetapi juga memberikan peningkatan nyata dalam efisiensi dan kualitas layanan pencatatan pengunjung di PUSPAGA Surabaya. Kata Kunci— PUSPAGA, OCR, Sistem Pendataan, KTP, Efisiensi Waktu.