cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sularno
Contact Email
soelarno@unidha.ac.id
Phone
+6281377008616
Journal Mail Official
dio@unidha.ac.id
Editorial Address
padang
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Sains dan Teknologi
Published by CV ITTC Indonesia
ISSN : -     EISSN : 28077393     DOI : 10.47233
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering
Jurnal Sains Dan Teknologi (JSIT), merupakan Jurnal Penelitian dan Kajian Ilmiah yang diterbitkan CV.ITTC - INDONESIA dan dikelola langsung oleh Webinar.Gratis dan Even.Gratis yang terbit 3 (tiga) kali dalam setahun. Penyunting menerima kiriman naskah hasil kajian dan penelitian untuk bidang, Teknik Elektro, Teknik Sipil, Teknik Mesin, ,Teknologi Informasi.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 164 Documents
 6   7   8   9   10 
Penilaian Kinerja Portofolio Menggunakan Sharpe dan Treynor Indeks Pasca Pandemi COVID-19 Ginting, Adilla Zahratul; Yudhawati, Diah; ., Asti Marlina
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 3 No. 3 (2023): September - Desember
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v3i2.954

Abstract

The New Normal era or commonly said to be a new situation after the COVID-19 pandemic has disrupted capital market conditions. Fluctuating stock prices require an investor to be careful in investing their funds. Therefore, it is important to form a portfolio. The study aims to determine the portfolio performance assessment on stocks listed in the IDX Growth30 index during the period February 2022 - January 2023. The type of data in this study is descriptive quantitative data. The data source is secondary data obtained through literature studies and various literature (historical data on closing stock prices and interest rates). The sample withdrawal procedure uses purposive sampling with certain criteria so that 5 companies are obtained as research samples. The results of this study indicate that in the performance assessment using the sharpe index method, the highest performance is in Portfolio I and the lowest performance is in Portfolio III. While the performance assessment using the treynor index method, the highest performance is in Portfolio I and the lowest performance is in Portfolio IV. Keywords: New Normal, IDX Growth30, Portfolio Performance Assesment, Sharpe Index, Treynor Index
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemasok Kayu Furniture Dengan Menggunakan Metode Smart (Studi Kasus : Mebel Cempaka Jaya) Paneo, Anto Farwanto; Pratama, Irfan
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 3 No. 3 (2023): September - Desember
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v3i2.973

Abstract

Pada era saat ini teknologi sudah semakin berkembang, hampir seluruh kegiatan manusia yang dikerjakan secara manual sudah semakin berkurang dan banyak di tangani dengan teknologi terkhususnya di bidang usaha mebel, pada saat ini berbisnis dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi, namun pada era yang canggih seperti ini Mebel Cempaka Jaya masih menggunakan cara manual dalam menentukan pemasok kayu furniture terbaik, Permasalahan pada Mebel Cempaka jaya sekarang mereka mengalami kesulitan dalam menentukan supplier kayu yang baik untuk dijadikan bahan pembuatan furniture. Tujuan yang ingin diselesaikan dalam penelitian ini yaitu agar owner maupun pemilik mebel cempaka jaya dapat menemukan beberapa rekomendasi pemasok kayu furniture yang sesuai dengan mebel tersebut dan sesuai standarisasi yang diinginkan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) dimana pengambilan keputusan ini menangani permasalahan multi-kriteria berdasarkan pada nilai-nilai yang dimiliki oleh setiap alternatif pada masing-masing kriteria yang telah diberi bobot. Bobot setiap kriteria digunakan untuk membandingkan antara tingkat kepentingan antara kriteria satu dengan yang lain. Pada Pembahasan akan menggunakan 4 kriteria yang telah di tetapkan agar bisa dilakukannya perhitungan dalam pengambilan keputusan, kriteria yang di tentukan yaitu mulai dari Harga, Pengiriman, Kualitas, dan juga Customer Service maupun Pelayanan, Pada perhitungan manual data yang di ambil adalah 6 data sebagai sample dari 12 data pemasok sebagai alternatif. Pada penelitian yang sudah dilakukan, maka di daperoleh kesimpulan bahwasanya dari sebanyak 12 alternatif. Hasil yang menjadi rekomendasi untuk mebel cempaka jaya adalah Toko Palgam dengan nilai 0,86, Toko Flamingo dengan Nilai 0,83, dan Toko Dwi Restu dengan nilai 0,77.
Perananan Dan Penerapan Data Warehouse Sebagai Pendukung Sistem Akademik Pada UIN Sumatera Utara Azura, Rizky; Pasaribu, Indriyani; Putri, Sella Permana; Nurbaiti, Nurbaiti
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 3 No. 3 (2023): September - Desember
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v3i2.980

Abstract

A data warehouse is where information can be stored for a very large scope, and in a comprehensive manner. Academic divisions can utilize the data warehouse's ability to aggregate data, which makes it easier for them to provide information to support evaluation and decision analysis procedures. The problem was that in the scientific division, the information warehouse was not accessible and could not provide important reports of the instruction and assessment process. The design of the data warehouse provides strategic information such as the number of new students in each batch and student status. The purpose of this research is to overcome the obstacles in implementing data from various different sources into the data warehouse. The method used in this research is a qualitative method that provides breadth in exploring in-depth and contextual information. The result of this research is to facilitate the academic system of UIN-SU to serve important information aimed at the academic division to process historical data and present accurate information for evaluation and decision making.
Manajemen Resiko Keamanan Aset Informasi Pada Puskesmas Pancur Batu Tuntungan amri , hairul; awilo haryada, alwi; Aceh, Kairul Abdi; Ikhwan, Ali
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 2 No. 3 (2022): September - Desember
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v2i3.506

Abstract

Information security risk management is an important aspect of managing information systems at the Pancur Batu Health Center. This study aims to identify threats and risks that may occur to IT assets, as well as provide recommendations for appropriate risk management. The method used is ISO 27005/2011. The results of the study show that the overall security risk of IT assets is moderate and relatively small. The main recommendations given are the implementation of asset management policies and SOPs. Further research development will focus on assessing and managing existing threat risks to maintain good service.
Asisten Diagnostik Cerdas Untuk Kecanduan Internet Berbasis Sistem Pakar Yang Menggunakan Runut Mundur Iksan, Nur; Yani, Achmad; Manaf, Abdi; Ismail, Ismail; Panessai, Ismail Yusuf
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 3 No. 3 (2023): September - Desember
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v3i2.982

Abstract

Bermula sejak COVID19 maka hampir setiap orang di seluruh dunia menggunakan internet bahkan hingga tahap yang mencemaskan yaitu kecanduan internet. Beberapa penelitian melaporkan bahwa tingkat kecanduan terhadap penggunaan jaringan internet semakin tinggi walaupun COVID19 telah reda. Remaja belum mampu memilih aktivitas sambungan internet yang bermanfaat dan mereka lebih mudah mengalami pengaruh buruk lingkungan pergaulan. Untuk mengatasi hal tersebut mereka perlu dukungan dari para psikolog sehingga dapat mencegah dan mendiagnosis dini sebelum mereka menjadi penderita kecanduan internet berat. Namun disisi lain, jumlah psikolog yang dapat membantu masih sangat terbatas terutama di kota-kota kecil. Selain itu faktor ekonomi dan keterbatasan waktu orangtua dalam mendapingi anaknya mengunjugi psikolog menjadi penghambat utama. Oleh karena itu perlu ditemukan solusi yang dapat mengatasi keterbatasan-keterbatasan dan penghambat remaja dalam mendapatkan pelayanan dari seorang psikolog. Salah satu solusi dari permasalahan tersebut adalah membangun sebuah sistem pakar yang dapat bekerja sebagai seorang psikolog. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sebuah aplikasi sistem pakar untuk melakukan diagnosis kecanduan internet dengan menggunakan metode runut mundur. Tingkat kecanduan internet dikategorikan dalam rendah, sedang dan tinggi. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan pengujian black box yang memungkinkan pakar memperoleh kumpulan kondisi keluaran yang akan mengerjakan seluruh keperluan fungsional program. Pengujian ini menunjukkan pemasukan data keluaran telah berjalan sebagaimana yang diharapkan.
Algoritma Apriori Untuk Mengklasifikasikan Penjualan Beras Pada Toko Beras Cahaya Putra Limet, Octo; Rijal, Saiful
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 3 No. 3 (2023): September - Desember
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v3i2.1101

Abstract

Toko Beras Cahaya Putra merupakan salah satu usaha yang bergerak dalam penjualan beras,beberapa merek beras telah di jual oleh toko beras cahaya putra yang di mana di ketahui adanya transaksi penjualan dari hasil penjualan yang di lakukan oleh toko cahaya putra.Penelitian ini di lakukan untuk mengklasifikasikan beras yang di minati oleh masyarakat yang melakukan pembelian.Algoritma apriori di gunakan untuk menentukan tata letak dengan melihat merk mana yang paling di minati dengan mengimplementasikan data transaksi penjualan sebanyak 47 transaksi(3 bulan) ke rapid miner sehingga di ketahui merk beras yang di minati yaitu Anak ayam,Pegatan,Kura-Kura,Epang dan Bulog berdasarkan minimal support 30% dan confidence 90%
Klasterisasi Penjual Facebook Live di Thailand Menggunakan Metode K-Means Situmorang, Jepri Herdiansyah; Bintang Fajar, Gustav Abrarrur
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 3 No. 3 (2023): September - Desember
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v3i2.1102

Abstract

Facebook live memiliki fungsi undangan, siara lansung kepenggunaan pribadi maupun kelompok, berbagi praktis dengan teman, dengan penargetan pribadi dan kelompok. Thailand mencapai Sebagian besar media streaming global sebesar (11,26%), dan hanya 8% pengguna. Facebook Live, sebagai fitur dari platform media sosial Facebook, telah mengubah cara interaksi dan berbagi konten antara pengguna. Dengan kemampuan untuk mengundang pengguna ke siaran langsung pribadi atau dalam kelompok tertentu, fitur ini tidak hanya berfungsi sebagai media hiburan dan komunikasi, tetapi juga sebagai alat praktis untuk berbagi momen dengan teman-teman serta melakukan penargetan yang lebih personal dan spesifik. Meskipun potensinya yang besar, penggunaan Facebook Live di Thailand masih belum mencapai potensi penuhnya, dengan hanya 8% pengguna yang terlibat dalam fitur ini. Namun, mencapai pangsa pasar global sebesar 11,26% dalam media streaming menunjukkan signifikansi peran platform ini dalam konteks global. Live streaming, yang menggabungkan suara, gambar, dan video lansung, telah menjadi sarana yang praktis dan mudah dalam berbagai aktivitas online. Mulai dari wawancara online, berjualan dan mempromosikan produk, hingga pelatihan online dan pertemuan terkait, fitur ini memberikan fleksibilitas dalam interaksi dan berbagi informasi melalui medium internet. Metode K-Means adalah salah satu algoritma klasterisasi yang populer. Algoritma ini mengidentifikasi K klaster dari n observasi. Dalam konteks ini, algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan penjual Facebook Live di Thailand berdasarkan pola penggunaan dan keterlibatan mereka Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penggunaan dan keterlibatan penjual Facebook Live di Thailand. Dengan menggunakan metode K-Means, penelitian ini akan memberikan wawasan yang berharga tentang penjual Facebook Live di Thailand dan pola penggunaan mereka. Dalam menghadapi volume data yang semakin besar, metode K-Means telah membuktikan diri sebagai salah satu algoritma klasterisasi yang efektif. Dengan mengelompokkan data ke dalam K klaster yang memiliki karakteristik serupa, metode ini mampu membantu dalam mengurai kompleksitas data. Dalam penelitian ini, algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan penjual Facebook Live di Thailand, mengidentifikasi pola penggunaan dan tingkat keterlibatan mereka. Dengan demikian, penelitian ini memiliki tujuan mendasar untuk menggali wawasan berharga tentang perilaku penjual Facebook Live di Thailand. Melalui pendekatan ini, hasil penelitian ini memiliki potensi untuk menjadi sumber informasi yang bernilai dalam mengoptimalkan pengalaman pengguna. Dengan memahami pola penggunaan dan keterlibatan penjual Facebook Live, platform ini dapat mengambil langkah-langkah konkret untuk meningkatkan efektivitas strategi pemasaran. Dari analisis ini, akan muncul pemahaman yang lebih baik tentang preferensi pengguna, momen yang lebih baik untuk melakukan siaran langsung, dan taktik yang lebih efektif untuk berinteraksi dengan penonton.
Klasifikasi Kelayakan Penerima PPKS Usulan BPNT dan PHK Lanjut Usia Non Tunai menggunakan Algoritma Cart di Kabupaten Seruyan Nurahman, Nurahman; Sari, Aida Puspita; Deswanti, Karina Indah
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 3 No. 2 (2023): Mei - Agustus
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v3i3.1139

Abstract

The purpose of this research is to classify the eligibility of recipients of Non-Cash Food Assistance (BPNT) and recipients of the Prosperous Family Program (PPKS) and (PHK) for the elderly proposed in Seruyan District using the CART (Classification and Regression Tree). Algorithm The purpose of the Living Allowance is to assist those in need in meeting their food and welfare needs, especially for underprivileged and elderly families. The research data was obtained through a direct survey of potential beneficiaries in Seruyan District. The data is then processed in the preprocessing stage to ensure good data quality before being used to develop the CART model. The CART model development stage is carried out by dividing the data into two parts, namely. training data and test data, to train and test model performance. The estimation results of the CART model show an accuracy of 87.50%, Precision of 87.50%, and Sensitivity or Recal of 100.00%. Analyzing the results revealed that socioeconomic factors such as family income, employment status, and housing conditions had a significant impact on beneficiary eligibility. These findings provide valuable information for improving social assistance distribution policies in Seruyan District so that assistance is more targeted and maximizes benefits for beneficiary communities. This study is expected to increase the effectiveness and efficiency of the distribution of income assistance and improve the quality of life of beneficiary communities. However, this research has limitations because it was only conducted in one district, so further research is needed with a more representative sample to ensure validity and wider application.
Memprediksi Penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) Di Desa Tumbang Langkai yunita, Selvia; Stepani, Stepani; Lestari, Ella Ayu
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 3 No. 2 (2023): Mei - Agustus
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v3i3.1141

Abstract

Direct Cash Assistance (BLT) is a government program aimed at helping people who are classified as financially disadvantaged. However, in implementing it, there are challenges in accurately identifying BLT receipts that meet the set criteria. Therefore this study aims to develop a prediction model using data mining techniques to more effectively predict BLT receipts in Tumbang Langkai Village. In this study, we collected data on the population of Tumbang Langkai Village, including demographic information, education level, age, marital status, income, occupation, and history of receiving BLT previously. What we can do is process data such as correcting incomplete or valid data by conducting data analysis, then classification algorithms such as Naive Bayes, Decision Tree, or Support Vector Machines (SVM) are applied to train predictive models based on relevant attributes. It is hoped that the results of this study can contribute to the development of an efficient system for determining BLT beneficiaries. With an accurate prediction model, the government can optimize the allocation of funds and ensure that BLT assistance is on target This research can also provide insight into the factors that contribute to receiving social assistance in Tumbang Langkai Villagewhich can be the basis for more effective policy-making in supporting people's welfare
Peranan mikrobiologi dalam pengelolaan Lingkungan (Studi tentang mikro organisme di lingkungan alamiah) Badrus, Susi Susilawati; Audia, Mia; Agustin , Nabila Rachel
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 3 No. 2 (2023): Mei - Agustus
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v3i3.1186

Abstract

Microbes are everywhere around us, some inhabiting the soil, water and atmosphere. The study of microbes in their natural environment is called microbial ecology. Ecology is a part of biology that is concerned with the study of the relationship of organisms or groups of organisms with their environment. Microbial ecology plays an important role in helping improve environmental quality. For example, microbes decompose waste from humans and industry that is thrown into it. A microorganism can grow well if the surrounding environmental conditions are very supportive. Microorganisms that grow are an increase in the number of microbes so that they can form a microbial population which can be called a colony and not cells that increase in size or length. The population of microorganisms can become very large in a relatively short period of time and the growth of microorganisms cannot be controlled. The presence of microorganisms in the environment can provide advantages and disadvantage  

Page 8 of 17 | Total Record : 164

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 3 (2025): September-Desember Vol. 5 No. 2 (2025): Mei - Agustus Vol. 5 No. 1 (2025): Januari-april Vol. 4 No. 3 (2024): September - Desember Vol. 4 No. 2 (2024): Mei - Agustus Vol. 4 No. 1 (2024): Januari - April Vol. 3 No. 3 (2023): September - Desember Vol. 3 No. 2 (2023): Mei - Agustus Vol. 3 No. 1 (2023): January-April Vol. 2 No. 3 (2022): September - Desember Vol. 2 No. 2 (2022): Mei - Agustus Vol. 2 No. 1 (2022): January-April Vol. 1 No. 3 (2021): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2021): Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 1 No. 1 (2021): Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) More Issue