cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Radiyan Rahim
Contact Email
jsit@rcf-indonesia.org
Phone
+6281267426503
Journal Mail Official
jsit@rcf-indonesia.org
Editorial Address
Jl. Garuda III Blok C/10 Komplek Pondok Permai, Kel. Limau Manis Salatan, Kec. Pauh, Kota Padang, Provinsi Sumatera Barat.
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT)
Published by Riset Sinergi Indonesia
ISSN : -     EISSN : 28281659     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
The scope of this journal is all about Computer Science that are: 1. Artificial Intelligence 2. Computer System 3. Data Mining 4. Information System 5. Decision Support System (DSS) etc.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 188 Documents
 12   13   14   15   16 
Prediksi Minat Jurusan Siswa Di SMAN 1 Manokwari Menggunakan Algoritma Decision Tree Marselina Moli, Kristine; Syawaludin, Muhamad; Nabilah, Hurriyah; Putri, Najlah; Qudsiya; Irianto, Ade; Putri, Aulia
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.583

Abstract

Pemilihan jurusan pada tingkat Sekolah Menengah Atas (SMA), khususnya dalam penerapan Kurikulum Merdeka seperti di SMAN 1 Manokwari, merupakan tahapan penting yang berdampak pada arah pendidikan dan pengembangan karier siswa. Namun, tidak sedikit siswa yang merasa kebingungan dalam menentukan jurusan yang sesuai dengan kemampuan dan minatnya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi minat jurusan siswa berdasarkan data nilai akademik dan kecenderungan minat awal menggunakan pendekatan algoritma klasifikasi C4.5. Data diperoleh dari 247 siswa kelas 10 dan mencakup berbagai atribut nilai mata pelajaran serta informasi mengenai minat siswa. Algoritma yang digunakan membentuk pohon keputusan berdasarkan pola distribusi data dan menghasilkan klasifikasi jurusan dengan tingkat akurasi yang dapat diukur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi yang dibangun mampu mencapai akurasi sebesar 72,87% dengan nilai Kappa 0,6202. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan klasifikasi berbasis algoritma C4.5 memiliki potensi yang baik dalam mendukung proses penjurusan siswa secara lebih objektif dan data-driven. Diharapkan hasil penelitian ini dapat menjadi acuan bagi pihak sekolah dalam memberikan rekomendasi pemilihan jurusan yang lebih tepat dan terarah bagi siswa
Perancangan Sistem Pengaduan Kriminalitas Berbasis Web Pada Kapolres Pasaman Barat Didukung Aplikasi Client Berbasis Android Afniniasari; Rizalina; Elvirasawitri
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.590

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini telah membuat banyak perubahan dalam gaya hidup masyarakat .Teknologi layanan data dalam beberapa tahun terakhir mengalami perkembangan dan kemajuan yang sangat pesat[1]. Diawali dengan perkembangan teknologi jaringan komunikasi. Saat ini pengguna android tidak memandang usia, setiap kalangan telah menggunakan aplikasi android.Pada instansi Kapolres Pasaman Barat untuk melakukan pengaduan menggunakan aplikasi pendukungnya berupa aplikasi android dan instansi masih menggunakan media pengenalan dan informasi berupa website[2]. Berdasarkan penelitian yang dilakukan secara langsung kelapangan dengan menggunakan teknik wawancara, serta dengan mempelajari buku-buku atau literature yang berhubungan dengan masalah yang dibahas, diharapkan sistem baru ini nantinya akan dapat meningkatkan kualitas keputusan sehingga rancangan-rancangan tersebut dapat bermanfaat bagi kepolisian
Implementasi Certainty Factor Pada Sistem Pakar Penyakit Saluran Pernafasan Pada RSUD Raden Mataher Jambi Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP Dan Database MySQL Saputra, Ade
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.592

Abstract

Penyakit saluran pernafasan merupakan pernyakit yang tingkat kejadianya cukup luas dan dapat menyerang siapa saja tanpa memandang usia dan suku bangsa. Dalam kehidupan sehari-hari kita banyak menjumpai penyakit seperti asma, bronkitis, TBC, batuk serta demam dalam masyarakat. Sekalipun ada beberapa penyakit saluran pernafasan yang tidak membahayakan jiwa, namun tetap tidak boleh di anggap sepele, mengingat berbagai komplikasi yang dapat di timbulkan. Paru merupakan organ vital bagi tubuh, sehingga kesehatan paru sangatlah penting untuk dijaga. Mengingat fungsi dari paru sebagai pusat alat pernafasan manusia. Lingkungan yang kotor, polusi udara yang kian bertambah berat serta pola hidup tidak sehat menyebabkan penyakit saluran pernafasan.
Pengembangan Identitas Visual Berbasis Digital Untuk Roni Shoes Sulam Nareh Marta, Widia
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.593

Abstract

Sepatu sulam nareh merupakan salah satu sepatu khas Pariaman yang dipakai secara turun temurun oleh masyarakat pariaman khususnya wanita. Sepatu ini diperuntukan untuk wanita dan dipakai di acara acara penting seperti acara pernikahan, pemilihan penghulu, dan acara acara adat istiadat lainnya. Sepatu sulam nareh merupakan salah satu warisan budaya yang berupa atribut berpakaian yang masih digunakan saat ini oleh masyarakat pariaman. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan visual identity yang baik dapat membantu “Roni Shoes” menyampaikan produknya dengan efektif dan komunikatif sebagai salah satu produsen sepatu sulam nareh. Metode yang digunakan yaitu metode kualitatif dengan pendekatan wawancara dan analisis dokumentasi produsen sepatu sulam nareh. Penelitian ini menyimpulkan bahwa akan sangat baik apabila strategi branding dilakukan untuk membuat Visual Identity dan promosi Sepatu sulam nareh sebagai sepatu sulam khas Pariaman dapat dikenal dan dilestarikan oleh khalayak ramai dengan branding yang pas dan modern. Ini membantu memberikan informasi secara visual kepada konsumen agar mengetahui apa itu sepatu sulam nareh.
Implementasi Desain Grafis Dalam Identitas Visual Usaha Rumah Uniang Group Agung, Maharian
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.594

Abstract

Usaha Rumah Uniang merupakan usaha yang bergerak dibidang makanan, seperti aneka kue dan catering. Usaha Rumah Uniang didirikan oleh ibuk Susma Amalda,A.md.Keb yang merupakan seorang bidang kesehatan dan tertarik ingin membangun usaha jajanan sehat dan makanan dengan kualitas baik yang diolah dengan bahan-bahan premium, aman, sehat dan bergizi, namun dengan harga yang terjangkau di kalangan masyarakat menengah kota Padang. Permasalahan yang mendasari perancangan ini adalah usaha Rumah Uniang sudah memiliki logo namun tidak memiliki identitas visual yang kuat, serta belum adanya media promosi baru, hal ini dikarenakan logo belum menerapkan prinsip dan elemen desain dengan baik. Seperti prinsip simplicity yang dapat menyederhanakan logo agar mudah di ingat, prinsip unity agar mendapat kesan harmonis dan kesatuan dalam logo serta adanya elemen bentuk yang tidak ada kaitannya dengan usaha ini. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dirancang kembalilah logo dari usaha Rumah Uniang yang berupaya memberi citra baru pada perusahaan, serta melakukan promosi menggunakan wajah baru ataupun identitas baru, agar bisa memberikan citra baru tetapi masih dengan menggunakan nama usaha yang lama atau nama perusahaan yang sudah ada. Redesain logo meliputi proses pengumpulan data, analisis data dan perancangan logo yang baru. Metode yang dipakai pada perancangan Usaha Rumah Uniang ini memakai metode SWOT. Hasil yang diperoleh pada perancangan ini ialah sebuah logo, guidelinebook, dan beberapa media pendukung lainnya yang diciptakan dari perancangan visual identity ini. Oleh karena itu, Perancang menciptakan sebuah perancangan visual identity Usaha Rumah Uniang dengan menciptakan sebuah logo sebagai media utama. Logo yang dirancang akan diaplikasikan ke beberapa media pendukung sesuai kebutuhan dari usaha tersebut.
Aplikasi Manajemen Organisasi Voli Berbasis Android Bagi Komunitas Mahasiswa Telkom University Mahesa, Muhammad Bayu; Al Thaaf Nur, Muh Zayyan; Aldianata, Bagas; Rosmiati, Mia
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.600

Abstract

Banyaknya kendala dalam pengelolaan administrasi dan komunikasi di Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) Voli Telkom University menunjukkan bahwa perlunya sistem digital yang terpusat. Untuk mengatasi permasalahan seperti absensi manual, pencatatan keuangan yang tidak terpusat, serta penyampaian informasi yang belum terstruktur, dikembangkan sebuah aplikasi manajemen organisasi berbasis Android bernama TVBC App. Aplikasi ini dirancang untuk memfasilitasi kebutuhan anggota dan pengurus UKM dalam satu platform yang efisien dan mudah digunakan. Fitur utama yang tersedia meliputi absensi digital, pencatatan keuangan, notifikasi kegiatan, dan manajemen data anggota. Proses pengembangan menggunakan metode waterfall yang mencakup tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Teknologi yang digunakan meliputi Android Studio dengan bahasa pemrograman Kotlin serta Firebase sebagai basis data karena menyediakan layanan backend real-time, autentikasi yang mudah, serta kemudahan dalam menghubungkan dengan aplikasi Android tanpa perlu mengelola server secara mandiri. Berdasarkan hasil pengujian fungsionalitas, aplikasi berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Selain itu, hasil kuesioner menunjukkan bahwa mayoritas responden merasa aplikasi ini efektif, mudah digunakan, serta mampu meningkatkan transparansi dan efisiensi organisasi. Sebanyak 80,6% responden menyatakan bersedia menggunakan aplikasi ini jika dikembangkan secara resmi.
Perancangan Media Edukasi Interkatif Chatbot Berbasis AI Dalam Meningkatkan Pemahaman Materi Bahasa Inggris Siswa SMA Hutabri, Ellbert; Fauzi, Rahmat; Yusran, Yusran; Pratiwi, Mariska Putri
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.603

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) membuka peluang baru dalam dunia pendidikan, khususnya dalam pembelajaran bahasa Inggris. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan chatbot interaktif berbasis AI sebagai media pembelajaran pendamping yang dapat meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi Bahasa Inggris. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model 4D yang terdiri dari tahapan Define, Design, Develop, dan Disseminate. Chatbot dirancang untuk menyajikan materi vocabulary dan grammar, serta dilengkapi fitur evaluasi mandiri berupa kuis. Teknologi Natural Language Processing (NLP) digunakan untuk memungkinkan interaksi pembelajaran secara aktif. Hasil implementasi menunjukkan adanya peningkatan motivasi dan minat siswa dalam belajar bahasa Inggris secara mandiri. Chatbot juga mampu memberikan umpan balik secara instan, membantu siswa memperbaiki kesalahan secara langsung. Namun, keterbatasan layar smartphone dalam menampilkan teks panjang menjadi tantangan yang perlu diperhatikan dalam pengembangan selanjutnya. Secara keseluruhan, chatbot berbasis AI ini terbukti efektif sebagai media pembelajaran alternatif bagi siswa SMA.
Perbandingan Algoritma Random Forest, Naive Bayes, Dan Neural Network Dalam Klasifikasi Penyakit Jantung Rani, Maulidina Cahaya; Dewi, Revinta Arrova; Azkia, Farah Diba; Wahyudi, Mochamad; Sumanto; Budiman, Ade Surya
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.609

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu masalah kesehatan paling mematikan di dunia, dengan jumlah kematian yang terus meningkat setiap tahunnya. Penyakit kardiovaskular adalah penyebab utama kematian di seluruh dunia, dengan lebih dari 17 juta kematian setiap tahun, menurut data WHO. Gangguan fungsi jantung ini dapat dipicu oleh berbagai faktor risiko seperti pola makan tidak sehat, obesitas, kurang aktivitas fisik, kebiasaan merokok, dan riwayat penyakit dalam keluarga. Oleh karena itu, deteksi dini sangat penting untuk mencegah dan mengurangi risiko kematian akibat penyakit jantung. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa tiga metode klasifikasi, yaitu Random Forest, Neural Network, dan Naive Bayes dalam mengklasifikasi risiko penyakit jantung. Pengujian model dilakukan menggunakan metode Random Sampling dengan skema repeat train/test sebanyak 10 kali, di mana setiap iterasi menggunakan 80% data sebagai training set. Berdasarkan hasil evaluasi, model Random Forest menghasilkan nilai AUC sebesar 0,996, model Naive Bayes sebesar 0,980, dan model Neural Network sebesar 0,957. Selain itu, analisis dilakukan untuk menilai keunggulan dan kelemahan masing-masing metode dalam menangani data dengan fitur yang kompleks dan saling berkorelasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi metode klasifikasi yang paling efektif dan efisien untuk diterapkan dalam sistem pendukung keputusan medis guna deteksi dini penyakit jantung.
Klasifikasi Nilai Ujian Siswa Berdasarkan Kebiasaan Belajar Menggunakan K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine Kotjek, Rafie; Pricillia; Wijaya, Filzah; Wahyudi, Mochamad; Sumanto; Budiman, Ade
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.612

Abstract

Kinerja akademik siswa merupakan indikator penting keberhasilan belajar, namun penilaian konvensional sering kali belum optimal dalam memanfaatkan data kebiasaan dan gaya hidup siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan nilai ujian siswa (Rendah, Sedang, Tinggi) berdasarkan kebiasaan belajar menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (kNN) dan Support Vector Machine (SVM), serta membandingkan performa keduanya. Data sebanyak 1000 entri siswa dari Kaggle.com diolah melalui tahap pra-pemrosesan yang meliputi diskritisasi nilai ujian menjadi kategori dan pemilihan fitur yang relevan, seperti jam belajar, persentase kehadiran, waktu tidur, dan peringkat kesehatan mental. Pembagian data dilakukan dengan random sampling (90% training dan 10% testing) yang diulang 10 kali. Hasil evaluasi menunjukkan kNN dengan N=10 mencapai akurasi tertinggi 0.982. Sementara itu, SVM dengan kernel Linear memperoleh akurasi 0.974 , diikuti RBF dengan 0.939 , dan Polynomial dengan 0.946 , sedangkan kernel Sigmoid hanya 0.712. Performa terbaik kNN (N=10) lebih lanjut dikonfirmasi melalui confusion matrix, menunjukkan tingkat kesalahan klasifikasi yang sangat rendah dan prediksi yang konsisten. Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma k-NN, khususnya dengan N=10, adalah pendekatan yang paling akurat dan efektif untuk klasifikasi nilai ujian berdasarkan kebiasaan siswa, mendukung pihak sekolah dalam prediksi dan perencanaan pendidikan yang lebih baik.
Hybrid Struktur Radix Tree Dan B-Tree Pada In-Memory Database Untuk Aplikasi Fintech Wulandari, Meisy; Abdul Husain, Muhammad; Mu'affan, Muhammad; Fajar, Muhammad
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.625

Abstract

The financial technology (fintech) sector requires a database system that can handle high transaction volumes with very low latency. In-Memory Database (IMDB) is the primary choice due to its speed, but the efficiency of the index data structure within it is crucial. This article proposes and analyzes the potential of a hybrid data structure that combines Radix Tree and B-Tree in IMDB, specifically for fintech applications. Radix Tree is known to be efficient for fast prefix and string searches (Goyal & Bajaj, 2022), while B-Tree excels in range operations and large ordered data management (Anderson & Johnson, 2022). We explore how the combination of these two structures can optimize the performance of IMDB, especially for scenarios such as real-time fraud detection, high-frequency trading, and portfolio management. The methods used include an in-depth literature review of IMDB index optimization (Sedgewick & Wayne, 2021) and a conceptual case study of a hybrid implementation. The results show that the hybrid approach has the potential to reduce search latency, improve storage efficiency, and support the diverse workloads typical of fintech applications. This article contributes to the development of high-performance database architectures for the ever-growing fintech ecosystem.

Page 14 of 19 | Total Record : 188

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Oktober, 2025) Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025) Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2025) Vol. 3 No. 3 (2024): Jurnal Sains Informatika Terapan (Oktober, 2024) Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2024) Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2024) Vol. 2 No. 3 (2023): Jurnal Sains Informatika Terapan (Oktober, 2023) Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2023) Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2023) Vol. 1 No. 3 (2022): Jurnal Sains Informatika Terapan (Oktober, 2022) Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2022) Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2022) More Issue