cover
Contact Name
Radiyan Rahim
Contact Email
jsit@rcf-indonesia.org
Phone
+6281267426503
Journal Mail Official
jsit@rcf-indonesia.org
Editorial Address
Jl. Garuda III Blok C/10 Komplek Pondok Permai, Kel. Limau Manis Salatan, Kec. Pauh, Kota Padang, Provinsi Sumatera Barat.
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT)
ISSN : -     EISSN : 28281659     DOI : -
The scope of this journal is all about Computer Science that are: 1. Artificial Intelligence 2. Computer System 3. Data Mining 4. Information System 5. Decision Support System (DSS) etc.
Articles 188 Documents
Klasifikasi Citra Daun Tanaman Herbal Untuk Penyakit Kanker-Diabetes-Hipertensi Menggunakan Model Xception Faozi, Miftah; Supatman
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.627

Abstract

Tanaman herbal telah lama dimanfaatkan sebagai sumber pengobatan tradisional di berbagai budaya, termasuk di Indonesia yang kaya akan keanekaragaman hayati. Kesamaan morfologi antar jenis daun herbal seringkali menyulitkan mengenali secara visual, terutama bagi masyarakat umum yang tidak memiliki latar belakang botani. Pemanfaatan teknologi pengolahan citra dan pembelajaran mendalam untuk klasifikasi tanaman herbal memiliki peran penting dalam mendukung konservasi dan pemanfaatan sumber daya alam. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan klasifikasi otomatis daun herbal menggunakan pendekatan transfer learning dengan model Xception. Tahapan penelitian meliputi akuisi citra daun tanaman herbal, preprocessing citra, pelatihan model Xception, dan pengujian. Citra daun herbal yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 600 citra daun Cincau, Kemangi, Seledri, Jambu Biji, Pepaya, dan Blimbing Wuluh dari data primer dan sekunder. Model dilatih menggunakan optimizer Adamax dengan ukuran citra 128x128 piksel dan dievaluasi berdasarkan akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil pengujian diperoleh kinerja mencapai akurasi 98,33%, presisi 99%, recall 98%, dan f1-score 98%. Temuan ini, menunjukkan bahwa model Xception yang mampu mengklasifikasikan 3 kelompok tanaman untuk pengobatan herbal dan masing-masing kelompok terdiri dari 2 jenis tanaman dengan unjukkerja yang sangat tinggi. Model ini dapat diimplementasikan sebagai bagian dari sistem pendukung keputusan dalam bidang farmasi dan konservasi tanaman obat.
Perancangan E-Library Pada SMAN 12 Sijunjung Dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP Dan MySQL Desrizal
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.633

Abstract

Penelitian telah dilakukan di SMAN 12 Sijunjung, di mana masalah yang menjadi dasar penulisan ini adalah sistem informasi perpustakaan online. Melalui proses pengamatan langsung di lapangan, kelemahan dari sistem yang ada telah diperoleh. Meskipun tidak secara keseluruhan tetapi mengarah pada masalah khusus, diharapkan dapat berkontribusi secara berarti bagi pengguna sistem. Penulis merancang sistem informasi perpustakaan online atau E-library yang mampu mengatasi masalah SMAN 12 Sijunjung dan dapat menghasilkan informasi tepat waktu dan hasil informasi tersebut dapat lebih akurat. Dalam merancang sistem baru ini, bahasa pemrograman PHP, UML dan database MySQL digunakan. Dengan E-library di SMAN 12 Sijunjung dapat meningkatkan kualitas dan kualitas sekolah serta data laporan yang jelas dan berkala dan membantu mempercepat proses perpustakaan asli terkomputerisasi dan disimpan dalam sistem database, sehingga presentasi perpustakaan informasi data lebih cepat, lebih akurat dan lebih mudah.
Sistem Manajemen Waktu Untuk Freelancer Yang Dilengkapi Dengan Fitur Pelacakan Produktivitas Dan Pembuatan Invoice Otomatis Purwasih, Ratih; Firdaus
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.659

Abstract

Studi ini mengembangkan sistem manajemen waktu yang dirancang khusus untuk freelancer, dengan mengintegrasikan fitur pelacakan produktivitas dan pembuatan faktur otomatis. Di era digital saat ini, banyak freelancer menghadapi tantangan dalam mengelola waktu mereka dan memantau kinerja mereka. Sistem ini bertujuan untuk memberikan solusi yang efektif dengan memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan efisiensi kerja. Fitur pelacakan produktivitas memungkinkan pengguna untuk memantau waktu yang dihabiskan pada setiap proyek, sehingga mereka dapat mengidentifikasi area yang perlu diperbaiki. Selain itu, sistem ini menawarkan fungsi pembuatan faktur otomatis yang menyederhanakan proses penagihan bagi freelancer, mengurangi beban administratif, dan mempercepat proses pembayaran. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan sistem ini mencakup analisis kebutuhan pengguna, desain antarmuka, dan pengujian fungsionalitas. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem manajemen waktu yang diusulkan dapat meningkatkan produktivitas freelancer dan memperlancar tugas administratif. Oleh karena itu, sistem ini diharapkan dapat menjadi alat yang berharga bagi freelancer dalam mengoptimalkan jam kerja mereka dan meningkatkan pendapatan mereka.
Analisis Keamanan dan Kinerja Jaringan pada Implementasi VLAN Sebagai Upaya Segmentasi Trafik Menggunakan Cisco Packet Tracer Sitohang, Sunarsan; Pangaribuan, Hotma
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.673

Abstract

Dalam era digital saat ini, kebutuhan akan jaringan komputer yang andal, efisien, dan aman semakin meningkat, terutama pada organisasi yang memiliki banyak departemen dan perangkat yang saling terhubung. Untuk menjawab tantangan tersebut, konsep Virtual Local Area Network (VLAN) merupakan salah satu solusi yang digunakan secara luas dalam arsitektur jaringan modern. Switch sebagai perangkat Dimana akan diterapkannya vlan dengan mode access dan trunk. Cisco Packet Tracer merupakan perangkat lunak yang dapat digunakan dalam mensimulasikan penerapan vlan untuk melakukan segmentasi trafik. Simulasi sebagai metode yang dipilih dikarenakan sangat memudahkan untuk memahami jaringan baik untuk pembelajaran maupun untuk melihat detail dari setiap konfigurasi. Simulasi ini dilakukan pada tiga switch dan tiga vlan id yaitu Vlan 10, 20, 30 memisahkan ruang guru, lab akutansi dan lab rekayasa perangkat lunak. Berdasarkan hasil pengujian simulasi konfigurasi vlan berjalan dengan baik dilihat dari antarvlan yang berbeda terblok komunikasinya sedangkan untuk yang sama vlannya aksesnya sukses. Dengan segmentasi yang telah diterapkan menciptakan keamanan jaringan yang lebih baik sebelumnya yaitu tanpa adanya penerapan vlan
Rancang Bangun Sistem Informasi Nilai Siswa Berbasis Framework Codeigniter Azwanti, Nurul
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.676

Abstract

Kemajuan teknologi informasi yang pesat dan merata di seluruh dunia telah memberikan dampak signifikan terhadap berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang pendidikan. Teknologi informasi sangat dibutuhkan untuk menunjang proses penyelenggaraan pendidikan guna menciptakan generasi yang cerdas dan kompetitif, seperti yang dibutuhkan di SMK Putra Jaya School Batam. Berdasarkan hasil pengamatan, diketahui bahwa SMK Putra Jaya School Batam belum memiliki sistem informasi yang mendukung pengolahan data nilai siswa. Pengelolaan nilai yang masih dilakukan secara manual terbukti kurang efisien, memakan waktu, menyulitkan guru dalam memantau perkembangan nilai siswa, serta berisiko kehilangan data. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem informasi pengolahan data nilai siswa berbasis Framework CodeIgniter yang dapat digunakan di SMK Putra Jaya School Batam untuk mempermudah proses tersebut. Dalam perancangannya, penulis menggunakan metode pengembangan perangkat lunak SDLC dengan pendekatan Waterfall, dan menghasilkan sistem dengan tampilan antarmuka yang sederhana serta mampu menyajikan informasi yang akurat dan real-time
Peran Media Sosial Instagram Dalam Mempromosikan Produk Ritel Pada PT. Iko Minang Ritel Adhitya, Lucky; Putra, Tri Andi Eka; Ramadhani, Diva; Nugraha, Hafiz
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.679

Abstract

PT Iko Minang Ritel is a company that focuses on selling market products, to MSME products. In an ever-changing and competitive market industry, companies must innovate and understand market trends to remain relevant and competitive. One of the keys to their marketing strategy is social media. Currently the social media used by PT. Ikomart are Instagram, Facebook, WhatsApp. In today's rapidly developing digital era, the role of social media in the business world is very important in all aspects of the business sector, especially in the context of retail product marketing, has become increasingly significant. The influence of technology has become so dependent on the presence of the internet that it is easy to get information and also makes it easier to market a product. Brainstoring ideas is a discussion process to put forward ideas. Editorial planting is an activity where we put ideas that have been discussed into written form. Content production is an activity where we create content. Evaluation is measuring or assessing the quality, features, and also how the purpose for which the content was created. This evaluation will later be used to make decisions. With the social media Instagram, it can help companies promote more easily to many people because the majority of social media users currently are very large, especially Instagram users. So that the role of Instagram social media in carrying out promotions can increase sales and increase income for the company (9 pt).
Rancang Bangun E-Learning Interaktif Dengan Gamifikasi Di SMPN 01 Tambakromo Safera, Asywila Huda; Arifin, Muhammad; Fithri, Diana Laily
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.691

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang pesat telah membuka peluang inovasi dalam bidang pendidikan, khususnya melalui penerapan pembelajaran digital. SMPN 01 Tambakromo sebagai institusi pendidikan menengah masih mengandalkan metode pembelajaran konvensional seperti ceramah dan buku teks, yang seringkali menyebabkan partisipasi siswa rendah serta menurunkan motivasi belajar. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan pengembangan platform e-learning interaktif yang diintegrasikan dengan elemen gamifikasi. Sistem ini dirancang untuk mendukung pembelajaran aktif dengan menerapkan fitur seperti pemberian poin, level, tantangan, dan papan peringkat guna menciptakan suasana belajar yang lebih menarik dan memotivasi. Proses pengembangan menggunakan metode waterfall dan diuji berdasarkan aspek fungsionalitas, usability, dan efektivitas dalam meningkatkan keterlibatan siswa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi gamifikasi dalam e-learning interaktif mampu meningkatkan partisipasi siswa, mendorong motivasi, serta membuat proses belajar menjadi lebih menyenangkan. Pendekatan ini diharapkan dapat menjadi model pembelajaran digital yang relevan bagi sekolah jenjang menengah pertama.
Perancangan Sistem Cerdas Pemilihan Mobil Bekas Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Karnadi, Very
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.698

Abstract

Buying a used car is often an economical choice for people, but the selection process is not easy because it involves various subjective and uncertain criteria, such as engine condition, year of production, mileage, and price. To overcome these problems, this study designs an intelligent system that can help decision making in choosing a used car using the Mamdani fuzzy logic method. This system is designed to assess the suitability of a car based on input from several predetermined main variables, by utilizing fuzzy rules that are arranged based on expert knowledge. The results of this system are recommendations for the level of suitability of used cars, which can be used as a reference in the purchasing process. System testing shows that the Mamdani fuzzy method is able to provide fairly accurate and consistent results in evaluating and recommending used car choices that suit user needs. Thus, this system can be an effective and efficient tool in supporting the decision-making process for purchasing used cars.
Expert System Diagnosa Anak Penderita Autism Dengan Metode Forward Chaining Menggunakan Bahasa Pemograman Java Dan Database Mysql Ramadini, Yane; Mardison; Aggy Pramana Gusman
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i3.724

Abstract

Autism disorders in a person generally suffer from birth, lack of sensitivity and parental knowledge about it is the problem so that the disorder is not detected quickly. For some people who are unfamiliar with this, it is very difficult to find information about places that provide this service. Because the process is too long, or lack of socialization for parents who do not understand this disorder. The problems that exist in the UPTD for Disability Services and Inclusive Education which are still diagnosing by relying on experts. The author makes an expert system that can diagnose children with autism with the forward chaining method, namely by answering questions related to the symptoms of autistic disorders according to the symptoms felt. It is hoped that the UPTD for Disability Services and Inclusive Education can be helped, and with this system, the service will be faster and also help the performance of employees at the UPTD for Disability Services and Inclusive Education.
Adaptasi spesifik efficientnetb0 dengan lapisan kustom untuk identifikasi buah tropis Akhiyar, Dinul; Herasmus, Hilda; Nofriadiman
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.727

Abstract

Identifikasi buah tropis berbasis citra digital menghadapi tantangan multidimensi akibat keragaman morfologi intra-kelas (seperti variasi tingkat kematangan pada pisang) dan kesamaan visual antar-kelas (misalnya kemiripan geometris antara mangga dan nanas), diperparah oleh kondisi lingkungan lapangan yang tidak terkontrol seperti pencahayaan dinamis dan latar belakang kompleks. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan strategi adaptasi spesifik domain pada arsitektur EfficientNetB0 melalui integrasi blok lapisan kustom yang terdiri dari Dense Layer 256-neuron dengan aktivasi swish, normalisasi lapisan (Layer Normalization), dan Spatial Dropout 0.3, serta mekanisme kalibrasi bertahap (gradual unfreezing) yang membuka lapisan konvolusional secara progresif. Dataset sebanyak 5.200 citra buah tropis Indonesia (pisang, mangga, nanas, durian, rambutan) diperkuat dengan teknik augmentasi dinamis berbasis domain knowledge, termasuk color jitter terarah dan random erasing untuk meniru variasi kondisi riil. Hasil eksperimen menunjukkan pencapaian akurasi validasi 88.7% dan F1-score rata-rata 0.87, yang mengungguli kinerja MobileNetV2 sebesar 6.4% dalam uji komparatif. Implementasi operasional dalam sistem FruitScan-ID membuktikan efektivitas metode ini dengan mengurangi kesalahan identifikasi manual hingga 40%, menawarkan solusi komputasi tepi (edge-computing) yang hemat sumber daya untuk otomasi industri pertanian tropis.