cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rosda Syelly
Contact Email
rosdasyelly@gmail.com
Phone
+628531376763
Journal Mail Official
journaltechnologica@gmail.com
Editorial Address
Jl. Raya Negara km.7 Tanjung Pati, Raya Negara, Kec. Harau, Limapuluh Kota, 26271, Indonesia
Location
Kab. lima puluh kota,
Sumatera barat
INDONESIA
Technologica
Published by Green Engineering Society
ISSN : -     EISSN : 28279492     DOI : 10.55043/technologica
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy
Jurnal Technologica adalah jurnal nasional untuk publikasi kajian ilmiah hasil penelitian pada bidang teknologi yang bertujuan untuk menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran sebagai sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan untuk pengabdian pada masyarakat luas. Ruang lingkup: teknik mesin, teknik sipil, teknik elektro, teknik komputer, teknik informatika, teknologi pangan, teknologi pertanian dan topik kajian lain yang relevan.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 83 Documents
 5   6   7   8   9 
Rancang Bangun Aplikasi Web Untuk Optimalisasi Produksi dan Pemasaran Gambir Di Nagari Maek Agung Putra Yunanda; Angga Usrianto; Tri Andi Eka Putra; Jovi Antares; Ega Evinda Putri
Technologica Vol. 5 No. 2 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i2.501

Abstract

Gambir (Uncaria gambir) merupakan komoditas bernilai strategis yang banyak dimanfaatkan dalam industri farmasi, kosmetik, pangan dan minuman, serta penyamakan dan pewarnaan. Di Nagari Maek, gambir menjadi salah satu produk unggulan daerah, namun pemanfaatan potensi ekonominya masih belum optimal. Permasalahan utama yang dihadapi meliputi pengelolaan produksi yang belum terintegrasi, proses pencarian pupuk dan bibit yang masih dilakukan secara manual, keterbatasan akses terhadap informasi harga yang transparan akibat ketergantungan pada tengkulak di tengah fluktuasi pasar, serta kegiatan pemasaran yang masih terbatas pada pasar lokal. Penelitian ini difokuskan pada perancangan dan pengembangan sebuah aplikasi berbasis web sebagai sarana pendukung optimalisasi produksi dan pemasaran gambir di Nagari Maek. Metode penelitian yang digunakan adalah metode rancang bangun sistem, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, tahap implementasi, serta proses pengujian aplikasi. Sistem yang dikembangkan dilengkapi dengan berbagai fitur informasi harga pasar secara berkala, marketplace pupuk dan bibit, panduan serta pengingat perawatan dan pengolahan daun gambir, serta pengelolaan data stok dan kualitas produk secara terintegrasi. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah peningkatan efisiensi operasional, perluasan akses pasar, serta penguatan posisi tawar petani gambir, sehingga dapat mendukung stabilitas harga dan peningkatan pendapatan petani secara berkelanjutan. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi fitur produksi, pemasaran, dan marketplace input pertanian dalam satu platform web khusus komoditas gambir.
Eksistensi di Balik Anonimitas: Kajian Perilaku Generasi Z dalam Pemanfaatan Bot Chat Telegram sebagai Media Regulasi Emosi dan Pelarian Psikososial Digital Muhammad Rinov Cuhanazriansyah; M. Amirul Fahmi; Firda Eka Safitri; Asfia Lailatun Ni’mah
Technologica Vol. 5 No. 2 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i2.523

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap makna dan pengalaman eksistensial Generasi Z dalam memanfaatkan bot chat anonim di Telegram sebagai media pelarian digital. Fenomena meningkatnya penggunaan ruang anonim di kalangan generasi muda mencerminkan kebutuhan akan kebebasan berekspresi, rasa aman psikologis, serta bentuk coping terhadap tekanan sosial. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kualitatif fenomenologis dengan melibatkan 20 partisipan berusia 19–21 tahun yang dipilih melalui teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam semi-terstruktur, kemudian dianalisis menggunakan model interaktif Miles dan Huberman yang meliputi reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian mengungkap tiga tema utama, yaitu: (1) motivasi penggunaan chat anonim untuk memperluas relasi sosial dan memenuhi rasa ingin tahu; (2) pengalaman psikologis dalam pengungkapan diri, di mana anonimitas memberikan efek terapeutik dan kebebasan emosional; serta (3) persepsi keamanan dan risiko yang mencerminkan kesadaran partisipan terhadap privasi dan etika digital. Temuan penelitian menunjukkan bahwa ruang anonim tidak hanya berfungsi sebagai media hiburan, tetapi juga sebagai mekanisme adaptif dalam regulasi emosi, eksplorasi identitas, dan strategi coping psikososial Generasi Z di era digital. Penelitian ini memberikan kontribusi baru dalam memahami anonimitas digital sebagai ruang eksistensial yang memungkinkan Generasi Z membangun keterhubungan emosional dan identitas diri secara lebih autentik di tengah tekanan sosial dunia maya. Secara teoretis, penelitian ini memperkuat Teori Uses and Gratifications dan Teori Identitas Sosial dalam konteks komunikasi digital anonim. Secara praktis, hasil penelitian ini dapat menjadi acuan bagi pendidik, konselor, dan pengembang media digital dalam merancang ruang daring yang lebih empatik, aman, dan etis guna mendukung kesejahteraan emosional pengguna muda
Analisis Pengelompokan Pengunjung Perpustakaan Fakultas Sains dan Teknologi Menggunakan Metode K-Means Clustering Maha Valne Datin; Muhammad Iqbal
Technologica Vol. 5 No. 2 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i2.561

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pengunjung Perpustakaan Fakultas Sains dan Teknologi berdasarkan jurusan dan intensitas kunjungan menggunakan metode K-Means Clustering, guna mendukung peningkatan kualitas layanan perpustakaan secara tepat sasaran. Data yang digunakan merupakan data absensi pengunjung Perpustakaan Fakultas Sains dan Teknologi tahun 2025 yang mencakup informasi program studi dan frekuensi kunjungan mahasiswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Means Clustering, yaitu salah satu teknik data mining yang berfungsi untuk mengelompokkan data berdasarkan tingkat kemiripan karakteristik. Sebelum dilakukan proses clustering, data melalui tahap pra-pemrosesan yang meliputi pembersihan data, seleksi fitur, normalisasi nilai, serta konversi data kategorik ke dalam bentuk numerik. Jumlah klaster yang digunakan dalam penelitian ini adalah tiga klaster yang merepresentasikan tingkat intensitas kunjungan rendah, sedang, dan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering mampu mengelompokkan pengunjung perpustakaan secara objektif dan sistematis dengan distribusi klaster sebesar 20,6% pada klaster intensitas rendah (C1), 54,4% pada klaster intensitas sedang (C2), dan 25,0% pada klaster intensitas tinggi (C3), serta mengungkap adanya perbedaan pola pemanfaatan perpustakaan berdasarkan jurusan dan intensitas kunjungan mahasiswa. Hasil clustering ini dapat dimanfaatkan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam pengembangan layanan, penyesuaian koleksi, serta peningkatan efektivitas pengelolaan perpustakaan
Clustering UMKM Berbasis Aktivitas E-Commerce Menggunakan K-Means untuk Strategi Pengembangan Usaha Siska Mayasari Rambe; Muhammad Iqbal
Technologica Vol. 5 No. 2 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i2.562

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia, khususnya dalam menciptakan lapangan kerja dan meningkatkan Produk Domestik Bruto (PDB). Perkembangan e-commerce mendorong UMKM untuk memanfaatkan platform digital dalam memasarkan produk sehingga menghasilkan data aktivitas penjualan yang dapat dianalisis lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola segmentasi UMKM berdasarkan aktivitas e-commerce menggunakan algoritma K-Means Clustering sebagai dasar penyusunan strategi pengembangan usaha berbasis data. Dataset yang digunakan merupakan data sintetis yang dibangun untuk mensimulasikan 50 UMKM berdasarkan distribusi aktivitas e-commerce yang umum ditemukan pada pelaku usaha digital. Data dibangkitkan menggunakan pendekatan random uniform distribution dengan rentang transaksi per bulan antara 50–2000 transaksi, revenue e-commerce antara Rp4.000.000–Rp180.000.000, engagement rate antara 0,10–0,90, serta jumlah platform antara 1–4 platform digital. Variabel revenue juga dirancang memiliki kecenderungan berkorelasi positif dengan jumlah transaksi agar lebih merepresentasikan kondisi aktivitas penjualan UMKM. Data dinormalisasi menggunakan metode Min-Max Scaling dan dikelompokkan ke dalam tiga klaster menggunakan algoritma K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu mengelompokkan UMKM ke dalam tiga kategori utama, yaitu UMKM dengan performa tinggi, performa menengah, dan performa rendah berdasarkan aktivitas e-commerce. Evaluasi menggunakan metode Silhouette Coefficient menghasilkan nilai rata-rata sebesar 0,292, yang menunjukkan bahwa struktur klaster yang dihasilkan masih tergolong lemah dan masih terdapat tumpang tindih karakteristik antar klaster. Meskipun demikian, hasil clustering tetap mampu memberikan segmentasi awal UMKM yang dapat dimanfaatkan sebagai dasar penyusunan strategi pengembangan usaha berbasis data di era ekonomi digital
Implementasi Convolutional Neural Network dalam Mendeteksi Jenis Ras Kucing David Febrianto; Nova Tri Romadloni
Technologica Vol. 5 No. 2 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i2.580

Abstract

Klasifikasi ras kucing dari citra digital merupakan salah satu tantangan dalam bidang visi komputer karena adanya kemiripan fitur visual antar ras serta keterbatasan jumlah data pada setiap kelas. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Convolutional Neural Network (CNN) dalam proses klasifikasi ras kucing berbasis citra digital. Dataset diproses melalui beberapa tahap pra-pemrosesan, meliputi resize citra, normalisasi, dan augmentasi data untuk meningkatkan variasi data pelatihan. Model CNN dibangun menggunakan framework Keras dan TensorFlow dengan beberapa lapisan konvolusi, pooling, dan fully connected. Selain model CNN kustom, penelitian ini juga mengeksplorasi pendekatan transfer learning menggunakan arsitektur VGG16, ResNet50, dan MobileNetV2. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score, serta didukung visualisasi Grad-CAM untuk membantu interpretasi prediksi model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa performa model CNN pada klasifikasi multi-kelas masih belum optimal akibat keterbatasan jumlah data dan tingginya kemiripan fitur visual antar ras kucing. Nilai evaluasi yang rendah menunjukkan bahwa model belum mampu melakukan generalisasi secara baik pada sebagian besar kelas. Penelitian ini menunjukkan bahwa ukuran dataset, distribusi data, dan jumlah sampel per kelas sangat memengaruhi performa CNN dalam klasifikasi citra multi-kelas. Oleh karena itu, penelitian selanjutnya disarankan menggunakan dataset yang lebih besar dan seimbang serta menerapkan optimasi arsitektur model dan fine-tuning untuk meningkatkan performa klasifikasi
Model Klasifikasi Tweet Bencana Alam Gunung Meletus Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory Satria Nugraha Saputra; Febrian Wahyu Christanto; Eryan Ahmad Firdaus; Aldian Umbu Tamu Ama
Technologica Vol. 5 No. 2 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i2.601

Abstract

Media sosial seperti Twitter (X) menjadi salah satu sumber informasi real-time yang banyak digunakan masyarakat untuk menyampaikan kondisi dan perkembangan situasi saat terjadi bencana alam. Namun data media sosial memiliki karakteristik tidak terstruktur, mengandung noise, dan menggunakan bahasa yang dinamis sehingga diperlukan pendekatan klasifikasi teks otomatis untuk mengidentifikasi informasi kebencanaan secara efektif. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan model klasifikasi tweet mengenai bencana alam gunung meletus menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) melalui tahapan metodologi Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Dataset yang digunakan berasal dari “Disaster Tweets Dataset” pada platform Kaggle dengan total 11.370 data tweet yang terdiri dari kategori bencana dan non-bencana. Tahapan penelitian meliputi data preprocessing, tokenization, text representation menggunakan embedding layer, pemodelan menggunakan LSTM, serta evaluasi model menggunakan confusion matrix. Berdasarkan hasil pengujian, model memperoleh nilai accuracy sebesar 89%, precision sebesar 89%, recall sebesar 39%, dan F1-score sebesar 54% pada pembagian data training dan testing dengan rasio 80:20. Performa model yang ditunjukkan oleh nilai accuracy dan precision yang tinggi mengindikasikan kemampuan yang baik dalam mengklasifikasikan tweet bencana. Meskipun demikian, nilai recall yang masih rendah mengisyaratkan bahwa model belum mampu mendeteksi seluruh tweet bencana yang terdapat dalam dataset secara optimal. Penelitian ini menunjukkan bahwa pemanfaatan algoritma LSTM dan data media sosial memiliki potensi untuk mendukung pengembangan sistem monitoring informasi kebencanaan secara otomatis dan real-time.
Smart Meeting Minutes System Berbasis Web Menggunakan Speech-to-Text dan Text-to-Speech dengan Framework CodeIgniter 4 Miftahul Ilmi; Doni Syofiawan; Engeline Chairine
Technologica Vol. 5 No. 2 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i2.603

Abstract

Transformasi digital mendorong organisasi untuk meningkatkan efektivitas administrasi, termasuk proses pencatatan hasil rapat yang masih sering dilakukan secara manual dan berpotensi menimbulkan keterlambatan, ketidaksesuaian informasi, serta kesulitan pengarsipan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Smart Meeting Minutes System berbasis web menggunakan framework CodeIgniter 4 dengan integrasi fitur Speech-to-Text (STT) dan Text-to-Speech (TTS). Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian fungsional, validasi pengguna, pengukuran akurasi STT, dan evaluasi usability. Pemilihan R&D didasarkan pada kebutuhan penelitian untuk menghasilkan produk sistem informasi yang tidak hanya dibangun, tetapi juga divalidasi, dievaluasi, dan disempurnakan berdasarkan kebutuhan pengguna akhir. Novelty penelitian ini terletak pada integrasi STT, TTS, pengelolaan notulen, pembatasan hak akses multi-level, ekspor dokumen, serta evaluasi berbasis pengguna dalam satu platform notulensi berbasis web. Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur utama berjalan sesuai skenario. Evaluasi manfaat sistem menunjukkan waktu penyusunan draft notulen berkurang dari sekitar 60 menit menjadi 25 menit atau sekitar 58,33%. Pengujian akurasi STT pada tiga sampel audio rapat menghasilkan tingkat akurasi rata-rata 88,37% dengan Word Error Rate (WER) 11,63%. Validasi terhadap 10 pengguna menunjukkan sistem sesuai dengan kebutuhan dokumentasi rapat, sedangkan evaluasi usability memperoleh skor rata-rata 4,34 dari skala 5 atau setara 86,8% dengan kategori sangat baik. Dengan demikian, sistem dinyatakan layak digunakan sebagai solusi digital untuk mendukung dokumentasi rapat yang lebih terstruktur, terukur, dan mudah diakses pada lingkungan organisasi pendidikan
Sistem Informasi Manajemen Stok Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall Pada Bengkel Dua Putra Muaro Jambi Mutmainnah; Arif Setiadi; Tri Rizqi Ariantoro; Muda Aulia; Emilia Muchtar
Technologica Vol. 5 No. 2 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i2.605

Abstract

Bengkel Dua Putra Muaro Jambi menghadapi sejumlah kendala dalam operasionalnya akibat pengelolaan suku cadang yang masih bergantung pada metode konvensional, di antaranya data inventaris yang tidak akurat, sulitnya memantau ketersediaan barang secara langsung, serta proses penyampaian laporan kepada pemilik yang memakan waktu lama. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sekaligus menerapkan sebuah sistem berbasis web untuk manajemen stok dengan menggunakan pendekatan Waterfall, guna mengefisienkan proses pencatatan, pemantauan dan pelaporan ketersediaan suku cadang kendaraan. Dalam pengembangannya, digunakan kerangka kerja System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall yang meliputi beberapa fase, yakni analisis kebutuhan, desain sistem, pengkodean, pengujian dan pemeliharaan. Sistem yang dibangun memanfaatkan JavaScript (ES6+) sebagai bahasa pemrograman utama beserta framework pendukungnya, MySQL 8.0 untuk sistem manajemen basis data serta Figma sebagai desain antarmuka dalam memastikan tampilan yang dapat menyesuaikan diri pada berbagai jenis perangkat. Untuk memverifikasi apakah fungsionalitas sistem telah sesuai dengan kebutuhan pengguna, dilakukan pengujian menggunakan teknik Black Box Testing. Dari delapan skenario yang diujikan, seluruhnya memperoleh hasil "Valid", yang berarti semua fitur sistem berfungsi dengan tepat. Penerapan sistem ini berhasil mengotomatisasi pengelolaan stok secara menyeluruh, meningkatkan ketepatan dalam pencatatan inventaris serta memangkas durasi pembuatan laporan yang sebelumnya rata-rata membutuhkan 30 menit menjadi tidak lebih dari 2 menit. Sistem ini diharapkan mampu mendorong efisiensi operasional bengkel sekaligus menjadi landasan yang lebih solid dalam pengambilan keputusan bisnis secara akurat dan terukur
Perancangan Antarmuka Sistem Pengelolaan Penjadwalan dan Presensi Karyawan Berbasis Web Menggunakan User-Centered Design Asirman Jaya; Edi Saputra; Willy Bima Alfajri
Technologica Vol. 5 No. 2 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i2.615

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan serta merancang antarmuka sistem pengelolaan presensi dan penjadwalan karyawan berbasis web menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD). Penelitian dilatarbelakangi oleh proses administrasi kehadiran yang masih dilakukan secara semi-manual, belum terintegrasi, dan memiliki keterbatasan dalam penyajian informasi. Metode penelitian meliputi observasi, wawancara, perancangan wireframe dan prototipe high-fidelity, serta evaluasi menggunakan Heuristic Evaluation oleh lima evaluator. Hasil evaluasi mengidentifikasi 17 temuan usability dan satu temuan non-usability, dengan rata-rata severity rating sebesar 1,76 pada skala 0–3. Temuan yang ditemukan didominasi oleh masalah pada aspek Visibility of System Status, Error Prevention, serta Help and Documentation. Berdasarkan hasil evaluasi tersebut, dilakukan penyempurnaan desain pada aspek navigasi, umpan balik visual, validasi input, dan penyediaan panduan penggunaan sehingga seluruh temuan usability dapat ditangani melalui perbaikan prototipe. Prototipe yang telah diperbaiki kemudian divalidasi secara kualitatif kepada pengguna utama melalui sesi tinjauan terstruktur yang mencakup penilaian alur navigasi, kesesuaian fitur, dan kemudahan penggunaan. Hasil validasi menunjukkan bahwa desain yang dihasilkan lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna dan mampu mendukung proses administrasi secara lebih efektif. Selain itu, pengguna menyatakan bahwa seluruh alur navigasi dapat dipahami tanpa memerlukan penjelasan tambahan
Analisis Persepsi Multidimensi Risiko Terhadap Niat Berkelanjutan Penggunaan Shopee PayLater: Perspektif Theory of Planned Behavior Tia Marcelin; Daniel Arsa; Yolla Noverina
Technologica Vol. 5 No. 2 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i2.616

Abstract

Layanan Buy Now PayLater (BNPL) di Indonesia tumbuh pesat, dengan Shopee PayLater menempati posisi teratas sebagai aplikasi PayLater terpopuler di kalangan Milenial dan Gen Z dengan tingkat penggunaan 50%. Kemudahan akses kredit ini membawa risiko yang mempengaruhi keputusan pengguna untuk terus menggunakan layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis niat berkelanjutan (continuance intention) penggunaan Shopee PayLater dengan mengintegrasikan persepsi risiko. Berbeda dari penelitian sebelumnya yang mengkaji perilaku penggunaan PayLater melalui kerangka TAM dengan fokus pada kemudahan dan kegunaan tanpa mempertimbangkan dimensi risiko secara menyeluruh, penelitian ini berkontribusi dengan mengintegrasikan tiga dimensi persepsi risiko, yaitu risiko finansial, privasi, dan psikologis ke dalam model TPB pada konteks BNPL di Indonesia. Variabel independen mencakup persepsi risiko finansial, risiko privasi, dan risiko psikologis. Sikap berperan sebagai variabel mediator, sedangkan norma subjektif dan persepsi kontrol perilaku merupakan variabel eksogen yang secara langsung mempengaruhi niat berkelanjutan sebagai variabel dependen. Penelitian kuantitatif ini menggunakan metode survei dengan 210 responden pengguna aktif Shopee PayLater dari kalangan Milenial dan Gen Z di Indonesia. Pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dan analisis data menggunakan SEM-PLS dengan SmartPLS. Hasil menunjukkan bahwa persepsi risiko finansial dan risiko psikologis berpengaruh negatif signifikan terhadap sikap, sedangkan risiko privasi tidak berpengaruh signifikan. Sikap, norma subjektif dan persepsi kontrol perilaku berpengaruh positif signifikan terhadap niat berkelanjutan. Nilai R2 niat berkelanjutan sebesar 0,540 (moderat). Temuan ini mengkonfirmasi bahwa model TPB yang diperluas dengan persepsi risiko mampu menjelaskan perilaku penggunaan BNPL secara komprehensif.

Page 8 of 9 | Total Record : 83

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Technologica Vol. 5 No. 1 (2026): Technologica Vol. 4 No. 2 (2025): Technologica Vol. 4 No. 1 (2025): Technologica Vol. 3 No. 2 (2024): Technologica Vol. 3 No. 1 (2024): Technologica Vol. 2 No. 2 (2023): Technologica Vol. 2 No. 1 (2023): Technologica Vol. 1 No. 2 (2022): Technologica Vol. 1 No. 1 (2022): Technologica